手性化合物的构效关系研究

手性化合物的构效关系研究
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作者: ,
2011-08
版次: 1
ISBN: 9787312028960
定价: 68.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 347页
字数: 365千字
分类: 自然科学
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  • 《手性化合物的构效关系研究》系统地介绍了手性化合物构效关系研究的主要方法:基于CIP规则的二维拓扑指数手性扩展、已有某些拓扑的手性扩展及应用、构象独立及构象依赖手性拓扑指数、基于物化参数的手性指数、化合物的形状比较及二维拓扑指数(第4章至第9章)。作为铺垫,第1章至第3章分别介绍了图论的基本概念、有机化合物的空间异构及手性化合物的几何定量。第10章和第11章分别介绍了化合物二维及三维异构体的穷举生成算法,这种算法可用于构效关系研究中样本集的计算机衍生。
    《手性化合物的构效关系研究》可供化学、生物化学及药物化学领域的广大科技工作者参考。 许禄,生干1941年,1965年毕业于中国科学技术大学近代化学系,遂供职于中国科学院长春应用化学研究所。1979年获洪堡基金会奖学金赴德国进行深造,并于1988年和1993年先后赴日本和美国进行科学研究。获国家科技进步二等奖、中国科学院科技进步一等奖等8项奖励;出版专著6部,发表论文230余篇。现为研究员、博士生导师、吉林省“拔尖人才”,享受国务院政府特殊津贴。
    张庆友,生于1972年,1994年和1997年于吉林大学化学系分别获学士学位和硕士学位;2003年毕业干中国科学院长春应用化学研究所,师从许禄研究员,获得博士学位;2004年到2007年在葡萄牙从事博士后研究,现供职于河南大学化学化工学院。主要研究方向为化学信息学。 总序
    前言
    第1章图论的基本概念
    1.1图的定义
    1.2邻接及关联
    1.3图的同构
    1.4步程、行迹、路径、距离及价
    1.5子图
    1.6正规图
    1.7树
    1.8平面图
    1.9化学图
    1.10图论矩阵
    参考文献

    第2章立体化学和手性分子
    2.1引言
    2.2顺反异构
    2.3顺反异构体性质上的差异
    2.4对映异构
    2.5对映异构体的命名
    2.6对映异构体的光学性质
    2.7内消旋异构体和外消旋异构体
    2.8不对称合成
    参考文献

    第3章手性的几何学定量
    3.1手性的几何度量
    3.2最手性三角的确定
    3.3结果的比较
    参考文献

    第4章基于CIP规则的手性拓扑指数
    4.1引言
    4.2手性校正因子
    4.3手性指数的对称性
    4.4ZAGREB类指数的手性扩展
    4.5分子连接性指数的手性扩展
    4.6拓扑电荷指数的手性扩展
    4.7手性扩展连接指数和手性全连接指数
    4.8相对基团连接手性指数
    参考文献

    第5章手性分子拓扑指数
    5.1引言
    5.2手性Am指数和手性分子连接性指数
    5.3手性指数的矩阵法
    5.4手性乘积指数的进一步研究
    参考文献

    第6章构象独立手性指数
    6.1引言
    6.2径向分布函数
    6.3构象独立手性指数
    6.4应用实例
    参考文献

    第7章构象依赖手性指数
    7.1引言
    7.2构象依赖手性指数
    7.3两种方法的应用实例
    7.4手性指数和分子结构
    7.5原子构象依赖手性指数
    参考文献

    第8章手性中心的物化描述
    8.1引言
    8.2物化手性描述符
    8.3物化手性描述符的应用
    8.4非基于CIP规则的手性拓扑电荷指数
    8.5核磁共振波谱化学位移预测
    参考文献

    第9章二维分子形状和手性程度
    9.1引言
    9.2分子边界
    9.3苯环型化合物的形状编码
    9.4二维手性的左右分类
    9.5较大手性苯环型化合物的形状
    9.6基于二进制编码的手性程度
    9.7偏序
    9.8苯环型化合物对任意二维形状的描述
    9.9二维苯环型化合物的手性指数
    参考文献

    第10章拓扑结构的穷举生成
    10.1引言
    10.2结构基元和结构片断
    10.3从分子式到结构片断集
    10.4整体结构穷举生成算法
    参考文献

