可再生能源技术经济评价及政策一般均衡分析
出版时间:
2021-10
版次:
1
ISBN:
9787030691101
定价:
188.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
338页
字数:
523.000千字
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风力发电和光伏发电（以下简称风光发电）已成为我国可再生能源发展的重点，其装机规模已居世界首位。《可再生能源技术经济评价及政策一般均衡分析=Technical Economic Assessment on Renewable Energy and Computable General Equilibrium Analysis of Renewable Energy Policy》围绕风光发电的经济性、政策效果、技术创新和未来可再生能源政策取向等方面开展研究。《可再生能源技术经济评价及政策一般均衡分析=Technical Economic Assessment on Renewable Energy and Computable General Equilibrium Analysis of Renewable Energy Policy》分为四部分，**部分构建平准化发电成本模型，测算不同情境下风光发电的平准化发电成本，在参照风光发电标杆上网电价、燃煤发电（以下简称煤电）标杆上网电价和煤电平准化发电成本的基础上，研究不同区域风光发电的经济性和竞争力。第二部分利用结构方程模型和计量经济学模型，对可再生能源政策效果进行评价；系统梳理典型国家可再生能源产业技术创新模式及其演变规律。第三部分构建可计算一般均衡模型，分析可再生能源政策对我国经济-能源-环境系统的整体影响，重点阐述其对能源系统的影响。第四部分提出促进我国可再生能源发展的政策建议。 目录
前言
**部分：可再生能源经济性及其竞争力研究
第1章 我国可再生能源发展现状分析 3
1.1 我国风电发展现状分析 3
1.2 我国集中式光伏发电发展现状分析 5
1.3 我国分布式光伏发电现状分析 7
第2章 基于2016年情景的可再生能源经济性及价格竞争力研究 10
2.1 可再生能源经济性及价格竞争力国内外研究现状 10
2.2 平准化发电成本模型 12
2.3 基于2016年情景的风电经济性及竞争力分析 14
2.3.1 参数设置 14
2.3.2 风电平准化发电成本测算结果及其经济性分析 15
2.3.3 风电价格竞争力分析 17
2.4 基于2016年情景的集中式光伏发电经济性及其竞争力分析 19
2.4.1 参数设置 19
2.4.2 集中式光伏发电平准化发电成本测算结果及其经济性分析 22
2.4.3 集中式光伏发电竞争力分析 25
2.4.4 光伏发电“领跑者”计划项目经济性及其竞争力分析 25
2.5 基于2016年情景的分布式光伏发电经济性及竞争力分析 27
2.5.1 参数设置 27
2.5.2 分布式光伏发电平准化发电成本经济性及竞争力分析 29
2.6 风光发电与煤电平准化发电成本的比较分析 32
2.6.1 煤电平准化发电成本测算 32
2.6.2 平准化发电成本比较分析 37
第3章 可再生能源平准化发电成本敏感性分析 38
3.1 敏感性分析方法 38
3.2 风电平准化发电成本敏感性分析 38
3.3 集中式光伏发电平准化发电成本敏感性分析 42
3.4 分布式光伏发电平准化发电成本敏感性分析 45
第4章 可再生能源发电平价上网前景分析 49
4.1 风电平准化发电成本测算 49
4.2 风电平价上网前景分析 56
4.3 集中式光伏发电平准化发电成本测算 60
4.4 集中式光伏发电平价上网前景分析 67
第5章 市场化条件下可再生能源经济性分析 70
5.1 市场化条件下风光发电经济性研究现状 70
5.1.1 优先次序法 70
5.1.2 线性规划法 71
5.1.3 动态规划法 72
5.1.4 网络流法 73
5.1.5 混合整数规划 73
5.2 风光发电经济性建模 74
5.2.1 装机类型假设 74
5.2.2 资源出力模型 74
5.2.3 机组组合问题 76
5.2.4 市场出清规则 77
5.2.5 电力供给曲线 77
5.2.6 风光发电经济性评价模型 78
5.3 风光发电经济性评价案例分析 78
5.3.1 标杆上网电价情形下风光发电经济性 78
5.3.2 市场情形下风光发电经济性 79
5.4 出力特性和用电负荷增加对风光发电经济性影响 105
5.4.1 出力特性对风光发电经济性影响 106
5.4.2 用电负荷增加对风光发电经济性影响 108
5.5 结论 123
第二部分：可再生能源政策效果评价、创新模式及政策演化
第6章 基于结构方程模型的我国可再生能源政策评价 127
6.1 结构方程模型 127
6.1.1 结构方程模型的概念 127
6.1.2 结构方程模型的构成 128
6.2 风电政策效果评价 128
6.2.1 结构方程模型的构建 128
6.2.2 问卷设计 130
6.2.3 样本描述性统计和正态性检验 131
6.2.4 模型评估与检验 132
6.2.5 风电政策效果评价结果分析 137
6.3 集中式光伏发电政策效果评价 140
6.3.1 结构方程模型的构建 140
