我国CPI的优化：基于自有住房服务视角的研究

作者: 周清杰著

出版社: 中国经济出版社

出版时间: 2016-12

版次: 1

ISBN: 9787513604239

定价: 68.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 249页

字数: 236千字

正文语种: 简体中文

分类: 经济

6 张插图图片

3人买过

　　《我国CPI的优化：基于自有住房服务视角的研究》聚焦于一直困扰学术界和统计部门的一个宏观经济统计难题——居民自有住房（Owner—Occupied—Housing，OOH）虚拟租金的估算问题。《我国CPI的优化：基于自有住房服务视角的研究》以居民自有住房的价格统计为切入点，通过系统研究如何通过优化自有住房虚拟租金的估算方法，以提升我国CPI数据的科学性和可比性。
　　《我国CPI的优化：基于自有住房服务视角的研究》依托现代经济学相关理论，探究自有住房虚拟租金估算的依据，为自有住房的价格统计奠定学理基础；梳理当前国际主要的统计惯例和美国、欧盟、澳大利亚等代表性经济体的统计实践演变，从中总结成熟的经验；回顾总结我国CPI统计中自有住房处理方法，运用历史数据测算不同方法对统计结果的影响，寻找可能的优化途径。　　周清杰，博士，北京工商大学经济学院教授，博士生导师，北京市中青年骨干教师，研究方向为经济测度与中国宏观经济、产业发展与规制。兼任中华外国经济学说研究会理事、中国市场监督管理学会理事、中国商业文化研究会常务理事，中共北京市委讲师团特聘专家。
　　1998年至今，在《经济学动态》、《经济理论与经济管理》等杂志发表60篇学术论文，其中CSSCI来源期刊30篇，并有数篇被《新华文摘》、《高等学校文科学术文摘》、《中国人文社会科学学报年鉴》、人大复印资料全文转载或摘引；出版个人专著3部，主持国家社科基金理论经济学面上项目、北京市社科基金重点项目、教育部人文社科面上项目、全国统计科研重点项目各1项；执行主持国家自然科学基金应急项目、中国工程院重大战略咨询项目子课题、北京社科重大项目各1项；曾获省部级科技进步二等奖。

