概率论(第二版)(英文版)

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作者: ,
2008-12
版次: 1
ISBN: 9787109131736
定价: 18.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
2人买过
  • Preface

    Chapter 1  Random Events and ProbaDJlities

       1.1  Random Events and the Operation

         1.1.1  Certain and Random Phenomenon

         1.1.2  Random Experiments

         1.1.3  Random Events

          1.1.4  Sample Space

          1.1.5  Relations and Operations among Events

       1.2  The Probabilty of Event

          1.2.1  Classical Probability

          1.2.2  Definition of Probability in Statistics

          1.2.3  Geometric Type of Probability

          1.2.4  Selecting Reading

       1.3  Axiomatic Definition and Properties of Probability

       1.4  Conditional Probability and the Multiplicative Formula

          1.4. 1  Conditional Probability

          1.4. 2  Multiplicative Formula

          1.4. 3  Selecting Reading

       1.5  Total Probability Formula and Bayes' Rule

          1.5.1  Total Probability Formula

          1.5.2  Bayes' Rule

       1.6  Independence of Events

          1.6.1  Independence of Two Events  

          1.6.2  Independence of Multiple Events

          1.6.3  n- Fold Bernoulli Trials

          1.6.4  Selecting Reading

       Exercise 1  

       General Exercise 1

    Chapter 2  Random Variables and Probability Distributions

       2.1  Random Variables

     ……

    Chapter 3  Multiple Random Variables and Distributions

    Chapter 4  Numerical Characteristics of Random Variables

    Chapter 5  Law of Large Numbers and Central Limit Theorem

    TABLE 1  Table for Poisson Distribution

    TABLE 2  Table for Standard Normal Distribution

    Answers to Exercises

    Bibliography
  • 目录:
    Preface

    Chapter 1  Random Events and ProbaDJlities

       1.1  Random Events and the Operation

         1.1.1  Certain and Random Phenomenon

         1.1.2  Random Experiments

         1.1.3  Random Events

          1.1.4  Sample Space

          1.1.5  Relations and Operations among Events

       1.2  The Probabilty of Event

          1.2.1  Classical Probability

          1.2.2  Definition of Probability in Statistics

          1.2.3  Geometric Type of Probability

          1.2.4  Selecting Reading

       1.3  Axiomatic Definition and Properties of Probability

       1.4  Conditional Probability and the Multiplicative Formula

          1.4. 1  Conditional Probability

          1.4. 2  Multiplicative Formula

          1.4. 3  Selecting Reading

       1.5  Total Probability Formula and Bayes' Rule

          1.5.1  Total Probability Formula

          1.5.2  Bayes' Rule

       1.6  Independence of Events

          1.6.1  Independence of Two Events  

          1.6.2  Independence of Multiple Events

          1.6.3  n- Fold Bernoulli Trials

          1.6.4  Selecting Reading

       Exercise 1  

       General Exercise 1

    Chapter 2  Random Variables and Probability Distributions

       2.1  Random Variables

     ……

    Chapter 3  Multiple Random Variables and Distributions

    Chapter 4  Numerical Characteristics of Random Variables

    Chapter 5  Law of Large Numbers and Central Limit Theorem

    TABLE 1  Table for Poisson Distribution

    TABLE 2  Table for Standard Normal Distribution

    Answers to Exercises

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