    第11章立体结构的穷举生成
    11.1引言
    11.2立体中心的查找
    11.3图的自同构群算法
    11.4立体异构体的穷举生成
    11.5结论
    参考文献
    附录Ⅰ主成分分析方法
    附录Ⅱ偏最小二乘算法
    附录Ⅲ反向传输人工神经网络法
    附录Ⅳ相向传输人工神经网络法
  • 内容简介:
    《手性化合物的构效关系研究》系统地介绍了手性化合物构效关系研究的主要方法:基于CIP规则的二维拓扑指数手性扩展、已有某些拓扑的手性扩展及应用、构象独立及构象依赖手性拓扑指数、基于物化参数的手性指数、化合物的形状比较及二维拓扑指数(第4章至第9章)。作为铺垫,第1章至第3章分别介绍了图论的基本概念、有机化合物的空间异构及手性化合物的几何定量。第10章和第11章分别介绍了化合物二维及三维异构体的穷举生成算法,这种算法可用于构效关系研究中样本集的计算机衍生。
    《手性化合物的构效关系研究》可供化学、生物化学及药物化学领域的广大科技工作者参考。
  • 作者简介:
    许禄,生干1941年,1965年毕业于中国科学技术大学近代化学系,遂供职于中国科学院长春应用化学研究所。1979年获洪堡基金会奖学金赴德国进行深造,并于1988年和1993年先后赴日本和美国进行科学研究。获国家科技进步二等奖、中国科学院科技进步一等奖等8项奖励;出版专著6部,发表论文230余篇。现为研究员、博士生导师、吉林省“拔尖人才”,享受国务院政府特殊津贴。
    张庆友,生于1972年,1994年和1997年于吉林大学化学系分别获学士学位和硕士学位;2003年毕业干中国科学院长春应用化学研究所,师从许禄研究员,获得博士学位;2004年到2007年在葡萄牙从事博士后研究,现供职于河南大学化学化工学院。主要研究方向为化学信息学。
  • 目录:
    总序
    前言
    第1章图论的基本概念
    1.1图的定义
    1.2邻接及关联
    1.3图的同构
    1.4步程、行迹、路径、距离及价
    1.5子图
    1.6正规图
    1.7树
    1.8平面图
    1.9化学图
    1.10图论矩阵
    参考文献

    第2章立体化学和手性分子
    2.1引言
    2.2顺反异构
    2.3顺反异构体性质上的差异
    2.4对映异构
    2.5对映异构体的命名
    2.6对映异构体的光学性质
    2.7内消旋异构体和外消旋异构体
    2.8不对称合成
    参考文献

    第3章手性的几何学定量
    3.1手性的几何度量
    3.2最手性三角的确定
    3.3结果的比较
    参考文献

    第4章基于CIP规则的手性拓扑指数
    4.1引言
    4.2手性校正因子
    4.3手性指数的对称性
    4.4ZAGREB类指数的手性扩展
    4.5分子连接性指数的手性扩展
    4.6拓扑电荷指数的手性扩展
    4.7手性扩展连接指数和手性全连接指数
    4.8相对基团连接手性指数
    参考文献

    第5章手性分子拓扑指数
    5.1引言
    5.2手性Am指数和手性分子连接性指数
    5.3手性指数的矩阵法
    5.4手性乘积指数的进一步研究
    参考文献

    第6章构象独立手性指数
    6.1引言
    6.2径向分布函数
    6.3构象独立手性指数
    6.4应用实例
    参考文献

    第7章构象依赖手性指数
    7.1引言
    7.2构象依赖手性指数
    7.3两种方法的应用实例
    7.4手性指数和分子结构
    7.5原子构象依赖手性指数
    参考文献

    第8章手性中心的物化描述
    8.1引言
    8.2物化手性描述符
    8.3物化手性描述符的应用
    8.4非基于CIP规则的手性拓扑电荷指数
    8.5核磁共振波谱化学位移预测
    参考文献

    第9章二维分子形状和手性程度
    9.1引言
    9.2分子边界
    9.3苯环型化合物的形状编码
    9.4二维手性的左右分类
    9.5较大手性苯环型化合物的形状
    9.6基于二进制编码的手性程度
    9.7偏序
    9.8苯环型化合物对任意二维形状的描述
    9.9二维苯环型化合物的手性指数
    参考文献

    第10章拓扑结构的穷举生成
    10.1引言
    10.2结构基元和结构片断
    10.3从分子式到结构片断集
    10.4整体结构穷举生成算法
    参考文献

    第11章立体结构的穷举生成
    11.1引言
    11.2立体中心的查找
    11.3图的自同构群算法
    11.4立体异构体的穷举生成
    11.5结论
    参考文献
    附录Ⅰ主成分分析方法
    附录Ⅱ偏最小二乘算法
    附录Ⅲ反向传输人工神经网络法
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