第一章引言
一、我国CPI简介

二、本书的逻辑起点

三、国内学者对我国CPI准确性的质疑

（一）CPI数据失真

（二）CPI中食品类权重偏高

（三）CPI指标体系单一

（四）CPI编制方法上存在缺陷

（五）自有住房是否应该纳入CPI

四、自有住房与我国CPI统计

（一）我国CPI中的居住类价格

（二）居住类价格中的自有住房问题

（三）一个简单的国际对比

五、小结

第二章自有住房的双重属性

一、经济学中的消费和投资

（一）居民消费

（二）投资

二、自有住房的经济属性

（一）经济生活中的住房

（二）自有住房的消费属性

（三）自有住房的投资属性

三、观察自有住房消费的两个角度

四、关于自有住房的两点认识

（一）居住类消费是微观经济学与宏观经济学的交叉领域

（二）自有住房是一种特殊耐用消费品

五、研究自有住房消费的两种思路

（一）思路一：房、地分离

（二）思路二：买、住分离

第三章CPI中自有住房服务统计的理论基础与方法

一、消费者价格指数统计与自有住房服务

（一）消费者价格指数的编制目的

（二）宏观经济统计中的耐用消费品

（三）宏观经济统计中的居民自给性服务

（四）宏观经济统计中的住房服务

二、自有住房服务经济测度的探索之路

三、消费者价格指数中自有住房服务测度方法概述

四、自有住房服务测度之排除法

五、自有住房服务测度之包含法

（一）等值租金法

（二）使用者成本法

（三）净购置法

（四）支出法

（五）小结

六、CPI的功能定位与自有住房测度方法的选择

第四章国际经验之美国

一、美国经济中的自有住房

（一）美国存量房的所有权结构

（二）美国经济统计中的自有住房

二、美国CPI中自有住房统计制度的演进

（一）美国CPI概述

（二）美国CPI中自有住房统计简史

三、美国采用等值租金法估算自有住房服务的实践

（一）早期探索

（二）等值租金指数的计算

（三）经济分析局统计中的自有住房

四、小结

第五章国际经验之澳大利亚

一、澳大利亚自有住房情况简介

二、澳大利亚净购置法的演进

（一）CPI中首次引入自有住房成本

（二）由支付法向净购置法转变

（三）2011年第16次CPI复核

三、澳大利亚CPI中的净购置法

（一）概述

（二）净购置法与其他方法的比较

（三）澳大利亚净购置法的合理性

四、小结

第六章国际经验之欧盟

一、欧盟调和消费价格指数简介

二、欧盟自有住房指数改革的简要回顾

三、欧盟自有住房价格指数的统计实践

（一）自有住房价格指数涵盖的范围

（二）自有住房特征多样性及其剔除

四、欧盟自有住房价格指数的指标选择

（一）分类问题

（二）数据来源

（三）土地价格的排除

（四）其他问题

五、欧盟自有住房价格指数改革的运行情况

六、欧盟价格指数改革的合理性

七、小结

第七章国际经验之其他国家

一、加拿大

（一）概述

（二）加拿大CPI中的自有住房

（三）对自有住房服务统计方法的争议

（四）小结

二、德国

（一）德国自有住房情况

（二）GSOEP与自有住房

（三）德国CPI中居民自有住房的处理

（四）德国采用等值租金法的弊端

三、瑞典

（一）瑞典的自有住房

（二）瑞典CPI中自有住房的统计

（三）关于采用机会成本法的争论

四、爱尔兰

（一）爱尔兰的自有住房概况

（二）爱尔兰CPI中自有住房的统计

（三）有关支出法的争论

（四）自有住房统计的改革展望

五、挪威

（一）挪威的自有住房与租赁房

（二）挪威的房价

（三）挪威CPI中对自有住房的处理

（四）等值租金法的替代——使用者成本法

六、新西兰

（一）自有住房情况

（二）CPI中的自有住房

第八章我国CPI中自有住房服务的初步测算：以北京为例

一、我国经济中的自有住房

（一）自有住房比例

（二）我国自有住房经济统计方法的演进

（三）我国现行统计中对自有住房的处理方法

二、自有住房虚拟租金的估算：以北京为例

（一）方法一：传统估算方法

（二）方法二：新建住宅销售价格减楼面价

（三）方法三：等值租金法

（四）小结

三、自有住房在CPI中的权重估算

四、结束语

第九章宏观视野中的自有住房服务：一个拓展性分析

一、相关文献的一个选择性回顾

（一）国外文献

（二）国内文献

二、问卷调查的基本信息

（一）整体情况

（二）自有住房情况

（三）租赁住房情况

三、来自调查问卷的发现

四、“+自有住房”视角下的居民收入、支出与储蓄

（一）情景假设

（二）模拟测算

（三）小结

附录1我国的价格指数

附录2居民消费支出分类（2013）

附录3城镇居民住房情况调查问卷

附录4日本、韩国自有住房情况简介

附录5课题组成员发表的相关论文

参考文献

后记

图目录

图目录

图21房、地分离的基本思路45

图22买、住分离的基本思路46

图31CPI中自有住房统计的逻辑图56

图32OECD国家消费价格指数中居住类价格权重(%)58

图4120世纪美国住房自有率的变化趋势78

图422000—2011年美国城市自有住房的虚拟租金及当年的GDP80
图43美国CPI统计中的住房费用处理方法之争83

图711998—2012年德国CPI中各类消费权重变化趋势136

图722012年德国CPI中各类消费的权重分布图137

图731988—2008年房价指数、CPI变化趋势以及CPI中自有住房指数（2000=100）156

图742008年挪威房屋类型占比156

图75挪威主要新建住宅数量：2000—2008年157

图76挪威CPI中自有住房的比重：2000—2008年160

图77新西兰私人住房数量：2000—2016年163

图78新西兰家庭住房数量：2000—2016年163

图812010年我国及各省（市、区）城市家庭住房自有率171

图82北京市城镇及个人工矿区建房单位面积工程造价：2005—2015年175
图83按照方法一、方法二得到居民自有住房虚拟租金：2005—2015年178
图84不同方法得到的居民自有住房虚拟租金：2005—2015年180

图85按照方法一、方法二得到居住类在CPI中权重：2005—2015年185
图86按照方法一、方法三得到居住类在CPI中权重：2005—2015年185
图87按照方法二、方法三得到居住类在CPI中权重：2005—2015年186
图88方法一、方法二、方法三居住类权重折线图186

表目录

表目录

表11我国2011年与2006年CPI中8大类权重的对比14
表12我国CPI中居住类价格包含的项目17
表132005—2010年我国居民居住类消费支出情况19

