精确新闻报道:记者应掌握的社会科学研究方法

精确新闻报道:记者应掌握的社会科学研究方法
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作者: [美] (Philip Meyer) ,
2015-01
版次: 4
ISBN: 9787300189239
定价: 45.00
装帧: 平装
开本: 大16开
纸张: 胶版纸
页数: 264页
字数: 99999千字
分类: 社会文化
34人买过
  •   书是此领域的经典之作,作者从新闻记者的角度讲述如何在实际的报道中使用社会科学研究方法,以最大限度地实现新闻的客观化原则。精确新闻报道的含义是:记者在采访新闻时,运用调查、实验和内容分析等社会科学研究方法来收集资料、查证事实,从而报道新闻,而避免对新闻事件作一般性的描述和似是而非的评介。精确新闻报道是将社会学研究方法和传统新闻报道方式融为一体的新的报道方法,通过数据统计与分析提示事物蕴涵的意义,用数字化表述来反映新闻事实。
      菲利普·迈耶,美国新闻学奈特讲席教授,致力于新闻媒介和社会责任的研究。在美国堪萨斯州克莱·森特长大,曾经在托皮卡、迈阿密以及华盛顿特区当过报纸记者,后来在位于教堂山的北卡罗来纳大学任教。 作者序   /1  
     第1章    我们所需要的新闻学   /     
     当技术与理论相遇/2    
    超越客观性/4    
    作为科学的新闻学/4    
    如何处理资料/6    
    理论模型/7   
     检验模型/8    
    现实检验/9   
     谦逊的重要性/11    
    理论来源/13   
     底特律骚乱案例/13   
    第2章    合理使用数字   /    
     第3章    数据分析基础   /      
    计算比率/34    百分数差/35    
    “多几倍”与“是几倍”/37    
    根据通货膨胀进行调整/38   
     因人口增长而调整/40   
     曲线拟合/41    
    平滑化/42   
     指数/44    
    季节调整/44   
     回归残差/44    
    标准化分数/45           
       第4章    利用统计学的力量   /     
     测量差异/48    连续变量/49    
    把两个变量联系起来/55    
    得出结论/62   
     连续变量/65    
    抽样调查/66   
    第5章    计算机   /     
     计数与排序/72   
     今天的计算机/77   
     SPSS与SAS的比较/82    
    复杂的数据库/83   
     计算机之间的传递/85    
    数据录入/86   
     令人着迷的因素/86  
     第6章    调查   /     
     抽样/89    
    提出问题/101    
    人口统计学信息/109   
     地域规模/111   
     搜集数据/111    
    培训访问员/112   
     CATI系统与纸笔记录/113   
     回拨电话/113   
     配额抽样/114   
     通过邮件搜集数据/115   
     混合方式调查/115   
     自己做调查还是外包出去/116   
    第7章    潜在变量(上)   /      
    决定对什么来计数/120    
    超越边际百分比/121   
     内部比较/122  
      暗隐的影响/123    
    标准化你的表格/125           
     三个维度的表格/127   
     自变量不仅一个/131    
    源于老变量的新变量/132   
     指数构建/134  
     第8章    潜在变量(下)   /     
     不可解释的方差/144   
     评估发行表现/145    
    非线性模型/147   
     逻辑斯蒂回归/150  
     第9章    实验:在实验室里、在实地、在自然环境中   /     
     对艾滋病的知/156    
    打击未成年人饮酒/157   
     实验的规则/158   
     现代实验设计/158    
    霍桑效应/160    
    回归不连续设计/163   
     堪培尔的恶魔/164   
     古怪的测量/166    
    评估研究/167  
     第10章    数据库   /     
     如何计算信度系数(Scotts PI)/172   
     政府数据库/174    
    复杂的数据结构/177    
    非矩形文件/178    
    层次或嵌套文件/178   
     汇总数据与个体数据/179   
     脏数据问题/180   
     美国人口普查/181    
    公开使用的样本/182    
    在线工具/182    
    多重来源数据的分析/185  
     第11章    怎样解析选举   /      
    抽样/189    拒答/190          
      识别可能的投票人/192    
    一种更便宜的方法/193   
     提问/195   
     处理犹豫不决的选民/196    
    分配剩余的犹豫不决选民/197    
    加权/197   
     何时该做什么/199    
    邮件和网络调查/200    
    报道什么/201    
    选举之夜的预测/202    
    出口民意调查/204   
    第12章    精确新闻报道中的政治   /     
     隐私关注/208    
    定义民意/210    
    选举/211    
    投诉清单/212   
     共识的建立/214    
    策略性投票/215   
     预测错误的时候/217    
    媒体的担心/218  
