制造业数字化转型与供应链协同创新

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作者: ,
2022-07
版次: 1
ISBN: 9787115582492
定价: 69.90
装帧: 平装
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 242页
字数: 207千字
分类: 管理
  • 本书结合数字经济发展特点和全球制造业运行现状,分析了制造业数字化转型的内在逻辑和供应链协同的变化趋势;梳理了发达国家制造业数字化转型与供应链协同创新的模式及国内数字化先行区的有益经验,得出了相关启示;以沈阳为例剖析了老工业基地制造业发展中面临的问题和挑战,并提出推进数字化转型与供应链协同创新的明确目标与实施建议。本书关注智能制造发展与传统制造业转型升级的内在联系,力图以宏观和微观相结合的视角探寻制造业新一轮变革的基本规律,厘清区域制造业转型升级的关键问题,找到数字化转型与供应链协同创新的合理路径,以期为相关部门和企业管理者决策提供有益的参考。 沈平

    毕业于辽宁大学经济管理学院,经济学硕士,现任沈阳大学工商管理学院副教授,硕士生导师,主要研究方向为战略管理、结构调整与产业升级。先后主持辽宁省科技计划、辽宁省社科规划基金、辽宁省财政科研基金、沈阳市科技计划等课题10项,编写教材6部,出版图书作品一部。

    王丹

    管理学硕士,沈阳大学商学院副教授,人力资源管理师。研究方向为企业运营管理与供应链协作。主持和参与完成纵向课题十五项,撰写论文十篇,主编教材三部,四项成果获奖。 第 1章 数字经济发展与数字化转型 

    从工业经济迈向数字经济 2

    数字经济产生的时代背景 2

    数字经济发展的阶段性及内涵演变 4

    数字经济的主要特点 9

    数字技术构筑万物互联 10

    数据要素释放增量价值 11

    数字基础设施奠定发展基石 12

    数字技术的应用引领产业变革 14

    数字模式提升治理水平 17

    数字产业化与产业数字化 19

    第 2章 数字化转型的全球实践

    发达国家数字化转型现状 24

    积极部署数字化转型,资金投入增长 24

    数字经济规模扩大,产业渗透加强 27

    企业数字化进程加快,线上交易活跃 30

    跨境数据流动激增,安全受到重视 32

    我国数字化转型实践 33

    转型相关政策出台,发展环境改善 33

    数字经济总量增长,数字结构优化 39

    数字技术创新活跃,应用领域拓展 41

    新模式新业态涌现,平台影响力提升 44

    东南沿海优势突出,区域发展不平衡 48

    第3章 供应链协同的“前世今生”