表31GDP核算中自有住房虚拟租金估算的演变历程53

表32部分国家消费价格指数中自有住房的统计方法比较56

表33包含法中对自有住房费用的处理方法62

表34自有住房处理五种方法的比较74

表41美国非空置存量房的所有权结构与比例：2001—2009年78

表422011年和2013年美国存量房结构与比例79

表43资产估价法中的自有住房成本：19821284

表4420世纪 80年代美国CPI变革的简要历程87

表45美国CPI-U中居住服务类项目的权重：20061291

表46美国官方计算出的租金与等值租金：2005—2009年92

表47经济分析局选取各类租金价值比的中间值93

表48经济分析局估算的美国2001年自有住房等值租金94

表49美国2001年每套（单元）自有住房月度消费支出估算94

表51澳大利亚居民自有住房与租赁房比例：1947—2006年98

表52第16次CPI复核数据，八大州府每周家庭开支平均值及权重101
表53第16次CPI中住房项目复核数据，八大州府城市每周家庭开支平均值及权重103

表54澳大利亚CPI中的居住类价格105

表61欧盟自有住房价格指数试行研究进度113

表62欧盟自有住房价格指数改革试行国家情况概览114

表63自有住房价格指数所包括的内容116

表64欧盟部分国家自有住房价格指数：2011—2015年123

表71加拿大渥太华2001年自有住房家庭支出份额130

表72德国与部分国家自有住房比例的对比：2004133

表731998—2012年德国各类消费在CPI计算中的权重135

表742010年部分国家居民住房消费支出比例139

表75两种统计方法的区别145

表76爱尔兰的自有住房与其他类型住房的情况148

表77COICOP分类下“住房、水、电、气和其他燃料”在CPI中的比重（2011）149

表782006年1月CPI子项目的权重和12月内的变化情况150

表79包含以及排除抵押贷款利息的CPI变化情况：2001—2007年152

表710不同自有住房权重下房价指数变化对CPI的影响测算153

表7111995—2011年CPI中住房、水电燃料指数（COICOP1998=100）160
表712等值租金法和使用者法下的自有住房权重、CPI指数：2000—2008年162
表713新西兰不同族群的自有住房率及变化164

表7142012年新西兰住房满意度调查表165

表7152013年第四季度CPI中租房、购房比例的变化166

表716新西兰各类消费在CPI计算中的权重: 2001—2015年167

表81基于方法一对居民自有住房虚拟租金的估算：2005—2015年176
表82基于方法二对自有住房虚拟租金的估算：2005—2015年177

表83基于方法三对自有住房虚拟租金的估算：2005—2015年179

表84北京部分地区房价：2005—2014年 182

表85方法一估算权重182

表86方法二权重估算183

表87方法三权重估算183

表91对受调查者住房的性质调查196

表92自有住房居民情况197

表93自有住房和租赁房居民的相关支出198

表94北京市居民住房类型划分表201

表95考虑自有住房虚拟租金下的收入情况203

表96居民收入差距的初步估算203

表97考虑自有住房虚拟租金下的消费支出情况204

表98考虑自有住房虚拟租金下的储蓄情况205
内容简介:
　　《我国CPI的优化：基于自有住房服务视角的研究》聚焦于一直困扰学术界和统计部门的一个宏观经济统计难题——居民自有住房（Owner—Occupied—Housing，OOH）虚拟租金的估算问题。《我国CPI的优化：基于自有住房服务视角的研究》以居民自有住房的价格统计为切入点，通过系统研究如何通过优化自有住房虚拟租金的估算方法，以提升我国CPI数据的科学性和可比性。
　　《我国CPI的优化：基于自有住房服务视角的研究》依托现代经济学相关理论，探究自有住房虚拟租金估算的依据，为自有住房的价格统计奠定学理基础；梳理当前国际主要的统计惯例和美国、欧盟、澳大利亚等代表性经济体的统计实践演变，从中总结成熟的经验；回顾总结我国CPI统计中自有住房处理方法，运用历史数据测算不同方法对统计结果的影响，寻找可能的优化途径。
作者简介:
　　周清杰，博士，北京工商大学经济学院教授，博士生导师，北京市中青年骨干教师，研究方向为经济测度与中国宏观经济、产业发展与规制。兼任中华外国经济学说研究会理事、中国市场监督管理学会理事、中国商业文化研究会常务理事，中共北京市委讲师团特聘专家。
　　1998年至今，在《经济学动态》、《经济理论与经济管理》等杂志发表60篇学术论文，其中CSSCI来源期刊30篇，并有数篇被《新华文摘》、《高等学校文科学术文摘》、《中国人文社会科学学报年鉴》、人大复印资料全文转载或摘引；出版个人专著3部，主持国家社科基金理论经济学面上项目、北京市社科基金重点项目、教育部人文社科面上项目、全国统计科研重点项目各1项；执行主持国家自然科学基金应急项目、中国工程院重大战略咨询项目子课题、北京社科重大项目各1项；曾获省部级科技进步二等奖。
目录:
第一章引言
一、我国CPI简介

