数智化人才管理：组织与人才效能提升指南

作者: 李曙光薛晓峰

出版社: 中华工商联合出版社

出版时间: 2023-09

版次: 1

ISBN: 9787515837390

定价: 68.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 轻型纸

页数: 224页

字数: 200.000千字

分类: 管理

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本书分为理念篇和实践篇两部分。理念篇围绕“4-F框架”的知识脉络展开论述，从理念上打通数智化人才管理的内在逻辑。共四部分内容：第一部分为数智化人才管理的核心理念，包括数智化人才管理全景图及价值描述；第二部分为数智化人才管理的两大形态，针对个人视角的“数据孪生”系统和组织视角的“智慧才报”系统进行详细阐述，对应“4-F框架”的决策层；第三部分为数智化人才管理的三根支柱，重点阐述数智化浪潮的三大“新基建”，即数据、BI 和 IT 系统，对应“4-F框架”的技术层；第四部分为数智化人才管理四步流程，对应“4-F框架”的工具层和应用层。
  实践篇介绍了数智化人才管理平台搭建的实操过程和实践案例，希望对不同组织因地制宜搭建自己的敏捷版或全模块版的数智化人才管理系统有所启发和借鉴。李曙光，益才合伙人、上海管理学会行动学习分会委员、上海心理学会人力资源专委会理事、国资委大型央企高管测评命题及面试专家。工作背景:16年人才测评、管理咨询经验，5年国内大型企业集团管理经验，2年跨国公司中层管理经验。

擅长领域：企业战略规划、数智化人才管理、人才评价构建、领导力模型构建、领导力发展、高级人才评估等。

薛晓峰，益才高级顾问、CMC国际注册管理咨询师、国际埃里克森学院认证教练、Prosci认证变革管理师，工作背景：11年管理咨询行业工作经验，在组织人才梯队建设、学习项目设计运营、管理人员培养、组织教练文化建设等领域具有丰富的理论和实战经验。擅长领域：数智化人才管理、学习项目设计与研发、领导力发展与评估。第一部分数智化人才管理核心理念

第1章究竟什么是数智化人才管理？/  3

第二部分数智化人才管理两大形态（决策层）

第2章数字孪生——打破物理世界与数字世界的隔阂  /  15

第3章智慧才报——像看财务报表一样看人才报表  /  23

第三部分数智化人才管理三根支柱（技术层）

第4章数据  /  43

第5章 HR-BI  /  72

第6章数智化IT系统  /  93

第四部分数智化人才管理四步流程（工具层和应用层）

第7章组织诊断——数据让你的组织更有温度  /  111

第8章定义人才——数字勾勒人才画像  /  129

第9章全面评价——数智化人才评价，洞见人才价值  /  139

第10章人才发展——数据驱动成长引擎  /  152

第五部分实践示例

第11章 MVP实践——以L集团数智化人才盘点为例  /  177

第12章综合实践——以T集团为例  /  191
内容简介:
本书分为理念篇和实践篇两部分。理念篇围绕“4-F框架”的知识脉络展开论述，从理念上打通数智化人才管理的内在逻辑。共四部分内容：第一部分为数智化人才管理的核心理念，包括数智化人才管理全景图及价值描述；第二部分为数智化人才管理的两大形态，针对个人视角的“数据孪生”系统和组织视角的“智慧才报”系统进行详细阐述，对应“4-F框架”的决策层；第三部分为数智化人才管理的三根支柱，重点阐述数智化浪潮的三大“新基建”，即数据、BI 和 IT 系统，对应“4-F框架”的技术层；第四部分为数智化人才管理四步流程，对应“4-F框架”的工具层和应用层。
实践篇介绍了数智化人才管理平台搭建的实操过程和实践案例，希望对不同组织因地制宜搭建自己的敏捷版或全模块版的数智化人才管理系统有所启发和借鉴。
作者简介:
李曙光，益才合伙人、上海管理学会行动学习分会委员、上海心理学会人力资源专委会理事、国资委大型央企高管测评命题及面试专家。工作背景:16年人才测评、管理咨询经验，5年国内大型企业集团管理经验，2年跨国公司中层管理经验。

擅长领域：企业战略规划、数智化人才管理、人才评价构建、领导力模型构建、领导力发展、高级人才评估等。

薛晓峰，益才高级顾问、CMC国际注册管理咨询师、国际埃里克森学院认证教练、Prosci认证变革管理师，工作背景：11年管理咨询行业工作经验，在组织人才梯队建设、学习项目设计运营、管理人员培养、组织教练文化建设等领域具有丰富的理论和实战经验。擅长领域：数智化人才管理、学习项目设计与研发、领导力发展与评估。
目录:
第一部分数智化人才管理核心理念

第1章究竟什么是数智化人才管理？/  3

第二部分数智化人才管理两大形态（决策层）

第2章数字孪生——打破物理世界与数字世界的隔阂  /  15

第3章智慧才报——像看财务报表一样看人才报表  /  23

第三部分数智化人才管理三根支柱（技术层）

第4章数据  /  43

第5章 HR-BI  /  72

第6章数智化IT系统  /  93

第四部分数智化人才管理四步流程（工具层和应用层）

第7章组织诊断——数据让你的组织更有温度  /  111

第8章定义人才——数字勾勒人才画像  /  129

第9章全面评价——数智化人才评价，洞见人才价值  /  139

第10章人才发展——数据驱动成长引擎  /  152

第五部分实践示例

第11章 MVP实践——以L集团数智化人才盘点为例  /  177

第12章综合实践——以T集团为例  /  191