链路预测：Link Prediction

作者: 吕琳媛著 , 周涛著

出版社: 高等教育出版社

出版时间: 2013-08

版次: 1

ISBN: 9787040382327

定价: 59.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 326页

字数: 340千字

正文语种: 简体中文

原版书名: Link Prediction

分类: 计算机与互联网

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　　链路预测是网络信息挖掘中最基础最本质的问题，通过对已经观察到的网络结构和其他外部信息的分析，挖掘缺失的连接和预测未来可能出现的连接。链路预测算法综合运用了相似性分析、网络动力学、贝叶斯模型、机器学习、模体分析、最大似然分析等多学科方法和技术，在生物网络分析、朋友及关注对象推荐、个性化推荐、网络演化模型评价、标签分类、网络重构等问题上有着广泛的应用。《网络科学与工程丛书：链路预测》不仅系统介绍了链路预测问题描述、评价指标和针对不同网络类型的各类代表性算法，还在其中讨论了许多网络科学研究本质性的问题。
　　链路预测问题清晰、内涵丰富、入门容易、具有挑战性，可以反映不同类型网络结构和功能方面形形色色的特征，特别适合作为网络科学与工程研究的题目。《网络科学与工程丛书：链路预测》可供自然科学、工程技术科学以及社会科学领域的研究人员与广大在校生参考使用。　　吕琳媛，2008年获北京师范大学理学硕士学位，2012年获瑞士弗里堡大学物理系博士学位。现任杭州师范大学特聘教授、中欧联合实验室副主任兼执行主任、链路预测实验室负责人。目前主要从事复杂性科学领域的研究工作，利用统计物理学的概念、理论、方法来解决信息领域中的若干重要问题。近3年发表关于链路预测的论文30余篇，引用700余次。
　　
　　周涛，获瑞士弗里堡大学物理系博士学位。现任电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师。发表论文200余篇，论文SCI引用3000余次，Google引用6500余次。获第五届中国青少年科技创新奖、第十二届中国青年科技奖，入选首批青年拔尖人才支持计划、四川省百人计划和教育部新世纪优秀人才计划，获首批国家优秀青年科技基金支持。第一章复杂网络基本概论
1.1什么是网络
1.1.1社会网络
1.1.2技术网络
1.1.3生物网络
1.2如何刻画网络
1.2.1平均距离与小世界效应
1.2.2度分布与无标度特性
1.2.3局部结构
1.2.4节点与链路的中心性
1.2.5群落结构
1.2.6关联性
1.2.7熵
1.2.8其他网络特征概览
1.3最基本的网络模型
1.3.1规则网络
1.3.2随机网络
1.3.3小世界网络
1.3.4无标度网络
1.4小结

第二章链路预测的基本概念
2.1背景和意义
2.2问题描述
2.3数据集划分
2.3.1随机抽样
2.3.2逐项遍历
2.3.3k-折叠交叉检验
2.3.4滚雪球抽样
2.3.5熟识者抽样
2.3.6随机游走抽样
2.3.7基于路径抽样
2.4评价指标
2.4.1AUC
2.4.2精确度
2.4.3排序分

第三章基于相似性的链路预测
3.1基于局部信息的相似性指标
3.1.1基于共同邻居的相似性指标
3.1.2偏好连接相似性
3.1.3局部朴素贝叶斯模型
3.2基于路径的相似性指标
3.2.1局部路径指标
3.2.2Katz指标
3.2.3LHN-II指标
3.3基于随机游走的相似性指标
3.3.1全局随机游走
3.3.2局部随机游走
3.4其他相似性算法
……
第四章基于似然分析的链路预测
第五章加权网络的链路预测
第六章有向网络的链路预测
第七章二部分网络的链路预测
第八章链路预测的应用
第九章结束语
内容简介:
　　链路预测是网络信息挖掘中最基础最本质的问题，通过对已经观察到的网络结构和其他外部信息的分析，挖掘缺失的连接和预测未来可能出现的连接。链路预测算法综合运用了相似性分析、网络动力学、贝叶斯模型、机器学习、模体分析、最大似然分析等多学科方法和技术，在生物网络分析、朋友及关注对象推荐、个性化推荐、网络演化模型评价、标签分类、网络重构等问题上有着广泛的应用。《网络科学与工程丛书：链路预测》不仅系统介绍了链路预测问题描述、评价指标和针对不同网络类型的各类代表性算法，还在其中讨论了许多网络科学研究本质性的问题。
　　链路预测问题清晰、内涵丰富、入门容易、具有挑战性，可以反映不同类型网络结构和功能方面形形色色的特征，特别适合作为网络科学与工程研究的题目。《网络科学与工程丛书：链路预测》可供自然科学、工程技术科学以及社会科学领域的研究人员与广大在校生参考使用。
作者简介:
　　吕琳媛，2008年获北京师范大学理学硕士学位，2012年获瑞士弗里堡大学物理系博士学位。现任杭州师范大学特聘教授、中欧联合实验室副主任兼执行主任、链路预测实验室负责人。目前主要从事复杂性科学领域的研究工作，利用统计物理学的概念、理论、方法来解决信息领域中的若干重要问题。近3年发表关于链路预测的论文30余篇，引用700余次。
　　
　　周涛，获瑞士弗里堡大学物理系博士学位。现任电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师。发表论文200余篇，论文SCI引用3000余次，Google引用6500余次。获第五届中国青少年科技创新奖、第十二届中国青年科技奖，入选首批青年拔尖人才支持计划、四川省百人计划和教育部新世纪优秀人才计划，获首批国家优秀青年科技基金支持。
目录:
第一章复杂网络基本概论
1.1什么是网络
1.1.1社会网络
1.1.2技术网络
1.1.3生物网络
1.2如何刻画网络
1.2.1平均距离与小世界效应
1.2.2度分布与无标度特性
1.2.3局部结构
1.2.4节点与链路的中心性
1.2.5群落结构
1.2.6关联性
1.2.7熵
1.2.8其他网络特征概览
1.3最基本的网络模型
1.3.1规则网络
1.3.2随机网络
1.3.3小世界网络
1.3.4无标度网络
1.4小结

第二章链路预测的基本概念
2.1背景和意义
2.2问题描述
2.3数据集划分
2.3.1随机抽样
2.3.2逐项遍历
2.3.3k-折叠交叉检验
2.3.4滚雪球抽样
2.3.5熟识者抽样
2.3.6随机游走抽样
2.3.7基于路径抽样
2.4评价指标
2.4.1AUC
2.4.2精确度
2.4.3排序分

第三章基于相似性的链路预测
3.1基于局部信息的相似性指标
3.1.1基于共同邻居的相似性指标
3.1.2偏好连接相似性
3.1.3局部朴素贝叶斯模型
3.2基于路径的相似性指标
3.2.1局部路径指标
3.2.2Katz指标
3.2.3LHN-II指标
3.3基于随机游走的相似性指标
3.3.1全局随机游走
3.3.2局部随机游走
3.4其他相似性算法
……
第四章基于似然分析的链路预测
第五章加权网络的链路预测
第六章有向网络的链路预测
第七章二部分网络的链路预测
第八章链路预测的应用
第九章结束语

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