云端基因组学(影印版)

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2021-08
版次: 1
ISBN: 9787564195878
定价: 148.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 496页
字数: 607千字
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  • 基因组学领域的数据正在剧增。在短短几年内,美国国家卫生研究院(National Institutes of Health,NIH)等组织托管的基因组数据已经超过了50PB(5000万GB),这些组织正在转向云基础架构,以便将数据提供给研究团体。你该如何调整分析工具和协议来访问和分析云端的海量数据?
      通过这本实用书籍,研究人员将学会如何使用基因组分析工具包(Genome Analysis Toolkit,GATK)、Docker、WDL、Terra等开源工具来处理基因组学算法。GATK用户社区的长期监理人Geraldine Van der Auwera和加州大学圣克鲁兹基因组学研究所的Brian O’Connor会指导你完成这一过程。你将通过使用真实数据和相关领域的基因组学算法展开学习。 Geraldine A. Van der Auwera博士是麻省理工学院-哈佛大学博德研究所数据科学平台(Data Sciences Platform,DSP)的外联和沟通负责人。

    《云端基因组学:英文》参见图

  • 内容简介:
    基因组学领域的数据正在剧增。在短短几年内,美国国家卫生研究院(National Institutes of Health,NIH)等组织托管的基因组数据已经超过了50PB(5000万GB),这些组织正在转向云基础架构,以便将数据提供给研究团体。你该如何调整分析工具和协议来访问和分析云端的海量数据?
      通过这本实用书籍,研究人员将学会如何使用基因组分析工具包(Genome Analysis Toolkit,GATK)、Docker、WDL、Terra等开源工具来处理基因组学算法。GATK用户社区的长期监理人Geraldine Van der Auwera和加州大学圣克鲁兹基因组学研究所的Brian O’Connor会指导你完成这一过程。你将通过使用真实数据和相关领域的基因组学算法展开学习。
  • 作者简介:
    Geraldine A. Van der Auwera博士是麻省理工学院-哈佛大学博德研究所数据科学平台(Data Sciences Platform,DSP)的外联和沟通负责人。
  • 目录:


    《云端基因组学:英文》参见图

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