6.3.2 问卷设计 142
6.3.3 样本描述性统计和正态性检验 143
6.3.4 模型评估与检验 144
6.3.5 集中式光伏发电政策效果评价结果分析 149
6.4 分布式光伏发电政策效果评价 151
6.4.1 结构方程模型的构建 151
6.4.2 问卷设计 152
6.4.3 样本的描述性统计和正态性检验 154
6.4.4 模型评估与检验 155
6.4.5 分布式光伏发电政策效果评价结果分析 159
第7章 基于计量模型的我国可再生能源政策效果研究 162
7.1 国内可再生能源政策效果评价模型构建 162
7.1.1 面板数据模型的理论基础 162
7.1.2 《可再生能源法》及其配套政策框架下的政策机制 164
7.2 可再生能源政策效果评价的计量经济分析 166
7.2.1 模型变量 166
7.2.2 数据搜集与统计分析 171
7.3 结果和讨论 172
7.3.1 《可再生能源法》及其配套政策机制的影响 173
7.3.2 其他因素对中国风电发展的影响 175
7.4 结论 176
第8章 基于国际视角的可再生能源政策效果研究 178
8.1 可再生能源政策效果评价的面板数据模型构建 178
8.1.1 聚合政策对可再生能源发电的影响效果 178
8.1.2 具体政策对可再生能源发电的影响效果 178
8.2 基于国际面板数据的可再生能源政策效果评价 179
8.2.1 变量和数据来源 179
8.2.2 模型的建立 183
8.3 结果和讨论 185
8.4 结论 190
第9章 可再生能源技术创新模式的国际比较 191
9.1 可再生能源技术创新模式分析 191
9.1.1 关键阶段 191
9.1.2 基本要素 192
9.1.3 演变规律分析 193
9.2 典型国家可再生能源技术创新模式的比较 194
9.2.1 丹麦风电产业技术创新模式研究 194
9.2.2 美国风电产业技术创新模式研究 201
9.2.3 日本光伏发电产业技术创新模式研究 206
9.2.4 中国风电产业技术创新模式研究 212
9.2.5 技术创新基本要素在不同阶段的演变规律研究 218
9.3 典型国家可再生能源技术学习率的比较研究 221
9.3.1 可再生能源产业技术学习曲线研究现状 222
9.3.2 我国风光发电技术学习率测算 223
9.3.3 典型国家风光发电技术学习率比较 227
第10章 可再生能源政策演化分析 234
10.1 典型国家可再生能源战略定位的演变 234
10.2 典型国家可再生能源政策制度演变 236
10.2.1 美国可再生能源政策体系的特点 236
10.2.2 日本可再生能源政策体系的特点 237
10.2.3 德国可再生能源政策体系的特点 238
10.2.4 中国可再生能源政策体系的特点 239
10.2.5 典型国家可再生能源政策演变规律 241
10.3 典型国家可再生能源发展政策对中国的启示 242
第三部分：我国可再生能源政策的一般均衡分析
第11章 可再生能源价格及财税政策研究动态及研究思路 247
11.1 可再生能源价格及财税政策研究现状及动态 248
11.1.1 国内可再生能源价格及财税政策研究现状与动态 248
11.1.2 国外可再生能源价格及财税政策研究现状与动态 249
11.2 研究思路及技术路线 252
第12章 国内外可再生能源价格及财税政策概述 254
12.1 我国可再生能源产业的价格及财税政策 254
12.1.1 我国可再生能源发展政策概述 254
12.1.2 我国风电产业的价格及财税政策 255
12.1.3 我国太阳能发电产业的价格及财税政策 261
12.2 国外可再生能源产业的价格及财税政策 266
12.2.1 价格政策 267
12.2.2 财政补贴政策 268
12.2.3 税收政策 269
第13章 中国能源环境政策评价CGE模型构建与数据基础 270
13.1 能源环境政策评价的混合CGE模型构建 270
13.2 模型数据基础与模型参数设置 271
13.2.1 模型数据基础 271
13.2.2 模型参数设置 275
第14章 能源价格波动与财税政策的静态均衡分析 276
14.1 能源价格波动的静态均衡分析 276
14.1.1 情景设置 277
14.1.2 模拟分析 278
14.1.3 结论与政策建议 280
14.2 可再生能源价格及财税政策的静态均衡分析 282
14.2.1 情景设置 282
14.2.2 模拟分析 282
14.2.3 结论与政策建议 285
第15章 中国能源-经济-环境系统的动态CGE模型预测 287
15.1 GDP总量及结构预测分析 287
15.2 发电量及结构预测分析 287
15.3 能源消费总量及结构预测分析 288
15.4 能耗强度与碳排放预测分析 289
15.5 结论与政策建议 290
第16章 可再生能源价格及财税政策的动态均衡分析 292
16.1 价格及财税补贴退坡的情景分析 292
16.1.1 情景设置 292
16.1.2 模拟分析 292
16.1.3 结论与政策建议 298
16.2 价格及财税补贴退坡与技术进步情景组合分析 299
16.2.1 补贴全部取消与技术进步组合情景分析 299
16.2.2 补贴部分退坡与技术进步情景组合分析 303
16.2.3 结论与政策建议 308
