社交大数据分析方法与应用

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作者:
2023-10
版次: 1
ISBN: 9787564242244
定价: 58.00
装帧: 其他
开本: 其他
页数: 312页
字数: 381千字
2人买过
  • 本书主要分成三部分。第一部分包括第一章到第三章,主要介绍社会网络研究的起源和重点,社会网络的基本概念、定义和重要应用。除此之外,还会讨论一些经典案例和研究手段,以及大数据时代为社会网络研究创造的新机遇,希望给读者们一个宏观的认识。第二部分包括第四章到第七章,主要介绍社交大数据领域内的重要研究方向,比如节点中心性、社团结构、个性化推荐以及传播动力学,并介绍实际场景中的应用。第三部分包括第八章到第十章,主要介绍社交大数据的各种研究场景,比如用户画像与行为分析、情感分析以及微博网络,在这些实际场景中,我们可以看到网络科学模型发挥了重要的作用,能够切实解决一些企业面临的问题和挑战。 第1章引言/1

    1.1社会网络简介/1

    1.2社会网络的经典研究/4

    第2章社会网络的基本概念/15

    2.1网络的图表示/15

    2.2网络的描述性指标/26

    思考题/38

    第3章基本网络模型/39

    3.1随机网络/39

    3.2小世界网络/55

    3.3幂律和无标度现象/62

    3.4无标度网络/74

    3.5网络模型总结/89

    思考题/90

    第4章社会网络中的节点中心性/91

    4.1度中心性/91

    4.2接近度中心性/92

    4.3介数中心性/94

    4.4特征向量中心性/96

    4.5Katz中心性/98

    4.6PageRank算法/100

    4.7HITS算法/102

    4.8k-壳分解/104

    ……
  • 内容简介:
    本书主要分成三部分。第一部分包括第一章到第三章,主要介绍社会网络研究的起源和重点,社会网络的基本概念、定义和重要应用。除此之外,还会讨论一些经典案例和研究手段,以及大数据时代为社会网络研究创造的新机遇,希望给读者们一个宏观的认识。第二部分包括第四章到第七章,主要介绍社交大数据领域内的重要研究方向,比如节点中心性、社团结构、个性化推荐以及传播动力学,并介绍实际场景中的应用。第三部分包括第八章到第十章,主要介绍社交大数据的各种研究场景,比如用户画像与行为分析、情感分析以及微博网络,在这些实际场景中,我们可以看到网络科学模型发挥了重要的作用,能够切实解决一些企业面临的问题和挑战。
  • 目录:
    第1章引言/1

    1.1社会网络简介/1

    1.2社会网络的经典研究/4

    第2章社会网络的基本概念/15

    2.1网络的图表示/15

    2.2网络的描述性指标/26

    思考题/38

    第3章基本网络模型/39

    3.1随机网络/39

    3.2小世界网络/55

    3.3幂律和无标度现象/62

    3.4无标度网络/74

    3.5网络模型总结/89

    思考题/90

    第4章社会网络中的节点中心性/91

    4.1度中心性/91

    4.2接近度中心性/92

    4.3介数中心性/94

    4.4特征向量中心性/96

    4.5Katz中心性/98

    4.6PageRank算法/100

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