数理统计/普通高等院校非数学类研究生教育基础教材

数理统计/普通高等院校非数学类研究生教育基础教材
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作者: , ,
2014-09
版次: 1
ISBN: 9787312035906
定价: 36.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 325页
字数: 407千字
正文语种: 简体中文
分类: 社会文化
32人买过
  •   《数理统计/普通高等院校非数学类研究生教育基础教材》介绍了工科研究生“数理统计”课程的基本内容,包括:预备知识、抽样分析、参数估计、假设检验、方差分析、正交实验设计、回归分析和多元统计分析初步等,同时还介绍了SAS及其在统计分析中的应用。《数理统计/普通高等院校非数学类研究生教育基础教材》各章末均配有适量习题,书末附有部分习题参考答案。
      《数理统计/普通高等院校非数学类研究生教育基础教材》可作为工科各专业研究生的教学用书,也可作为具有一定数学基础的读者的自学用书。 前言
    预备知识
    0.1随机事件及其概率
    0.2一维随机变量及其分布
    0.3二维随机变量及其分布
    0.4随机变量的数字特征
    0.5大数定律和中心极限定理

    第1章抽样分布
    1.1基本概念
    1.2经验分布函数与直方图
    1.3抽样分布
    习题1

    第2章参数估计
    2.1点估计量
    2.2估计量的评选标准
    2.3区间估计
    2.4贝叶斯估计
    习题2

    第3章假设检验
    3.1假设检验的基本思想
    3.2单个总体参数的假设检验
    3.3两个总体参数的假设检验
    3.4非参数假设检验
    习题3

    第4章方差分析
    4.1单因素方差分析
    4.2双因素方差分析
    习题4

    第5章正交试验设计
    5.1正交设计与正交表
    5.2正交试验设计的方差分析
    5.3交互作用的正交试验设计及其结果分析
    习题5

    第6章回归分析
    6.1回归分析的基本概念
    6.1-元线性回归
    6.3多元线性回归模型
    6.4非线性回归
    习题6

    第7章多元统计分析初步
    7.1主成分分析
    7.2因子分析
    7.3典型相关分析
    习题7

    第8章SAS及其在统计分析中的应用
    8.1SAS系统概述
    8.2SAS数据集的建立与整理
    8.3常用统计描述过程
    8.4假设检验
    8.5SAS的回归分析应用
    部分习题参考答案
    附表
    参考文献
  • 内容简介:
      《数理统计/普通高等院校非数学类研究生教育基础教材》介绍了工科研究生“数理统计”课程的基本内容,包括:预备知识、抽样分析、参数估计、假设检验、方差分析、正交实验设计、回归分析和多元统计分析初步等,同时还介绍了SAS及其在统计分析中的应用。《数理统计/普通高等院校非数学类研究生教育基础教材》各章末均配有适量习题,书末附有部分习题参考答案。
      《数理统计/普通高等院校非数学类研究生教育基础教材》可作为工科各专业研究生的教学用书,也可作为具有一定数学基础的读者的自学用书。
  • 目录:
    前言
    预备知识
    0.1随机事件及其概率
    0.2一维随机变量及其分布
    0.3二维随机变量及其分布
    0.4随机变量的数字特征
    0.5大数定律和中心极限定理

    第1章抽样分布
    1.1基本概念
    1.2经验分布函数与直方图
    1.3抽样分布
    习题1

    第2章参数估计
    2.1点估计量
    2.2估计量的评选标准
    2.3区间估计
    2.4贝叶斯估计
    习题2

    第3章假设检验
    3.1假设检验的基本思想
    3.2单个总体参数的假设检验
    3.3两个总体参数的假设检验
    3.4非参数假设检验
    习题3

    第4章方差分析
    4.1单因素方差分析
    4.2双因素方差分析
    习题4

    第5章正交试验设计
    5.1正交设计与正交表
    5.2正交试验设计的方差分析
    5.3交互作用的正交试验设计及其结果分析
    习题5

    第6章回归分析
    6.1回归分析的基本概念
    6.1-元线性回归
    6.3多元线性回归模型
    6.4非线性回归
    习题6

    第7章多元统计分析初步
    7.1主成分分析
    7.2因子分析
    7.3典型相关分析
    习题7

    第8章SAS及其在统计分析中的应用
    8.1SAS系统概述
    8.2SAS数据集的建立与整理
    8.3常用统计描述过程
    8.4假设检验
    8.5SAS的回归分析应用
    部分习题参考答案
    附表
    参考文献
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