黄土丘陵沟壑区灾损土地评价及土地整治评估应用
出版时间:
2020-11
版次:
1
ISBN:
9787030668479
定价:
158.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
175页
-
《黄土丘陵沟壑区灾损土地评价及土地整治评估应用》在对黄土丘陵沟壑区的地质环境背景进行详细阐述，以及对灾损土地和黄土沟道的发育特征进行详细分析的基础上，提出了一种快速提取黄土沟道的新方法。基于遥感解译和地面调查数据，分别在两种不同的制图单元上利用多种不同的分类模型开展灾损土地易发性分区研究，在此基础上首次以分维数作为分类模型的输入数据进行集成建模，详细对比评价了分类模型的优劣和泛化性。结合黄土丘陵沟壑区流域整治施工实例，以小流域作为评价单元，完成了研究区的土地整治适宜性评估，为黄土丘陵沟壑区的土地整治工作提供参考和建议。《黄土丘陵沟壑区灾损土地评价及土地整治评估应用》的出版将对灾损土地评价和土地整治评估技术应用于土地工程领域有极大的推动作用。 目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 灾损土地评价及土地整治评估研究背景和意义 1
1.2 灾损土地评价国内外研究现状 2
1.3 土地整治评估国内外研究现状 7
1.4 灾损土地评价及土地整治评估研究内容 9
第2章 志丹县概况和数据源 10
2.1 志丹县概况 10
2.1.1 地理位置 10
2.1.2 气象和水文 10
2.1.3 社会经济情况 11
2.1.4 土地利用状况 12
2.1.5 区域生态状况 12
2.1.6 地形地貌 13
2.1.7 地层岩性 14
2.1.8 区域地质构造 15
2.1.9 矿产资源开发情况 15
2.2 志丹县灾损土地发育规律分析 15
2.2.1 灾损土地发育类型与分布情况 15
2.2.2 地质灾害发育的地质环境特征分析 16
2.2.3 地质灾害发育的形态规模特征分析 18
2.2.4 土地损毁发育规模及分布情况 23
2.3 志丹县沟道发育特征和提取技术研究 26
2.3.1 数据源和技术路线 27
2.3.2 基于尤登指数的沟道提取技术 27
2.4 小结 32
第3章 志丹县灾损土地诱发因子分析与量化 33
3.1 基础制图单元划分 33
3.1.1 像元制图单元 34
3.1.2 地形制图单元 35
3.2 样本预处理 37
3.3 灾损土地诱发因子分析与量化分级 39
3.3.1 因子分析 39
3.3.2 数据源和因子分级 44
3.4 诱发因子量化分析和数据集构建 48
3.4.1 频率密度与盒维数 48
3.4.2 诱发因子量化分析 49
3.4.3 数据集构建 73
3.5 诱发因子筛选 74
3.5.1 多重共线性问题检测方法 74
3.5.2 多重共线性问题检测结果及分析 76
3.5.3 因子信息增益率评估 83
3.6 小结 90
第4章 志丹县灾损土地易发性分区评价 92
4.1 灾损土地易发性分区模型简介 92
4.1.1 二元统计分析模型 93
4.1.2 机器学习模型 94
4.1.3 集成建模 99
4.2 灾损土地易发性分区 100
4.2.1 基于IOE模型的灾损土地易发性分区 100
4.2.2 基于SVM模型的灾损土地易发性分区 105
4.2.3 基于KLR模型的灾损土地易发性分区 108
4.2.4 基于RBFNN模型的灾损土地易发性分区 110
4.2.5 基于集成模型的灾损土地易发性分区 112
4.3 模型评估 118
4.3.1 统计学指标简介 118
4.3.2 基于统计学指标的模型评估结果 120
4.4 模型验证和对比 128
4.4.1 模型对比方法简介 128
4.4.2 模型对比结果 129
4.5 小结 137
第5章 宝塔区土地整治适宜性评估单元划分及指标分析 139
5.1 宝塔区概况 139
5.1.1 地理环境 139
5.1.2 土地整治情况 140
5.2 数据源 141
5.3 土地整治适宜性评估研究方法 142
5.3.1 空间分析 142
5.3.2 统计指数-随机森林（SI-RF）集成模型 143
5.4 小结 144
第6章 宝塔区土地整治适宜性评估 146
6.1 土地整治适宜性评估单元 146
6.2 土地整治适宜性评估指标 147
6.2.1 沟道特征指标层 148
6.2.2 流域特征指标层 153
6.2.3 社会经济指标层 156
6.3 评估模型的数据准备 158
6.3.1 训练数据的准备 158
6.3.2 待评价数据的准备 160
6.3.3 SI模型计算 160
6.4 关键评估指标优选 164
6.5 评估模型的建立及准度检测 165
6.6 土地整治适宜性分区 166
