漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能

漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
分享
扫描下方二维码分享到微信
打开微信,点击右上角”+“,
使用”扫一扫“即可将网页分享到朋友圈。
2021-01
版次: 1
ISBN: 9787122377104
定价: 49.80
装帧: 其他
开本: 32开
纸张: 纯质纸
页数: 178页
字数: 150千字
  • 《漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能》将读者群设定为普通大众,旨在令不熟悉人工智能专业词汇、没有专业背景的普通读者也能够读懂本书。书中所选取的都是人工智能基础研究相关的代表性主题,也是读者想要了解的问题,如人工智能是什么时候出现的,人工智能会超越人类吗,什么易导入人工智能,什么不易导入人工智,怎样从信息角度来学习人工智能,人工智能应用的领域有哪些等等。
      本书语言通俗易懂,采用大量插画进行讲解,一一为读者解答了人工智能的问题,不论是对人工智能感兴趣的非专业人士,还是准备从事人工智能相关工作的学生,都能通过本书了解人工智能的方方面面。 第1章 人工智能是什么?

    1.1  人工智能是什么时候出现的?002

    ● 人的智能?人工智能?003

    ● 图灵测试:哪个是人类?004

    ● 寂寞的人工智能?!006

    ● 人和人工智能的区别007

    ● 伴随着计算机发展009

    ● AI的历史:达特茅斯会议010

    ● AI的历史:第一次人工智能热潮011

    ● AI的历史:第二次人工智能热潮013

    ● 现在,第三次人工智能热潮!015

    1.2  这是人工智能?016

    ● 人工智能与机器人的区别017

    ● 机器人研究?人工智能研究?019

    ● 人工智能需要身体吗?020

    ● 第1级人工智能023

    ● 第2级人工智能024

    ● 第3级人工智能026

    ● 第4级人工智能,专用人工智能027

    ● 第5级人工智能,通用人工智能028

    1.3  人工智能会超越人类吗?030

    ● 奇点是什么?031

    ● 奇点:可怕?不可?032

    ● 如何实现通用人工智能?033

    ● AI导致人类灭亡的可能性有多大?034

    ● AI之下我们的未来会怎样改变呢?036

    ● 将来,哪些职业会消失?037

    ● 将来,哪些职业会留下来?039

    第2章 容易导入人工智能的事物和不容易导入人工智能的事物

    2.1  容易导入人工智能的事物042

    ● 可以导入网络上的任何信息043

    ● 0和1数字数据044

    ● 各种数据(语言、动画、音频)046

    ● 让计算机拥有视觉048

    ● 数码相机的演变049

    ● 像素提高,超过人类?!050

    ● 世界共享的数据051

    ● 图像识别的竞赛:ILSVRC052

    ● 让计算机拥有听觉054

    ● 使用两个麦克风的语音识别055

    ● 多个麦克风056

    ● 把语音转化成文字?058

    ● 声学模型和语言模型060

    2.2  不容易导入人工智能的事物 062

    ●“意思”很难懂…… 063

    ● 什么是语义网络? 064

    ● 不理解“意思”也能够做出回答? 065

    ● 什么是潜在语义分析? 067

    ● 为什么Torobo-kun 选择放弃 067

    ● 如果要变聪明,需要五感齐备吗? 069

    ● 人工智能的味觉是什么? 070

    ● 人工智能的嗅觉是什么? 070

    ● 将来会怎么处理气味?072

    ● 人工智能的触觉是什么?073

    ● 实现触觉真的很难!074

    第3章 人工智能是怎样从信息中学习的?

