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智能语音信号处理及应用

智能语音信号处理及应用
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作者:
出版社: 清华大学出版社
2022-09
版次: 1
ISBN: 9787302611844
定价: 49.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术
7 张插图图片
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  • 本书以高等职业教育的人工智能类专业人才培养基本要求为指导，以培养学生掌握智能语音信号处理及应用为目标，以“必须、够用”为原则，采用“项目教学法”，系统介绍了智能语音信号处理的基本理论、方法以及Python在语音信号处理中的应用。全书包含六个教学项目，其中，项目1介绍了智能语音的概念、发展、未来趋势以及应用，语音信号的采集、读写和播放的技术原理以及处理的一般流程；项目2介绍了语音信号分析的基础知识，语谱图的概念、应用和绘制方法；项目3介绍了语音识别技术的应用；项目4介绍了语音合成技术的应用；项目5介绍了对话机器人的关键技术及应用；项目6介绍了声纹识别的关键技术及应用。每个项目按照项目导入、项目任务、学习目标、知识链接、项目准备、项目评价、项目拓展和项目小结等几部分循序渐进地进行组织实施，便于读者理解知识和掌握技能，学以致用。 车艳秋，现任天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院测控技术系主任、天津市一流专业建设负责人。从事控制科学与工程学科教学、科研和人才培养工作。曾任天津大学博士后、香港理工大学研究助理、中国科学院半导体所博士后、宾夕法尼亚州立大学访问学者和研究助理教授。获得天津市五一劳动奖章，入选天津市“131”创新型人才培养工程第一层次人选、天津市人才发展特殊支持计划青年拔尖人才、天津市特聘教授青年学者。研究方向为人工智能、脑机融合与智能控制，主持国家自然科学基金等省部级以上科研项目6项、教育bu教改项目2项，获天津市自然科学三等奖1项，发表高水平期刊学术论文60余篇，被引用千余次。 项目1初识智能语音