    供应链与供应链管理 52

    供应链及其结构 52

    供应链的类型 56

    供应链管理及其基本原理 61

    供应链协同概述 68

    供应链协同思想与协同工具的演化 68

    供应链协同的条件及要求 74

    供应链协同的层次与内容 78

    供应链协同的绩效与风险 82

    数字化对供应链协同的新要求 86

    信息传递实时化 86

    数据分析精准化 87

    流程运行可视化 87

    组织形态平台化 88

    协同效应放大化 90

    第4章 制造业数字化转型与供应链协同创新

    全球制造业的发展特点 94

    全球制造业缓慢增长,各国实力差异明显 94

    生产方式深刻转变,多国聚焦智能制造 97

    产业转移纵深发展,分工格局动态变化 101

    制造业数字化转型的内在逻辑 102

    环境变化催生数字化转型需求 103

    新兴科技奠定数字化转型基础 106

    融合应用带动制造模式创新 110

    制造业供应链协同 115

    制造业数字化转型的内在逻辑 102

    环境变化催生数字化转型需求 103

    新兴科技奠定数字化转型基础 106

    融合应用带动制造模式创新 110

    制造业供应链协同 115

    制造业供应链协同的含义 115

    制造业供应链协同的变化趋势 117

    制造业数字化转型与供应链协同 125

    制造业数字化转型与供应链协同的耦合关系 125

    制造业数字化转型与供应链协同的意义 129

    制造业数字化转型与供应链协同的原则 132

    第5章 全球制造业数字化转型与供应链协同现状

    全球制造业数字化转型与供应链协同特点 140

    数字化创新应用大量涌现 140

    各国制造业数字化转型战略不断升级 145

    领军企业开展数字化多元探索 147

    供应链数字化协同效能大幅提升 150

    数据与供应链安全问题引起高度重视 154

    发达国家制造业数字化转型与供应链协同的典型模式 157

    美国:引领科技创新,聚焦高端制造 157

    英国:强化政策扶持,推进技术创新 162

    德国:践行“工业 4.0”,推进传统制造智能化 165

    日本 :发展互联工业,建设超智能社会 169

    法国:明确制造业转型方案,打造欧洲工业中心 174

    韩国:建设智能工厂,强化技术融合应用 175

    我国制造业数字化转型与供应链协同成果 179

    政策红利持续释放 179

    整体数字化水平不断提高 182

    数据要素驱动效应初步显现 184

    工业互联网支撑能力显著提升 185

    智能制造业试点示范取得良好成效 189

    第6章 沈阳制造业数字化转型与供应链协同创新的路径选择

    沈阳制造业数字化转型与供应链协同的基础 192

    产业基础 192

    技术条件 196

    沈阳制造业数字化转型与供应链协同的现状 198

    先进制造示范应用持续开展 198

    新兴产业综合实力明显提升 202

    信息基础设施建设初具成效 205

    数字技术融合应用加速推进 206

    沈阳制造业数字化转型与供应链协同面临的挑战和不足 208

    面临的挑战 208

    存在的不足 210

    沈阳制造业数字化转型与供应链协同创新之策 217

    明确产业发展方向,加强转型战略部署 218

    树立正确转型观念,提升数字基础能力 223

    构建协同创新网络,打造供应链融合生态 228

    实施人才引育工程,保障数字人才供给 233

    优化转型发展环境,推进数字化治理 235

    参考文献 241

    制造业供应链协同的含义 115

    制造业供应链协同的变化趋势 117

    制造业数字化转型与供应链协同 125

    制造业数字化转型与供应链协同的耦合关系 125

    制造业数字化转型与供应链协同的意义 129

    制造业数字化转型与供应链协同的原则 132

    全球制造业数字化转型与供应链协同现状

    全球制造业数字化转型与供应链协同特点 140

    数字化创新应用大量涌现 140

    各国制造业数字化转型战略不断升级 145