    3.1  什么是机器学习? 078

    ● 让机器设备(计算机)也能够学习! 079

    ● 什么是监督学习? 080

    ● 分类问题:判断垃圾邮件 082

    ● 回归问题:预测数值 084

    ● 寻找合适的线(函数)! 085

    ● 当心过度学习! 088

    ● 什么是无监督学习? 090

    ● 试着分组吧! 092

    ● k-means 分类方法 094

    ● 强化学习是“蜜糖”与“鞭子” 095

    3.2  什么是神经网络?097

    ● 大脑依靠神经元运作098

    ● 人工神经元的构造100

    ● 代表了重要度和信赖度的权重102

    ● 赫布定律103

    ● 什么是感知机?104

    ● 线性不可分!105

    ● BP算法(误差反向传播算法)106

    ● 为了减小误差,调整权重!108

    ● 增加层数:信息传递不到!110

    ● 支持向量机的优点是什么?110

    ● 权衡过度学习和泛化112

    3.3  深度学习有哪些厉害之处?113

    ● 深度学习成名的日子114

    ● 能够自己提取特征,厉害!115

    ● 4层以上的深度学习116

    ● 自编码的输入和输出是相同的!117

    ● 让输入与输出具有相同的意义118

    ● 或许和人越来越像?120

    ● 深度学习的方法120

    3.4  AI三大模型中的“遗传算法”是什么?124

    ●AI三大模型的方方面面125

    ● 以达尔文的进化论为基础125

    ● 遗传算法的使用方法126

    第4章 人工智能的应用实例

    4.1  人工智能的进化在“游戏”中的应用实例130

    ● 游戏AI 的进化历史130

    ●人类与AI 对战(国际象棋篇)132

    ●人类与AI 对战(日本象棋篇)133

    ●人类与AI 对战(围棋篇)134

    4.2  第三次AI热潮的导火索在“图像”领域的应用实例136

    ● 谷歌的猫136

    ● 图像识别的发展138

    ● 医疗领域的应用(庄野实验室)139

    ● 医疗领域的应用(恶性黑色素瘤的判别) 140

    ● 医疗领域的应用(癌症的检测)141

    ● 为了提高诊断的准确度142

    4.3  “自动驾驶AI”的实际应用143

    ● 自动到什么程度?143

    ● 为了实现自动驾驶145

    ● 自动驾驶的训练步骤146

    ● 为了掌握位置和情况147

    ● 事故的原因究竟是什么? 149

    4.4  “对话AI”的应用实例150

    ● 为了和计算机对话150

    ●“有知识”对话AI152

    ●“无知识”对话AI154

    ● 制造对话的三种技术155

    ● 为了自然的对话156

    4.5  “遗传算法”在“拟声拟态词”上的应用实例158

    ● 贴近人心的拟声拟态词158

    ● 生成拟声拟态词的系统159

    ● 拟声拟态词的生成160

    ● 在优化过程中要做些什么呢162

    4.6  AI在“艺术”领域的实践164

    ●AI在艺术方面的挑战(小说篇)164

    ●AI小说项目166

    ●AI在艺术方面的挑战(绘画篇)168

    ●AI在艺术方面的挑战(作曲篇)170

    结语171

    参考文献174

    索引176

     
  • 内容简介:
    《漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能》将读者群设定为普通大众,旨在令不熟悉人工智能专业词汇、没有专业背景的普通读者也能够读懂本书。书中所选取的都是人工智能基础研究相关的代表性主题,也是读者想要了解的问题,如人工智能是什么时候出现的,人工智能会超越人类吗,什么易导入人工智能,什么不易导入人工智,怎样从信息角度来学习人工智能,人工智能应用的领域有哪些等等。
      本书语言通俗易懂,采用大量插画进行讲解,一一为读者解答了人工智能的问题,不论是对人工智能感兴趣的非专业人士,还是准备从事人工智能相关工作的学生,都能通过本书了解人工智能的方方面面。
  • 目录:
    第1章 人工智能是什么?

