再制造物流网络优化设计的模型与方法

再制造物流网络优化设计的模型与方法
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作者:
2009-10
版次: 1
ISBN: 9787504732132
定价: 21.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 175页
字数: 200千字
正文语种: 简体中文
分类: 管理
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  • 再制造是通过必要的拆卸、检修和零部件更换等,将废旧产品恢复得如同新的一样的过程,它最大限度地重新利用了废旧产品的附加值,降低了环境污染,节约了自然资源,促进了国民经济的可持续发展,正受到许多国家的高度重视。然而,废旧产品的回收并非易事,想高效经济地推进再制造工程,除具备再制造方面的基础理论和关键技术外,还必须科学地规划包括正向与逆向物流的再制造闭环物流系统。为此,《再制造物流网络优化设计的模型与方法》对再制造物流网络的优化设计问题进行了研究,针对不同设计情形,提出了一些有意义的优化模型和方法。 狄卫民,男,1970年生,山东嘉祥人,管理学博士,郑州大学管理工程学院教师。主要从事管理科学与工程专业的教学和科研工作。参编省级企业管理标准手册和本科教材各1部,发表论文20余篇,其中EI收录8篇,ISTP收录1篇。 1绪论
    1.1再制造发展状况
    1.2再制造物流管理的重要性
    1.3再制造物流网络优化设计研究现状
    1.4有待进一步研究的问题

    2再制造物流及其网络分析
    2.1再制造
    2.2再制造物流
    2.3再制造物流管理
    2.4再制造物流网络
    2.5优化设计准备

    3再制造物流网络优化设计的多周期选址模型
    3.1数学规划模型与遗传算法
    3.2多周期静态选址模型
    3.3多周期动态选址模型
    3.4多周期动态选址扩展模型

    4再制造物流网络优化设计的随机规划方法
    4.1随机决策中的补偿模型
    4.2基于二阶段随机规划的再制造物流网络设计
    4.3均值近似方法在随机规划方法中的扩展应用

    5再制造物流网络优化设计的模糊规划方法
    5.1模糊机会约束规划方法
    5.2基于模糊规划模型的再制造物流网络设计
    5.3同时含有随机与模糊参数的优化设计方法

    6再制造物流网络优化设计的选址—库存模型
    6.1问题描述
    6.2系统模型
    6.3模型算法
    6.4算例分析

    7结论与展望
    7.1本书的主要内容
    7.2进一步研究的方向
    参考文献
    附录A:MATLAB和LINCO源程序
  • 内容简介:
    再制造是通过必要的拆卸、检修和零部件更换等,将废旧产品恢复得如同新的一样的过程,它最大限度地重新利用了废旧产品的附加值,降低了环境污染,节约了自然资源,促进了国民经济的可持续发展,正受到许多国家的高度重视。然而,废旧产品的回收并非易事,想高效经济地推进再制造工程,除具备再制造方面的基础理论和关键技术外,还必须科学地规划包括正向与逆向物流的再制造闭环物流系统。为此,《再制造物流网络优化设计的模型与方法》对再制造物流网络的优化设计问题进行了研究,针对不同设计情形,提出了一些有意义的优化模型和方法。
  • 作者简介:
    狄卫民,男,1970年生,山东嘉祥人,管理学博士,郑州大学管理工程学院教师。主要从事管理科学与工程专业的教学和科研工作。参编省级企业管理标准手册和本科教材各1部,发表论文20余篇,其中EI收录8篇,ISTP收录1篇。
  • 目录:
    1绪论
    1.1再制造发展状况
    1.2再制造物流管理的重要性
    1.3再制造物流网络优化设计研究现状
    1.4有待进一步研究的问题

    2再制造物流及其网络分析
    2.1再制造
    2.2再制造物流
    2.3再制造物流管理
    2.4再制造物流网络
    2.5优化设计准备

    3再制造物流网络优化设计的多周期选址模型
    3.1数学规划模型与遗传算法
    3.2多周期静态选址模型
    3.3多周期动态选址模型
    3.4多周期动态选址扩展模型

    4再制造物流网络优化设计的随机规划方法
    4.1随机决策中的补偿模型
    4.2基于二阶段随机规划的再制造物流网络设计
    4.3均值近似方法在随机规划方法中的扩展应用

    5再制造物流网络优化设计的模糊规划方法
    5.1模糊机会约束规划方法
    5.2基于模糊规划模型的再制造物流网络设计
    5.3同时含有随机与模糊参数的优化设计方法

    6再制造物流网络优化设计的选址—库存模型
    6.1问题描述
    6.2系统模型
    6.3模型算法
    6.4算例分析

    7结论与展望
    7.1本书的主要内容
    7.2进一步研究的方向
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    附录A:MATLAB和LINCO源程序
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