    领军企业开展数字化多元探索 147

    供应链数字化协同效能大幅提升 150

    数据与供应链安全问题引起高度重视 154

    发达国家制造业数字化转型与供应链协同的典型模式 157

    美国:引领科技创新,聚焦高端制造 157

    英国:强化政策扶持,推进技术创新 162

    德国:践行“工业 4.0”,推进传统制造智能化 165

    日本 :发展互联工业,建设超智能社会 169

    法国:明确制造业转型方案,打造欧洲工业中心 174

    韩国:建设智能工厂,强化技术融合应用 175

    第5章

    制造业数字化转型与供应链协同创新

    4

    第6章

    我国制造业数字化转型与供应链协同成果 179

    政策红利持续释放 179

    整体数字化水平不断提高 182

    数据要素驱动效应初步显现 184

    工业互联网支撑能力显著提升 185

    智能制造业试点示范取得良好成效 189

    沈阳制造业数字化转型与供应链协同创新的路径选择

    沈阳制造业数字化转型与供应链协同的基础 192

    产业基础 192

    技术条件 196

    沈阳制造业数字化转型与供应链协同的现状 198

    先进制造示范应用持续开展 198

    新兴产业综合实力明显提升 202

    信息基础设施建设初具成效 205

    数字技术融合应用加速推进 206

    沈阳制造业数字化转型与供应链协同面临的挑战和不足 208

    面临的挑战 208

    存在的不足 210

    沈阳制造业数字化转型与供应链协同创新之策 217

    明确产业发展方向,加强转型战略部署 218

    树立正确转型观念,提升数字基础能力 223

    构建协同创新网络,打造供应链融合生态 228

    实施人才引育工程,保障数字人才供给 233

    优化转型发展环境,推进数字化治理 235

    参考文献 241
  • 内容简介:
    本书结合数字经济发展特点和全球制造业运行现状,分析了制造业数字化转型的内在逻辑和供应链协同的变化趋势;梳理了发达国家制造业数字化转型与供应链协同创新的模式及国内数字化先行区的有益经验,得出了相关启示;以沈阳为例剖析了老工业基地制造业发展中面临的问题和挑战,并提出推进数字化转型与供应链协同创新的明确目标与实施建议。本书关注智能制造发展与传统制造业转型升级的内在联系,力图以宏观和微观相结合的视角探寻制造业新一轮变革的基本规律,厘清区域制造业转型升级的关键问题,找到数字化转型与供应链协同创新的合理路径,以期为相关部门和企业管理者决策提供有益的参考。
  • 作者简介:
    沈平

    毕业于辽宁大学经济管理学院,经济学硕士,现任沈阳大学工商管理学院副教授,硕士生导师,主要研究方向为战略管理、结构调整与产业升级。先后主持辽宁省科技计划、辽宁省社科规划基金、辽宁省财政科研基金、沈阳市科技计划等课题10项,编写教材6部,出版图书作品一部。

    王丹

    管理学硕士,沈阳大学商学院副教授,人力资源管理师。研究方向为企业运营管理与供应链协作。主持和参与完成纵向课题十五项,撰写论文十篇,主编教材三部,四项成果获奖。
  • 目录:
    第 1章 数字经济发展与数字化转型 

    从工业经济迈向数字经济 2

    数字经济产生的时代背景 2

    数字经济发展的阶段性及内涵演变 4

    数字经济的主要特点 9

    数字技术构筑万物互联 10

    数据要素释放增量价值 11

    数字基础设施奠定发展基石 12

    数字技术的应用引领产业变革 14

    数字模式提升治理水平 17

    数字产业化与产业数字化 19

    第 2章 数字化转型的全球实践

    发达国家数字化转型现状 24

    积极部署数字化转型,资金投入增长 24

    数字经济规模扩大,产业渗透加强 27

    企业数字化进程加快,线上交易活跃 30

    跨境数据流动激增,安全受到重视 32

    我国数字化转型实践 33

    转型相关政策出台,发展环境改善 33

    数字经济总量增长,数字结构优化 39

    数字技术创新活跃,应用领域拓展 41

    新模式新业态涌现,平台影响力提升 44

    东南沿海优势突出,区域发展不平衡 48

    第3章 供应链协同的“前世今生”