    1.1  人工智能是什么时候出现的?002

    ● 人的智能?人工智能?003

    ● 图灵测试:哪个是人类?004

    ● 寂寞的人工智能?!006

    ● 人和人工智能的区别007

    ● 伴随着计算机发展009

    ● AI的历史:达特茅斯会议010

    ● AI的历史:第一次人工智能热潮011

    ● AI的历史:第二次人工智能热潮013

    ● 现在,第三次人工智能热潮!015

    1.2  这是人工智能?016

    ● 人工智能与机器人的区别017

    ● 机器人研究?人工智能研究?019

    ● 人工智能需要身体吗?020

    ● 第1级人工智能023

    ● 第2级人工智能024

    ● 第3级人工智能026

    ● 第4级人工智能,专用人工智能027

    ● 第5级人工智能,通用人工智能028

    1.3  人工智能会超越人类吗?030

    ● 奇点是什么?031

    ● 奇点:可怕?不可?032

    ● 如何实现通用人工智能?033

    ● AI导致人类灭亡的可能性有多大?034

    ● AI之下我们的未来会怎样改变呢?036

    ● 将来,哪些职业会消失?037

    ● 将来,哪些职业会留下来?039

    第2章 容易导入人工智能的事物和不容易导入人工智能的事物

    2.1  容易导入人工智能的事物042

    ● 可以导入网络上的任何信息043

    ● 0和1数字数据044

    ● 各种数据(语言、动画、音频)046

    ● 让计算机拥有视觉048

    ● 数码相机的演变049

    ● 像素提高,超过人类?!050

    ● 世界共享的数据051

    ● 图像识别的竞赛:ILSVRC052

    ● 让计算机拥有听觉054

    ● 使用两个麦克风的语音识别055

    ● 多个麦克风056

    ● 把语音转化成文字?058

    ● 声学模型和语言模型060

    2.2  不容易导入人工智能的事物 062

    ●“意思”很难懂…… 063

    ● 什么是语义网络? 064

    ● 不理解“意思”也能够做出回答? 065

    ● 什么是潜在语义分析? 067

    ● 为什么Torobo-kun 选择放弃 067

    ● 如果要变聪明,需要五感齐备吗? 069

    ● 人工智能的味觉是什么? 070

    ● 人工智能的嗅觉是什么? 070

    ● 将来会怎么处理气味?072

    ● 人工智能的触觉是什么?073

    ● 实现触觉真的很难!074

    第3章 人工智能是怎样从信息中学习的?

