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数据模型与决策（第2版）

数据模型与决策（第2版）
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作者: 著 , 著 , 译
出版社: 中国人民大学出版社
2006-06
版次: 1
ISBN: 9787300071435
定价: 50.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 444页
字数: 648千字
分类: 管理
62人买过
  • 《数据模型与决策》（第2版）由辛辛那提大学教授詹姆斯?R?埃文斯和内部拉斯加大学教授戴维?L?奥尔森合著的《数据、模型与决策》（第2版）是一本简洁而全面的量化分析方法教材，涵盖了统计学和运筹学的基本建模方法，强调决策方法在商务和管理环境下的实际应用。具体而言，《数据模型与决策》（第2版）具有以下特色：第一，言简意赅。《数据模型与决策》（第2版）的12章内容覆盖了MBA和MPA学生应该掌握的绝大部分量化分析方法，更为可贵的是，这些方法都是立足于MBA和MPA学生的知识结构展开的。第二，强调模拟方法的应用。蒙特卡罗模拟和系统模拟是全书的精华与创新所在，译者在翻译过程中曾将《数据模型与决策》（第2版）模拟部分的材料尝试用于教学，得到了非常好的反响。第三，配套软件十分完备。《数据模型与决策》（第2版）强调用电子表格进行数据分析和决策建模，运用功能强大的Excel、PHStat、CrystalBall以及TreePlan等分析工具可以完成全书所有模型的求解工作。《数据模型与决策》（第2版）重在量化方法的系统传授，在强调应用导向的同时平衡地讲授必要的数学背景，因此非常适合作为MBA和MPA学生的数据、模型与决策课程的教材，也可以作为管理学院研究生长量化分析方法课程的参考书，以及企业经理人量化分析方法培训的教材。 詹姆斯·R·埃文斯（JamesR.Evans）辛辛那提大学教授。
    戴维·L·奥尔森（DavidL.Olson）内布拉斯加大学教授。 1章数据和商务决策
    商务中的统计思想
    商务数据
    数据的来源和种类
    总体和样本
    决策模型
    MicrosoftExcel的使用
    Excel环境中的数据应用
    思考与练习
    案例Tracway公司的平衡计分卡
    2章数据的展示与描述
    用图表与曲线图展示数据
    列联表和交叉列联表
    描述统计
    离散程度的测度
    分组数据的计算
    变异系数
    分布形态测度
    Excel描述统计工具
    百分位数和比例
    描述统计显示
    统计关系
    案例研究使用描述统计的方法评定马尔科姆鲍德里奇国家质量奖
    思考与练习
    案例Tracway公司数据库的描述统计分析
    3章随机变量和概率分布
    基本概念
    随机变量
    概率分布
    随机变量的期望值和方差
    离散概率分布
    连续概率分布
    其他有用的分布
    统计中的蒙特卡罗方法
    抽样分布和抽样误差
    思考与练习
    案例Tracway公司产品质量评估的概率模型
    4章抽样和统计推断
    统计抽样
    样本数据的统计分析
    估计
    区间估计
    均值的置信区间
    比例的置信区间
    置信区间和样本量
    其他参数的置信区间
    假设检验
    单样本假设检验
    两样本假设检验
    方差分析：多均值相等检验
    独立性卡方检验
    非参数假设检验
    分布拟合：假设检验的应用
    思考与练习
    案例Tracway公司的统计推断
    5章回归分析
    简单线性回归
    关于回归离差的测量
    回归的方差分析
    回归分析的假设
    回归分析在投资风险分析中的应用
    多元线性回归
    回归模型的构建
    具有属性变量的回归问题
    具有非线性项的回归模型
    思考与练习
    案例Tracway的回归分析
    6章预测
    定性判断方法
    指标和指数
    统计预测模型
    平稳时间序列预测模型
    线性趋势预测模型
    季节性预测模型
    具有趋势和季节成分的时间序列模型
    CB预测器
    回归模型
    预测实例
    思考与练习
    案例Tracway公司预测
    7章统计质量控制
    统计和数据分析在质量控制中的角色
    统计过程控制
    分析控制图
    属性控制图
    设计控制图应注意的统计问题
    工序能力分析
    思考与练习
    案例Tracway公司的质量控制
    8章风险分析与蒙特卡罗模拟
    风险分析
    DystalBall的蒙特卡罗模拟
    crystalBall的其他模拟和分析选项
    蒙特卡罗模拟的应用
    思考与练习
    案例Tracway公司确定机器维护策略
    9章系统仿真模拟及分析
    系统仿真模拟方法
    活动扫描方法的库存模拟系统
    过程导向模型的排队模拟系统
    事件导向的仿真模型
    事件导向的库存仿真模型
    实体和属性
    连续仿真模拟
    思考与练习
    案例Tracway生产／库存计划
    10章模型选择与决策分析
    单目标决策
    相容多目标决策
    互斥多目标决策
    不确定性决策
    思考与练习
    案例Tracway决策问题
    11章最优化模型
    约束条件下的最优化问题
    线性优化模型
    运用电子表格求解线性规划模型
    整数优化模型
    非线性优化模型
    思考与练习
    案例Tracway配送中心定位问题
    12章优化模型求解与分析
    优化问题的电子表格模型
    线性优化模型的求解
    整数优化模型的求解
    非线性优化模型的求解
    优化结果的风险分析
    优化与模拟的结合
    思考与练习
    案例Tracway配送中心的选址
    附录
    附表A.1标准正态分布表
    附表A.2累积标准正态分布表
    附表A.3t检验值
