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数据可视化分析与应用（微课版）

作者: 王黎 , 彭进香 , 贾岚 , 段晓亮 , 吕殿基 , 冀建平 , 原变青

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2022-03

版次: 1

ISBN: 9787302599319

定价: 49.80

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

分类: 教材教辅考试>教材>高职教材>计算机与互联网

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数据可视化是数据分析的重要组成部分，《数据可视化分析与应用（微课版）》主要介绍与大数据分析从业人员常用的Excel和Tableau相关的关键技术和分析方法。《数据可视化分析与应用（微课版）》内容分为三个部分：数据分析及数据可视化基础知识、Excel 2019可视化分析方法和Tableau Desktop实现数据可视化应用。在内容设计上注重知识性和通用性，同时加强实践上的指导性和示范性，具体包括数据源处理、数据统计、数据分析的基础理论，用Excel绘制各种专业可视化图表，Tableau在可视化探索分析及可视化设计方面的应用等内容。《数据可视化分析与应用（微课版）》通过大量的案例操作，探讨数据可视化的基本原则、技巧及设计思路，使读者能够快速掌握书中的知识，制作出优良的可视化视图，以便提升分析报告的品质，为以后从事与数据分析相关的工作打下扎实的基础。《数据可视化分析与应用（微课版）》还提供了用于数据分析的数据源、操作演示视频等资源，方便读者自学；同时还提供了教学课件，便于教师授课使用。《数据可视化分析与应用（微课版）》注重理论与实践相结合，理论部分以“够用”为度，使用言简意赅、通俗易懂的语言进行描述，结构安排合理，实用性强，既可作为应用型本科或高职高专大数据技术专业的教材，也可作为自学人员的参考资料或培训教材。王黎，计算机技术专业硕士，现任北京经济管理职业学院教师，从事计算机网络专业的教学工作，主要承担的课程有：《网络操作系统》《数据库应用技术》《网络综合布线技术》《网站开发技术》《云数据库》《数据可视化》等。清华大学出版社的《Web客户端开发---HTML5 CSS Javascript实例教程》《网络操作系统与应用---Windows Server 2012》《网络原理与应用》主编。第1章  数据分析处理基础 1

