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概率论（第二版）

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作者: ,
出版社: 科学出版社
2022-08
版次: 31
ISBN: 9787030727411
定价: 49.00
装帧: 其他
页数: 228页
分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术
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  • 概率论是高等院校数学和统计学专业的基础课程之一。全书共七章，主要包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数值特征、多维随机变量及其分布、多维随机变量的数值特征、大数定律与中心极限定理。除第1章外每章配有习题，书末附有部分习题参考答案或提示，便于读者学习和检查所学知识。本书着眼于理论联系实际，通过精选例题并结合其他学科的问题介绍概率论的思想、模型、方法和计算。如结合复杂网络介绍幂律分布，结合寿命介绍Gamma分布，结合股价介绍对数正态分布，结合风险偏好介绍效用期望，结合保险费介绍随机变量函数的期望，结合VaR介绍p-分位数，结合证券投资组合介绍协方差矩阵，结合信息熵**化介绍如何确定概率分布等。本书例题丰富、叙述简洁、所有重要的结论都给出严格证明，其中包括柯尔莫哥洛夫强大数定律、Lindeberg-Feller中心极限定理以及特征函数序列与分布函数序列之间的关系等。
  • 内容简介:
    概率论是高等院校数学和统计学专业的基础课程之一。全书共七章，主要包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数值特征、多维随机变量及其分布、多维随机变量的数值特征、大数定律与中心极限定理。除第1章外每章配有习题，书末附有部分习题参考答案或提示，便于读者学习和检查所学知识。本书着眼于理论联系实际，通过精选例题并结合其他学科的问题介绍概率论的思想、模型、方法和计算。如结合复杂网络介绍幂律分布，结合寿命介绍Gamma分布，结合股价介绍对数正态分布，结合风险偏好介绍效用期望，结合保险费介绍随机变量函数的期望，结合VaR介绍p-分位数，结合证券投资组合介绍协方差矩阵，结合信息熵**化介绍如何确定概率分布等。本书例题丰富、叙述简洁、所有重要的结论都给出严格证明，其中包括柯尔莫哥洛夫强大数定律、Lindeberg-Feller中心极限定理以及特征函数序列与分布函数序列之间的关系等。
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