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大数据流下调查数据的统计分析

大数据流下调查数据的统计分析

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作者: 张喆著

出版社: 中国社会科学出版社

出版时间: 2018-08

版次: 1

ISBN: 9787520328098

定价: 38.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

丛书: 中青文库

分类: 社会文化

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大数据是一把双刃剑，给统计学科的发展既带来机遇又提出挑战，本文正是基于此进行讨论。在大数据背景下，首先根据大数据流的形式和特征，提出了在大数据时代抽样调查仍有存在意义的观点；其次确立大数据的分析逻辑体系，将对大数据流的统计分析问题定义为“推断灾难”体系，由“维度问题”和“结构问题”构成，其中对“维度问题”的含义和解决方法进行了归纳和总结，对于“结构问题”，本文根据大数据的特性，将大数据信息看作是真实数据和虚假信息的汇总，构建了大数据下的结构模型，并通过数理证明得到了大数据下模型参数估计会减小的结论；再次面对大数据的结构问题时，作者提出了两种解决思路，通过模拟分析，验证了这两种方法在处理大数据问题时的有效性；最后由于大数据具有多元数据流的特性，使得对同一变量有不同的观察值，而使用哪个值来估计会产生问题，本文依照因子分析的逻辑展开讨论，建立了多元大数据流模型，并推导出真实变量的估计方程。本文作为一种尝试，从统计分析的角度入手，望能扩展大数据的研究视野。
张喆，男，1984年生，祖籍山东省惠民县。2015年毕业于中国人民大学统计学院，获经济学博士学位，美国爱荷华州立大学访问学者。毕业后任教于中国青年政治学院经管学院，现为中国光大集团和清华大学联合培养博士后。中国商业统计学会理事。主要从事抽样调查、数据分析和宏观经济指标等方面研究，已在《统计研究》等杂志上发表学术论文十余篇，参与完成省部级课题两项。
内容简介:
大数据是一把双刃剑，给统计学科的发展既带来机遇又提出挑战，本文正是基于此进行讨论。在大数据背景下，首先根据大数据流的形式和特征，提出了在大数据时代抽样调查仍有存在意义的观点；其次确立大数据的分析逻辑体系，将对大数据流的统计分析问题定义为“推断灾难”体系，由“维度问题”和“结构问题”构成，其中对“维度问题”的含义和解决方法进行了归纳和总结，对于“结构问题”，本文根据大数据的特性，将大数据信息看作是真实数据和虚假信息的汇总，构建了大数据下的结构模型，并通过数理证明得到了大数据下模型参数估计会减小的结论；再次面对大数据的结构问题时，作者提出了两种解决思路，通过模拟分析，验证了这两种方法在处理大数据问题时的有效性；最后由于大数据具有多元数据流的特性，使得对同一变量有不同的观察值，而使用哪个值来估计会产生问题，本文依照因子分析的逻辑展开讨论，建立了多元大数据流模型，并推导出真实变量的估计方程。本文作为一种尝试，从统计分析的角度入手，望能扩展大数据的研究视野。
作者简介:
张喆，男，1984年生，祖籍山东省惠民县。2015年毕业于中国人民大学统计学院，获经济学博士学位，美国爱荷华州立大学访问学者。毕业后任教于中国青年政治学院经管学院，现为中国光大集团和清华大学联合培养博士后。中国商业统计学会理事。主要从事抽样调查、数据分析和宏观经济指标等方面研究，已在《统计研究》等杂志上发表学术论文十余篇，参与完成省部级课题两项。

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