研究生系列规划教材·研究生系列规划教材:非平稳信号分析导论

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作者:
2006-02
版次: 1
ISBN: 9787118043242
定价: 18.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 177页
字数: 206千字
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  • 非平稳信号泛指具有时变能量谱的确定性信号和具有时变功率谱的随机信号。《研究生系列规划教材·研究生系列规划教材:非平稳信号分析导论》是关于非平稳信号分析的导论性着作,重点讨论非平稳信号时频分析的基本理论和应用,包括时频分布和小波分析两个部分。内容主要有:时域分析与频域分析、短时傅里叶变换、分数傅里叶变换、Gabor展开、Wigner分布与Cohen类广义双线性时频分布、连续小波变换与离散小波变换、多分辨分析与Mallat算法等,既包含非平稳信号分析的主要传统理论,又涉及最新算法和相应的应用成果。
    《研究生系列规划教材·研究生系列规划教材:非平稳信号分析导论》的内容自成体系,读者只要具备大学本科有关信号与系统、信号处理及相关数学分析的基本知识,就可以循序渐进地掌握《研究生系列规划教材·研究生系列规划教材:非平稳信号分析导论》的知识,并通过对相关算法和应用成果的掌握和了解,将《研究生系列规划教材·研究生系列规划教材:非平稳信号分析导论》的理论知识应用于解决科学和工程中的实际问题。
    《研究生系列规划教材·研究生系列规划教材:非平稳信号分析导论》可以作为通信、雷达、信息对抗、自动控制、信号处理和生物医学等专业的大学高年级本科生、研究生的教材和相关领域的科研、工程技术人员的参考资料。 第1章信号的时域与频域分析
    1.1信号的基本特征
    1.1.1时域波形特征
    1.1.2频域谱特征
    1.2信号的带宽方程
    1.2.1频率算子和信号频谱特征的波形域计算法
    1.2.2时间算子和信号波形特征的频域计算法
    1.2.3信号的带宽方程
    1.2.4信号的时宽方程
    1.3信号的相位和解析信号
    1.3.1解析信号
    1.3.2正交模型信号
    第2章时频分布的基本要求
    2.1真边缘、整体平均与局部平均
    2.1.1真边缘与总能量
    2.1.2整体平均与局部平均
    2.1.3时频分布的特征函数
    2.2时频分布的基本性质
    2.2.1平移不变性
    2.2.2线性尺度变换
    2.2.3有限支撑性
    2.3信号的不确定原理
    2.3.1不确定原理的基本含义
    2.3.2不确定原理的形式
    2.3.3信号不确定原理的证明
    2.3.4具有最小时宽带宽积的信号
    2.3.5不确定原理对时频联合分布的约束
    第3章短时傅里叶变换与频谱图
    3.1连续信号的短时傅里叶变换与频谱图
    3.1.1短时傅里叶变换与频谱图的定义
    3.1.2短时傅里叶变换与频谱图的性质
    3.1.3短时傅里叶变换的物理意义
    3.1.4整体平均与局部平均
    3.2序列的短时傅里叶变换
    3.2.1序列短时傅里叶变换的定义
    3.2.2离散短时傅里叶变换
    3.2.3离散短时傅里叶变换的计算
    3.3短时傅里叶变换的应用
    3.3.1基于短时傅里叶变换的多普勒谱分析
    3.3.2干扰消除
    第4章分数傅里叶变换
    4.1连续分数傅里叶变换
    4.1.1连续分数傅里叶变换的定义
    4.1.2连续分数傅里叶变换的性质
    4.1.3连续分数傅里叶变换的一种快速算法
    4.2离散分数傅里叶变换(DFrFT)
    4.2.1离散分数傅里叶变换的定义
    4.2.2DFrFT的计算
    4.3分数傅里叶变换的应用
    4.3.1波束形成
    4.3.2手写数字特征提取与分类
    第5章Gabor展开与框架理论
    5.1连续Gabor展开
    5.1.1由复谱图重构信号:Gabor时频网格
