重新定义交通:人工智能引领交通变革

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作者:
2019-12
版次: 1
ISBN: 9787111640196
定价: 69.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 218页
分类: 工程技术
2人买过
  • 本书结合作者自身多年来在交通领域的研究实践经验,对智慧交通产业涉及的关键问题进行了详尽讲解, 
    全面阐述了人工智能、无人驾驶技术在智慧交通领域的发展现状、应用方向及未来趋势,以及无人机、无人船、港口智能化等领域存在的问题,并针对相应的问题提出了系统化、立体化的实战路径和应对方略。 
    本书既可作为智慧交通、人工智能、无人驾驶、大数据、物联网等产业从事产业研究的科研及工程技术人员的参考书,也可作为普通高等院校人工智能、车辆工程、自动化、计算机等相关专业师生的参考资料,还可作为广大对人工智能、无人驾驶、智慧交通感兴趣的读者朋友的科普读物。 序自 序前 言第1章 人工智能:引领未来交通新路径 
    1.1 基于人工智能技术的智慧交通系统 / 00 
    1.1.1 人工智能的概念内涵与工作原理 / 00 
    1.1.2 人工智能重新定义智慧交通格局 / 00 
    1.1.3 基于人工智能的智慧交通考量指标 / 00 
    1.1.4 人工智能在智慧交通领域的应用 / 00 
    1.2 人工智能在智慧交通控制中的应用 / 0 
    1.2.1 交通控制领域中的人工智能研究 / 0 
    1.2.2 仿真工具在交通控制领域的应用 / 0 
    1.2.3 车路协同在交通控制领域的应用 / 0 
    1.2.4 人工智能在交通管理领域的应用 / 0 
    1.3 人工智能在无人物流领域中的应用 / 0 
    1.3.1 人工智能在物流领域的场景应用与展望 / 0 
    1.3.2 人工智能在即时配送领域的应用 / 0 
    1.3.3 无人技术在智慧物流领域的应用 / 0 
    1.4 无车承运人:降本增效的新型物流 / 0 
    1.4.1 无车承运人的概念、形成与现状 / 0 
    1.4.2 无车承运人模式的四大优势分析 / 0 
    1.4.3 我国发展无车承运人的对策建议 / 0 
    第2章 无人驾驶:正在横扫全球的交通革命 
    2.1 无人驾驶的技术起源、发展与应用 / 0 
    2.1.1 无人驾驶开启智慧交通新时代 / 0 
    2.1.2 无人驾驶技术的四个发展阶段 / 0 
    2.1.3 无人驾驶技术的演变路径 / 0 
    2.1.4 无人驾驶颠覆与重构交通生态 / 0 
    2.2 全球布局:抢滩无人驾驶竞争制高点 / 0 
    2.2.1 全球无人驾驶产业的竞争格局 / 0 
    2.2.2 全球各国无人驾驶技术的发展 / 0 
    2.2.3 全球无人驾驶的商业应用前景 / 0 
    2.2.4 全球领先的无人驾驶研发企业 / 0 
    2.3 技术路线:无人驾驶产业的关键技术 / 0 
    2.3.1 无人驾驶技术的关键组成部分 / 0 
    2.3.2 感知层:采集环境与驾驶信息 / 0 
    2.3.3 决策层:路线规划与实时导航 / 0 
    2.3.4 执行层:精准控制汽车的运行 / 0 
    第3章 从无人驾驶到智慧交通 
    3.1 无人驾驶技术驱动的智慧交通系统 / 0 
    3.1.1 我国智慧交通系统的现状 / 0 
    3.1.2 无人驾驶在智慧交通领域的应用 / 0 
    3.1.3 无人驾驶汽车对城市交通流带来的影响 / 0 
    3.2 基于无人驾驶的智慧交通管理模式 / 0 
    3.2.1 自由出行与共享模式的深度融合 / 0 
