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概率论与数理统计及其应用（第四版）

概率论与数理统计及其应用（第四版）
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作者: 编 , 编 , 编
出版社: 科学出版社
2017-07
版次: 4
ISBN: 9787030539328
定价: 46.80
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 264页
字数: 415千字
正文语种: 简体中文
丛书: 大学数学信息化教学丛书
分类: 工程技术
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  • 　　《概率论与数理统计及其应用（第四版）》在第三版的基础上修订再版，全书共10章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍与统计模型应用，每章均配有不同难易程度的适量习题，书末附有习题答案，
    　　《概率论与数理统计及其应用（第四版）》第四版保持了第三版教材内容严谨、叙述翔实、突出应用，将数学建模思想、方法和使用软件工具融于一体的优点，修正了某些不妥之处，强化了基础知识和重点内容.
    　　《概率论与数理统计及其应用（第四版）》可作为普通高等学校非数学类专业概率论与数理统计课程教材，同时也可供教师、考研人员及工程技术人员参考使用. 第1章 随机事件与概率
    1．1 随机事件
    1．1．1 随机现象
    1．1．2 随机试验
    1．1．3 样本空间
    1．1．4 随机事件的概念
    1．1．5 事件间的关系与事件的运算
    1．2 事件的概率
    1．2．1 古典概型
    1．2．2 概率的统计定义
    1．2．3 概率的公理化定义
    1．3 条件概率
    1．3．1 条件概率的定义
    1．3．2 乘法公式
    1．3．3 全概率公式和贝叶斯公式
    1．4 独立性
    1．4．1 相互独立
    1．4．2 伯努利概型
    习题1

    第2章 随机变量及其分布
    2．1 随机变量及其分布函数
    2．1．1 随机变量
    2．1．2 随机变量的分布函数
    2．2 离散型随机变量及其分布律
    2．2．1 退化分布（单点分布）
    2．2．2 (O-l)分布
    2．2．3 二项分布
    2．2．4 泊松分布
    2．2．5 几何分布
    2．2．6 超几何分布
    2．3 连续型随机变量及其概率密度
    2．3．1 均匀分布
    2．3．2 指数分布
    2．3．3 正态分布
    2．4 二维随机变量及其分布
    2．5 边缘分布及条件分布
    2．5．1 边缘分布
    2．5．2 条件分布
    2．6 随机变量的独立性
    2．7 随机变量的函数的分布
    2．7．1 单个随机变量的函数的分布
    2．7．2 两个随机变量的函数的分布
    习题2

    第3章 随机变量的数字特征
    3．1 随机变量的数学期望
    3．1．1 数学期望的概念与性质
    3．1．2 几种常见的随机变量的数学期望
    3．2 随机变量的方差
    3．2．1 方差的概念与性质
    3．2．2 几种常见的随机变量的方差
    3．3 矩、协方差和相关系数
    3．3．1 矩
    3．3．2 协方差和相关系数
    习题3

    第4章 大数定律和中心极限定理
    4．1 大数定律
    4．2 中心极限定理
    习题4

    第5章 概率模型及其应用
    5．1 概率基本模型概述
    5．2 随机模型
    习题5

    第6章 数理统计的基本概念
    第7章 参数估计
    第8章 假设检验
    第9章 方差分析与回归分析
    第10章 SPSS统计软件介绍与统计模型应用
    习题答案
    附表
  • 内容简介:
    　　《概率论与数理统计及其应用（第四版）》在第三版的基础上修订再版，全书共10章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍与统计模型应用，每章均配有不同难易程度的适量习题，书末附有习题答案，
    　　《概率论与数理统计及其应用（第四版）》第四版保持了第三版教材内容严谨、叙述翔实、突出应用，将数学建模思想、方法和使用软件工具融于一体的优点，修正了某些不妥之处，强化了基础知识和重点内容.
    　　《概率论与数理统计及其应用（第四版）》可作为普通高等学校非数学类专业概率论与数理统计课程教材，同时也可供教师、考研人员及工程技术人员参考使用.
  • 目录:
    第1章 随机事件与概率
    1．1 随机事件
    1．1．1 随机现象
    1．1．2 随机试验
    1．1．3 样本空间
    1．1．4 随机事件的概念
    1．1．5 事件间的关系与事件的运算
    1．2 事件的概率
    1．2．1 古典概型
    1．2．2 概率的统计定义
    1．2．3 概率的公理化定义
    1．3 条件概率
    1．3．1 条件概率的定义
    1．3．2 乘法公式
    1．3．3 全概率公式和贝叶斯公式
    1．4 独立性
    1．4．1 相互独立
    1．4．2 伯努利概型
    习题1

    第2章 随机变量及其分布
    2．1 随机变量及其分布函数
    2．1．1 随机变量
    2．1．2 随机变量的分布函数
    2．2 离散型随机变量及其分布律
    2．2．1 退化分布（单点分布）
    2．2．2 (O-l)分布
    2．2．3 二项分布
    2．2．4 泊松分布
    2．2．5 几何分布
    2．2．6 超几何分布
    2．3 连续型随机变量及其概率密度
    2．3．1 均匀分布
    2．3．2 指数分布
    2．3．3 正态分布
    2．4 二维随机变量及其分布
    2．5 边缘分布及条件分布
    2．5．1 边缘分布
    2．5．2 条件分布
    2．6 随机变量的独立性
    2．7 随机变量的函数的分布
    2．7．1 单个随机变量的函数的分布
    2．7．2 两个随机变量的函数的分布
    习题2

    第3章 随机变量的数字特征
    3．1 随机变量的数学期望
    3．1．1 数学期望的概念与性质
    3．1．2 几种常见的随机变量的数学期望
    3．2 随机变量的方差
    3．2．1 方差的概念与性质
    3．2．2 几种常见的随机变量的方差
    3．3 矩、协方差和相关系数
    3．3．1 矩
    3．3．2 协方差和相关系数
    习题3

    第4章 大数定律和中心极限定理
    4．1 大数定律
    4．2 中心极限定理
    习题4

    第5章 概率模型及其应用
    5．1 概率基本模型概述
    5．2 随机模型
    习题5

    第6章 数理统计的基本概念
    第7章 参数估计
    第8章 假设检验
    第9章 方差分析与回归分析
    第10章 SPSS统计软件介绍与统计模型应用
    习题答案
    附表
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