医学数据计算机处理与分析
出版时间:
2021-10
版次:
1
ISBN:
9787030698575
定价:
55.00
装帧:
其他
页数:
232页
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本教材介绍了医学数据计算机处理与分析的基本概念、方法和相关工具,着重以Excel软件为基础阐释了数据采集、数据处理、数据显示和可视化等数据分析的方法和具体过程。第1篇应用基础(第1~2章)主要介绍计算机数据处理与分析的基本概念、方法和相关工具,介绍了利用Excel进行医学数据采集和输入的方法。第2篇数据处理(第3~4章)介绍了如何利用公式和Excel各类函数处理数据。第3篇数据分析与显示(第5~6章)介绍利用Excel数据管理工具来进行数据分析和数据显示,同时介绍了如何使用数据可视化插件进行操作。在第4篇数据高级分析(第7~8章)中,详细介绍了利用Excel高级统计分析工具库、模拟运算与规划求解来解决相关医学统计问题。第5篇应用拓展(第9~10章)介绍了如何利用Access保存数据结果,简要介绍了Python数据处理的例子。所有知识点内容均配备医学相关数据,作为应用案例和操作过程,通过计算机数据处理与分析的学习,读者能掌握更多的医学数据分析的方法,为将来进行专业领域的大数据分析与挖掘打下基础。
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内容简介:
本教材介绍了医学数据计算机处理与分析的基本概念、方法和相关工具,着重以Excel软件为基础阐释了数据采集、数据处理、数据显示和可视化等数据分析的方法和具体过程。第1篇应用基础(第1~2章)主要介绍计算机数据处理与分析的基本概念、方法和相关工具,介绍了利用Excel进行医学数据采集和输入的方法。第2篇数据处理(第3~4章)介绍了如何利用公式和Excel各类函数处理数据。第3篇数据分析与显示(第5~6章)介绍利用Excel数据管理工具来进行数据分析和数据显示,同时介绍了如何使用数据可视化插件进行操作。在第4篇数据高级分析(第7~8章)中,详细介绍了利用Excel高级统计分析工具库、模拟运算与规划求解来解决相关医学统计问题。第5篇应用拓展(第9~10章)介绍了如何利用Access保存数据结果,简要介绍了Python数据处理的例子。所有知识点内容均配备医学相关数据,作为应用案例和操作过程,通过计算机数据处理与分析的学习,读者能掌握更多的医学数据分析的方法,为将来进行专业领域的大数据分析与挖掘打下基础。
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