孔夫子旧书网-网上买书卖书、古旧书收藏品交易平台 孔夫子旧书网-网上买书卖书、古旧书收藏品交易平台 占位居中 孔夫子旧书网-网上买书卖书、古旧书收藏品交易平台
商品
拍卖区
在售
已售
搜索历史
搜索
高级搜索

R语言编程：基于tidyverse

R语言编程：基于tidyverse
分享
扫描下方二维码分享到微信
打开微信，点击右上角”+“，
使用”扫一扫“即可将网页分享到朋友圈。
作者:
出版社: 人民邮电出版社
2023-02
版次: 1
ISBN: 9787115603807
定价: 89.80
装帧: 其他
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 328页
字数: 502千字
分类: 计算机与互联网
2 张插图图片
17人买过
  • 这是一本基于 tidyverse 入门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。
      本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。 张敬信，哈尔滨工业大学基础数学博士，哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模主教练。主研方向为数据挖掘、数学建模等，热爱编程、擅长R语言。常驻知乎平台。发表SCI论文4篇，主持黑龙江省社科项目1项。 1 基础语法 1

    1 1 搭建 R 环境及常用操作 1 

    1 1 1 搭建 R 环境 1 

    1 1 2 常用操作 3 

    1 2 数据结构：向量、矩阵、

    多维数组 8 

    1 2 1 向量（一维数据） 8 

    1 2 2 矩阵（二维数据） 12 

    1 2 3 多维数组（多维数据） 14 

    1 3 数据结构：列表、数据框、因子 15 

    1 3 1 列表 15 

    1 3 2 数据框（数据表） 17 

    1 3 3 因子 22 

    1 4 数据结构：字符串、日期时间 26 

    1 4 1 字符串 26 

    1 4 2 日期时间 30 

    1 4 3 时间序列 34 

    1 5 正则表达式 36 

    1 5 1 基本语法 36 

    1 5 2 若干实例 38 

    1 6 控制结构 40 

    1 6 1 分支结构 40 

    1 6 2 循环结构 42 

    1 7 自定义函数 50 

    1 7 1 自定义函数 50 

    1 7 2 R 自带的函数 54 

    2 数据操作 60

    2 1 tidyverse 简介与管道 61 

    2 1 1 tidyverse 包简介 61 

    2 1 2 管道操作 62 

    2 2 数据读写 63 

    2 2 1 用于数据读写的包与函数 63 

    2 2 2 数据读写实例 64 

    2 2 3 连接数据库 68 

    2 2 4 关于中文编码 70 

    2 3 数据连接 73 

    2 3 1 合并行与合并列 74 

    2 3 2 根据值匹配合并数据框 75 

    2 3 3 集合运算 78 

    2 4 数据重塑 78 

    2 4 1 什么是整洁的数据 78 

    2 4 2 宽表变长表 80 

    2 4 3 长表变宽表 82 

    2 4 4 拆分列与合并列 85 

    2 4 5 方形化 87 

    2 5 数据操作 89 

    2 5 1 选择列 89 

    2 5 2 修改列 95 

    2 5 3 筛选行 99 

    2 5 4 对行排序 104 

    2 5 5 分组操作 104 

    2 6 其他数据操作 109 

    2 6 1 按行汇总 109 

    2 6 2 窗口函数 111 

    2 6 3 滑窗迭代 113 

    2 6 4 整洁计算 114 

    2 7 数据处理神器：data table 包 119 

    2 7 1 通用语法 119 

    2 7 2 数据读写 121 

    2 7 3 数据连接 121 

    2 7 4 数据重塑 122 

    2 7 5 数据操作 123 

    2 7 6 分组操作 126 

    3 可视化与建模技术 128

    3 1 ggplot2 基础语法 128 

    3 1 1 ggplot2 概述 128 

    3 1 2 数据、映射、几何对象 129 

    3 1 3 标度 133 

    3 1 4 统计变换、坐标系、位置

    调整 142 

    3 1 5 分面、主题、输出 146 

    3 2 ggplot2 图形示例 149 

    3 2 1 类别比较图 150 

    3 2 2 数据关系图 151 

    3 2 3 数据分布图 152 