6.7 小结 169
参考文献 171
后记 174
-
内容简介:
《黄土丘陵沟壑区灾损土地评价及土地整治评估应用》在对黄土丘陵沟壑区的地质环境背景进行详细阐述，以及对灾损土地和黄土沟道的发育特征进行详细分析的基础上，提出了一种快速提取黄土沟道的新方法。基于遥感解译和地面调查数据，分别在两种不同的制图单元上利用多种不同的分类模型开展灾损土地易发性分区研究，在此基础上首次以分维数作为分类模型的输入数据进行集成建模，详细对比评价了分类模型的优劣和泛化性。结合黄土丘陵沟壑区流域整治施工实例，以小流域作为评价单元，完成了研究区的土地整治适宜性评估，为黄土丘陵沟壑区的土地整治工作提供参考和建议。《黄土丘陵沟壑区灾损土地评价及土地整治评估应用》的出版将对灾损土地评价和土地整治评估技术应用于土地工程领域有极大的推动作用。
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前言
第1章 绪论 1
1.1 灾损土地评价及土地整治评估研究背景和意义 1
1.2 灾损土地评价国内外研究现状 2
1.3 土地整治评估国内外研究现状 7
1.4 灾损土地评价及土地整治评估研究内容 9
第2章 志丹县概况和数据源 10
2.1 志丹县概况 10
2.1.1 地理位置 10
2.1.2 气象和水文 10
2.1.3 社会经济情况 11
2.1.4 土地利用状况 12
2.1.5 区域生态状况 12
2.1.6 地形地貌 13
2.1.7 地层岩性 14
2.1.8 区域地质构造 15
2.1.9 矿产资源开发情况 15
2.2 志丹县灾损土地发育规律分析 15
2.2.1 灾损土地发育类型与分布情况 15
2.2.2 地质灾害发育的地质环境特征分析 16
2.2.3 地质灾害发育的形态规模特征分析 18
2.2.4 土地损毁发育规模及分布情况 23
2.3 志丹县沟道发育特征和提取技术研究 26
2.3.1 数据源和技术路线 27
2.3.2 基于尤登指数的沟道提取技术 27
2.4 小结 32
第3章 志丹县灾损土地诱发因子分析与量化 33
3.1 基础制图单元划分 33
3.1.1 像元制图单元 34
3.1.2 地形制图单元 35
3.2 样本预处理 37
3.3 灾损土地诱发因子分析与量化分级 39
3.3.1 因子分析 39
3.3.2 数据源和因子分级 44
3.4 诱发因子量化分析和数据集构建 48
3.4.1 频率密度与盒维数 48
3.4.2 诱发因子量化分析 49
3.4.3 数据集构建 73
3.5 诱发因子筛选 74
3.5.1 多重共线性问题检测方法 74
3.5.2 多重共线性问题检测结果及分析 76
3.5.3 因子信息增益率评估 83
3.6 小结 90
第4章 志丹县灾损土地易发性分区评价 92
4.1 灾损土地易发性分区模型简介 92
4.1.1 二元统计分析模型 93
4.1.2 机器学习模型 94
4.1.3 集成建模 99
4.2 灾损土地易发性分区 100
4.2.1 基于IOE模型的灾损土地易发性分区 100
4.2.2 基于SVM模型的灾损土地易发性分区 105
4.2.3 基于KLR模型的灾损土地易发性分区 108
4.2.4 基于RBFNN模型的灾损土地易发性分区 110
4.2.5 基于集成模型的灾损土地易发性分区 112
4.3 模型评估 118
4.3.1 统计学指标简介 118
4.3.2 基于统计学指标的模型评估结果 120
4.4 模型验证和对比 128
4.4.1 模型对比方法简介 128
4.4.2 模型对比结果 129
4.5 小结 137
第5章 宝塔区土地整治适宜性评估单元划分及指标分析 139
5.1 宝塔区概况 139
5.1.1 地理环境 139
5.1.2 土地整治情况 140
5.2 数据源 141
5.3 土地整治适宜性评估研究方法 142
5.3.1 空间分析 142
5.3.2 统计指数-随机森林（SI-RF）集成模型 143
5.4 小结 144
第6章 宝塔区土地整治适宜性评估 146
6.1 土地整治适宜性评估单元 146
6.2 土地整治适宜性评估指标 147
6.2.1 沟道特征指标层 148
6.2.2 流域特征指标层 153
6.2.3 社会经济指标层 156
6.3 评估模型的数据准备 158
6.3.1 训练数据的准备 158
6.3.2 待评价数据的准备 160
6.3.3 SI模型计算 160
6.4 关键评估指标优选 164
6.5 评估模型的建立及准度检测 165
6.6 土地整治适宜性分区 166
6.7 小结 169
参考文献 171
后记 174
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