1.1  数据基础 2

1.1.1  数据属性 2

1.1.2  数据的统计特征 3

1.1.3  数据的不确定性 4

1.2  数据预处理 5

1.2.1  数据质量 6

1.2.2  数据处理 7

1.2.3  数据集成 9

1.3  数据存储 10

1.3.1  文件存储 10

1.3.2  数据库存储 10

1.4  数据统计 11

1.4.1  集中趋势度量 11

1.4.2  离中趋势度量 14

1.4.3  数据分布规律 15

1.4.4  Excel描述统计工具 16

1.5  数据分析 17

1.5.1  数据分析术语 18

1.5.2  数据分析方法 19

1.5.3  数据分析步骤 20

本章小结 21

习题 22

第2章  数据可视化概述 23

2.1  初识数据可视化 24

2.1.1  什么是数据可视化 24

2.1.2  数据可视化的发展历程 25

2.1.3  可视化的目标和作用 27

2.1.4  数据可视化的分类 30

2.2  数据可视化基础 31

2.2.1  视觉感知与认知 31

2.2.2  格式塔理论 32

2.2.3  标记与视觉通道 35

2.2.4  数据可视化的设计流程 44

2.3  数据可视化的未来 45

2.3.1  数据可视化的应用领域 45

2.3.2  数据可视化的现代意义 46

2.3.3  数据可视化面临的挑战 47

2.3.4  数据可视化的现状及

发展方向 48

2.4  数据可视化分析常用工具介绍 48

2.4.1  Excel介绍 48

2.4.2  Tableau软件概述 49

2.4.3  Excel和Tableau的区别 49

本章小结 51

习题 51

第3章  Excel数据可视化分析方法 53

3.1  Excel 2019介绍 54

3.1.1  Excel 2019的新增功能 54

3.1.2  安装Office 2019的硬件和

操作系统要求 55

3.2  Excel数据的基本概念 56

3.2.1  数据表 56

3.2.2  字段和记录 59

3.2.3  数据类型 59

3.3  数据导入 60

3.3.1  文本数据导入 60

3.3.2  导入Internet网站数据 62

3.3.3  导入Access数据库数据 64

3.3.4  有选择地导入Excel表数据 65

3.4  Excel实现数据清洗 67

3.4.1  重复数据的处理 67

3.4.2  缺失数据的处理 70

3.4.3  错误数据规整 71

3.5  数据转换 72

3.5.1  数据提取 72

3.5.2  字段合并 74

3.5.3  行列区域转换 75

3.6  数据抽样 76

3.7  数据表格的图形化展示 79

3.7.1  Excel中的条件格式 79

3.7.2  突出显示特殊数据的单元格 80

3.7.3  用数据条展示数值大小 81

3.7.4  使用图标集展示数据特征 83

3.7.5  迷你图 83

本章小结 84

习题 84

第4章  Excel数据可视化应用 87

4.1  认识图表 88

4.1.1  图表的优势 88

4.1.2  图表的类型 89

4.1.3  坐标轴平面 89

4.1.4  图表的视觉机制 90

4.2  设计图表 93

4.2.1  化数据墨水 93

4.2.2  图表元素 94

4.2.3  图表中添加数据系列 94

4.2.4  调整坐标轴 95

4.2.5  突出显示值数据 96

4.2.6  使用趋势线和误差线分析

数据 97

4.2.7  自定义数字格式代码 99

4.3  柱形图/条形图 101

4.3.1  认识柱形图/条形图 101

4.3.2  柱形图/条形图的绘制技巧 104

4.3.3  复杂柱形图/条形图 110

4.3.4  应用实例——利用旋风图

展示数据对比关系 115

4.4  折线图 117

4.4.1  认识折线图 117

4.4.2  折线图的优化 120

4.4.3  应用实例——利用柱形图

和折线图组合分析产品

销售情况 122

4.5  饼图 123

4.5.1  了解饼图 123

4.5.2  饼图的优化 125

4.5.3  复杂饼图 127

4.5.4  应用实例——使用雷达图

分析学生各科成绩 132

4.6  散点图和气泡图 133

4.6.1  散点图 133

4.6.2  散点图的绘制技巧 135

4.6.3  气泡图的绘制技巧 137

4.6.4  应用实例——使用散点图

展示某年级学生身高、体重

分布情况 138

4.7  特殊图表 139

4.7.1  直方图 139

4.7.2  瀑布图 141

4.7.3  子弹图 142

4.7.4  漏斗图 145

4.8  动态图表(数据分析工具——

数据透视表) 147

4.8.1  数据透视表概述 148

4.8.2  创建数据透视表 148

4.8.3  制作动态图表 149

本章小结 150

习题 151

第5章  初识Tableau数据可视化 155

