数据科学导论

作者: 杨旭编 , 汤海京编 , 丁刚毅编

出版社: 北京理工大学出版社

出版时间: 2014-03

版次: 1

ISBN: 9787564063849

定价: 29.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 146页

正文语种: 简体中文

丛书: 普通高等教育“十二五”规划教材

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>计算机与互联网

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数据科学，作为一门正在蓬勃发展的新学科，所关注的正是如何在大数据时代背景下，去运用各门与数据相关的技术和理论，服务于社会，让我们可以更好的去利用身边的数据，将生活变得更加美好。本书将会系统性的讲述与数据科学相关的各个方面的知识，着重于培养数据工程师所需要的技能与思维。本书将从数据科学相关的概念出发，通过丰富详实的案例，从各个方面，来展示数据科学的运用方式，让读者有一个更为直观的认识，也从中可以感受到数据科学处理各个领域问题的方法和流程，并且会在其中穿插数据科学研究方式下新的思维模式的讲解。本书还会从工程概论的流程角度来讲述数据科学的工程体系架构，并展望数据科学的未来发展。本书可作为计算机相关专业本科生教材，也可供相关专业技术人员阅读参考。　　杨旭，男，博士。2003年7月于清华大学电子工程系获得学士学位，2009年7月于清华大学微电子所获得博士学位。2009年10月至2012年2月，在清华大学计算机系做博士后。2012年3月出站后，进入北京理工大学信息与电子学院。2013年4月，进入北京理工大学软件学院。主要研究领域为大数据、并行计算、计算机体系结构、编译技术。曾担任过我国核高基01重大专项分项目副组长/子项目负责人，并曾主持过多项部委基金项目。目前已发表论文22篇，其中第一作者及通信作者13篇，SCI收录2篇，EI收录13篇。申请专利3项。第1章引论9
1.1序言9
1.2数据9
1.3大数据17
1.4数据科学26
1.5本书结构27
第2章数据科学在商业金融领域的应用29
2.1啤酒与尿布29
2.2比价网站的成功37
2.3基于大数据的个性化推荐系统43
2.4Target的大数据营销48
2.5社交网络数据之于对冲基金51
第3章数据科学在生物医学领域的应用54
3.1流行病预测54
3.2大数据与智慧医疗60
3.3疾病监控67
3.4可穿戴技术、大数据与智慧医疗70
第4章数据科学在智慧城市领域的应用81
4.1概述81
4.2韩国的松岛新城87
4.3美国的智慧城市建设88
4.4英国的智慧城市建设94
4.5日本的智慧城市建设95
4.6北欧智慧城市——爱沙尼亚95
4.7荷兰阿姆斯特丹的智慧城市计划97
4.8巴西里约热内卢的智慧城市建设99
4.9智慧城市建设中所应用的数据科学技术104
第5章数据科学在影视娱乐领域的应用107
5.1大数据捧红《纸牌屋》107
5.2谷歌预测电影票房113
5.3利用数据预测奥斯卡奖项120
第6章数据科学在其它领域的应用实例125
6.1大数据帮助奥巴马赢得大选125
6.2棱镜门131
6.3大数据帮助寻根问祖145
6.4大数据与社会治安149
第7章数据科学工程概论150
7.1科学研究的第四范式——数据密集型研究方法150
7.2数据密集型科学研究兴起的社会环境152
7.3对数据密集型科学研究范式的分析156
7.4数据的收集158
7.5数据的存储160
7.6数据的管理162
7.7数据的处理168
7.8数据的可视化173
第8章数据科学的未来展望183
8.1从业前景广阔183
8.2对未来数据科学发展的探讨190
内容简介:
数据科学，作为一门正在蓬勃发展的新学科，所关注的正是如何在大数据时代背景下，去运用各门与数据相关的技术和理论，服务于社会，让我们可以更好的去利用身边的数据，将生活变得更加美好。本书将会系统性的讲述与数据科学相关的各个方面的知识，着重于培养数据工程师所需要的技能与思维。本书将从数据科学相关的概念出发，通过丰富详实的案例，从各个方面，来展示数据科学的运用方式，让读者有一个更为直观的认识，也从中可以感受到数据科学处理各个领域问题的方法和流程，并且会在其中穿插数据科学研究方式下新的思维模式的讲解。本书还会从工程概论的流程角度来讲述数据科学的工程体系架构，并展望数据科学的未来发展。本书可作为计算机相关专业本科生教材，也可供相关专业技术人员阅读参考。
作者简介:
　　杨旭，男，博士。2003年7月于清华大学电子工程系获得学士学位，2009年7月于清华大学微电子所获得博士学位。2009年10月至2012年2月，在清华大学计算机系做博士后。2012年3月出站后，进入北京理工大学信息与电子学院。2013年4月，进入北京理工大学软件学院。主要研究领域为大数据、并行计算、计算机体系结构、编译技术。曾担任过我国核高基01重大专项分项目副组长/子项目负责人，并曾主持过多项部委基金项目。目前已发表论文22篇，其中第一作者及通信作者13篇，SCI收录2篇，EI收录13篇。申请专利3项。
目录:
第1章引论9
1.1序言9
1.2数据9
1.3大数据17
1.4数据科学26
1.5本书结构27
第2章数据科学在商业金融领域的应用29
2.1啤酒与尿布29
2.2比价网站的成功37
2.3基于大数据的个性化推荐系统43
2.4Target的大数据营销48
2.5社交网络数据之于对冲基金51
第3章数据科学在生物医学领域的应用54
3.1流行病预测54
3.2大数据与智慧医疗60
3.3疾病监控67
3.4可穿戴技术、大数据与智慧医疗70
第4章数据科学在智慧城市领域的应用81
4.1概述81
4.2韩国的松岛新城87
4.3美国的智慧城市建设88
4.4英国的智慧城市建设94
4.5日本的智慧城市建设95
4.6北欧智慧城市——爱沙尼亚95
4.7荷兰阿姆斯特丹的智慧城市计划97
4.8巴西里约热内卢的智慧城市建设99
4.9智慧城市建设中所应用的数据科学技术104
第5章数据科学在影视娱乐领域的应用107
5.1大数据捧红《纸牌屋》107
5.2谷歌预测电影票房113
5.3利用数据预测奥斯卡奖项120
第6章数据科学在其它领域的应用实例125
6.1大数据帮助奥巴马赢得大选125
6.2棱镜门131
6.3大数据帮助寻根问祖145
6.4大数据与社会治安149
第7章数据科学工程概论150
7.1科学研究的第四范式——数据密集型研究方法150
7.2数据密集型科学研究兴起的社会环境152
7.3对数据密集型科学研究范式的分析156
7.4数据的收集158
7.5数据的存储160
7.6数据的管理162
7.7数据的处理168
7.8数据的可视化173
第8章数据科学的未来展望183
8.1从业前景广阔183
8.2对未来数据科学发展的探讨190

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