统计学入门:文科生也能看得懂的统计学(第5版)

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作者: [美] (Jeffrey Bennett) , , ,
2021-08
版次: 1
ISBN: 9787115569400
定价: 79.80
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 294页
分类: 自然科学
  • 我们是不是比父母更聪明?开车时打电话与酒驾一样危险吗?坐飞机和开车,哪种方式更安全?喝咖啡是否有益健康?星座分析结果是否准确?金钱能买到爱情吗?钻石越重,价格就越高吗?小学四年级的学生可以用统计学做什么?拥有三个孩子的家庭,一儿两女的概率是多少?……如果你想知道这些问题的答案,就来阅读本书吧。

     大数据时代,统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础,统计思维是职业晋升和沟通交往的重要技能。《统计学入门:文科生也能看得懂的统计学(第5 版)》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用,没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明,只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径,做到了通俗易懂、深入浅出。

     如果你想更好地理解如经济学、心理学、社会学等课程中将会用到的统计学知识,如果你正在寻找提高统计分析能力的方法,如果你需要统计学又有点“惧怕”它,那么本书就是你的“老师”,它将培养你的统计思维能力,带你趣味学习统计学。 杰弗里.班尼特(Jeffrey Bennett)专门从事数学和科学教育。除了在数学方面的工作,班尼特博士(天体物理学)还撰写了数学、天文学、统计学和天体物理学的大学本科教科书及通俗读物。他为儿童撰写了多部科普图书,包括获奖作品《马克斯去月球》和《马克斯去火星》。
    威廉.L. 布里格斯(William L. Briggs)在科罗拉多大学丹佛分校的数学系工作了二十余年。他出版了教科书《运用和理解数学》,为科罗拉多大学丹佛分校的文科学生开发了定量推理课程。他是科罗拉多大学丹佛分校“校长教学学者”、美国教师协会落基山脉分部“杰出教师奖”获得者。
    马里奥.F. 崔奥拉(Mario F. Triola)达奇斯社区大学的数学荣誉退休教授,在那里他教授统计学三十余年。他出版了《基础统计学》《使用Excel进行基础统计》《统计学要点》等作品,也是《生物和健康科学》《商业统计学》等多部作品的合著者。 第 一章 浅谈统计学

    > > 1.1 什么是统计 // 2

    > > 1.2 抽样 // 7

    > > 1.3 统计研究的类型 // 12

    > > 1.4 统计研究可信吗 // 21

    第二章 统计测量

    > > 2.1 数据类型和测量尺度 // 32

    > > 2.2 误差处理 // 35

    > > 2.3 百分数在统计学中的应用 // 40

    > > 2.4 指数 // 44

    第三章 数据的可视化展示

    > > 3.1 频数分布表 // 54

    > > 3.2 绘制数据分布图 // 57

    > > 3.3 媒体中的图表 // 67

    > > 3.4 关于图表的一些注意事项 // 75

    第四章 描述数据

    > > 4.1 什么是平均 // 86

    > > 4.2 分布形态 // 94

    > > 4.3 离散程度的测量 // 97

    > > 4.4 统计悖论 // 109

    第五章 正态的世界

    > > 5.1 什么是正态 // 120

    > > 5.2 正态分布的性质 // 125

    > > 5.3 中心极限定理 // 133

    第六章 统计中的概率

    > > 6.1 概率在统计学中的作用:统计显著性 // 144

    > > 6.2 概率基础知识 // 146

    > > 6.3 大数定律 // 155

    > > 6.4 风险观念和预期寿命 // 160

    > > 6.5 组合事件的概率 // 165

    第七章 相关性和因果关系

    > > 7.1 探索相关性 // 176

    > > 7.2 解释相关性 // 185

    > > 7.3 最佳拟合线和预测 // 191

    > > 7.4 因果关系分析 // 197

    第八章 从样本到总体

    > > 8.1 抽样分布 // 206

    > > 8.2 估计总体均值 // 214

    > > 8.3 估计总体成数 // 220

    第九章 假设检验

    > > 9.1 假设检验的理论基础 // 230

    > > 9.2 总体均值的假设检验 // 237

    > > 9.3 总体成数的假设检验 // 249

    第十章 t 检验、列联表和方差分析

    > > 10.1 均值的t 分布 // 260

    > > 10.2 列联表假设检验 // 266

    > > 10.3 方差分析(单因素方差分析) // 274

    附录

    > >  附录1 标准分数表 // 285

    > >  附录2 随机数字表 // 287

    > >  附录3 专业术语释义 // 288

    译后记 // 295
  • 内容简介:
    我们是不是比父母更聪明?开车时打电话与酒驾一样危险吗?坐飞机和开车,哪种方式更安全?喝咖啡是否有益健康?星座分析结果是否准确?金钱能买到爱情吗?钻石越重,价格就越高吗?小学四年级的学生可以用统计学做什么?拥有三个孩子的家庭,一儿两女的概率是多少?……如果你想知道这些问题的答案,就来阅读本书吧。

