白话自然语言处理

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作者: [日]
2021-12
版次: 1
ISBN: 9787115564061
定价: 59.90
装帧: 其他
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 184页
字数: 170千字
3人买过
  • 这是一本故事性、趣味性十足的讲解自然语言处理的入门图书。
      本书以黄鼠狼想要制作一个全能机器人的故事为主线,通过黄鼠狼与其他动物的交流引出制作全能机器人过程中遇到的各种问题及找到的解决方案,并通过对每个阶段的机器人进行分析,详细介绍词法分析、句法分析、语义分析、文本生成、语音识别等关键技术,帮助读者深入理解有关自然语言处理的知识。
      本书非常适合作为中小学生了解人工智能、机器学习、自然语言处理的入门书,能为他们以后深入学习自然语言处理打下坚实的基础。 川添爱,1996年九州大学文学部文学科语言专业毕业。2005年取得九州大学文学博士称号。2002~2008年,公立情报学研究所研究员。 2008~2010年,津田塾大学女性研究员支援中心特任准教授。2012~2016年,公立情报学研究所,社会共有知研究中心特任准教授。 故事的起源 007

    第 1章 听懂语言的能力 013

    1.1 语音与音素 020

    1.2 机器的语音识别与机器学习 020

    1.3 人类如何获取“听懂语言”的能力 024

    1.4 不和人类一样就不行吗 025

    第 2章 可以对话的能力 027

    2.1 图灵测试 035

    2.2 聊天机器人的现状 036

    2.3 模糊的交流,模糊的理解 037

    2.4 “判断真伪”级别的语言理解 039

    第3章 正确回答问题的能力 041

    3.1 能回答问题的机器 047

    3.2 “语言世界”中的“理解”一词 049

    第4章 语言与现实世界的联系 053

    4.1 通过机器识别图片 067

    4.2 深度学习的基础知识 067

    4.3 图片与视频表现力的局限性 073

    4.4 外部信息与“内容真伪”的关系 076

    第5章 理解句子与句子之间的逻辑关系(1) 079

    5.1 什么是逻辑性 088

    5.2 推理与语义理解 090

    5.3 妨碍逻辑性思考的东西 094

    5.4 机器的逻辑判断:含义关系识别 097

    第6章 理解句子与句子之间的逻辑关系(2) 099

    6.1 套用语句的推理模式 121

    6.2 语句之间的相似性 122

    第7章 掌握词语含义的能力 125

    7.1 全部教会不就行了吗 142

    7.2 自动获取词语含义信息 143

    7.3 某个词语的含义是由其周围词语决定的吗 145

    7.4 短语和句子的向量化 146

    第8章 推测对方说话的意图 149

    8.1 含义和意图 163

    8.2 消除多重语义 163

    8.3 会话隐含 166

    8.4 正确传达意图的难度 168

    第9章 在此之后的黄鼠狼们 171

    9.1 “机器人”的难度 178

    9.2 那么,我们人类呢 180

    后 记 182
  • 内容简介:
    这是一本故事性、趣味性十足的讲解自然语言处理的入门图书。
      本书以黄鼠狼想要制作一个全能机器人的故事为主线,通过黄鼠狼与其他动物的交流引出制作全能机器人过程中遇到的各种问题及找到的解决方案,并通过对每个阶段的机器人进行分析,详细介绍词法分析、句法分析、语义分析、文本生成、语音识别等关键技术,帮助读者深入理解有关自然语言处理的知识。
      本书非常适合作为中小学生了解人工智能、机器学习、自然语言处理的入门书,能为他们以后深入学习自然语言处理打下坚实的基础。
  • 作者简介:
    川添爱,1996年九州大学文学部文学科语言专业毕业。2005年取得九州大学文学博士称号。2002~2008年,公立情报学研究所研究员。 2008~2010年,津田塾大学女性研究员支援中心特任准教授。2012~2016年,公立情报学研究所,社会共有知研究中心特任准教授。
  • 目录:
    故事的起源 007

    第 1章 听懂语言的能力 013

    1.1 语音与音素 020

    1.2 机器的语音识别与机器学习 020

    1.3 人类如何获取“听懂语言”的能力 024

    1.4 不和人类一样就不行吗 025

    第 2章 可以对话的能力 027

    2.1 图灵测试 035

    2.2 聊天机器人的现状 036

    2.3 模糊的交流,模糊的理解 037

    2.4 “判断真伪”级别的语言理解 039

    第3章 正确回答问题的能力 041

    3.1 能回答问题的机器 047

    3.2 “语言世界”中的“理解”一词 049

    第4章 语言与现实世界的联系 053

    4.1 通过机器识别图片 067

    4.2 深度学习的基础知识 067

    4.3 图片与视频表现力的局限性 073

    4.4 外部信息与“内容真伪”的关系 076

    第5章 理解句子与句子之间的逻辑关系(1) 079

    5.1 什么是逻辑性 088

    5.2 推理与语义理解 090

    5.3 妨碍逻辑性思考的东西 094

    5.4 机器的逻辑判断:含义关系识别 097

    第6章 理解句子与句子之间的逻辑关系(2) 099

    6.1 套用语句的推理模式 121

    6.2 语句之间的相似性 122

    第7章 掌握词语含义的能力 125

    7.1 全部教会不就行了吗 142

    7.2 自动获取词语含义信息 143

    7.3 某个词语的含义是由其周围词语决定的吗 145

    7.4 短语和句子的向量化 146

    第8章 推测对方说话的意图 149

    8.1 含义和意图 163

    8.2 消除多重语义 163

    8.3 会话隐含 166

    8.4 正确传达意图的难度 168

    第9章 在此之后的黄鼠狼们 171

    9.1 “机器人”的难度 178

    9.2 那么,我们人类呢 180

    后 记 182
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