应用STATA统计分析

作者: [美] 劳伦斯·汉密尔顿著 , 郭志刚译

出版社: 重庆大学出版社

出版时间: 2011-06

版次: 2

ISBN: 9787562459866

定价: 65.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 408页

字数: 654千字

正文语种: 简体中文

原版书名: Statistics With Stata

丛书: 万卷方法统计分析方法丛书

分类: 社会文化

163人买过

《应用STATA统计分析》从STATA软件与STATA的资源，数据管理，制图，概要统计及交互表，方差分析和其他比较方法，线性回归分析，回归诊断，拟合曲线，稳健回归，LOGISTlC回归，生存模型与事件计数模型，主成分、因子和聚类分析，时间序列分析，编程入门，等等，完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。《应用STATA做统计分析》以列举实例的方式编写，并穿插了上百幅图片，广泛引证各种相关资料中的数据，简明地介绍了常用的各种命令的分析运行情况，便于学习掌握。此外，在最后一章拓展性地介绍了常用的编程知识和技能，以便于能更加灵活地运用STATA软件做更多的统计分析。
《应用STATA统计分析》突出了程序性、实用性、完整性，本书兼具教材和使用手册的特点，适宜作为致力于统计学研究和数据分析应用的专家和学者自学参考。作者:(美)劳伦斯？汉密尔顿译者:郭志刚 1Stata软件与Stata的资源
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4概要统计及交互表
5方差分析和其他比较方法
6线性回归分析
7回归诊断
8拟合曲线
9稳健回归
10logistic回归
11生存模型与事件计数模型
12主成分、因子和聚类分析
13时间序列分析
14调查数据分析
15多层与混合效应建模
16编程入门
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内容简介:
《应用STATA统计分析》从STATA软件与STATA的资源，数据管理，制图，概要统计及交互表，方差分析和其他比较方法，线性回归分析，回归诊断，拟合曲线，稳健回归，LOGISTlC回归，生存模型与事件计数模型，主成分、因子和聚类分析，时间序列分析，编程入门，等等，完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。《应用STATA做统计分析》以列举实例的方式编写，并穿插了上百幅图片，广泛引证各种相关资料中的数据，简明地介绍了常用的各种命令的分析运行情况，便于学习掌握。此外，在最后一章拓展性地介绍了常用的编程知识和技能，以便于能更加灵活地运用STATA软件做更多的统计分析。
《应用STATA统计分析》突出了程序性、实用性、完整性，本书兼具教材和使用手册的特点，适宜作为致力于统计学研究和数据分析应用的专家和学者自学参考。
作者简介:
作者:(美)劳伦斯？汉密尔顿译者:郭志刚
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