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空间对地观测卫星智能处理国防科技

作者: 李盛阳

出版社: 科学出版社

出版时间: 2024-12

版次: 1

ISBN: 9787030798107

定价: 188.00

装帧: 其他

开本: 16开

页数: 232页

字数: 290千字

分类: 军事

本书全面结了作者在空间对地观测卫星智能处理领域的研究成果。书中系统阐述了空间对地观测卫星的系列化发展，深入探讨了多任务场景下的数据集构建，详尽介绍了在卫星场景分类、目标检测、目标跟踪、目标分割和超分辨率的不同应用场景下智能处理的关键技术与方法。从理论到实践，本书不仅涵盖了智能处理技术的模型与算法以及典型应用场景，还包含了实现流程、实验设计与结果分析，全面展现了空间对地观测卫星智能处理技术的前沿进展和应用实践。

获军队科技进步2项（分别和第二），被五部委联合表彰为“中国载人航天工程突出贡献者”，指导获得2023年第三届海洋目标智能感知国际挑战赛遥感ar图像舰船目标检测、第二届“烽火杯”目标智能识别大赛，2022年第26届国际模式识别大会（icpr）“届卫星运动目标检测与跟踪挑战赛”的运动目标检测赛道和多目标追踪赛道和单目标追踪赛道亚军等，获2018年获自然委信息科学部主办的“眼神杯”遥感影像稀疏表征与智能处理算法大赛， 2016年公益云图数据可视化大赛“明星导师奖”等等。

序
前言
章绪论 1
参文献 5
第2章空间对地观测技术及应用 7
2.1 卫星概况 7
2.2 吉林一号卫星系列及应用 9
2.2.1 卫星简介 9
2.2.2 卫星应用案例 12
2.3 珠海一号卫星系列及应用 15
2.3.1卫星简介 15
2.3.2 卫星应用案例 16
2.4 skysat系列卫星及应用 17
2.4.1 卫星简介 17
2.4.2 卫星应用案例 18
2.5 国际空间站urthecast及应用 18
2.5.1 卫星简介 18
2.5.2 卫星应案例 20
2.6 surrey carbonite系列卫星及应用 21
2.6.1 卫星简介 21
2.6.2 卫星应案例 22
2.7 darkcarb系列卫星及应用 23
2.7.1 卫星简介 23
2.7.2 卫星应臟例 23
参文献 25
第3章卫星数据集 26
3.1 概述 26
3.2 卫星目标检测数据集 28
3.2.1 数据集简介 28
3.2.2 主要评价指标 30
3.3 卫星目标跟踪数据集 31
3.3.1 单目标跟踪数据集 31
3.3.2 多目标跟踪数据集 34
3.4 卫星目标分割数据集 36
3.4.1 单目标分割数据集 36
3.4.2 多目标分割数据集 38
3.5 卫星多标签场景分类数据集 41
3.5.1 数据集简介 41
3.5.2 主要评价指标 44
3.6 卫星超分辨率重建数据集 45
3.6.1 数据集简介 45
3.6.2 ±要评价指标 47
参文献 48
第4章场景分类 50
4.1 背景介绍 50
4.1.1 任务简介 50
4.1.2 方法概述 50
4.1.3 应用场景 53
4.2 基于时空协同编码的卫星多标签场景分类方法 54
4.2.1 问题分析 54
4.2.2 方法 55
4.2.3 实验与分析 61
参文献 70
第5章目标检测 75
5.1 背景介绍 75
5.1.1 任务简介 75
5.1.2 方法概述 76
5.1.3 应用场景 78
5.2 基于小样本学的两阶段网络卫星飞机目标检测方法 79
5.2.1 问题分析 79
5.2.2 方法 80
5.2.3 实验与分析 86
5.3 基于显著特征融合和噪声边界挖掘的卫星运动舰船弱监督检测旅 93
5.3.1 问题分析 93
5.3.2 方法 94
5.3.3 实验与分析 100
5.4 基于半监督学的卫星细粒度目标检测方法 104
5.4.1 问题分析 104
5.4.2 方法 106
5.4.3 实验与分析 112
参文献 121
第6章目标跟踪 127
6.1 背景介绍 127
6.1.1 任务简介 127
6.1.2 方法概述 128
6.1.3 应用场景 130
6.2 基于运动估计的改进相关滤波卫星单目标跟踪 130
6.2.1 问题分析 130
6.2.2 方法 132
6.2.3 实验与分析 136
6.3 基于旋转自适应相关滤波卫星目标跟踪 140
6.3.1 问题分析 140
6.3.2 方法 141
6.3.3 实验与分析 144
6.4 基于掩膜传播和运动估计的卫星多目标跟踪 151
6.4.1 问题分析 151
6.4.2 方法 152
6.4.3 实验与分析 157
参文献 167
第7章目标分割 172
7.1 背景介绍 172
7.1.1 任务简介 172
7.1.2 方法概述 173
7.1.3 应用场景 175
7.2 基于时空特征信息筛选的卫星单运动目标分割方法 175
7.2.1 问题分析 175
7.2.2 方法 176
7.2.3 实验与分析 182
7.3 基于时空信息约束的全场景卫星多目标分割方法 189
7.3.1 问题分析 189
7.3.2 方法 190
7.3.3 实验与分析 195
参文献 200
第8章超分辨率 204
8.1 背景介绍 204
8.1.1 任务简介 204
8.1.2 方法概述 204
8.1.3 应用场景 206
8.2 基于轻量级循环集成网络的超分辨率方法 206
8.2.1 问题分析 206
8.2.2 方法 207
8.2.3 实验与分析 212
参文献 216
第9章结与展望 219
9.1 结 219
9.2 展望 220
内容简介:

本书全面结了作者在空间对地观测卫星智能处理领域的研究成果。书中系统阐述了空间对地观测卫星的系列化发展，深入探讨了多任务场景下的数据集构建，详尽介绍了在卫星场景分类、目标检测、目标跟踪、目标分割和超分辨率的不同应用场景下智能处理的关键技术与方法。从理论到实践，本书不仅涵盖了智能处理技术的模型与算法以及典型应用场景，还包含了实现流程、实验设计与结果分析，全面展现了空间对地观测卫星智能处理技术的前沿进展和应用实践。
作者简介:

获军队科技进步2项（分别和第二），被五部委联合表彰为“中国载人航天工程突出贡献者”，指导获得2023年第三届海洋目标智能感知国际挑战赛遥感ar图像舰船目标检测、第二届“烽火杯”目标智能识别大赛，2022年第26届国际模式识别大会（icpr）“届卫星运动目标检测与跟踪挑战赛”的运动目标检测赛道和多目标追踪赛道和单目标追踪赛道亚军等，获2018年获自然委信息科学部主办的“眼神杯”遥感影像稀疏表征与智能处理算法大赛， 2016年公益云图数据可视化大赛“明星导师奖”等等。
目录:

序
前言
章绪论 1
参文献 5
第2章空间对地观测技术及应用 7
2.1 卫星概况 7
2.2 吉林一号卫星系列及应用 9
2.2.1 卫星简介 9
2.2.2 卫星应用案例 12
2.3 珠海一号卫星系列及应用 15
2.3.1卫星简介 15
2.3.2 卫星应用案例 16
2.4 skysat系列卫星及应用 17
2.4.1 卫星简介 17
2.4.2 卫星应用案例 18
2.5 国际空间站urthecast及应用 18
2.5.1 卫星简介 18
2.5.2 卫星应案例 20
2.6 surrey carbonite系列卫星及应用 21
2.6.1 卫星简介 21
2.6.2 卫星应案例 22
2.7 darkcarb系列卫星及应用 23
2.7.1 卫星简介 23
2.7.2 卫星应臟例 23
参文献 25
第3章卫星数据集 26
3.1 概述 26
3.2 卫星目标检测数据集 28
3.2.1 数据集简介 28
3.2.2 主要评价指标 30
3.3 卫星目标跟踪数据集 31
3.3.1 单目标跟踪数据集 31
3.3.2 多目标跟踪数据集 34
3.4 卫星目标分割数据集 36
3.4.1 单目标分割数据集 36
3.4.2 多目标分割数据集 38
3.5 卫星多标签场景分类数据集 41
3.5.1 数据集简介 41
3.5.2 主要评价指标 44
3.6 卫星超分辨率重建数据集 45
3.6.1 数据集简介 45
3.6.2 ±要评价指标 47
参文献 48
第4章场景分类 50
4.1 背景介绍 50
4.1.1 任务简介 50
4.1.2 方法概述 50
4.1.3 应用场景 53
4.2 基于时空协同编码的卫星多标签场景分类方法 54
4.2.1 问题分析 54
4.2.2 方法 55
4.2.3 实验与分析 61
参文献 70
第5章目标检测 75
5.1 背景介绍 75
5.1.1 任务简介 75
5.1.2 方法概述 76
5.1.3 应用场景 78
5.2 基于小样本学的两阶段网络卫星飞机目标检测方法 79
5.2.1 问题分析 79
5.2.2 方法 80
5.2.3 实验与分析 86
5.3 基于显著特征融合和噪声边界挖掘的卫星运动舰船弱监督检测旅 93
5.3.1 问题分析 93
5.3.2 方法 94
5.3.3 实验与分析 100
5.4 基于半监督学的卫星细粒度目标检测方法 104
5.4.1 问题分析 104
5.4.2 方法 106
5.4.3 实验与分析 112
参文献 121
第6章目标跟踪 127
6.1 背景介绍 127
6.1.1 任务简介 127
6.1.2 方法概述 128
6.1.3 应用场景 130
6.2 基于运动估计的改进相关滤波卫星单目标跟踪 130
6.2.1 问题分析 130
6.2.2 方法 132
6.2.3 实验与分析 136
6.3 基于旋转自适应相关滤波卫星目标跟踪 140
6.3.1 问题分析 140
6.3.2 方法 141
6.3.3 实验与分析 144
6.4 基于掩膜传播和运动估计的卫星多目标跟踪 151
6.4.1 问题分析 151
6.4.2 方法 152
6.4.3 实验与分析 157
参文献 167
第7章目标分割 172
7.1 背景介绍 172
7.1.1 任务简介 172
7.1.2 方法概述 173
7.1.3 应用场景 175
7.2 基于时空特征信息筛选的卫星单运动目标分割方法 175
7.2.1 问题分析 175
7.2.2 方法 176
7.2.3 实验与分析 182
7.3 基于时空信息约束的全场景卫星多目标分割方法 189
7.3.1 问题分析 189
7.3.2 方法 190
7.3.3 实验与分析 195
参文献 200
第8章超分辨率 204
8.1 背景介绍 204
8.1.1 任务简介 204
8.1.2 方法概述 204
8.1.3 应用场景 206
8.2 基于轻量级循环集成网络的超分辨率方法 206
8.2.1 问题分析 206
8.2.2 方法 207
8.2.3 实验与分析 212
参文献 216
第9章结与展望 219
9.1 结 219
9.2 展望 220

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