    3.1  什么是机器学习? 078

    ● 让机器设备(计算机)也能够学习! 079

    ● 什么是监督学习? 080

    ● 分类问题:判断垃圾邮件 082

    ● 回归问题:预测数值 084

    ● 寻找合适的线(函数)! 085

    ● 当心过度学习! 088

    ● 什么是无监督学习? 090

    ● 试着分组吧! 092

    ● k-means 分类方法 094

    ● 强化学习是“蜜糖”与“鞭子” 095

    3.2  什么是神经网络?097

    ● 大脑依靠神经元运作098

    ● 人工神经元的构造100

    ● 代表了重要度和信赖度的权重102

    ● 赫布定律103

    ● 什么是感知机?104

    ● 线性不可分!105

    ● BP算法(误差反向传播算法)106

    ● 为了减小误差,调整权重!108

    ● 增加层数:信息传递不到!110

    ● 支持向量机的优点是什么?110

    ● 权衡过度学习和泛化112

    3.3  深度学习有哪些厉害之处?113

    ● 深度学习成名的日子114

    ● 能够自己提取特征,厉害!115

    ● 4层以上的深度学习116

    ● 自编码的输入和输出是相同的!117

    ● 让输入与输出具有相同的意义118

    ● 或许和人越来越像?120

    ● 深度学习的方法120

    3.4  AI三大模型中的“遗传算法”是什么?124

    ●AI三大模型的方方面面125

    ● 以达尔文的进化论为基础125

    ● 遗传算法的使用方法126

    第4章 人工智能的应用实例

    4.1  人工智能的进化在“游戏”中的应用实例130

    ● 游戏AI 的进化历史130

    ●人类与AI 对战(国际象棋篇)132

    ●人类与AI 对战(日本象棋篇)133

    ●人类与AI 对战(围棋篇)134

    4.2  第三次AI热潮的导火索在“图像”领域的应用实例136

    ● 谷歌的猫136

    ● 图像识别的发展138

    ● 医疗领域的应用(庄野实验室)139

    ● 医疗领域的应用(恶性黑色素瘤的判别) 140

    ● 医疗领域的应用(癌症的检测)141

    ● 为了提高诊断的准确度142

    4.3  “自动驾驶AI”的实际应用143

    ● 自动到什么程度?143

    ● 为了实现自动驾驶145

    ● 自动驾驶的训练步骤146

    ● 为了掌握位置和情况147

    ● 事故的原因究竟是什么? 149

    4.4  “对话AI”的应用实例150

    ● 为了和计算机对话150

    ●“有知识”对话AI152

    ●“无知识”对话AI154

    ● 制造对话的三种技术155

    ● 为了自然的对话156

    4.5  “遗传算法”在“拟声拟态词”上的应用实例158

    ● 贴近人心的拟声拟态词158

    ● 生成拟声拟态词的系统159

    ● 拟声拟态词的生成160

    ● 在优化过程中要做些什么呢162

    4.6  AI在“艺术”领域的实践164

    ●AI在艺术方面的挑战(小说篇)164

    ●AI小说项目166

    ●AI在艺术方面的挑战(绘画篇)168

    ●AI在艺术方面的挑战(作曲篇)170

    结语171

    参考文献174

    索引176

     
查看详情
12
相关图书 / 更多
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
漫话乳房再造
尹健 王燕
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
漫话核医学与骨骼健康
赵晋华 主编
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
漫话岭南中医养生
刁远明
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
漫话苏商
薛茂云、王志凤、黄绮冰 编
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
漫话疫苗-b型流感嗜血杆菌疫苗
邵忆楠、余文周 著
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
漫话隐形眼镜(配增值)
毛欣杰、孙现强 著
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
漫话胆道结石与胆道肿瘤
全志伟 著
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
漫话疫苗-hpv疫苗
邵忆楠、余文周 著
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
漫话家庭安全用药:小米和药师爷爷的故事(第2辑)
赵霞 编
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
漫话创业
张加驰 编
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
漫话疫苗-流感病毒疫苗
邵忆楠、余文周 著
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
漫话疫苗-肺炎链球菌疫苗
邵忆楠、余文周 著
您可能感兴趣 / 更多
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
宝宝的第一次挑战2-穿衣服,真好玩0-3岁蒲蒲兰绘本
[日]阿部明子、[日]山胁恭 著
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
小河马,咬啊咬做一个勇敢的试错者3-6岁蒲蒲兰绘本
[日]长田真作 著
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
中屋美和爱与规则成长绘本(平装全10册)
[日]中屋美和 著
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
成为经典:长销的秘密
[日]长冈贤明 著;王宇佳 译
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
生日那天亲子沟通的桥梁与孩子分享出生和成长的点点滴滴生命教育家庭亲情3-6岁(启发出品)
[日]中川宏贵 著;米雅 译;[日]长谷川义史 绘
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
宝宝的第一次挑战3-我要大口大口吃饭0-3岁蒲蒲兰绘本
[日]阿部明子、[日]山胁恭 著
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
噼啪乒乓嘭双唇爆破音“噼啪乒乓嘭”0-3岁蒲蒲兰绘本
[日]后路好章 著;[日]茂吕香织 绘
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
爱的接力棒(专享金属贴纸版!17岁女孩有3个父亲2个母亲!石原里美、永野芽郁主演电影,即将上映!)
[日]濑尾麻衣子 著
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
通过机器人与你相恋山田悠介著《通过机器人与你相恋》同名动画电影原作小说AI人工智能科幻元素书
[日]山田悠介 著;林枫 译
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
和风译丛:地狱之花
[日]永井荷风 著;潘郁灵 译
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
吉竹伸介:我真的有意见
[日]吉竹伸介 著;史英男 译
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能
要领工作法:直达关键节点的步骤清单
[日]高梨健太郎 著;[日]福地翔太、李凌洁 译