5.1  Tableau概述 156

5.1.1  Tableau产品介绍 156

5.1.2  Tableau的主要特征 159

5.2  Tableau Desktop简介 160

5.2.1  连接数据源 162

5.2.2  设置数据源 164

5.2.3  工作簿界面 167

5.2.4  Tableau工作区界面 167

5.2.5  Tableau文件类型 174

5.3  Tableau数据可视化术语 175

5.3.1  Tableau中的数据类型 175

5.3.2  维度和度量 176

5.3.3  连续和离散 181

5.4  Tableau的基本操作 183

5.4.1  工作表操作 183

5.4.2  Tableau实现排序 185

5.4.3  数据分层与分组、创建集 186

5.4.4  缺失值处理 191

5.5  创建视图 192

5.5.1  通过拖放方式快速创建视图 192

5.5.2  改善视图 193

5.5.3  在视图中添加筛选器 195

5.6  筛选视图中的数据 198

5.6.1  常用筛选器 198

5.6.2  使用上下文筛选器改善性能 200

5.6.3  在视图中显示交互式筛选器 202

5.7  Tableau基本可视化图形 205

5.7.1  条形图 205

5.7.2  线形图 207

5.7.3  饼图 209

5.7.4  复合图 210

5.7.5  嵌套条形图 211

5.7.6  散点图 213

5.7.7  热图 215

5.7.8  突显表 216

5.7.9  填充气泡图、词云图 216

5.8  数据导出 219

5.8.1  数据文件导出 219

5.8.2  导出图形文件 220

5.8.3  导出PDF格式文件 221

本章小结 222

习题 222

第6章  Tableau数据可视化高级

应用 225

6.1  Tableau高级操作 226

6.1.1  创建计算字段 226

6.1.2  Tableau功能函数 227

6.1.3  表计算 233

6.1.4  参数设置 235

6.2  高级可视化图形 238

6.2.1  甘特图 238

6.2.2  子弹图 239

6.2.3  盒须图 241

6.2.4  瀑布图 242

6.2.5  直方图 244

6.2.6  帕累托图——展示客户消费

等级结构 245

6.2.7  动态图 248

6.3  创建地图视图 250

6.3.1  创建地图 250

6.3.2  修改地图 250

6.4  创建仪表板 251

6.4.1  仪表板的创建 251

6.4.2  仪表板格式设置 254

6.4.3  为仪表板创建动作 257

6.5  创建故事 260

6.5.1  故事 260

6.5.2  创建故事的具体操作 260

6.5.3  设置故事格式 261

本章小结 262

习题 263

第7章  综合案例——利用Tableau

制作商品销售分析仪表板 265

7.1  背景分析 266

7.2  商品销售分析 267

7.3  制作仪表板 273

参考文献 275

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　
内容简介:
数据可视化是数据分析的重要组成部分，《数据可视化分析与应用（微课版）》主要介绍与大数据分析从业人员常用的Excel和Tableau相关的关键技术和分析方法。《数据可视化分析与应用（微课版）》内容分为三个部分：数据分析及数据可视化基础知识、Excel 2019可视化分析方法和Tableau Desktop实现数据可视化应用。在内容设计上注重知识性和通用性，同时加强实践上的指导性和示范性，具体包括数据源处理、数据统计、数据分析的基础理论，用Excel绘制各种专业可视化图表，Tableau在可视化探索分析及可视化设计方面的应用等内容。《数据可视化分析与应用（微课版）》通过大量的案例操作，探讨数据可视化的基本原则、技巧及设计思路，使读者能够快速掌握书中的知识，制作出优良的可视化视图，以便提升分析报告的品质，为以后从事与数据分析相关的工作打下扎实的基础。《数据可视化分析与应用（微课版）》还提供了用于数据分析的数据源、操作演示视频等资源，方便读者自学；同时还提供了教学课件，便于教师授课使用。《数据可视化分析与应用（微课版）》注重理论与实践相结合，理论部分以“够用”为度，使用言简意赅、通俗易懂的语言进行描述，结构安排合理，实用性强，既可作为应用型本科或高职高专大数据技术专业的教材，也可作为自学人员的参考资料或培训教材。
作者简介:
王黎，计算机技术专业硕士，现任北京经济管理职业学院教师，从事计算机网络专业的教学工作，主要承担的课程有：《网络操作系统》《数据库应用技术》《网络综合布线技术》《网站开发技术》《云数据库》《数据可视化》等。清华大学出版社的《Web客户端开发---HTML5 CSS Javascript实例教程》《网络操作系统与应用---Windows Server 2012》《网络原理与应用》主编。
目录:
第1章  数据分析处理基础 1

