数据型组织

数据型组织

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作者: 杨晓波著

出版社: 科学出版社

出版时间: 2017-08

版次: 1

ISBN: 9787030526779

定价: 49.00

装帧: 精装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 160页

字数: 202千字

正文语种: 简体中文

丛书: 大数据

分类: 计算机与互联网

2人买过

《数据型组织》从大数据的应用和发展出发，提出“数据型组织”的概念，刻画了组织的崭新形态。《数据型组织》共分为三部分。第一部分是理论，由第1章和第2章组成。第1章对数据型组织的内涵进行阐述，第2章详细剖析数据型组织的功能。第二部分是应用，包括第3章～第5章。第3章分析党建政务的现状，并结合“智慧红云”、“智慧泸州城市管理”等案例阐述数据型组织在党建政务创新中的应用；第4章分析大数据给现代商业带来的机遇，并结合“丹露网”、“兰州水源地智慧工程”等案例阐述数据型组织在产业发展中的应用；第5章基于大数据给社会组织提供的各种可能，并结合“精准扶贫”、“抗癌公社”等案例阐述数据型组织在社会治理中的应用。最后一部分是展望，即第6章，指出“未来的组织都将成为数据型组织”，并以未来城市治理、未来产业发展、未来社会服务三个主题对数据型组织的发展进行展望。
第1章数据型组织概述 1
1.1 数据型组织的内涵 1
1.1.1 数据型组织的定义 1
1.1.2 数据型组织的特征 3
1.1.3 数据型组织与传统型组织的区别 6
1.2 构建数据型组织的关键 7
1.2.1 有效适应外部环境的变化 7
1.2.2 充分调动成员协作积极性 9
1.3 数据型组织的应用 10
1.3.1 数据型组织与党建政务创新 11
1.3.2 数据型组织与产业发展 12
1.3.3 数据型组织与社会治理 12
第2章数据型组织的功能 14
2.1 整合组织数据资源 14
2.1.1 数据成为组织的重要资源 14
2.1.2 内外部数据资源的共享 15
2.1.3 数据资源的质量保证 18
2.2 支持组织科学决策 20
2.2.1 多样数据感知与精准决策 21
2.2.2 智能数据分析与智能决策 23
2.3 推进组织业务变革与创新 26
2.3.1 数据成为组织业务的平台 27
2.3.2 组织业务模式创新的动力 28
第3章数据型组织与党建政务创新 32
3.1 当前党组织管理的困境：党建工作的现状分析 32
3.1.1 三型政党的建设：当前党组织工作的核心 32
3.1.2 当前党组织工作的问题和解决路径 34
3.2 党建工作的再造：管理结构的重塑 38
3.2.1 党建工作的数据渗透 38
3.2.2 党建工作的数据再造 39
3.2.3 党建工作的数据驱动 40
3.2.4 党建工作的数据协同 41
3.3 政务工作的现状和问题 42
3.3.1 政府职能的转变刻不容缓 42
3.3.2 政府职能转变的目标和困境 43
3.3.3 政府机构改革的症结和出路 45
3.4 从管理到治理：政府转型的新路径 48
3.4.1 数据渗透：新型治理方式的开启 49
3.4.2 数据再造：政府组织架构的重建 50
3.4.3 数据驱动：政府创新的动力 52
3.4.4 数据协同：条块关系的重构 53
3.5 数据型组织与智慧党建：“智慧红云” 54
3.5.1 什么是“智慧红云” 54
3.5.2 “智慧红云”的平台架构和核心功能 56
3.5.3 “智慧红云”的运用示例 58
3.6 数据型组织与政务创新：智慧泸州城市管理 59
3.6.1 新型智慧城市的理念 60
3.6.2 智慧泸州的背景 61
3.6.3 智慧泸州的总体架构 63
3.6.4 智慧泸州的政务系统 64