    3.2.2 无人驾驶出租车与自由出行模式 / 0 
    3.2.3 基于车路一体化的智慧交通管理 / 0 
    3.2.4 世界各国对智慧交通的政策 / 0 
    3.3 无人驾驶从概念到落地的关键因素 / 0 
    3.3.1 安全:无人驾驶发展的必然归宿 / 0 
    3.3.2 性能:真正实现无人驾驶的落地 / 0 
    3.3.3 体验:满足用户的生活娱乐需求 / 0 
    第4章 无人驾驶技术在城市轨道交通中的应用 
    4.1 无人驾驶技术在城市轨道交通领域的应用 / 0 
    4.1.1 无人驾驶在城市轨道交通中的应用概况 / 0 
    4.1.2 城市轨道交通无人驾驶系统的功 
     能特点 / 0 
    4.1.3 无人驾驶对城市轨道交通的要求 / 0 
    4.1.4 无人驾驶在城市轨道交通中的应用难点 / 0 
    4.1.5 基于无人驾驶的城市轨道交通解决方案 / 0 
    4.2 城市轨道交通的无人驾驶系统 / 0 
    4.2.1 无人驾驶地铁综述 / 0 
    4.2.2 发展无人驾驶地铁的必要性 / 0 
    4.2.3 无人驾驶地铁的技术与规则 / 0 
    第5章 无人机在智慧交通管理中的实践应用 
    5.1 无人机在智慧交通管理系统中的应用 / 0 
    5.1.1 无人机时代的智慧交通管理系统 / 0 
    5.1.2 无人机在交通管理中的应用领域 / 0 
    5.1.3 无人机在交通管理中的应用优势及技术支持 / 
    5.1.4 无人机的空中交通监视系统 / 
    5.2 无人机交通管理系统落地的关键因素 / 
    5.2.1 政策因素:推动行业规范化发展 / 
    5.2.2 安全因素:提高交通管理安全性 / 
    5.2.3 技术因素:构建完善的基础设施 / 
    5.2.4 需求因素:促进行业可持续发展 / 
    5.2.5 市场因素:实现无人机的产业化 / 
    5.3 无人机在公路勘测领域的应用与发展 / 
    5.3.1 无人机在高速公路勘察中的优势 / 
    5.3.2 无人机摄影测量系统的组成部分 / 
    5.3.3 无人机在高速公路勘测中的应用 / 
    第6章 无人船:建设海运强国战略的必然选择 
    6.1 无人船:重构全球航运市场格局 / 
    6.1.1 无人船:引领航运业的未来 / 
    6.1.2 新变革:无人船的发展优势 / 
    6.1.3 新技术:无人船的关键技术 / 
    6.1.4 新格局:改变船舶的设计与运营 / 
    6.1.5 新趋势:无人船助力智慧航运发展 / 
    6.2 世界各国在无人船领域的研发应用 / 
    6.2.1 智能航运系统 / 
    6.2.2 欧美在无人船领域的研发与应用 / 
    6.2.3 我国在无人船领域的研发与应用 / 
    6.2.4 案例:Rolls-Royce的无人船项目 / 
    6.3 我国打造智慧航运强国的策略与路径 / 
    6.3.1 路径1:提高信息传输的安全性 / 
    6.3.2 路径2:提升动力装置的稳定性 / 
    6.3.3 路径3:增强远程操纵的可靠性 / 
    6.3.4 路径4:发挥航海保障服务功能 / 
    6.3.5 路径5:健全海事法律法规体系 / 
    第7章 自动化技术在港口码头的应用现状与实践 
    7.1 港口电气自动化发展现状与策略 / 
    7.1.1 我国港口电气自动化的发展现状 / 
    7.1.2 港口电气自动化的发展意义 / 
    7.1.3 电气自动化在港口中的实际应用 / 
    7.1.4 我国港口电气自动化的发展策略 / 
    7.2 港口电气自动化控制技术 / 
    7.2.1 港口电气自动化控制技术 / 