1.1  数据基础 2

1.1.1  数据属性 2

1.1.2  数据的统计特征 3

1.1.3  数据的不确定性 4

1.2  数据预处理 5

1.2.1  数据质量 6

1.2.2  数据处理 7

1.2.3  数据集成 9

1.3  数据存储 10

1.3.1  文件存储 10

1.3.2  数据库存储 10

1.4  数据统计 11

1.4.1  集中趋势度量 11

1.4.2  离中趋势度量 14

1.4.3  数据分布规律 15

1.4.4  Excel描述统计工具 16

1.5  数据分析 17

1.5.1  数据分析术语 18

1.5.2  数据分析方法 19

1.5.3  数据分析步骤 20

本章小结 21

习题 22

第2章  数据可视化概述 23

2.1  初识数据可视化 24

2.1.1  什么是数据可视化 24

2.1.2  数据可视化的发展历程 25

2.1.3  可视化的目标和作用 27

2.1.4  数据可视化的分类 30

2.2  数据可视化基础 31

2.2.1  视觉感知与认知 31

2.2.2  格式塔理论 32

2.2.3  标记与视觉通道 35

2.2.4  数据可视化的设计流程 44

2.3  数据可视化的未来 45

2.3.1  数据可视化的应用领域 45

2.3.2  数据可视化的现代意义 46

2.3.3  数据可视化面临的挑战 47

2.3.4  数据可视化的现状及

发展方向 48

2.4  数据可视化分析常用工具介绍 48

2.4.1  Excel介绍 48

2.4.2  Tableau软件概述 49

2.4.3  Excel和Tableau的区别 49

本章小结 51

习题 51

第3章  Excel数据可视化分析方法 53

3.1  Excel 2019介绍 54

3.1.1  Excel 2019的新增功能 54

3.1.2  安装Office 2019的硬件和

操作系统要求 55

3.2  Excel数据的基本概念 56

3.2.1  数据表 56

3.2.2  字段和记录 59

3.2.3  数据类型 59

3.3  数据导入 60

3.3.1  文本数据导入 60

3.3.2  导入Internet网站数据 62

3.3.3  导入Access数据库数据 64

3.3.4  有选择地导入Excel表数据 65

3.4  Excel实现数据清洗 67

3.4.1  重复数据的处理 67

3.4.2  缺失数据的处理 70

3.4.3  错误数据规整 71

3.5  数据转换 72

3.5.1  数据提取 72

3.5.2  字段合并 74

3.5.3  行列区域转换 75

3.6  数据抽样 76

3.7  数据表格的图形化展示 79

3.7.1  Excel中的条件格式 79

3.7.2  突出显示特殊数据的单元格 80

3.7.3  用数据条展示数值大小 81

3.7.4  使用图标集展示数据特征 83

3.7.5  迷你图 83

本章小结 84

习题 84

第4章  Excel数据可视化应用 87

4.1  认识图表 88

4.1.1  图表的优势 88

4.1.2  图表的类型 89

4.1.3  坐标轴平面 89

4.1.4  图表的视觉机制 90

4.2  设计图表 93

4.2.1  化数据墨水 93

4.2.2  图表元素 94

4.2.3  图表中添加数据系列 94

4.2.4  调整坐标轴 95

4.2.5  突出显示值数据 96

4.2.6  使用趋势线和误差线分析

数据 97

4.2.7  自定义数字格式代码 99

4.3  柱形图/条形图 101

4.3.1  认识柱形图/条形图 101

4.3.2  柱形图/条形图的绘制技巧 104

4.3.3  复杂柱形图/条形图 110

4.3.4  应用实例——利用旋风图

展示数据对比关系 115

4.4  折线图 117

4.4.1  认识折线图 117

4.4.2  折线图的优化 120

4.4.3  应用实例——利用柱形图

和折线图组合分析产品

销售情况 122

4.5  饼图 123

4.5.1  了解饼图 123

4.5.2  饼图的优化 125

4.5.3  复杂饼图 127

4.5.4  应用实例——使用雷达图

分析学生各科成绩 132

4.6  散点图和气泡图 133

4.6.1  散点图 133

4.6.2  散点图的绘制技巧 135

4.6.3  气泡图的绘制技巧 137

4.6.4  应用实例——使用散点图

展示某年级学生身高、体重

分布情况 138

4.7  特殊图表 139

4.7.1  直方图 139

4.7.2  瀑布图 141

4.7.3  子弹图 142

4.7.4  漏斗图 145

4.8  动态图表(数据分析工具——

数据透视表) 147

4.8.1  数据透视表概述 148

4.8.2  创建数据透视表 148

4.8.3  制作动态图表 149

本章小结 150

习题 151

第5章  初识Tableau数据可视化 155

5.1  Tableau概述 156

5.1.1  Tableau产品介绍 156

5.1.2  Tableau的主要特征 159

5.2  Tableau Desktop简介 160

5.2.1  连接数据源 162

5.2.2  设置数据源 164

5.2.3  工作簿界面 167

5.2.4  Tableau工作区界面 167

5.2.5  Tableau文件类型 174

5.3  Tableau数据可视化术语 175

5.3.1  Tableau中的数据类型 175

5.3.2  维度和度量 176

5.3.3  连续和离散 181

5.4  Tableau的基本操作 183

5.4.1  工作表操作 183

5.4.2  Tableau实现排序 185

5.4.3  数据分层与分组、创建集 186

5.4.4  缺失值处理 191

5.5  创建视图 192

5.5.1  通过拖放方式快速创建视图 192

5.5.2  改善视图 193

5.5.3  在视图中添加筛选器 195

5.6  筛选视图中的数据 198

5.6.1  常用筛选器 198

5.6.2  使用上下文筛选器改善性能 200

5.6.3  在视图中显示交互式筛选器 202

5.7  Tableau基本可视化图形 205

5.7.1  条形图 205

5.7.2  线形图 207

5.7.3  饼图 209

5.7.4  复合图 210

5.7.5  嵌套条形图 211

5.7.6  散点图 213

5.7.7  热图 215

5.7.8  突显表 216

5.7.9  填充气泡图、词云图 216

5.8  数据导出 219

5.8.1  数据文件导出 219

5.8.2  导出图形文件 220

5.8.3  导出PDF格式文件 221

本章小结 222

习题 222

第6章  Tableau数据可视化高级

应用 225

6.1  Tableau高级操作 226

6.1.1  创建计算字段 226

6.1.2  Tableau功能函数 227

6.1.3  表计算 233

6.1.4  参数设置 235

6.2  高级可视化图形 238

6.2.1  甘特图 238

6.2.2  子弹图 239

6.2.3  盒须图 241

6.2.4  瀑布图 242

6.2.5  直方图 244

6.2.6  帕累托图——展示客户消费

等级结构 245

6.2.7  动态图 248

6.3  创建地图视图 250

6.3.1  创建地图 250

6.3.2  修改地图 250

6.4  创建仪表板 251

6.4.1  仪表板的创建 251

6.4.2  仪表板格式设置 254

6.4.3  为仪表板创建动作 257

6.5  创建故事 260

6.5.1  故事 260

6.5.2  创建故事的具体操作 260

6.5.3  设置故事格式 261

本章小结 262

习题 263

第7章  综合案例——利用Tableau

制作商品销售分析仪表板 265

7.1  背景分析 266

7.2  商品销售分析 267

7.3  制作仪表板 273

参考文献 275

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