第4章数据型组织与产业发展 70
4.1 大数据给现代商业带来的新机遇 70
4.1.1 一切皆可量化 71
4.1.2 数据成为资产 71
4.1.3 扁平化组织形态将盛行 72
4.1.4 催生互联网联结的虚拟管理模式 72
4.1.5 个性化定制生产模式 73
4.2 大数据助力产业发展 73
4.2.1 数据渗透，重塑商业内涵 73
4.2.2 数据再造，变革组织流程 75
4.2.3 数据驱动，推动商业决策 76
4.2.4 数据协同，改变组织边界 77
4.3 数据型组织应用于酒饮类产业：丹露网 81
4.3.1 项目背景 81
4.3.2 项目简介 83
4.3.3 方案详解 86
4.4 数据型组织应用于重大工程项目：兰州市水源地智慧工程 90
4.4.1 项目背景 90
4.4.2 建设目标 91
4.4.3 总体方案 91
4.4.4 解决方案 92
4.4.5 关键技术 94
4.4.6 应用示例 96
第5章数据型组织与社会治理 98
5.1 社会治理的主体：社会组织 98
5.1.1 社会组织——政府与市场之外的第三部门 98
5.1.2 社会组织的特征 99
5.1.3 社会组织的生命线：需求、资源与绩效 100
5.2 大数据：社会组织“绝处逢生”的机遇 107
5.2.1 数据化社会治理：为向精细治理转变提供了可能 107
5.2.2 数据型社会组织：基于需求资源精准匹配的高效组织结构 111
5.3 数据型组织在社会治理中的应用 114
5.3.1 “互联网+精准扶贫大数据公共服务平台” 114
5.3.2 数据型组织在社会治理中的其他应用 121
第6章数据型组织的未来展望 128
6.1 未来的组织都将成为数据型组织 128
6.1.1 数据将成为未来组织的核心资源 128
6.1.2 数据驱动的决策能力将变成未来组织的核心能力 129
6.1.3 数据型组织将成为未来组织重要的结构形态 129
6.2 数据型组织与未来城市治理：以城市大脑为例 130
6.2.1 数据型组织有利于提升未来城市治理的科学性 131
6.2.2 数据型组织有利于提升未来城市治理的客观性 131
6.2.3 数据型组织有利于提升未来城市治理的决策能力 132
6.3 数据型组织与未来产业发展：以数据丝路为例 133
6.3.1 数据型组织有利于构建开放融合的数据化生态系统 134
6.3.2 数据型组织有利于构建产业协同制造体系 134
6.3.3 数据型组织有利于构建产业整合平台 136
6.4 数据型组织与未来社会服务：以创新创业为例 137
6.4.1 数据型组织是理想的创新创业资源整合平台 137
6.4.2 数据型组织是理想的创新创业数据收集平台 138
6.4.3 数据型组织能促进创新创业的科学管理体系的构建 139
6.4.4 数据型组织能促进创新创业服务体系的构建 139
6.4.5 数据型组织能促进创新创业生态体系的构建 140
参考文献 141
索引 143
内容简介:
《数据型组织》从大数据的应用和发展出发，提出“数据型组织”的概念，刻画了组织的崭新形态。《数据型组织》共分为三部分。第一部分是理论，由第1章和第2章组成。第1章对数据型组织的内涵进行阐述，第2章详细剖析数据型组织的功能。第二部分是应用，包括第3章～第5章。第3章分析党建政务的现状，并结合“智慧红云”、“智慧泸州城市管理”等案例阐述数据型组织在党建政务创新中的应用；第4章分析大数据给现代商业带来的机遇，并结合“丹露网”、“兰州水源地智慧工程”等案例阐述数据型组织在产业发展中的应用；第5章基于大数据给社会组织提供的各种可能，并结合“精准扶贫”、“抗癌公社”等案例阐述数据型组织在社会治理中的应用。最后一部分是展望，即第6章，指出“未来的组织都将成为数据型组织”，并以未来城市治理、未来产业发展、未来社会服务三个主题对数据型组织的发展进行展望。
目录:

第1章数据型组织概述 1
1.1 数据型组织的内涵 1
1.1.1 数据型组织的定义 1
1.1.2 数据型组织的特征 3
1.1.3 数据型组织与传统型组织的区别 6
1.2 构建数据型组织的关键 7
1.2.1 有效适应外部环境的变化 7
1.2.2 充分调动成员协作积极性 9
1.3 数据型组织的应用 10
1.3.1 数据型组织与党建政务创新 11
1.3.2 数据型组织与产业发展 12
1.3.3 数据型组织与社会治理 12
第2章数据型组织的功能 14
2.1 整合组织数据资源 14
2.1.1 数据成为组织的重要资源 14
2.1.2 内外部数据资源的共享 15
2.1.3 数据资源的质量保证 18
2.2 支持组织科学决策 20
2.2.1 多样数据感知与精准决策 21
2.2.2 智能数据分析与智能决策 23
2.3 推进组织业务变革与创新 26
2.3.1 数据成为组织业务的平台 27
2.3.2 组织业务模式创新的动力 28
第3章数据型组织与党建政务创新 32
3.1 当前党组织管理的困境：党建工作的现状分析 32
3.1.1 三型政党的建设：当前党组织工作的核心 32
3.1.2 当前党组织工作的问题和解决路径 34
3.2 党建工作的再造：管理结构的重塑 38
3.2.1 党建工作的数据渗透 38
3.2.2 党建工作的数据再造 39
3.2.3 党建工作的数据驱动 40
3.2.4 党建工作的数据协同 41
3.3 政务工作的现状和问题 42
3.3.1 政府职能的转变刻不容缓 42
3.3.2 政府职能转变的目标和困境 43
3.3.3 政府机构改革的症结和出路 45
3.4 从管理到治理：政府转型的新路径 48
3.4.1 数据渗透：新型治理方式的开启 49
3.4.2 数据再造：政府组织架构的重建 50
3.4.3 数据驱动：政府创新的动力 52
3.4.4 数据协同：条块关系的重构 53
3.5 数据型组织与智慧党建：“智慧红云” 54
3.5.1 什么是“智慧红云” 54
3.5.2 “智慧红云”的平台架构和核心功能 56
3.5.3 “智慧红云”的运用示例 58
3.6 数据型组织与政务创新：智慧泸州城市管理 59
3.6.1 新型智慧城市的理念 60
3.6.2 智慧泸州的背景 61
3.6.3 智慧泸州的总体架构 63
3.6.4 智慧泸州的政务系统 64
第4章数据型组织与产业发展 70
4.1 大数据给现代商业带来的新机遇 70
4.1.1 一切皆可量化 71
4.1.2 数据成为资产 71
4.1.3 扁平化组织形态将盛行 72
4.1.4 催生互联网联结的虚拟管理模式 72
4.1.5 个性化定制生产模式 73
4.2 大数据助力产业发展 73
4.2.1 数据渗透，重塑商业内涵 73
4.2.2 数据再造，变革组织流程 75
4.2.3 数据驱动，推动商业决策 76
4.2.4 数据协同，改变组织边界 77
4.3 数据型组织应用于酒饮类产业：丹露网 81
4.3.1 项目背景 81
4.3.2 项目简介 83
4.3.3 方案详解 86
4.4 数据型组织应用于重大工程项目：兰州市水源地智慧工程 90
4.4.1 项目背景 90
4.4.2 建设目标 91
4.4.3 总体方案 91
4.4.4 解决方案 92
4.4.5 关键技术 94
4.4.6 应用示例 96
第5章数据型组织与社会治理 98
5.1 社会治理的主体：社会组织 98
5.1.1 社会组织——政府与市场之外的第三部门 98
5.1.2 社会组织的特征 99
5.1.3 社会组织的生命线：需求、资源与绩效 100
5.2 大数据：社会组织“绝处逢生”的机遇 107
5.2.1 数据化社会治理：为向精细治理转变提供了可能 107
5.2.2 数据型社会组织：基于需求资源精准匹配的高效组织结构 111
5.3 数据型组织在社会治理中的应用 114
5.3.1 “互联网+精准扶贫大数据公共服务平台” 114
5.3.2 数据型组织在社会治理中的其他应用 121
第6章数据型组织的未来展望 128
6.1 未来的组织都将成为数据型组织 128
6.1.1 数据将成为未来组织的核心资源 128
6.1.2 数据驱动的决策能力将变成未来组织的核心能力 129
6.1.3 数据型组织将成为未来组织重要的结构形态 129
6.2 数据型组织与未来城市治理：以城市大脑为例 130
6.2.1 数据型组织有利于提升未来城市治理的科学性 131
6.2.2 数据型组织有利于提升未来城市治理的客观性 131
6.2.3 数据型组织有利于提升未来城市治理的决策能力 132
6.3 数据型组织与未来产业发展：以数据丝路为例 133
6.3.1 数据型组织有利于构建开放融合的数据化生态系统 134
6.3.2 数据型组织有利于构建产业协同制造体系 134
6.3.3 数据型组织有利于构建产业整合平台 136
6.4 数据型组织与未来社会服务：以创新创业为例 137
6.4.1 数据型组织是理想的创新创业资源整合平台 137
6.4.2 数据型组织是理想的创新创业数据收集平台 138
6.4.3 数据型组织能促进创新创业的科学管理体系的构建 139
6.4.4 数据型组织能促进创新创业服务体系的构建 139
6.4.5 数据型组织能促进创新创业生态体系的构建 140
参考文献 141
索引 143

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