深度学习——模型、算法优化与实战

深度学习——模型、算法优化与实战
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作者:
2024-02
版次: 1
ISBN: 9787113306489
定价: 79.80
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 332页
字数: 554.000千字
  • 本书循序渐进地讲解了开发深度学习程序的核心知识,并通过具体实例演练了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度学习方面的开发方法和流程。书中首先介绍了深度学习开发基础,然后结合实例介绍了加载数据集、监督学习、无监督学习、模型选择和评估、核心算法、前馈神经网络、卷积神经网络的具体应用,最后讲解了NBA季后赛预测分析系统开发、AI考勤管理系统开发、AI智能问答系统开发、AI声音识别系统开发、鲜花识别系统开发、情感文本识别系统开发、实时电影推荐系统开发等内容。      张洪朋,8年Python开发经验,精通Python深度学习,设计模式,擅长自动化运维平台开发。并且拥有10年以上Java、C  开发经验,熟悉关系型数据库,精通Linux操作系统。现在负责企业云的运维和架构工作,业余时间喜欢创作和技术分享。
  • 内容简介:
    本书循序渐进地讲解了开发深度学习程序的核心知识,并通过具体实例演练了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度学习方面的开发方法和流程。书中首先介绍了深度学习开发基础,然后结合实例介绍了加载数据集、监督学习、无监督学习、模型选择和评估、核心算法、前馈神经网络、卷积神经网络的具体应用,最后讲解了NBA季后赛预测分析系统开发、AI考勤管理系统开发、AI智能问答系统开发、AI声音识别系统开发、鲜花识别系统开发、情感文本识别系统开发、实时电影推荐系统开发等内容。
  • 作者简介:
         张洪朋,8年Python开发经验,精通Python深度学习,设计模式,擅长自动化运维平台开发。并且拥有10年以上Java、C  开发经验,熟悉关系型数据库,精通Linux操作系统。现在负责企业云的运维和架构工作,业余时间喜欢创作和技术分享。
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