16.3 价格及财税补贴退坡与碳税的情景分析 309
16.3.1 情景设置 309
16.3.2 模拟分析 310
16.3.3 结论与政策建议 319
第四部分：促进我国可再生能源发展的政策建议
第17章 促进我国可再生能源发展的政策建议 323
参考文献 329
-
内容简介:
风力发电和光伏发电（以下简称风光发电）已成为我国可再生能源发展的重点，其装机规模已居世界首位。《可再生能源技术经济评价及政策一般均衡分析=Technical Economic Assessment on Renewable Energy and Computable General Equilibrium Analysis of Renewable Energy Policy》围绕风光发电的经济性、政策效果、技术创新和未来可再生能源政策取向等方面开展研究。《可再生能源技术经济评价及政策一般均衡分析=Technical Economic Assessment on Renewable Energy and Computable General Equilibrium Analysis of Renewable Energy Policy》分为四部分，**部分构建平准化发电成本模型，测算不同情境下风光发电的平准化发电成本，在参照风光发电标杆上网电价、燃煤发电（以下简称煤电）标杆上网电价和煤电平准化发电成本的基础上，研究不同区域风光发电的经济性和竞争力。第二部分利用结构方程模型和计量经济学模型，对可再生能源政策效果进行评价；系统梳理典型国家可再生能源产业技术创新模式及其演变规律。第三部分构建可计算一般均衡模型，分析可再生能源政策对我国经济-能源-环境系统的整体影响，重点阐述其对能源系统的影响。第四部分提出促进我国可再生能源发展的政策建议。
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目录:
目录
前言
**部分：可再生能源经济性及其竞争力研究
第1章 我国可再生能源发展现状分析 3
1.1 我国风电发展现状分析 3
1.2 我国集中式光伏发电发展现状分析 5
1.3 我国分布式光伏发电现状分析 7
第2章 基于2016年情景的可再生能源经济性及价格竞争力研究 10
2.1 可再生能源经济性及价格竞争力国内外研究现状 10
2.2 平准化发电成本模型 12
2.3 基于2016年情景的风电经济性及竞争力分析 14
2.3.1 参数设置 14
2.3.2 风电平准化发电成本测算结果及其经济性分析 15
2.3.3 风电价格竞争力分析 17
2.4 基于2016年情景的集中式光伏发电经济性及其竞争力分析 19
2.4.1 参数设置 19
2.4.2 集中式光伏发电平准化发电成本测算结果及其经济性分析 22
2.4.3 集中式光伏发电竞争力分析 25
2.4.4 光伏发电“领跑者”计划项目经济性及其竞争力分析 25
2.5 基于2016年情景的分布式光伏发电经济性及竞争力分析 27
2.5.1 参数设置 27
2.5.2 分布式光伏发电平准化发电成本经济性及竞争力分析 29
2.6 风光发电与煤电平准化发电成本的比较分析 32
2.6.1 煤电平准化发电成本测算 32
2.6.2 平准化发电成本比较分析 37
第3章 可再生能源平准化发电成本敏感性分析 38
3.1 敏感性分析方法 38
3.2 风电平准化发电成本敏感性分析 38
3.3 集中式光伏发电平准化发电成本敏感性分析 42
3.4 分布式光伏发电平准化发电成本敏感性分析 45
第4章 可再生能源发电平价上网前景分析 49
4.1 风电平准化发电成本测算 49
4.2 风电平价上网前景分析 56
4.3 集中式光伏发电平准化发电成本测算 60
4.4 集中式光伏发电平价上网前景分析 67
第5章 市场化条件下可再生能源经济性分析 70
5.1 市场化条件下风光发电经济性研究现状 70
5.1.1 优先次序法 70
5.1.2 线性规划法 71
5.1.3 动态规划法 72
5.1.4 网络流法 73
5.1.5 混合整数规划 73
5.2 风光发电经济性建模 74
5.2.1 装机类型假设 74
5.2.2 资源出力模型 74
5.2.3 机组组合问题 76
5.2.4 市场出清规则 77
5.2.5 电力供给曲线 77
5.2.6 风光发电经济性评价模型 78
5.3 风光发电经济性评价案例分析 78
5.3.1 标杆上网电价情形下风光发电经济性 78
5.3.2 市场情形下风光发电经济性 79
5.4 出力特性和用电负荷增加对风光发电经济性影响 105
5.4.1 出力特性对风光发电经济性影响 106
5.4.2 用电负荷增加对风光发电经济性影响 108
5.5 结论 123
第二部分：可再生能源政策效果评价、创新模式及政策演化
第6章 基于结构方程模型的我国可再生能源政策评价 127
6.1 结构方程模型 127
6.1.1 结构方程模型的概念 127
6.1.2 结构方程模型的构成 128
6.2 风电政策效果评价 128
6.2.1 结构方程模型的构建 128
6.2.2 问卷设计 130
6.2.3 样本描述性统计和正态性检验 131
6.2.4 模型评估与检验 132
6.2.5 风电政策效果评价结果分析 137
6.3 集中式光伏发电政策效果评价 140
6.3.1 结构方程模型的构建 140
6.3.2 问卷设计 142
