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跟随大数据旅行

跟随大数据旅行
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作者: 著
出版社: 机械工业出版社
2013-11
版次: 1
ISBN: 9787111445791
定价: 29.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 188页
字数: 100千字
正文语种: 简体中文
分类: 计算机与互联网
4人买过
  • 　　《跟随大数据旅行》是一本短小而精悍的书，不需要花费太多时间就能够让读者弄清楚大数据到底是什么，还能帮助读者了解大数据的来龙去脉以及未来大数据对各行各业带来的影响与作用。大数据将带来新的科技革命浪潮并推动管理变革、IT科技变革与业务变革、生态链变革以及分析变革。
    　　《跟随大数据旅行》第1章讲述大数据的来龙去脉。第2章从应用的角度讲述大数据实际的业界应用。第3章从大数据的技术角度讲述大数据对当今和未来技术的影响。第4章从数据分析的角度讲述大数据分析，而大数据分析是大数据的核心，内容从数据到信息，从分析流程到算法应用、数据挖掘、模型应用、可视化展现以及分析团队建设。第5章从大数据的价值讲述大数据的商业价值、分析价值、安全价值以及未来价值。第6章讲述大数据的未来，对大数据未来给予一个前瞻性预测、未来IT科技、未来管理变革等。
    　　《跟随大数据旅行》适合IT科技人员、管理人员、数据分析人员、数据挖掘人员、统计分析人员和决策者以及想了解大数据的普通读者阅读。
    序言

    第1章 大数据的前世今生
    1.1 何谓大数据
    1.2 横空出世的大数据
    1.3 大数据将走向何方

    第2章 无处不在的大数据
    2.1 SNS社交网站中的大数据
    2.2 电子商务中的大数据
    2.3 医疗行业中的大数据
    2.4 移动互联网上的大数据
    2.5 金融行业中的大数据
    2.6 物联网上的大数据

    第3章 大数据下的商业智能与平台架构
    3.1 商业智能—在大数据时代下的新发展
    3.2 MPP架构—在大数据时代下的新架构
    3.3 云平台—大数据与云平台的关系
    3.4 其他架构—在大数据时代下的其他创新
    3.5 多平台共存—在大数据时代下的必然选择

    第4章 理解大数据分析
    4.1 数据的价值转换过程
    4.2 数据分析流程
    4.3 数据分析人员的要求
    4.4 数据分析的团队建设—大数据分析部门组建
    4.5 数据分析工具—大数据分析的利器
    4.6 算法应用—大数据分析时代的基石
    4.7 数据挖掘、模型与相关分析—大数据淘金
    4.8 可视化分析—大数据分析的最高层级
    4.9 报表与数据分析的关系—大数据分析的深层关系
    4.10 带点怀疑精神—不要完全相信数据分析

    第5章 大数据的价值
    5.1 商业价值
    5.2 分析价值
    5.3 安全价值
    5.4 未来价值

    第6章 大数据未来展望
    6.1 未来智能科技
    6.2 未来管理变革
    6.3 未来商业智能
    6.4 未来中国大数据
  • 内容简介:
    　　《跟随大数据旅行》是一本短小而精悍的书，不需要花费太多时间就能够让读者弄清楚大数据到底是什么，还能帮助读者了解大数据的来龙去脉以及未来大数据对各行各业带来的影响与作用。大数据将带来新的科技革命浪潮并推动管理变革、IT科技变革与业务变革、生态链变革以及分析变革。
    　　《跟随大数据旅行》第1章讲述大数据的来龙去脉。第2章从应用的角度讲述大数据实际的业界应用。第3章从大数据的技术角度讲述大数据对当今和未来技术的影响。第4章从数据分析的角度讲述大数据分析，而大数据分析是大数据的核心，内容从数据到信息，从分析流程到算法应用、数据挖掘、模型应用、可视化展现以及分析团队建设。第5章从大数据的价值讲述大数据的商业价值、分析价值、安全价值以及未来价值。第6章讲述大数据的未来，对大数据未来给予一个前瞻性预测、未来IT科技、未来管理变革等。
    　　《跟随大数据旅行》适合IT科技人员、管理人员、数据分析人员、数据挖掘人员、统计分析人员和决策者以及想了解大数据的普通读者阅读。
  • 目录:
    序言

    第1章 大数据的前世今生
    1.1 何谓大数据
    1.2 横空出世的大数据
    1.3 大数据将走向何方

    第2章 无处不在的大数据
    2.1 SNS社交网站中的大数据
    2.2 电子商务中的大数据
    2.3 医疗行业中的大数据
    2.4 移动互联网上的大数据
    2.5 金融行业中的大数据
    2.6 物联网上的大数据

    第3章 大数据下的商业智能与平台架构
    3.1 商业智能—在大数据时代下的新发展
    3.2 MPP架构—在大数据时代下的新架构
    3.3 云平台—大数据与云平台的关系
    3.4 其他架构—在大数据时代下的其他创新
    3.5 多平台共存—在大数据时代下的必然选择

    第4章 理解大数据分析
    4.1 数据的价值转换过程
    4.2 数据分析流程
    4.3 数据分析人员的要求
    4.4 数据分析的团队建设—大数据分析部门组建
    4.5 数据分析工具—大数据分析的利器
    4.6 算法应用—大数据分析时代的基石
    4.7 数据挖掘、模型与相关分析—大数据淘金
    4.8 可视化分析—大数据分析的最高层级
    4.9 报表与数据分析的关系—大数据分析的深层关系
    4.10 带点怀疑精神—不要完全相信数据分析

    第5章 大数据的价值
    5.1 商业价值
    5.2 分析价值
    5.3 安全价值
    5.4 未来价值

    第6章 大数据未来展望
    6.1 未来智能科技
    6.2 未来管理变革
    6.3 未来商业智能
    6.4 未来中国大数据
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