21世纪电气信息学科立体化系列教材：数字图像处理与移动机器人路径规划

作者: 谭建豪编 , 陈一平编 , 王孟君编

出版社: 华中科技大学出版社

出版时间: 2013-04

版次: 1

ISBN: 9787560987095

定价: 46.80

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 369页

字数: 473千字

正文语种: 简体中文

分类: 计算机与互联网

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　　《21世纪电气信息学科立体化系列教材：数字图像处理与移动机器人路径规划》系统介绍了自然计算及数字图像处理的基本原理、基本方法和基本技术及最新进展，并叙述了自然计算在数字图像处理中的应用情况。
　　《21世纪电气信息学科立体化系列教材：数字图像处理与移动机器人路径规划》阐述了自然计算与数字图像处理的关系，深入而系统地讨论了数字图像处理的几个重要研究分支：图像增强、平滑与锐化，图像分割与边缘检测，图像复原，图像特征与理解，图像空间变换，图像频域变换，形态学图像处理，聚类算法在图像分割中的应用，遗传算法在医学图像配准中的应用，基于小波变换的数字水印的实现，移动机器人地图创建与路径规划等。在此基础上，《21世纪电气信息学科立体化系列教材：数字图像处理与移动机器人路径规划》介绍了将自然计算综合应用于数字图像处理的、一些富有挑战性的研究课题及相应研究成果。
　　《21世纪电气信息学科立体化系列教材：数字图像处理与移动机器人路径规划》可作为高等院校自动化、电子信息、测控技术与仪表、电气工程、系统工程、机电工程等专业的本科生和研究生教材，也可作为相关专业工程技术人员的自学参考书。　　谭建豪，湖南大学电信学院教授；章兢，湖南大学副校长；王孟君，中南大学电信学院教授第一篇基础理论篇
1自然计算
1.1自然计算产生背景
1.2自然计算相关概念
1.3自然计算基本特征
1.4自然计算算法原理
1.5协同进化计算的自然计算理念求证
1.6自然计算研究的整体框架
1.7小结
习题1
2数字图像处理概论
2.1数字图像处理及其特点
2.2数字图像处理的目的和主要内容
2.3图像工程与相关学科
2.4数字图像处理系统
2.5数字图像处理的应用
2.6数字图像处理的发展动向
2.7数字化技术
2.8图像类型
2.9图像文件格式
2.10色度学基础与颜色模型
2.11小结
习题2
3图像增强、平滑与锐化
3.1直方图
3.2灰度变换
3.3图像噪声
3.4去除噪声
3.5图像锐化
3.6图像的伪彩色处理
3.7小结
习题3
4图像分割与边缘检测
4.1图像分割
4.2边缘检测
4.3轮廓跟踪与提取
4.4图像匹配
4.5投影法与差影法
4.6小结
习题4
5图像复原
5.1图像退化与复原
5.2非约束复原
5.3最小二乘约束复原
5.4非线性复原
5.5其他图像复原技术
5.6小结
习题5
6图像特征与理解
6.1几何特征
6.2形状特征
6.3纹理分析
6.4中轴变换与骨架提取
6.5曲线与表面的拟合
6.6其他特征或描述
6.7小结
习题6
7图像空间变换
7.1空间变换基础
7.2图像比例缩放
7.3图像平移
7.4图像镜像
7.5图像旋转
7.6图像复合变换
7.7透视变换
7.8其他变换
7.9小结
习题7
8图像频域变换
8.1频域世界与频域变换
8.2傅里叶变换
8.3频域变换的一般表达式
8.4离散余弦变换
8.5离散沃尔什哈达玛变换
8.6小波变换
8.7小结
习题8
9形态学图像处理
9.1引言
9.2二值形态学
9.3灰值形态学
9.4形态学的应用
9.5小结
习题9