    5.1.2连续Gabor展开
    5.2框架理论
    5.2.1线性空间、线性算子和Hilbert空间
    5.2.2框架理论简介
    5.2.3Zak变换
    5.2.4计算Gabor变换的框架方法
    5.3离散Gabor展开
    5.3.1周期序列的离散Gabor展开
    5.3.2非周期长序列的离散Gabor展开
    5.4Gabor展开的应用——自适应回音对消问题
    5.4.1回音和回音对消模型
    5.4.2常规自适应回音对消算法
    5.4.3基于Gabor展开的回音对消算法
    第6章Wigner分布
    6.1连续Wigner分布
    6.1.1连续Wigner分布的定义
    6.1.2连续Wigner分布的性质
    6.1.3计算例
    6.1.4Wigner分布与其他时频分布的关系
    6.1.5Wigner分布与模糊函数的关系
    6.1.6伪Wigner分布
    6.2离散Wigner分布
    6.2.1序列的Wigner分布
    6.2.2序列的离散Wigner分布及其计算
    6.3时频分布的统一表示——广义双线性时频分布
    6.3.1广义双线性时频分布的一般形式
    6.3.2指数分布
    6.4Wigner分布的应用——谐振区目标特征提取问题
    6.4.1谐振区目标特征提取问题
    6.4.2Wigner分布在谐振区目标特征提取中的应用
    第7章小波分析基础
    7.1连续小波变换
    7.1.1连续小波变换的定义
    7.1.2小波变换的时频分辨特性
    7.1.3小波变换的性质
    7.1.4几种常见母小波
    7.2离散小波变换(DWT)
    7.2.1离散小波变换
    7.2.2正交小波变换
    7.3多分辨分析与Mallat算法
    7.3.1多分辨分析
    7.3.2二进正交小波的构造条件
    7.3.3二进正交小波的构造
    7.3.4Daubechies小波的构造
    7.3.5小波分解与重构的快速算法——Mallat算法
    7.4小波分析的应用
    7.4.1在信号突变检测中的应用
    7.4.2在模式特征提取中的应用
    附录主要符号一览表
    参考文献
  • 内容简介:
    非平稳信号泛指具有时变能量谱的确定性信号和具有时变功率谱的随机信号。《研究生系列规划教材·研究生系列规划教材:非平稳信号分析导论》是关于非平稳信号分析的导论性着作,重点讨论非平稳信号时频分析的基本理论和应用,包括时频分布和小波分析两个部分。内容主要有:时域分析与频域分析、短时傅里叶变换、分数傅里叶变换、Gabor展开、Wigner分布与Cohen类广义双线性时频分布、连续小波变换与离散小波变换、多分辨分析与Mallat算法等,既包含非平稳信号分析的主要传统理论,又涉及最新算法和相应的应用成果。
    《研究生系列规划教材·研究生系列规划教材:非平稳信号分析导论》的内容自成体系,读者只要具备大学本科有关信号与系统、信号处理及相关数学分析的基本知识,就可以循序渐进地掌握《研究生系列规划教材·研究生系列规划教材:非平稳信号分析导论》的知识,并通过对相关算法和应用成果的掌握和了解,将《研究生系列规划教材·研究生系列规划教材:非平稳信号分析导论》的理论知识应用于解决科学和工程中的实际问题。
    《研究生系列规划教材·研究生系列规划教材:非平稳信号分析导论》可以作为通信、雷达、信息对抗、自动控制、信号处理和生物医学等专业的大学高年级本科生、研究生的教材和相关领域的科研、工程技术人员的参考资料。
  • 目录:
    第1章信号的时域与频域分析
    1.1信号的基本特征
    1.1.1时域波形特征
    1.1.2频域谱特征
    1.2信号的带宽方程
    1.2.1频率算子和信号频谱特征的波形域计算法
    1.2.2时间算子和信号波形特征的频域计算法
    1.2.3信号的带宽方程
    1.2.4信号的时宽方程
    1.3信号的相位和解析信号
    1.3.1解析信号
    1.3.2正交模型信号
    第2章时频分布的基本要求
    2.1真边缘、整体平均与局部平均
