大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究

大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究
分享
扫描下方二维码分享到微信
打开微信,点击右上角”+“,
使用”扫一扫“即可将网页分享到朋友圈。
作者:
出版社: 科学出版社
2021-08
版次: 1
ISBN: 9787030691279
定价: 136.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 216页
字数: 270.000千字
  • 本书以电子商务中商品、商家、消费者、网购评语、访问日志等的海量数据为研究对象,运用大数据、Web数据挖掘、复杂网络、消费者行为分析、情感挖掘等理论方法,发现网购消费者行为模式的潜在规律及网购评语的情感倾向,构建消费者、商家、电商平台和监管门等多视角的评语引导策略和建议,有助于商家提高商品和服务质量、网购消费者制定合理的购买决策、电商平台和监管门提升监管水平。 目录

    第1章 绪论 1

    1.1 本书的撰写目的与意义 1

    1.2 国内外研究状况 2

    1.3 研究思路 9

    1.4 主要研究内容 11

    1.5 本章小结 14

    第2章 网络数据采集与并行化计算方法 15

    2.1 基于网络爬虫技术的网络文本数据采集 15

    2.2 Spark基础与Spark分布式集群搭建 25

    2.3 本章小结 35

    第3章 网购消费者行为模式与影响因素分析 36

    3.1 网购消费者行为分类与特征分析 37

    3.2 消费者网购全过程模型 43

    3.3 网购消费者网购意愿的影响因素分析与实证——以在校大学生为例 47

    3.4 本章小结 53

    第4章 考虑消费者评分与访问日志的商品推荐方法 54

    4.1 协同过滤推荐算法及Slope one算法 54

    4.2 基于改进Slope one算法的推荐方法 60

    4.3 基于改进相似度和遗忘曲线的组合推荐算法 65

    4.4 基于用户访问日志Hamming聚类和加权用户行为的混合推荐算法 69

    4.5 推荐算法的应用研究 78

    4.6 本章小结 91

    第5章 面向零售商品销售记录的商品关联关系分析 92

    5.1 基于艾宾浩斯遗忘曲线的零售商品模糊关联分析方法 93

    5.2 基于复数权网络的零售商品关联分析方法 102

    5.3 零售商品关联大数据稀疏网络的快速聚类算法 110

    5.4 本章小结 117

    第6章 大数据背景下网购评语的挖掘 118

    6.1 网购评语高频词共现网络的结构特性分析 119

    6.2 网购评语的情感分析与分类 129

    6.3 电商平台中“水军”评论的识别方法 182

    6.4 网购评语多主体引导策略 191

    6.5 本章小结 193

    参考文献 195
  • 内容简介:
    本书以电子商务中商品、商家、消费者、网购评语、访问日志等的海量数据为研究对象,运用大数据、Web数据挖掘、复杂网络、消费者行为分析、情感挖掘等理论方法,发现网购消费者行为模式的潜在规律及网购评语的情感倾向,构建消费者、商家、电商平台和监管门等多视角的评语引导策略和建议,有助于商家提高商品和服务质量、网购消费者制定合理的购买决策、电商平台和监管门提升监管水平。
  • 目录:
    目录

    第1章 绪论 1

    1.1 本书的撰写目的与意义 1

    1.2 国内外研究状况 2

    1.3 研究思路 9

    1.4 主要研究内容 11

    1.5 本章小结 14

    第2章 网络数据采集与并行化计算方法 15

    2.1 基于网络爬虫技术的网络文本数据采集 15

    2.2 Spark基础与Spark分布式集群搭建 25

    2.3 本章小结 35

    第3章 网购消费者行为模式与影响因素分析 36

    3.1 网购消费者行为分类与特征分析 37

    3.2 消费者网购全过程模型 43

    3.3 网购消费者网购意愿的影响因素分析与实证——以在校大学生为例 47

    3.4 本章小结 53

    第4章 考虑消费者评分与访问日志的商品推荐方法 54

    4.1 协同过滤推荐算法及Slope one算法 54

    4.2 基于改进Slope one算法的推荐方法 60

    4.3 基于改进相似度和遗忘曲线的组合推荐算法 65

    4.4 基于用户访问日志Hamming聚类和加权用户行为的混合推荐算法 69

    4.5 推荐算法的应用研究 78

    4.6 本章小结 91

    第5章 面向零售商品销售记录的商品关联关系分析 92

    5.1 基于艾宾浩斯遗忘曲线的零售商品模糊关联分析方法 93

    5.2 基于复数权网络的零售商品关联分析方法 102

    5.3 零售商品关联大数据稀疏网络的快速聚类算法 110

    5.4 本章小结 117

    第6章 大数据背景下网购评语的挖掘 118

    6.1 网购评语高频词共现网络的结构特性分析 119

    6.2 网购评语的情感分析与分类 129

    6.3 电商平台中“水军”评论的识别方法 182

    6.4 网购评语多主体引导策略 191

    6.5 本章小结 193

    参考文献 195
查看详情
相关图书 / 更多
大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究
大数学家讲故事:李毓佩数学童话-数学小子杜鲁克
李毓佩
大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究
大数据驱动的突发事件情报感知及快速响应研究
唐明伟,庄玉良
大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究
大数据处理技术基础与应用(Hadoop+Spark)
许桂秋 孙海民 胡贵恒
大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究
大数据十讲 周烜 陈志广
周烜 陈志广
大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究
大数据财务分析
李峰
大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究
大数据警务的崛起
(美)安德鲁.格思里.弗格森
大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究
大数据观下的国家情报工作制度研究
马海群 等
大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究
大数据侦查法治化研究
彭俊磊
大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究
大数据环境下数字图书馆创新发展
金济
大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究
大数据背景下公众参与环境治理的程度评估与作用机制研究
史亚东
大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究
大数据医疗:从即时检测设备进行解析
(英)波利亚·阿梅里安,(英)特鲁迪·朗,(英)弗朗索瓦·范·洛格伦伯格
大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究
大数据可视化编程和应用
倪振松 胡煜华 朱家全 主编 谢岳富 陈建平 副主编
您可能感兴趣 / 更多