    任务1.1采集语音信号——你好，智能语音小义

    1.1.1搭建机器人语音信号采集硬件系统

    1.1.2配置机器人语音信号采集软件环境

    1.1.3采集语音信号

    任务1.2读取语音信号——你好，智能语音小义

    1.2.1编辑语音信号读源代码

    1.2.2调试运行语音信号读源代码

    任务1.3写语音信号

    1.3.1编辑语音信号写源代码

    1.3.2调试运行语音信号写源代码

    任务1.4播放语音信号——你好，智能语音小义

    1.4.1编辑语音信号播放源代码

    1.4.2调试运行语音信号播放源代码

    项目小结

    习题

    项目2绘制语谱图

    任务2.1搭建机器人语音信号的语谱图绘制环境

    2.1.1安装相关的函数库

    2.1.2创建语音信号处理源文件

    任务2.2绘制语谱图

    2.2.1编辑语谱图绘制源代码

    2.2.2调试运行语谱图绘制源代码

    项目小结

    习题

    项目3智能小义之学会聆听

    任务3.1搭建机器人智能语音转文本环境

    3.1.1pocketsphinx库的安装

    3.1.2创建语音转文字源文件

    任务3.2实时语音识别

    3.2.1编辑实时语音识别源代码

    3.2.2调试运行实时语音识别源代码

    任务3.3音频文件语音识别

    3.3.1编辑音频文件语音识别源代码

    3.3.2调试运行音频文件语音识别源代码

    项目小结

    习题

    项目4智能小义之学会说话

    任务4.1搭建语音合成环境

    任务4.2语音合成

    任务4.3调整音频文件的发声效果

    项目小结

    习题

    项目5智能客服之对话机器人

    任务5.1搭建智能客服环境

    任务5.2智能客服的实现

    任务5.3系统音量读取

    任务5.4智能客服的音量调节

    项目小结

    习题

    项目6智能门锁之声纹识别机器人

    任务6.1搭建声纹锁设计与实现环境

    任务6.2声纹锁的设计与实现

    项目小结

    习题

    参考文献

    附录常用Python库及其说明
  • 内容简介:
    本书以高等职业教育的人工智能类专业人才培养基本要求为指导，以培养学生掌握智能语音信号处理及应用为目标，以“必须、够用”为原则，采用“项目教学法”，系统介绍了智能语音信号处理的基本理论、方法以及Python在语音信号处理中的应用。全书包含六个教学项目，其中，项目1介绍了智能语音的概念、发展、未来趋势以及应用，语音信号的采集、读写和播放的技术原理以及处理的一般流程；项目2介绍了语音信号分析的基础知识，语谱图的概念、应用和绘制方法；项目3介绍了语音识别技术的应用；项目4介绍了语音合成技术的应用；项目5介绍了对话机器人的关键技术及应用；项目6介绍了声纹识别的关键技术及应用。每个项目按照项目导入、项目任务、学习目标、知识链接、项目准备、项目评价、项目拓展和项目小结等几部分循序渐进地进行组织实施，便于读者理解知识和掌握技能，学以致用。
  • 作者简介:
    车艳秋，现任天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院测控技术系主任、天津市一流专业建设负责人。从事控制科学与工程学科教学、科研和人才培养工作。曾任天津大学博士后、香港理工大学研究助理、中国科学院半导体所博士后、宾夕法尼亚州立大学访问学者和研究助理教授。获得天津市五一劳动奖章，入选天津市“131”创新型人才培养工程第一层次人选、天津市人才发展特殊支持计划青年拔尖人才、天津市特聘教授青年学者。研究方向为人工智能、脑机融合与智能控制，主持国家自然科学基金等省部级以上科研项目6项、教育bu教改项目2项，获天津市自然科学三等奖1项，发表高水平期刊学术论文60余篇，被引用千余次。
  • 目录:
    项目1初识智能语音

    任务1.1采集语音信号——你好，智能语音小义

    1.1.1搭建机器人语音信号采集硬件系统

    1.1.2配置机器人语音信号采集软件环境

    1.1.3采集语音信号

    任务1.2读取语音信号——你好，智能语音小义

    1.2.1编辑语音信号读源代码

    1.2.2调试运行语音信号读源代码

    任务1.3写语音信号

    1.3.1编辑语音信号写源代码

    1.3.2调试运行语音信号写源代码

    任务1.4播放语音信号——你好，智能语音小义

    1.4.1编辑语音信号播放源代码

    1.4.2调试运行语音信号播放源代码

    项目小结

    习题

    项目2绘制语谱图

    任务2.1搭建机器人语音信号的语谱图绘制环境

    2.1.1安装相关的函数库

    2.1.2创建语音信号处理源文件

    任务2.2绘制语谱图

    2.2.1编辑语谱图绘制源代码

    2.2.2调试运行语谱图绘制源代码

    项目小结

    习题

    项目3智能小义之学会聆听

    任务3.1搭建机器人智能语音转文本环境

    3.1.1pocketsphinx库的安装

    3.1.2创建语音转文字源文件

    任务3.2实时语音识别

    3.2.1编辑实时语音识别源代码

    3.2.2调试运行实时语音识别源代码

    任务3.3音频文件语音识别

    3.3.1编辑音频文件语音识别源代码

    3.3.2调试运行音频文件语音识别源代码

    项目小结

    习题

    项目4智能小义之学会说话

    任务4.1搭建语音合成环境

    任务4.2语音合成

    任务4.3调整音频文件的发声效果

    项目小结

    习题

    项目5智能客服之对话机器人

    任务5.1搭建智能客服环境

    任务5.2智能客服的实现

    任务5.3系统音量读取

    任务5.4智能客服的音量调节

    项目小结

    习题

    项目6智能门锁之声纹识别机器人

    任务6.1搭建声纹锁设计与实现环境

    任务6.2声纹锁的设计与实现

    项目小结

    习题

    参考文献

    附录常用Python库及其说明
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