     大数据时代,统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础,统计思维是职业晋升和沟通交往的重要技能。《统计学入门:文科生也能看得懂的统计学(第5 版)》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用,没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明,只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径,做到了通俗易懂、深入浅出。

     如果你想更好地理解如经济学、心理学、社会学等课程中将会用到的统计学知识,如果你正在寻找提高统计分析能力的方法,如果你需要统计学又有点“惧怕”它,那么本书就是你的“老师”,它将培养你的统计思维能力,带你趣味学习统计学。
  • 作者简介:
    杰弗里.班尼特(Jeffrey Bennett)专门从事数学和科学教育。除了在数学方面的工作,班尼特博士(天体物理学)还撰写了数学、天文学、统计学和天体物理学的大学本科教科书及通俗读物。他为儿童撰写了多部科普图书,包括获奖作品《马克斯去月球》和《马克斯去火星》。
    威廉.L. 布里格斯(William L. Briggs)在科罗拉多大学丹佛分校的数学系工作了二十余年。他出版了教科书《运用和理解数学》,为科罗拉多大学丹佛分校的文科学生开发了定量推理课程。他是科罗拉多大学丹佛分校“校长教学学者”、美国教师协会落基山脉分部“杰出教师奖”获得者。
    马里奥.F. 崔奥拉(Mario F. Triola)达奇斯社区大学的数学荣誉退休教授,在那里他教授统计学三十余年。他出版了《基础统计学》《使用Excel进行基础统计》《统计学要点》等作品,也是《生物和健康科学》《商业统计学》等多部作品的合著者。
  • 目录:
    第 一章 浅谈统计学

    > > 1.1 什么是统计 // 2

    > > 1.2 抽样 // 7

    > > 1.3 统计研究的类型 // 12

    > > 1.4 统计研究可信吗 // 21

    第二章 统计测量

    > > 2.1 数据类型和测量尺度 // 32

    > > 2.2 误差处理 // 35

    > > 2.3 百分数在统计学中的应用 // 40

    > > 2.4 指数 // 44

    第三章 数据的可视化展示

    > > 3.1 频数分布表 // 54

    > > 3.2 绘制数据分布图 // 57

    > > 3.3 媒体中的图表 // 67

    > > 3.4 关于图表的一些注意事项 // 75

    第四章 描述数据

    > > 4.1 什么是平均 // 86

    > > 4.2 分布形态 // 94

    > > 4.3 离散程度的测量 // 97

    > > 4.4 统计悖论 // 109

    第五章 正态的世界

    > > 5.1 什么是正态 // 120

    > > 5.2 正态分布的性质 // 125

    > > 5.3 中心极限定理 // 133

    第六章 统计中的概率

    > > 6.1 概率在统计学中的作用:统计显著性 // 144

    > > 6.2 概率基础知识 // 146

    > > 6.3 大数定律 // 155

    > > 6.4 风险观念和预期寿命 // 160

    > > 6.5 组合事件的概率 // 165

    第七章 相关性和因果关系

    > > 7.1 探索相关性 // 176

    > > 7.2 解释相关性 // 185

    > > 7.3 最佳拟合线和预测 // 191

    > > 7.4 因果关系分析 // 197

    第八章 从样本到总体

    > > 8.1 抽样分布 // 206

    > > 8.2 估计总体均值 // 214

    > > 8.3 估计总体成数 // 220

    第九章 假设检验

    > > 9.1 假设检验的理论基础 // 230

    > > 9.2 总体均值的假设检验 // 237

    > > 9.3 总体成数的假设检验 // 249

    第十章 t 检验、列联表和方差分析

    > > 10.1 均值的t 分布 // 260

    > > 10.2 列联表假设检验 // 266

    > > 10.3 方差分析(单因素方差分析) // 274

    附录

    > >  附录1 标准分数表 // 285

    > >  附录2 随机数字表 // 287

    > >  附录3 专业术语释义 // 288

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