    3 2 4 时间序列图 154 

    3 2 5 局部整体图 154 

    3 2 6 地理空间图 155 

    3 2 7 动态交互图 156 

    3 3 统计建模技术 157 

    3 3 1 整洁模型结果 157 

    3 3 2 辅助建模 159 

    3 3 3 批量建模 162 

    4 应用统计 168

    4 1 描述性统计 170 

    4 1 1 统计量 170 

    4 1 2 统计图 172 

    4 1 3 列联表 176 

    4 2 参数估计 177 

    4 2 1 点估计与区间估计 177 

    4 2 2 最小二乘估计 180 

    4 2 3 最大似然估计 183 

    4 3 假设检验 187 

    4 3 1 假设检验原理 187 

    4 3 2 基于理论的假设检验 189 

    4 3 3 基于重排的假设检验 194 

    4 4 回归分析 196 

    4 4 1 线性回归 197 

    4 4 2 回归诊断 198 

    4 4 3 多元线性回归实例 202 

    4 4 4 梯度下降法 208 

    5 探索性数据分析 212

    5 1 数据清洗 212 

    5 1 1 缺失值 213 

    5 1 2 异常值 219 

    5 2 特征工程 223 

    5 2 1 特征缩放 223 

    5 2 2 特征变换 225 

    5 2 3 特征降维 227 

    5 3 探索变量间的关系 228 

    5 3 1 两个分类变量 228 

    5 3 2 分类变量与连续变量 229 

    5 3 3 两个连续变量 230 

    6 文档沟通 232

    6 1 R Markdown 233 

    6 1 1 Markdown 简介 233 

    6 1 2 R Markdown 基础 235 

    6 1 3 表格输出 240 

    6 2 R 与 Latex 交互 243 

    6 2 1 Latex 开发环境 243 

    6 2 2 Latex 嵌入 Rmd 244 

    6 2 3 期刊论文、幻灯片、书籍

    模板 245 

    6 3 R 与 Git 版本控制 249 

    6 3 1 Git 版本控制 249 

    6 3 2 RStudio 与 Git/GitHub 

    交互 250 

    6 4 R Shiny 256 

    6 4 1 Shiny 基本语法 256 

    6 4 2 响应表达式 259 

    6 4 3 案例：探索性数据展板 262 

    6 5 开发 R 包 264 

    6 5 1 准备开发环境 264 

    6 5 2 编写 R 包工作流 264 

    6 5 3 发布到 CRAN 269 

    6 5 4 推广包（可选） 272 

    附录 A R6 类面向对象编程简单实例 273

    附录 B 错误与调试 275

    B 1 解决报错的一般策略 275 

    B 2 错误调试技术 275 

    B 3 异常处理 278 

    附录 C 用 R 实现 Excel 中的 VLOOKUP 与

    透视表 282

    C 1 VLOOKUP 查询 282 

    C 2 数据透视表 284 

    附录 D 非等连接与滚动连接 286

    D 1 非等连接 286 

    D 2 滚动连接 287 

    附录 E R 与网络爬虫 290

    E 1 rvest 爬取静态网页 290 

    E 2 用 httr 包爬取动态网页 292 

    附录 F R 与高性能计算 296

    F 1 并行计算 296 

    F 2 运行 C  代码 296 

    F 3 对超出内存容量的数据集进行

    处理 297 

    F 4 大型矩阵运算 298 

    附录 G R 机器学习框架 300

    G 1 mlr3verse 300 

    G 2 tidymodels 301
  • 内容简介:
    这是一本基于 tidyverse 入门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。
      本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。
  • 作者简介:
    张敬信，哈尔滨工业大学基础数学博士，哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模主教练。主研方向为数据挖掘、数学建模等，热爱编程、擅长R语言。常驻知乎平台。发表SCI论文4篇，主持黑龙江省社科项目1项。
  • 目录:
    1 基础语法 1