    7.2.2 基于信息化技术手段的智能港口 / 
    7.2.3 物联网环境下的港口作业全流程 / 
    7.3 智能自动化码头的发展现状与趋势 / 
    7.3.1 我国港口的发展现状与主要问题 / 
    7.3.2 自动化码头的概念、技术与功能 / 
    7.3.3 国外自动化码头发展现状与趋势 / 
    7.3.4 国内自动化码头发展现状与趋势 / 
    7.4 自动化集装箱码头堆场系统变革 / 
    7.4.1 传统集装箱码头堆场系统的局限 / 
    7.4.2 自动化集装箱码头堆场系统特点 / 
    7.4.3 自动化集装箱码头堆场系统变革 / 
    第8章 人工智能引领交通变革 
    8.1 人工智能+地上交通 / 
    8.1.1 无人驾驶汽车:当科幻电影场景成为现实 / 
    8.1.2 无人物流:物流智能化发展的必然趋势 / 
    8.1.3 不限速高速公路:应运而生的“超级高速公路” / 
    8.1.4 人工智能+斑马线:过马路更安全/ 
    8.1.5 智慧停车:全方位解决城市停车难问题 / 
    8.2 人工智能+天上交通 / 
    8.2.1 无人机:强大功能覆盖海陆空全面辅助交通管理 / 
    8.2.2 未来:现代航运要素与高新技术的深度融合 / 
    8.3 人工智能+水上交通 / 
    8.3.1 无人船:广阔前景,大有可为/ 
    8.3.2 无人码头:空无一人的“全自动化港口”/ 
    8.4 人工智能+网上交通 / 
    8.4.1 人工智能治理交通:城市智慧交通大脑是如何运行的/ 
    8.4.2 网上治理:网约车的治理路径/ 
    8.4.3 车联网织就巨型交通信息交互网络/ 
    8.4.4 车联网助力城市交通管控:从组织到执法一条龙/ 
    8.5 问题与展望 / 
    8.5.1 问题:人工智能+交通目前存在的四个问题/ 
    8.5.2 展望:人工智能为交通运输带来的革命性变化/ 
    后记 关于推进我国智慧交通产业发展的政策建议 /
  • 内容简介:
    本书结合作者自身多年来在交通领域的研究实践经验,对智慧交通产业涉及的关键问题进行了详尽讲解, 
    全面阐述了人工智能、无人驾驶技术在智慧交通领域的发展现状、应用方向及未来趋势,以及无人机、无人船、港口智能化等领域存在的问题,并针对相应的问题提出了系统化、立体化的实战路径和应对方略。 
    本书既可作为智慧交通、人工智能、无人驾驶、大数据、物联网等产业从事产业研究的科研及工程技术人员的参考书,也可作为普通高等院校人工智能、车辆工程、自动化、计算机等相关专业师生的参考资料,还可作为广大对人工智能、无人驾驶、智慧交通感兴趣的读者朋友的科普读物。
  • 目录:
    序自 序前 言第1章 人工智能:引领未来交通新路径 
    1.1 基于人工智能技术的智慧交通系统 / 00 
    1.1.1 人工智能的概念内涵与工作原理 / 00 
    1.1.2 人工智能重新定义智慧交通格局 / 00 
    1.1.3 基于人工智能的智慧交通考量指标 / 00 
    1.1.4 人工智能在智慧交通领域的应用 / 00 
    1.2 人工智能在智慧交通控制中的应用 / 0 
    1.2.1 交通控制领域中的人工智能研究 / 0 
    1.2.2 仿真工具在交通控制领域的应用 / 0 
    1.2.3 车路协同在交通控制领域的应用 / 0 
    1.2.4 人工智能在交通管理领域的应用 / 0 
    1.3 人工智能在无人物流领域中的应用 / 0 
    1.3.1 人工智能在物流领域的场景应用与展望 / 0 
    1.3.2 人工智能在即时配送领域的应用 / 0 
    1.3.3 无人技术在智慧物流领域的应用 / 0 
    1.4 无车承运人:降本增效的新型物流 / 0 
