管理统计

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作者: ,
出版社: 科学出版社
2009-08
版次: 2
ISBN: 9787030249296
定价: 27.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 204页
字数: 257千字
3人买过
  • 本书着重介绍了在经济管理理论研究和实际工作中一些较为常用的基础统计方法。全书共有十二章,包括:导沦、统计数据的来源与质量、频数分布与统计资料图示、统计资料的特征数字、随机变量与抽样分布、参数估计与假设检验、非参数检验、相关与回归分析、方差分析、时序分析与动态预测、风险决策分析、统计质量管理等。此外,书中对每一种统计方法都给出了相应的Excel处理说明。
      
      
      本书结构严谨,内容新颖,行文简洁,并配有多媒体教学课件,可作为高等院校本科学生的教学参考用书,也可供经济管理及相关专业的研究生、工商管理硕士(MBA),以及其他从事经济管理的人员学习参考。 第二版前言

    第一版前言

    第一章  导论

      第一节  统计学的意义

      第二节  统计学的概念及其性质

      第三节  统计学的研究逻辑

    第二章  统计数据的来源与质量

      第一节  数据资料来源

      第二节  数据测量尺度

      第三节  数据质量问题

    第三章  频数分布与统计资料图示

      第一节  频数分布

      第二节  频数分布类型

      第三节  统计资料图示

    第四章  统计资料的特征数字

      第一节  集中趋势

      第二节  离散趋势

      第三节  偏度与峰度

      第四节  Excel特征数字计算

    第五章  随机变量与抽样分布

      第一节  随机变量与概率分布

      第二节  由正态分布导出的分布

      第三节  常用的抽样分布

    第六章  参数估计与假设检验

      第一节  基本概念

      第二节  参数估计

      第三节  参数假设检验

    第七章  非参数检验

      第一节  概述

      第二节  分布拟合检验

      第三节  符号检验

      第四节  秩检验

      第五节  游程检验

    第八章  相关与回归分析

      第一节  相关分析

      第二节  线性回归分析

      第三节  非线性回归分析

    第九章  方差分析

      第一节  方差分析的一般问题

      第二节  单因素方差分析

      第三节  双因素方差分析

    第十章  时序分析与动态预测

      第一节  时间序列的含义及其作用

      第二节  时间序列分解与假定模型

      第三节  长期趋势的测定与预测

      第四节  季节变动测定与预测

      第五节  循环变动的测定

    第十一章  风险决策分析

      第一节  概述

      第二节  不确定型决策

      第三节  风险型决策

      第四节  决策树

    第十二章  统计质量管理

      第一节  质量波动因素及质量数据

      第二节  质量分析的一般方法

      第三节  质量控制图

    参考文献

    附录 常用统计表
  • 内容简介:
    本书着重介绍了在经济管理理论研究和实际工作中一些较为常用的基础统计方法。全书共有十二章,包括:导沦、统计数据的来源与质量、频数分布与统计资料图示、统计资料的特征数字、随机变量与抽样分布、参数估计与假设检验、非参数检验、相关与回归分析、方差分析、时序分析与动态预测、风险决策分析、统计质量管理等。此外,书中对每一种统计方法都给出了相应的Excel处理说明。
      
      
      本书结构严谨,内容新颖,行文简洁,并配有多媒体教学课件,可作为高等院校本科学生的教学参考用书,也可供经济管理及相关专业的研究生、工商管理硕士(MBA),以及其他从事经济管理的人员学习参考。
  • 目录:
    第二版前言

    第一版前言

    第一章  导论

      第一节  统计学的意义

      第二节  统计学的概念及其性质

      第三节  统计学的研究逻辑

    第二章  统计数据的来源与质量

      第一节  数据资料来源

      第二节  数据测量尺度

      第三节  数据质量问题

    第三章  频数分布与统计资料图示

      第一节  频数分布

      第二节  频数分布类型

      第三节  统计资料图示

    第四章  统计资料的特征数字

      第一节  集中趋势

      第二节  离散趋势

      第三节  偏度与峰度

      第四节  Excel特征数字计算

    第五章  随机变量与抽样分布

      第一节  随机变量与概率分布

      第二节  由正态分布导出的分布

      第三节  常用的抽样分布

    第六章  参数估计与假设检验

      第一节  基本概念

      第二节  参数估计

      第三节  参数假设检验

    第七章  非参数检验

      第一节  概述

      第二节  分布拟合检验

      第三节  符号检验

      第四节  秩检验

      第五节  游程检验

    第八章  相关与回归分析

      第一节  相关分析

      第二节  线性回归分析

      第三节  非线性回归分析

    第九章  方差分析

      第一节  方差分析的一般问题

      第二节  单因素方差分析

      第三节  双因素方差分析

    第十章  时序分析与动态预测

      第一节  时间序列的含义及其作用

      第二节  时间序列分解与假定模型

      第三节  长期趋势的测定与预测

      第四节  季节变动测定与预测

      第五节  循环变动的测定

    第十一章  风险决策分析

      第一节  概述

      第二节  不确定型决策

      第三节  风险型决策

      第四节  决策树

    第十二章  统计质量管理

      第一节  质量波动因素及质量数据

      第二节  质量分析的一般方法

      第三节  质量控制图

    参考文献

    附录 常用统计表
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