    1 1 搭建 R 环境及常用操作 1 

    1 1 1 搭建 R 环境 1 

    1 1 2 常用操作 3 

    1 2 数据结构：向量、矩阵、

    多维数组 8 

    1 2 1 向量（一维数据） 8 

    1 2 2 矩阵（二维数据） 12 

    1 2 3 多维数组（多维数据） 14 

    1 3 数据结构：列表、数据框、因子 15 

    1 3 1 列表 15 

    1 3 2 数据框（数据表） 17 

    1 3 3 因子 22 

    1 4 数据结构：字符串、日期时间 26 

    1 4 1 字符串 26 

    1 4 2 日期时间 30 

    1 4 3 时间序列 34 

    1 5 正则表达式 36 

    1 5 1 基本语法 36 

    1 5 2 若干实例 38 

    1 6 控制结构 40 

    1 6 1 分支结构 40 

    1 6 2 循环结构 42 

    1 7 自定义函数 50 

    1 7 1 自定义函数 50 

    1 7 2 R 自带的函数 54 

    2 数据操作 60

    2 1 tidyverse 简介与管道 61 

    2 1 1 tidyverse 包简介 61 

    2 1 2 管道操作 62 

    2 2 数据读写 63 

    2 2 1 用于数据读写的包与函数 63 

    2 2 2 数据读写实例 64 

    2 2 3 连接数据库 68 

    2 2 4 关于中文编码 70 

    2 3 数据连接 73 

    2 3 1 合并行与合并列 74 

    2 3 2 根据值匹配合并数据框 75 

    2 3 3 集合运算 78 

    2 4 数据重塑 78 

    2 4 1 什么是整洁的数据 78 

    2 4 2 宽表变长表 80 

    2 4 3 长表变宽表 82 

    2 4 4 拆分列与合并列 85 

    2 4 5 方形化 87 

    2 5 数据操作 89 

    2 5 1 选择列 89 

    2 5 2 修改列 95 

    2 5 3 筛选行 99 

    2 5 4 对行排序 104 

    2 5 5 分组操作 104 

    2 6 其他数据操作 109 

    2 6 1 按行汇总 109 

    2 6 2 窗口函数 111 

    2 6 3 滑窗迭代 113 

    2 6 4 整洁计算 114 

    2 7 数据处理神器：data table 包 119 

    2 7 1 通用语法 119 

    2 7 2 数据读写 121 

    2 7 3 数据连接 121 

    2 7 4 数据重塑 122 

    2 7 5 数据操作 123 

    2 7 6 分组操作 126 

    3 可视化与建模技术 128

    3 1 ggplot2 基础语法 128 

    3 1 1 ggplot2 概述 128 

    3 1 2 数据、映射、几何对象 129 

    3 1 3 标度 133 

    3 1 4 统计变换、坐标系、位置

    调整 142 

    3 1 5 分面、主题、输出 146 

    3 2 ggplot2 图形示例 149 

    3 2 1 类别比较图 150 

    3 2 2 数据关系图 151 

    3 2 3 数据分布图 152 

    3 2 4 时间序列图 154 

    3 2 5 局部整体图 154 

    3 2 6 地理空间图 155 

    3 2 7 动态交互图 156 

    3 3 统计建模技术 157 

    3 3 1 整洁模型结果 157 

    3 3 2 辅助建模 159 

    3 3 3 批量建模 162 

    4 应用统计 168

    4 1 描述性统计 170 

    4 1 1 统计量 170 

    4 1 2 统计图 172 

    4 1 3 列联表 176 

    4 2 参数估计 177 

    4 2 1 点估计与区间估计 177 

    4 2 2 最小二乘估计 180 

    4 2 3 最大似然估计 183 

    4 3 假设检验 187 

    4 3 1 假设检验原理 187 

    4 3 2 基于理论的假设检验 189 

    4 3 3 基于重排的假设检验 194 

    4 4 回归分析 196 

    4 4 1 线性回归 197 

    4 4 2 回归诊断 198 

    4 4 3 多元线性回归实例 202 

    4 4 4 梯度下降法 208 

    5 探索性数据分析 212

    5 1 数据清洗 212 

