基于深度学习的裂缝病害图像检测与识别技术

基于深度学习的裂缝病害图像检测与识别技术

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作者: 张志华

出版社: 科学出版社

出版时间: 2023-08

版次: 31

ISBN: 9787030759443

定价: 98.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 140页

字数: 166.000千字

分类: 工程技术

利用深度学习进行图像检测和特征提取是近年来的研究热点。本书通过系统总结国内外路面裂缝病害自动识别和提取的相关成果，详细介绍深度学习的相关理论，构建改进残差网络与注意力机制的语义分割网络，结合双注意力机制的语义分割网络，基于高分辨率模型的裂缝病害图像分类和分割网络，以及基于可变形单步多框目标检测的裂缝检测模型，对裂缝病害图像进行分类与分割提取，可以大幅提升裂缝的分类与识别精度，丰富深度学习中的网络模型。
内容简介:
利用深度学习进行图像检测和特征提取是近年来的研究热点。本书通过系统总结国内外路面裂缝病害自动识别和提取的相关成果，详细介绍深度学习的相关理论，构建改进残差网络与注意力机制的语义分割网络，结合双注意力机制的语义分割网络，基于高分辨率模型的裂缝病害图像分类和分割网络，以及基于可变形单步多框目标检测的裂缝检测模型，对裂缝病害图像进行分类与分割提取，可以大幅提升裂缝的分类与识别精度，丰富深度学习中的网络模型。

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