     附录 可用人口普查数据测量的三件事/222    
     种族多样性/222   
     贫富差距/224    
    种族隔离/225
      索 引/228
  • 内容简介:
      书是此领域的经典之作,作者从新闻记者的角度讲述如何在实际的报道中使用社会科学研究方法,以最大限度地实现新闻的客观化原则。精确新闻报道的含义是:记者在采访新闻时,运用调查、实验和内容分析等社会科学研究方法来收集资料、查证事实,从而报道新闻,而避免对新闻事件作一般性的描述和似是而非的评介。精确新闻报道是将社会学研究方法和传统新闻报道方式融为一体的新的报道方法,通过数据统计与分析提示事物蕴涵的意义,用数字化表述来反映新闻事实。
  • 作者简介:
      菲利普·迈耶,美国新闻学奈特讲席教授,致力于新闻媒介和社会责任的研究。在美国堪萨斯州克莱·森特长大,曾经在托皮卡、迈阿密以及华盛顿特区当过报纸记者,后来在位于教堂山的北卡罗来纳大学任教。
  • 目录:
    作者序   /1  
     第1章    我们所需要的新闻学   /     
     当技术与理论相遇/2    
    超越客观性/4    
    作为科学的新闻学/4    
    如何处理资料/6    
    理论模型/7   
     检验模型/8    
    现实检验/9   
     谦逊的重要性/11    
    理论来源/13   
     底特律骚乱案例/13   
    第2章    合理使用数字   /    
     第3章    数据分析基础   /      
    计算比率/34    百分数差/35    
    “多几倍”与“是几倍”/37    
    根据通货膨胀进行调整/38   
     因人口增长而调整/40   
     曲线拟合/41    
    平滑化/42   
     指数/44    
    季节调整/44   
     回归残差/44    
    标准化分数/45           
       第4章    利用统计学的力量   /     
     测量差异/48    连续变量/49    
    把两个变量联系起来/55    
    得出结论/62   
     连续变量/65    
    抽样调查/66   
    第5章    计算机   /     
     计数与排序/72   
     今天的计算机/77   
     SPSS与SAS的比较/82    
    复杂的数据库/83   
     计算机之间的传递/85    
    数据录入/86   
     令人着迷的因素/86  
     第6章    调查   /     
     抽样/89    
    提出问题/101    
    人口统计学信息/109   
     地域规模/111   
     搜集数据/111    
    培训访问员/112   
     CATI系统与纸笔记录/113   
     回拨电话/113   
     配额抽样/114   
     通过邮件搜集数据/115   
     混合方式调查/115   
     自己做调查还是外包出去/116   
    第7章    潜在变量(上)   /      
    决定对什么来计数/120    
    超越边际百分比/121   
     内部比较/122  
      暗隐的影响/123    
    标准化你的表格/125           
     三个维度的表格/127   
     自变量不仅一个/131    
    源于老变量的新变量/132   
     指数构建/134  
     第8章    潜在变量(下)   /     
     不可解释的方差/144   
     评估发行表现/145    
    非线性模型/147   
     逻辑斯蒂回归/150  
     第9章    实验:在实验室里、在实地、在自然环境中   /     
     对艾滋病的知/156    
    打击未成年人饮酒/157   
     实验的规则/158   
     现代实验设计/158    
    霍桑效应/160    
    回归不连续设计/163   
     堪培尔的恶魔/164   
     古怪的测量/166    
    评估研究/167  
     第10章    数据库   /     
     如何计算信度系数(Scotts PI)/172   
     政府数据库/174    
    复杂的数据结构/177    
    非矩形文件/178    
    层次或嵌套文件/178   
     汇总数据与个体数据/179   
     脏数据问题/180   
     美国人口普查/181    
    公开使用的样本/182    
    在线工具/182    
    多重来源数据的分析/185  
     第11章    怎样解析选举   /      
    抽样/189    拒答/190          
      识别可能的投票人/192    
    一种更便宜的方法/193   
     提问/195   
     处理犹豫不决的选民/196    
    分配剩余的犹豫不决选民/197    
    加权/197   
     何时该做什么/199    
    邮件和网络调查/200    
    报道什么/201    
    选举之夜的预测/202    
    出口民意调查/204   
    第12章    精确新闻报道中的政治   /     
     隐私关注/208    
    定义民意/210    
    选举/211    
    投诉清单/212   
     共识的建立/214    
    策略性投票/215   
     预测错误的时候/217    
    媒体的担心/218  
     附录 可用人口普查数据测量的三件事/222    
     种族多样性/222   
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