    1.4.1 无车承运人的概念、形成与现状 / 0 
    1.4.2 无车承运人模式的四大优势分析 / 0 
    1.4.3 我国发展无车承运人的对策建议 / 0 
    第2章 无人驾驶:正在横扫全球的交通革命 
    2.1 无人驾驶的技术起源、发展与应用 / 0 
    2.1.1 无人驾驶开启智慧交通新时代 / 0 
    2.1.2 无人驾驶技术的四个发展阶段 / 0 
    2.1.3 无人驾驶技术的演变路径 / 0 
    2.1.4 无人驾驶颠覆与重构交通生态 / 0 
    2.2 全球布局:抢滩无人驾驶竞争制高点 / 0 
    2.2.1 全球无人驾驶产业的竞争格局 / 0 
    2.2.2 全球各国无人驾驶技术的发展 / 0 
    2.2.3 全球无人驾驶的商业应用前景 / 0 
    2.2.4 全球领先的无人驾驶研发企业 / 0 
    2.3 技术路线:无人驾驶产业的关键技术 / 0 
    2.3.1 无人驾驶技术的关键组成部分 / 0 
    2.3.2 感知层:采集环境与驾驶信息 / 0 
    2.3.3 决策层:路线规划与实时导航 / 0 
    2.3.4 执行层:精准控制汽车的运行 / 0 
    第3章 从无人驾驶到智慧交通 
    3.1 无人驾驶技术驱动的智慧交通系统 / 0 
    3.1.1 我国智慧交通系统的现状 / 0 
    3.1.2 无人驾驶在智慧交通领域的应用 / 0 
    3.1.3 无人驾驶汽车对城市交通流带来的影响 / 0 
    3.2 基于无人驾驶的智慧交通管理模式 / 0 
    3.2.1 自由出行与共享模式的深度融合 / 0 
    3.2.2 无人驾驶出租车与自由出行模式 / 0 
    3.2.3 基于车路一体化的智慧交通管理 / 0 
    3.2.4 世界各国对智慧交通的政策 / 0 
    3.3 无人驾驶从概念到落地的关键因素 / 0 
    3.3.1 安全:无人驾驶发展的必然归宿 / 0 
    3.3.2 性能:真正实现无人驾驶的落地 / 0 
    3.3.3 体验:满足用户的生活娱乐需求 / 0 
    第4章 无人驾驶技术在城市轨道交通中的应用 
    4.1 无人驾驶技术在城市轨道交通领域的应用 / 0 
    4.1.1 无人驾驶在城市轨道交通中的应用概况 / 0 
    4.1.2 城市轨道交通无人驾驶系统的功 
     能特点 / 0 
    4.1.3 无人驾驶对城市轨道交通的要求 / 0 
    4.1.4 无人驾驶在城市轨道交通中的应用难点 / 0 
    4.1.5 基于无人驾驶的城市轨道交通解决方案 / 0 
    4.2 城市轨道交通的无人驾驶系统 / 0 
    4.2.1 无人驾驶地铁综述 / 0 
    4.2.2 发展无人驾驶地铁的必要性 / 0 
    4.2.3 无人驾驶地铁的技术与规则 / 0 
    第5章 无人机在智慧交通管理中的实践应用 
    5.1 无人机在智慧交通管理系统中的应用 / 0 
    5.1.1 无人机时代的智慧交通管理系统 / 0 
    5.1.2 无人机在交通管理中的应用领域 / 0 
    5.1.3 无人机在交通管理中的应用优势及技术支持 / 
    5.1.4 无人机的空中交通监视系统 / 
    5.2 无人机交通管理系统落地的关键因素 / 
    5.2.1 政策因素:推动行业规范化发展 / 
    5.2.2 安全因素:提高交通管理安全性 / 
    5.2.3 技术因素:构建完善的基础设施 / 
    5.2.4 需求因素:促进行业可持续发展 / 
    5.2.5 市场因素:实现无人机的产业化 / 
    5.3 无人机在公路勘测领域的应用与发展 / 
    5.3.1 无人机在高速公路勘察中的优势 / 
    5.3.2 无人机摄影测量系统的组成部分 / 