    2.1.1真边缘与总能量
    2.1.2整体平均与局部平均
    2.1.3时频分布的特征函数
    2.2时频分布的基本性质
    2.2.1平移不变性
    2.2.2线性尺度变换
    2.2.3有限支撑性
    2.3信号的不确定原理
    2.3.1不确定原理的基本含义
    2.3.2不确定原理的形式
    2.3.3信号不确定原理的证明
    2.3.4具有最小时宽带宽积的信号
    2.3.5不确定原理对时频联合分布的约束
    第3章短时傅里叶变换与频谱图
    3.1连续信号的短时傅里叶变换与频谱图
    3.1.1短时傅里叶变换与频谱图的定义
    3.1.2短时傅里叶变换与频谱图的性质
    3.1.3短时傅里叶变换的物理意义
    3.1.4整体平均与局部平均
    3.2序列的短时傅里叶变换
    3.2.1序列短时傅里叶变换的定义
    3.2.2离散短时傅里叶变换
    3.2.3离散短时傅里叶变换的计算
    3.3短时傅里叶变换的应用
    3.3.1基于短时傅里叶变换的多普勒谱分析
    3.3.2干扰消除
    第4章分数傅里叶变换
    4.1连续分数傅里叶变换
    4.1.1连续分数傅里叶变换的定义
    4.1.2连续分数傅里叶变换的性质
    4.1.3连续分数傅里叶变换的一种快速算法
    4.2离散分数傅里叶变换(DFrFT)
    4.2.1离散分数傅里叶变换的定义
    4.2.2DFrFT的计算
    4.3分数傅里叶变换的应用
    4.3.1波束形成
    4.3.2手写数字特征提取与分类
    第5章Gabor展开与框架理论
    5.1连续Gabor展开
    5.1.1由复谱图重构信号:Gabor时频网格
    5.1.2连续Gabor展开
    5.2框架理论
    5.2.1线性空间、线性算子和Hilbert空间
    5.2.2框架理论简介
    5.2.3Zak变换
    5.2.4计算Gabor变换的框架方法
    5.3离散Gabor展开
    5.3.1周期序列的离散Gabor展开
    5.3.2非周期长序列的离散Gabor展开
    5.4Gabor展开的应用——自适应回音对消问题
    5.4.1回音和回音对消模型
    5.4.2常规自适应回音对消算法
    5.4.3基于Gabor展开的回音对消算法
    第6章Wigner分布
    6.1连续Wigner分布
    6.1.1连续Wigner分布的定义
    6.1.2连续Wigner分布的性质
    6.1.3计算例
    6.1.4Wigner分布与其他时频分布的关系
    6.1.5Wigner分布与模糊函数的关系
    6.1.6伪Wigner分布
    6.2离散Wigner分布
    6.2.1序列的Wigner分布
    6.2.2序列的离散Wigner分布及其计算
    6.3时频分布的统一表示——广义双线性时频分布
    6.3.1广义双线性时频分布的一般形式
    6.3.2指数分布
    6.4Wigner分布的应用——谐振区目标特征提取问题
    6.4.1谐振区目标特征提取问题
    6.4.2Wigner分布在谐振区目标特征提取中的应用
    第7章小波分析基础
    7.1连续小波变换
    7.1.1连续小波变换的定义
    7.1.2小波变换的时频分辨特性
    7.1.3小波变换的性质
    7.1.4几种常见母小波
    7.2离散小波变换(DWT)
    7.2.1离散小波变换
    7.2.2正交小波变换
    7.3多分辨分析与Mallat算法
    7.3.1多分辨分析
    7.3.2二进正交小波的构造条件
    7.3.3二进正交小波的构造
    7.3.4Daubechies小波的构造
    7.3.5小波分解与重构的快速算法——Mallat算法
    7.4小波分析的应用
    7.4.1在信号突变检测中的应用
    7.4.2在模式特征提取中的应用
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