和工会干部谈谈人工智能
出版时间:
2023
版次:
1
ISBN:
9787500883968
定价:
32.00
装帧:
平装
开本:
32开
页数:
148页
字数:
80千字
4人买过
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人工智能是新一轮科技和产业变革的重要驱动力量，强化工会人工智能应用能够有效延伸工会工作触角、放大服务能力，驱动工会工作整体跃升和跨越式发展。
和工会干部谈谈人工智能是ai写给工会干部的本书，针对工会干部普遍关心的50个人工智能问题，从概念、趋势以及人工智能在工会工作中的应用等方面进行解答，帮助工会干部轻松了解人工智能的相关知识。
学强会是由中华工会打造的服务千万工会干部的工会知识服务台，依托中国工人出版社70多年积累的工会领域内容知识优势，开发工会特多媒体课程、题库、数据库等数字产品，通过台“知、学、、用”的场景学，针对近千万工会干部进行思想政治、工运历史传承、工会工作助手的“互联网工会”知识服务，助力工会干部队伍提素建功。学强会立足工会系统、面向全社会公开，是、专业、全面的工会知识智能化服务专家，是千万工会干部学工会知识、掌握业务技能的云助手。
部分 人工智能概述
1 什么是人工智能？
2 人工智能的概念是由谁提出的？
3 人工智能的历史发展经历了哪些阶段和转折点？
4 主流的人工智能大模型有哪些？
5 大数据与人工智能有什么不同？
6 云计算与人工智能有什么不同？
7 机器学与人工智能的关系是什么？
8 深度学与机器学的关系是什么？
9 自然语言处理与人工智能的关系是什么？
10 人工智能机器人有情商吗？
11 人工智能机器人会不会撒谎？
12 人工智能可以实现“常识相通”吗？
13 哪一款人工智能语言模型应用广泛？
14 人工智能语言模型的核心技术是什么？
15 人工智能语言模型当前能解决什么问题？
16 哪些问题是人工智能语言模型擅长回答的？
17 如何有效地向人工智能语言模型提问？
18 什么是提示工程师？
19 人工智能有哪些开源的实战项目？
20 人工智能可以自行修改学过的内容吗？
第2部分 人工智能和社会
21 当前的人工智能主要有哪些用处？
22 如何理解人工智能的伦理和偏见问题？
23 人工智能在决策支持系统中的应用是什么？
24 人工智能和大数据在数据安全和隐私保护方面面临哪些挑战？
25 人工智能大模型是什么，如何应用？
26 未来人工智能将如何改变销售模式？
27 人工智能会帮助企业降低生产成本吗？
28 我们应该怎样从伦理角度看待人工智能？
29 我们应该怎样从哲学角度看待人工智能？
30 我们应该怎样从法律角度看待人工智能？
第3部分 人工智能和劳动者
31 未来企业将如何处理员工和智能机器人
之间的关系？
32 哪些工作是人工智能无法替代的？
33 哪些职业可能被人工智能替代？
34 人工智能时代有哪些新兴的职业？
35 人工智能时代，人类需要具备什么能力？
36 人工智能高度发达后，该如何保护个人的隐私？
37 人工智能机器人高度发达后，人类将面临怎样的角转变？
第4部分 人工智能和工会
38 如何有效解决人工智能带来的劳动关系盾？
39 在推进工会数字化转型时，如何培训工会干部掌握人工智能技术？
40 人工智能如何帮助工会加强对新业形态劳动者的服务和保障？
41 人工智能在工会教育和培训中的应用是什么？
42 人工智能如何帮助工会促进职工创新创造能力的提升？
43 如何运用人工智能进行工会的财务管理和预算优化？
44 人工智能如何帮助工会和化解劳动关系风险和盾？
45 工会如何利用人工智能算法帮助职工规划职业路径，提供业指导，包括职业发展建议和未来业市场趋势分析？
46 人工智能如何帮助工会发挥管理的重要作用？
47 如何使用大数据和人工智能提升工会的社会影响力？
48 人工智能如何帮助工会科学决策？
49 人工智能如何帮助工会高效办公？
50 人工智能如何帮助工会服务职工群众？
后记
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内容简介:
人工智能是新一轮科技和产业变革的重要驱动力量，强化工会人工智能应用能够有效延伸工会工作触角、放大服务能力，驱动工会工作整体跃升和跨越式发展。
和工会干部谈谈人工智能是ai写给工会干部的本书，针对工会干部普遍关心的50个人工智能问题，从概念、趋势以及人工智能在工会工作中的应用等方面进行解答，帮助工会干部轻松了解人工智能的相关知识。
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作者简介:
学强会是由中华工会打造的服务千万工会干部的工会知识服务台，依托中国工人出版社70多年积累的工会领域内容知识优势，开发工会特多媒体课程、题库、数据库等数字产品，通过台“知、学、、用”的场景学，针对近千万工会干部进行思想政治、工运历史传承、工会工作助手的“互联网工会”知识服务，助力工会干部队伍提素建功。学强会立足工会系统、面向全社会公开，是、专业、全面的工会知识智能化服务专家，是千万工会干部学工会知识、掌握业务技能的云助手。
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目录:
部分 人工智能概述
1 什么是人工智能？
2 人工智能的概念是由谁提出的？
3 人工智能的历史发展经历了哪些阶段和转折点？
4 主流的人工智能大模型有哪些？
5 大数据与人工智能有什么不同？
6 云计算与人工智能有什么不同？
7 机器学与人工智能的关系是什么？
8 深度学与机器学的关系是什么？
9 自然语言处理与人工智能的关系是什么？
10 人工智能机器人有情商吗？
11 人工智能机器人会不会撒谎？
12 人工智能可以实现“常识相通”吗？
13 哪一款人工智能语言模型应用广泛？
14 人工智能语言模型的核心技术是什么？
15 人工智能语言模型当前能解决什么问题？
16 哪些问题是人工智能语言模型擅长回答的？
17 如何有效地向人工智能语言模型提问？
18 什么是提示工程师？
19 人工智能有哪些开源的实战项目？
20 人工智能可以自行修改学过的内容吗？
第2部分 人工智能和社会
21 当前的人工智能主要有哪些用处？
22 如何理解人工智能的伦理和偏见问题？
23 人工智能在决策支持系统中的应用是什么？
24 人工智能和大数据在数据安全和隐私保护方面面临哪些挑战？
25 人工智能大模型是什么，如何应用？
26 未来人工智能将如何改变销售模式？
27 人工智能会帮助企业降低生产成本吗？
28 我们应该怎样从伦理角度看待人工智能？
29 我们应该怎样从哲学角度看待人工智能？
30 我们应该怎样从法律角度看待人工智能？
第3部分 人工智能和劳动者
31 未来企业将如何处理员工和智能机器人
之间的关系？
32 哪些工作是人工智能无法替代的？
33 哪些职业可能被人工智能替代？
34 人工智能时代有哪些新兴的职业？
35 人工智能时代，人类需要具备什么能力？
36 人工智能高度发达后，该如何保护个人的隐私？
37 人工智能机器人高度发达后，人类将面临怎样的角转变？
第4部分 人工智能和工会
38 如何有效解决人工智能带来的劳动关系盾？
39 在推进工会数字化转型时，如何培训工会干部掌握人工智能技术？
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43 如何运用人工智能进行工会的财务管理和预算优化？
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45 工会如何利用人工智能算法帮助职工规划职业路径，提供业指导，包括职业发展建议和未来业市场趋势分析？
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47 如何使用大数据和人工智能提升工会的社会影响力？
48 人工智能如何帮助工会科学决策？
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