田间试验与统计分析（第三版）
出版时间:
2013-07
版次:
3
ISBN:
9787030370631
定价:
45.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
311页
字数:
510千字
正文语种:
简体中文
209人买过
-
《田间试验与统计分析（第三版）》是根据植物生产类（包括农学、林学、茶学、草学、同艺、生物技术等）本科专业培养目标的要求及课程学时的安排，选取目前农学、生物科学研究中常用的、基本的、重要的田间试验设计与统计分析方法，经多所高校教师联合编写而成。全书共11章，包括田间试验设计与实施、资料的整理与描述、常用概率分布、t检验、方差分析、正交设计、χ2检验、直线回归与相关分析、多元线性回归与相关分析、协方差分析等内容，书末附有常用生物统计方法的SAS程序和常用数理统计表。
《田间试验与统计分析（第三版）》内容丰富、深入浅出、难易适中、通俗易懂，每种设计和分析方法都结合步骤完整、过程详细的实例予以说明，各章后配备习题供读者练习。
《田间试验与统计分析（第三版）》可作为全国高等农业院校植物生产类专业本科生教材，也可供教师及科研人员参考使用。 第三版前言
第一版前言
第一章 田间试验
第一节 田间试验概述
一、田间试验的意义、任务与要求
二、田间试验常用术语
第二节 田间试验的误差及其控制
一、试验误差及其控制
二、试验地的土壤差异与试验地的选择
三、田间试验设计的基本原则
四、控制土壤差异的小区技术
第三节 田间试验方案
一、田间试验的种类
二、拟订试验方案的基本要求
三、拟订试验方案的方法
第四节 田间试验设计方法
一、顺序排列设计
二、随机排列设计
第五节 田间试验的实施步骤
一、田间试验计划的制订
二、试验地准备与区划
三、种子准备
四、播种或移栽
五、栽培管理
六、田间观察记载与测定
七、收获、脱粒与室内考种
第六节 田间试验的抽样方法
一、典型抽样
二、顺序抽样
三、随机抽样
四、成片抽样
习题
第二章 资料的整理与描述
第一节 资料的整理
资料的分类
二、资料的检查与核对
三、资料整理的方法
四、常用统计表与统计图
第二节 资料的描述
一、资料的集中性描述——平均数
二、资料的离散性描述——变异数
习题
第三章 常用概率分布
第一节 事件与概率
一、事件
二、概率
三、小概率事件实际不可能性原理
第二节 概率分布
一、随机变量
二、离散型随机变量的概率分布
三、连续型随机变量的概率分布
第三节 二项分布
一、伯努利试验及其概率公式
二、二项分布的定义与特征
三、二项分布的概率计算及应用条件
四、二项分布的平均数与标准差
第四节 正态分布
一、正态分布的定义与特征
二、标准正态分布
三、正态分布的概率计算
第五节 样本平均数抽样分布与标准误
一、样本平均数抽样分布
二、标准误
第六节 t分布、χ2分布和F分布
一、t分布
二、χ2分布
三、F分布
习题
第四章 假设检验
第一节 假设检验的基本原理
一、假设检验的意义
二、假设检验的步骤
三、显著水平与两种类型的错误
四、两尾检验与一尾检验
五、假设检验的注意事项
……
第五章 方差分析的基本原理与步骤
第六章 方差分析的实际应用
第七章 正交设计
第八章χ2检验
第九章 直线回归与相关分析
第十章 多元线性回归与相关分析
第十一章 协方差分析
主要参考文献
附录一 常用生物统计方法的SAS程序
附录二 常用数理统计表
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内容简介:
《田间试验与统计分析（第三版）》是根据植物生产类（包括农学、林学、茶学、草学、同艺、生物技术等）本科专业培养目标的要求及课程学时的安排，选取目前农学、生物科学研究中常用的、基本的、重要的田间试验设计与统计分析方法，经多所高校教师联合编写而成。全书共11章，包括田间试验设计与实施、资料的整理与描述、常用概率分布、t检验、方差分析、正交设计、χ2检验、直线回归与相关分析、多元线性回归与相关分析、协方差分析等内容，书末附有常用生物统计方法的SAS程序和常用数理统计表。
《田间试验与统计分析（第三版）》内容丰富、深入浅出、难易适中、通俗易懂，每种设计和分析方法都结合步骤完整、过程详细的实例予以说明，各章后配备习题供读者练习。
《田间试验与统计分析（第三版）》可作为全国高等农业院校植物生产类专业本科生教材，也可供教师及科研人员参考使用。
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目录:
第三版前言
第一版前言
第一章 田间试验
第一节 田间试验概述
一、田间试验的意义、任务与要求
二、田间试验常用术语
第二节 田间试验的误差及其控制
一、试验误差及其控制
二、试验地的土壤差异与试验地的选择
三、田间试验设计的基本原则
四、控制土壤差异的小区技术
第三节 田间试验方案
一、田间试验的种类
二、拟订试验方案的基本要求
三、拟订试验方案的方法
第四节 田间试验设计方法
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二、试验地准备与区划
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第二章 资料的整理与描述
第一节 资料的整理
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二、资料的检查与核对
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第二节 资料的描述
一、资料的集中性描述——平均数
二、资料的离散性描述——变异数
习题
第三章 常用概率分布
第一节 事件与概率
一、事件
二、概率
三、小概率事件实际不可能性原理
第二节 概率分布
一、随机变量
二、离散型随机变量的概率分布
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第三节 二项分布
一、伯努利试验及其概率公式
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第四节 正态分布
一、正态分布的定义与特征
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第六节 t分布、χ2分布和F分布
一、t分布
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第四章 假设检验
第一节 假设检验的基本原理
一、假设检验的意义
二、假设检验的步骤
三、显著水平与两种类型的错误
四、两尾检验与一尾检验
五、假设检验的注意事项
……
第五章 方差分析的基本原理与步骤
第六章 方差分析的实际应用
第七章 正交设计
第八章χ2检验
第九章 直线回归与相关分析
第十章 多元线性回归与相关分析
第十一章 协方差分析
主要参考文献
附录一 常用生物统计方法的SAS程序
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