6.3.3 样本描述性统计和正态性检验 143
6.3.4 模型评估与检验 144
6.3.5 集中式光伏发电政策效果评价结果分析 149
6.4 分布式光伏发电政策效果评价 151
6.4.1 结构方程模型的构建 151
6.4.2 问卷设计 152
6.4.3 样本的描述性统计和正态性检验 154
6.4.4 模型评估与检验 155
6.4.5 分布式光伏发电政策效果评价结果分析 159
第7章 基于计量模型的我国可再生能源政策效果研究 162
7.1 国内可再生能源政策效果评价模型构建 162
7.1.1 面板数据模型的理论基础 162
7.1.2 《可再生能源法》及其配套政策框架下的政策机制 164
7.2 可再生能源政策效果评价的计量经济分析 166
7.2.1 模型变量 166
7.2.2 数据搜集与统计分析 171
7.3 结果和讨论 172
7.3.1 《可再生能源法》及其配套政策机制的影响 173
7.3.2 其他因素对中国风电发展的影响 175
7.4 结论 176
第8章 基于国际视角的可再生能源政策效果研究 178
8.1 可再生能源政策效果评价的面板数据模型构建 178
8.1.1 聚合政策对可再生能源发电的影响效果 178
8.1.2 具体政策对可再生能源发电的影响效果 178
8.2 基于国际面板数据的可再生能源政策效果评价 179
8.2.1 变量和数据来源 179
8.2.2 模型的建立 183
8.3 结果和讨论 185
8.4 结论 190
第9章 可再生能源技术创新模式的国际比较 191
9.1 可再生能源技术创新模式分析 191
9.1.1 关键阶段 191
9.1.2 基本要素 192
9.1.3 演变规律分析 193
9.2 典型国家可再生能源技术创新模式的比较 194
9.2.1 丹麦风电产业技术创新模式研究 194
9.2.2 美国风电产业技术创新模式研究 201
9.2.3 日本光伏发电产业技术创新模式研究 206
9.2.4 中国风电产业技术创新模式研究 212
9.2.5 技术创新基本要素在不同阶段的演变规律研究 218
9.3 典型国家可再生能源技术学习率的比较研究 221
9.3.1 可再生能源产业技术学习曲线研究现状 222
9.3.2 我国风光发电技术学习率测算 223
9.3.3 典型国家风光发电技术学习率比较 227
第10章 可再生能源政策演化分析 234
10.1 典型国家可再生能源战略定位的演变 234
10.2 典型国家可再生能源政策制度演变 236
10.2.1 美国可再生能源政策体系的特点 236
10.2.2 日本可再生能源政策体系的特点 237
10.2.3 德国可再生能源政策体系的特点 238
10.2.4 中国可再生能源政策体系的特点 239
10.2.5 典型国家可再生能源政策演变规律 241
10.3 典型国家可再生能源发展政策对中国的启示 242
第三部分：我国可再生能源政策的一般均衡分析
第11章 可再生能源价格及财税政策研究动态及研究思路 247
11.1 可再生能源价格及财税政策研究现状及动态 248
11.1.1 国内可再生能源价格及财税政策研究现状与动态 248
11.1.2 国外可再生能源价格及财税政策研究现状与动态 249
11.2 研究思路及技术路线 252
第12章 国内外可再生能源价格及财税政策概述 254
12.1 我国可再生能源产业的价格及财税政策 254
12.1.1 我国可再生能源发展政策概述 254
12.1.2 我国风电产业的价格及财税政策 255
12.1.3 我国太阳能发电产业的价格及财税政策 261
12.2 国外可再生能源产业的价格及财税政策 266
12.2.1 价格政策 267
12.2.2 财政补贴政策 268
12.2.3 税收政策 269
第13章 中国能源环境政策评价CGE模型构建与数据基础 270
13.1 能源环境政策评价的混合CGE模型构建 270
13.2 模型数据基础与模型参数设置 271
13.2.1 模型数据基础 271
13.2.2 模型参数设置 275
第14章 能源价格波动与财税政策的静态均衡分析 276
14.1 能源价格波动的静态均衡分析 276
14.1.1 情景设置 277
14.1.2 模拟分析 278
14.1.3 结论与政策建议 280
14.2 可再生能源价格及财税政策的静态均衡分析 282
14.2.1 情景设置 282
14.2.2 模拟分析 282
14.2.3 结论与政策建议 285
第15章 中国能源-经济-环境系统的动态CGE模型预测 287
15.1 GDP总量及结构预测分析 287
15.2 发电量及结构预测分析 287
15.3 能源消费总量及结构预测分析 288
15.4 能耗强度与碳排放预测分析 289
15.5 结论与政策建议 290
第16章 可再生能源价格及财税政策的动态均衡分析 292
16.1 价格及财税补贴退坡的情景分析 292
16.1.1 情景设置 292
16.1.2 模拟分析 292
16.1.3 结论与政策建议 298
16.2 价格及财税补贴退坡与技术进步情景组合分析 299
16.2.1 补贴全部取消与技术进步组合情景分析 299
16.2.2 补贴部分退坡与技术进步情景组合分析 303
16.2.3 结论与政策建议 308
16.3 价格及财税补贴退坡与碳税的情景分析 309