    5 1 1 缺失值 213 

    5 1 2 异常值 219 

    5 2 特征工程 223 

    5 2 1 特征缩放 223 

    5 2 2 特征变换 225 

    5 2 3 特征降维 227 

    5 3 探索变量间的关系 228 

    5 3 1 两个分类变量 228 

    5 3 2 分类变量与连续变量 229 

    5 3 3 两个连续变量 230 

    6 文档沟通 232

    6 1 R Markdown 233 

    6 1 1 Markdown 简介 233 

    6 1 2 R Markdown 基础 235 

    6 1 3 表格输出 240 

    6 2 R 与 Latex 交互 243 

    6 2 1 Latex 开发环境 243 

    6 2 2 Latex 嵌入 Rmd 244 

    6 2 3 期刊论文、幻灯片、书籍

    模板 245 

    6 3 R 与 Git 版本控制 249 

    6 3 1 Git 版本控制 249 

    6 3 2 RStudio 与 Git/GitHub 

    交互 250 

    6 4 R Shiny 256 

    6 4 1 Shiny 基本语法 256 

    6 4 2 响应表达式 259 

    6 4 3 案例：探索性数据展板 262 

    6 5 开发 R 包 264 

    6 5 1 准备开发环境 264 

    6 5 2 编写 R 包工作流 264 

    6 5 3 发布到 CRAN 269 

    6 5 4 推广包（可选） 272 

    附录 A R6 类面向对象编程简单实例 273

    附录 B 错误与调试 275

    B 1 解决报错的一般策略 275 

    B 2 错误调试技术 275 

    B 3 异常处理 278 

    附录 C 用 R 实现 Excel 中的 VLOOKUP 与

    透视表 282

    C 1 VLOOKUP 查询 282 

    C 2 数据透视表 284 

    附录 D 非等连接与滚动连接 286

    D 1 非等连接 286 

    D 2 滚动连接 287 

    附录 E R 与网络爬虫 290

    E 1 rvest 爬取静态网页 290 

    E 2 用 httr 包爬取动态网页 292 

    附录 F R 与高性能计算 296

    F 1 并行计算 296 

    F 2 运行 C  代码 296 

    F 3 对超出内存容量的数据集进行

    处理 297 

    F 4 大型矩阵运算 298 

    附录 G R 机器学习框架 300

    G 1 mlr3verse 300 

    G 2 tidymodels 301
查看详情
相关分类
计算机理论 编程与开发 操作系统 大数据与云计算 图形图像/多媒体 网站设计与网页开发 网络与通讯 硬件、嵌入式开发 办公软件 信息安全 辅助设计与工程计算 软件工程/开发项目管理
相关图书 / 更多
R语言编程：基于tidyverse
R语言与金融数据分析
方霞
￥21.30 起
R语言编程：基于tidyverse
R语言程序设计
周围；崔濒月
￥16.24 起
R语言编程：基于tidyverse
R语言机器学习实战
[美]弗雷德·恩旺加（Fred Nwanganga）
￥52.71 起
R语言编程：基于tidyverse
R语言数据可视化：科技图表绘制
芯智；龙胜
￥55.78 起
R语言编程：基于tidyverse
R语言临床预测模型实战（新时代·技术新未来）
彭献镇
￥71.58 起
R语言编程：基于tidyverse
R语言数据分析与可视化（微课版）
沈刚
￥32.40 起
R语言编程：基于tidyverse
R语言简洁建模（Tidy Modcling with R 影印版）
[美]马克斯·库恩
￥54.28 起
R语言编程：基于tidyverse
R语言数据分析与可视化
吴俊
￥21.49 起
R语言编程：基于tidyverse
R语言数据分析：基础、算法与实战
孙玉林 编著
￥43.80 起
R语言编程：基于tidyverse
R语言大数据分析与挖掘
谢笑盈
￥15.00 起
R语言编程：基于tidyverse
R语言实战（第3版）
[美]罗伯特 · I. 卡巴科弗（Robert I. Kabacoff）
￥30.00 起
R语言编程：基于tidyverse
R语言在公共卫生中的应用
高启胜
￥26.98 起
您可能感兴趣 / 更多
R语言编程：基于tidyverse
数学建模：算法与编程实现
张敬信
￥27.63 起
© 2002-2024 Kongfz.com 孔夫子旧书网 版权所有
关于孔网 联系我们 帮助中心 版权隐私 广告业务 工作机会 移动版 图书目录 图书标签 热搜书籍 作家大全