    5.3.3 无人机在高速公路勘测中的应用 / 
    第6章 无人船:建设海运强国战略的必然选择 
    6.1 无人船:重构全球航运市场格局 / 
    6.1.1 无人船:引领航运业的未来 / 
    6.1.2 新变革:无人船的发展优势 / 
    6.1.3 新技术:无人船的关键技术 / 
    6.1.4 新格局:改变船舶的设计与运营 / 
    6.1.5 新趋势:无人船助力智慧航运发展 / 
    6.2 世界各国在无人船领域的研发应用 / 
    6.2.1 智能航运系统 / 
    6.2.2 欧美在无人船领域的研发与应用 / 
    6.2.3 我国在无人船领域的研发与应用 / 
    6.2.4 案例:Rolls-Royce的无人船项目 / 
    6.3 我国打造智慧航运强国的策略与路径 / 
    6.3.1 路径1:提高信息传输的安全性 / 
    6.3.2 路径2:提升动力装置的稳定性 / 
    6.3.3 路径3:增强远程操纵的可靠性 / 
    6.3.4 路径4:发挥航海保障服务功能 / 
    6.3.5 路径5:健全海事法律法规体系 / 
    第7章 自动化技术在港口码头的应用现状与实践 
    7.1 港口电气自动化发展现状与策略 / 
    7.1.1 我国港口电气自动化的发展现状 / 
    7.1.2 港口电气自动化的发展意义 / 
    7.1.3 电气自动化在港口中的实际应用 / 
    7.1.4 我国港口电气自动化的发展策略 / 
    7.2 港口电气自动化控制技术 / 
    7.2.1 港口电气自动化控制技术 / 
    7.2.2 基于信息化技术手段的智能港口 / 
    7.2.3 物联网环境下的港口作业全流程 / 
    7.3 智能自动化码头的发展现状与趋势 / 
    7.3.1 我国港口的发展现状与主要问题 / 
    7.3.2 自动化码头的概念、技术与功能 / 
    7.3.3 国外自动化码头发展现状与趋势 / 
    7.3.4 国内自动化码头发展现状与趋势 / 
    7.4 自动化集装箱码头堆场系统变革 / 
    7.4.1 传统集装箱码头堆场系统的局限 / 
    7.4.2 自动化集装箱码头堆场系统特点 / 
    7.4.3 自动化集装箱码头堆场系统变革 / 
    第8章 人工智能引领交通变革 
    8.1 人工智能+地上交通 / 
    8.1.1 无人驾驶汽车:当科幻电影场景成为现实 / 
    8.1.2 无人物流:物流智能化发展的必然趋势 / 
    8.1.3 不限速高速公路:应运而生的“超级高速公路” / 
    8.1.4 人工智能+斑马线:过马路更安全/ 
    8.1.5 智慧停车:全方位解决城市停车难问题 / 
    8.2 人工智能+天上交通 / 
    8.2.1 无人机:强大功能覆盖海陆空全面辅助交通管理 / 
    8.2.2 未来:现代航运要素与高新技术的深度融合 / 
    8.3 人工智能+水上交通 / 
    8.3.1 无人船:广阔前景,大有可为/ 
    8.3.2 无人码头:空无一人的“全自动化港口”/ 
    8.4 人工智能+网上交通 / 
    8.4.1 人工智能治理交通:城市智慧交通大脑是如何运行的/ 
    8.4.2 网上治理:网约车的治理路径/ 
    8.4.3 车联网织就巨型交通信息交互网络/ 
    8.4.4 车联网助力城市交通管控:从组织到执法一条龙/ 
    8.5 问题与展望 / 
    8.5.1 问题:人工智能+交通目前存在的四个问题/ 
    8.5.2 展望:人工智能为交通运输带来的革命性变化/ 
    后记 关于推进我国智慧交通产业发展的政策建议 /
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