    供应链与供应链管理 52

    供应链及其结构 52

    供应链的类型 56

    供应链管理及其基本原理 61

    供应链协同概述 68

    供应链协同思想与协同工具的演化 68

    供应链协同的条件及要求 74

    供应链协同的层次与内容 78

    供应链协同的绩效与风险 82

    数字化对供应链协同的新要求 86

    信息传递实时化 86

    数据分析精准化 87

    流程运行可视化 87

    组织形态平台化 88

    协同效应放大化 90

    第4章 制造业数字化转型与供应链协同创新

    全球制造业的发展特点 94

    全球制造业缓慢增长,各国实力差异明显 94

    生产方式深刻转变,多国聚焦智能制造 97

    产业转移纵深发展,分工格局动态变化 101

    制造业数字化转型的内在逻辑 102

    环境变化催生数字化转型需求 103

    新兴科技奠定数字化转型基础 106

    融合应用带动制造模式创新 110

    制造业供应链协同 115

    制造业数字化转型的内在逻辑 102

    环境变化催生数字化转型需求 103

    新兴科技奠定数字化转型基础 106

    融合应用带动制造模式创新 110

    制造业供应链协同 115

    制造业供应链协同的含义 115

    制造业供应链协同的变化趋势 117

    制造业数字化转型与供应链协同 125

    制造业数字化转型与供应链协同的耦合关系 125

    制造业数字化转型与供应链协同的意义 129

    制造业数字化转型与供应链协同的原则 132

    第5章 全球制造业数字化转型与供应链协同现状

    全球制造业数字化转型与供应链协同特点 140

    数字化创新应用大量涌现 140

    各国制造业数字化转型战略不断升级 145

    领军企业开展数字化多元探索 147

    供应链数字化协同效能大幅提升 150

    数据与供应链安全问题引起高度重视 154

    发达国家制造业数字化转型与供应链协同的典型模式 157

    美国:引领科技创新,聚焦高端制造 157

    英国:强化政策扶持,推进技术创新 162

    德国:践行“工业 4.0”,推进传统制造智能化 165

    日本 :发展互联工业,建设超智能社会 169

    法国:明确制造业转型方案,打造欧洲工业中心 174

    韩国:建设智能工厂,强化技术融合应用 175

    我国制造业数字化转型与供应链协同成果 179

    政策红利持续释放 179

    整体数字化水平不断提高 182

    数据要素驱动效应初步显现 184

    工业互联网支撑能力显著提升 185

    智能制造业试点示范取得良好成效 189

    第6章 沈阳制造业数字化转型与供应链协同创新的路径选择

    沈阳制造业数字化转型与供应链协同的基础 192

    产业基础 192

    技术条件 196

    沈阳制造业数字化转型与供应链协同的现状 198

    先进制造示范应用持续开展 198

    新兴产业综合实力明显提升 202

    信息基础设施建设初具成效 205

    数字技术融合应用加速推进 206

    沈阳制造业数字化转型与供应链协同面临的挑战和不足 208

    面临的挑战 208

    存在的不足 210

    沈阳制造业数字化转型与供应链协同创新之策 217

    明确产业发展方向,加强转型战略部署 218

    树立正确转型观念,提升数字基础能力 223

    构建协同创新网络,打造供应链融合生态 228

    实施人才引育工程,保障数字人才供给 233

    优化转型发展环境,推进数字化治理 235

    参考文献 241

    制造业供应链协同的含义 115

    制造业供应链协同的变化趋势 117

    制造业数字化转型与供应链协同 125

    制造业数字化转型与供应链协同的耦合关系 125

    制造业数字化转型与供应链协同的意义 129

    制造业数字化转型与供应链协同的原则 132

    全球制造业数字化转型与供应链协同现状

    全球制造业数字化转型与供应链协同特点 140

    数字化创新应用大量涌现 140

    各国制造业数字化转型战略不断升级 145

    领军企业开展数字化多元探索 147

    供应链数字化协同效能大幅提升 150

    数据与供应链安全问题引起高度重视 154

    发达国家制造业数字化转型与供应链协同的典型模式 157

    美国:引领科技创新,聚焦高端制造 157

    英国:强化政策扶持,推进技术创新 162

    德国:践行“工业 4.0”,推进传统制造智能化 165

    日本 :发展互联工业,建设超智能社会 169

    法国:明确制造业转型方案,打造欧洲工业中心 174

    韩国:建设智能工厂,强化技术融合应用 175

    第5章

    制造业数字化转型与供应链协同创新

    4

    第6章

    我国制造业数字化转型与供应链协同成果 179

    政策红利持续释放 179

    整体数字化水平不断提高 182

    数据要素驱动效应初步显现 184

    工业互联网支撑能力显著提升 185

    智能制造业试点示范取得良好成效 189

    沈阳制造业数字化转型与供应链协同创新的路径选择

    沈阳制造业数字化转型与供应链协同的基础 192

    产业基础 192

    技术条件 196

    沈阳制造业数字化转型与供应链协同的现状 198

    先进制造示范应用持续开展 198

    新兴产业综合实力明显提升 202

    信息基础设施建设初具成效 205

    数字技术融合应用加速推进 206

    沈阳制造业数字化转型与供应链协同面临的挑战和不足 208

    面临的挑战 208

    存在的不足 210

    沈阳制造业数字化转型与供应链协同创新之策 217

    明确产业发展方向,加强转型战略部署 218

    树立正确转型观念,提升数字基础能力 223

    构建协同创新网络,打造供应链融合生态 228

    实施人才引育工程,保障数字人才供给 233

    优化转型发展环境,推进数字化治理 235

    参考文献 241
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