16.3.1 情景设置 309
16.3.2 模拟分析 310
16.3.3 结论与政策建议 319
第四部分：促进我国可再生能源发展的政策建议
第17章 促进我国可再生能源发展的政策建议 323
参考文献 329
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天津市河东区
平均发货28小时
成功完成率90.23%
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全新
江苏省南京市
平均发货7小时
成功完成率98.04%
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全新
江苏省南京市
平均发货16小时
成功完成率82.86%
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全新
江苏省南京市
平均发货8小时
成功完成率96.7%
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全新
江苏省无锡市
平均发货8小时
成功完成率95.8%
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全新
湖北省武汉市
平均发货20小时
成功完成率85.94%
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全新
北京市朝阳区
平均发货20小时
成功完成率84.79%
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全新
北京市通州区
平均发货9小时
成功完成率88.93%
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全新
上海市黄浦区
平均发货11小时
成功完成率94.52%
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全新
北京市海淀区
平均发货11小时
成功完成率93.22%
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全新
北京市朝阳区
平均发货14小时
成功完成率84.91%
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全新
山东省泰安市
平均发货8小时
成功完成率93.13%
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全新
湖北省武汉市
平均发货20小时
成功完成率85.94%
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全新
湖北省武汉市
平均发货24小时
成功完成率87.99%
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全新
四川省成都市
平均发货24小时
成功完成率85.36%
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全新
湖北省武汉市
平均发货18小时
成功完成率92.56%
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全新
广东省广州市
平均发货20小时
成功完成率86.41%
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全新
北京市朝阳区
平均发货13小时
成功完成率93.85%
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全新
北京市通州区
平均发货4天内
成功完成率71.17%
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全新
浙江省嘉兴市
平均发货12小时
成功完成率92.83%
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全新
湖北省武汉市
平均发货34小时
成功完成率84.33%
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全新
广东省广州市
平均发货18小时
成功完成率87.23%
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全新
广东省广州市
平均发货7小时
成功完成率89.79%
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全新
北京市房山区
平均发货21小时
成功完成率64.52%
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全新
北京市通州区
平均发货52小时
成功完成率79.03%
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全新
北京市通州区
平均发货57小时
成功完成率71.85%
占位居中