第二篇综合应用篇
10聚类算法在图像分割中的应用
10.1聚类分析及综述
10.2网格的划分及其边界点的处理
10.3基于网格和信息熵的多密度聚类算法
10.4基于网格的聚类算法在图像分割中的应用
10.5小结
习题10
11遗传算法在医学图像配准中的应用
11.1医学图像配准研究背景
11.2医学图像配准技术综述
11.3基于互信息的医学图像配准
11.4互信息局部极值的成因及抑制方法
11.5互信息最优化搜索算法
11.6小结
习题11
12基于小波变换的数字水印的实现
12.1数字水印的理论基础
12.2图像置乱的思想
12.3基于离散余弦变换域的数字水印实现
12.4基于离散小波变换域的数字水印实现
12.5小结
习题12
13移动机器人地图创建与路径规划
13.1地图创建与路径规划研究状况
13.2移动机器人运动学分析与传感器模型研究
13.3基于扩展卡尔曼算法地图的创建与定位
13.4基于多传感器信息融合的路径规划
13.5路径规划算法在移动机器人系统中的应用
13.6小结
习题13
参考文献
内容简介:
　　《21世纪电气信息学科立体化系列教材：数字图像处理与移动机器人路径规划》系统介绍了自然计算及数字图像处理的基本原理、基本方法和基本技术及最新进展，并叙述了自然计算在数字图像处理中的应用情况。
　　《21世纪电气信息学科立体化系列教材：数字图像处理与移动机器人路径规划》阐述了自然计算与数字图像处理的关系，深入而系统地讨论了数字图像处理的几个重要研究分支：图像增强、平滑与锐化，图像分割与边缘检测，图像复原，图像特征与理解，图像空间变换，图像频域变换，形态学图像处理，聚类算法在图像分割中的应用，遗传算法在医学图像配准中的应用，基于小波变换的数字水印的实现，移动机器人地图创建与路径规划等。在此基础上，《21世纪电气信息学科立体化系列教材：数字图像处理与移动机器人路径规划》介绍了将自然计算综合应用于数字图像处理的、一些富有挑战性的研究课题及相应研究成果。
　　《21世纪电气信息学科立体化系列教材：数字图像处理与移动机器人路径规划》可作为高等院校自动化、电子信息、测控技术与仪表、电气工程、系统工程、机电工程等专业的本科生和研究生教材，也可作为相关专业工程技术人员的自学参考书。
作者简介:
　　谭建豪，湖南大学电信学院教授；章兢，湖南大学副校长；王孟君，中南大学电信学院教授
目录:
第一篇基础理论篇
1自然计算
1.1自然计算产生背景
1.2自然计算相关概念
1.3自然计算基本特征
1.4自然计算算法原理
1.5协同进化计算的自然计算理念求证
1.6自然计算研究的整体框架
1.7小结
习题1
2数字图像处理概论
2.1数字图像处理及其特点
2.2数字图像处理的目的和主要内容
2.3图像工程与相关学科
2.4数字图像处理系统
2.5数字图像处理的应用
2.6数字图像处理的发展动向
2.7数字化技术
2.8图像类型
2.9图像文件格式
2.10色度学基础与颜色模型
2.11小结
习题2
3图像增强、平滑与锐化
3.1直方图
3.2灰度变换
3.3图像噪声
3.4去除噪声
3.5图像锐化
3.6图像的伪彩色处理
3.7小结
习题3
4图像分割与边缘检测
4.1图像分割
4.2边缘检测
4.3轮廓跟踪与提取
4.4图像匹配
4.5投影法与差影法
4.6小结
习题4
5图像复原
5.1图像退化与复原
5.2非约束复原
5.3最小二乘约束复原
5.4非线性复原
5.5其他图像复原技术
5.6小结
习题5
6图像特征与理解
6.1几何特征
6.2形状特征
6.3纹理分析
6.4中轴变换与骨架提取
6.5曲线与表面的拟合
6.6其他特征或描述
6.7小结
习题6
7图像空间变换
7.1空间变换基础
7.2图像比例缩放
7.3图像平移
7.4图像镜像
7.5图像旋转
7.6图像复合变换
7.7透视变换
7.8其他变换
7.9小结
习题7
8图像频域变换
8.1频域世界与频域变换
8.2傅里叶变换
8.3频域变换的一般表达式
8.4离散余弦变换
8.5离散沃尔什哈达玛变换
8.6小波变换
8.7小结
习题8
9形态学图像处理
9.1引言
9.2二值形态学
9.3灰值形态学
9.4形态学的应用
9.5小结
习题9

第二篇综合应用篇
10聚类算法在图像分割中的应用
10.1聚类分析及综述
10.2网格的划分及其边界点的处理
10.3基于网格和信息熵的多密度聚类算法
10.4基于网格的聚类算法在图像分割中的应用
10.5小结
习题10
11遗传算法在医学图像配准中的应用
11.1医学图像配准研究背景
11.2医学图像配准技术综述
11.3基于互信息的医学图像配准
11.4互信息局部极值的成因及抑制方法
11.5互信息最优化搜索算法
11.6小结
习题11
12基于小波变换的数字水印的实现
12.1数字水印的理论基础
12.2图像置乱的思想
12.3基于离散余弦变换域的数字水印实现
12.4基于离散小波变换域的数字水印实现
12.5小结
习题12
13移动机器人地图创建与路径规划
13.1地图创建与路径规划研究状况
13.2移动机器人运动学分析与传感器模型研究
13.3基于扩展卡尔曼算法地图的创建与定位
13.4基于多传感器信息融合的路径规划
13.5路径规划算法在移动机器人系统中的应用
13.6小结
习题13
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