    附表A.4x平方检验值
    附表A.5F检验值
    附表A.6t化极差Q临界值
  • 内容简介:
    《数据模型与决策》（第2版）由辛辛那提大学教授詹姆斯?R?埃文斯和内部拉斯加大学教授戴维?L?奥尔森合著的《数据、模型与决策》（第2版）是一本简洁而全面的量化分析方法教材，涵盖了统计学和运筹学的基本建模方法，强调决策方法在商务和管理环境下的实际应用。具体而言，《数据模型与决策》（第2版）具有以下特色：第一，言简意赅。《数据模型与决策》（第2版）的12章内容覆盖了MBA和MPA学生应该掌握的绝大部分量化分析方法，更为可贵的是，这些方法都是立足于MBA和MPA学生的知识结构展开的。第二，强调模拟方法的应用。蒙特卡罗模拟和系统模拟是全书的精华与创新所在，译者在翻译过程中曾将《数据模型与决策》（第2版）模拟部分的材料尝试用于教学，得到了非常好的反响。第三，配套软件十分完备。《数据模型与决策》（第2版）强调用电子表格进行数据分析和决策建模，运用功能强大的Excel、PHStat、CrystalBall以及TreePlan等分析工具可以完成全书所有模型的求解工作。《数据模型与决策》（第2版）重在量化方法的系统传授，在强调应用导向的同时平衡地讲授必要的数学背景，因此非常适合作为MBA和MPA学生的数据、模型与决策课程的教材，也可以作为管理学院研究生长量化分析方法课程的参考书，以及企业经理人量化分析方法培训的教材。
  • 作者简介:
    詹姆斯·R·埃文斯（JamesR.Evans）辛辛那提大学教授。
    戴维·L·奥尔森（DavidL.Olson）内布拉斯加大学教授。
  • 目录:
    1章数据和商务决策
    商务中的统计思想
    商务数据
    数据的来源和种类
    总体和样本
    决策模型
    MicrosoftExcel的使用
    Excel环境中的数据应用
    思考与练习
    案例Tracway公司的平衡计分卡
    2章数据的展示与描述
    用图表与曲线图展示数据
    列联表和交叉列联表
    描述统计
    离散程度的测度
    分组数据的计算
    变异系数
    分布形态测度
    Excel描述统计工具
    百分位数和比例
    描述统计显示
    统计关系
    案例研究使用描述统计的方法评定马尔科姆鲍德里奇国家质量奖
    思考与练习
    案例Tracway公司数据库的描述统计分析
    3章随机变量和概率分布
    基本概念
    随机变量
    概率分布
    随机变量的期望值和方差
    离散概率分布
    连续概率分布
    其他有用的分布
    统计中的蒙特卡罗方法
    抽样分布和抽样误差
    思考与练习
    案例Tracway公司产品质量评估的概率模型
    4章抽样和统计推断
    统计抽样
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    估计
    区间估计
    均值的置信区间
    比例的置信区间
    置信区间和样本量
    其他参数的置信区间
    假设检验
    单样本假设检验
    两样本假设检验
    方差分析：多均值相等检验
    独立性卡方检验
    非参数假设检验
    分布拟合：假设检验的应用
    思考与练习
    案例Tracway公司的统计推断
    5章回归分析
    简单线性回归
    关于回归离差的测量
    回归的方差分析
    回归分析的假设
    回归分析在投资风险分析中的应用
    多元线性回归
    回归模型的构建
    具有属性变量的回归问题
    具有非线性项的回归模型
    思考与练习
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    6章预测
    定性判断方法
    指标和指数
    统计预测模型
    平稳时间序列预测模型
    线性趋势预测模型
    季节性预测模型
    具有趋势和季节成分的时间序列模型
    CB预测器
    回归模型
    预测实例
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    7章统计质量控制
    统计和数据分析在质量控制中的角色
    统计过程控制
    分析控制图
    属性控制图
    设计控制图应注意的统计问题
    工序能力分析
    思考与练习
    案例Tracway公司的质量控制
    8章风险分析与蒙特卡罗模拟
    风险分析
    DystalBall的蒙特卡罗模拟
    crystalBall的其他模拟和分析选项
    蒙特卡罗模拟的应用
    思考与练习
    案例Tracway公司确定机器维护策略
    9章系统仿真模拟及分析
    系统仿真模拟方法
    活动扫描方法的库存模拟系统
    过程导向模型的排队模拟系统
    事件导向的仿真模型
    事件导向的库存仿真模型
    实体和属性
    连续仿真模拟
    思考与练习
    案例Tracway生产／库存计划
    10章模型选择与决策分析
    单目标决策
    相容多目标决策
    互斥多目标决策
    不确定性决策
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    案例Tracway决策问题
    11章最优化模型
    约束条件下的最优化问题
    线性优化模型
    运用电子表格求解线性规划模型
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    12章优化模型求解与分析
    优化问题的电子表格模型
    线性优化模型的求解
    整数优化模型的求解
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    优化结果的风险分析
    优化与模拟的结合
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    附表A.2累积标准正态分布表
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