二、本书的逻辑起点

三、国内学者对我国CPI准确性的质疑

（一）CPI数据失真

（二）CPI中食品类权重偏高

（三）CPI指标体系单一

（四）CPI编制方法上存在缺陷

（五）自有住房是否应该纳入CPI

四、自有住房与我国CPI统计

（一）我国CPI中的居住类价格

（二）居住类价格中的自有住房问题

（三）一个简单的国际对比

五、小结

第二章自有住房的双重属性

一、经济学中的消费和投资

（一）居民消费

（二）投资

二、自有住房的经济属性

（一）经济生活中的住房

（二）自有住房的消费属性

（三）自有住房的投资属性

三、观察自有住房消费的两个角度

四、关于自有住房的两点认识

（一）居住类消费是微观经济学与宏观经济学的交叉领域

（二）自有住房是一种特殊耐用消费品

五、研究自有住房消费的两种思路

（一）思路一：房、地分离

（二）思路二：买、住分离

第三章CPI中自有住房服务统计的理论基础与方法

一、消费者价格指数统计与自有住房服务

（一）消费者价格指数的编制目的

（二）宏观经济统计中的耐用消费品

（三）宏观经济统计中的居民自给性服务

（四）宏观经济统计中的住房服务

二、自有住房服务经济测度的探索之路

三、消费者价格指数中自有住房服务测度方法概述

四、自有住房服务测度之排除法

五、自有住房服务测度之包含法

（一）等值租金法

（二）使用者成本法

（三）净购置法

（四）支出法

（五）小结

六、CPI的功能定位与自有住房测度方法的选择

第四章国际经验之美国

一、美国经济中的自有住房

（一）美国存量房的所有权结构

（二）美国经济统计中的自有住房

二、美国CPI中自有住房统计制度的演进

（一）美国CPI概述

（二）美国CPI中自有住房统计简史

三、美国采用等值租金法估算自有住房服务的实践

（一）早期探索

（二）等值租金指数的计算

（三）经济分析局统计中的自有住房

四、小结

第五章国际经验之澳大利亚

一、澳大利亚自有住房情况简介

二、澳大利亚净购置法的演进

（一）CPI中首次引入自有住房成本

（二）由支付法向净购置法转变

（三）2011年第16次CPI复核

三、澳大利亚CPI中的净购置法

（一）概述

（二）净购置法与其他方法的比较

（三）澳大利亚净购置法的合理性

四、小结

第六章国际经验之欧盟

一、欧盟调和消费价格指数简介

二、欧盟自有住房指数改革的简要回顾

三、欧盟自有住房价格指数的统计实践

（一）自有住房价格指数涵盖的范围

（二）自有住房特征多样性及其剔除

四、欧盟自有住房价格指数的指标选择

（一）分类问题

（二）数据来源

（三）土地价格的排除

（四）其他问题

五、欧盟自有住房价格指数改革的运行情况

六、欧盟价格指数改革的合理性

七、小结

第七章国际经验之其他国家

一、加拿大

（一）概述

（二）加拿大CPI中的自有住房

（三）对自有住房服务统计方法的争议

（四）小结

二、德国

（一）德国自有住房情况

（二）GSOEP与自有住房

（三）德国CPI中居民自有住房的处理

（四）德国采用等值租金法的弊端

三、瑞典

（一）瑞典的自有住房

（二）瑞典CPI中自有住房的统计

（三）关于采用机会成本法的争论

四、爱尔兰

（一）爱尔兰的自有住房概况

（二）爱尔兰CPI中自有住房的统计

（三）有关支出法的争论

（四）自有住房统计的改革展望

五、挪威

（一）挪威的自有住房与租赁房

（二）挪威的房价

（三）挪威CPI中对自有住房的处理

（四）等值租金法的替代——使用者成本法

六、新西兰

（一）自有住房情况

（二）CPI中的自有住房

第八章我国CPI中自有住房服务的初步测算：以北京为例

一、我国经济中的自有住房

（一）自有住房比例

（二）我国自有住房经济统计方法的演进

（三）我国现行统计中对自有住房的处理方法

二、自有住房虚拟租金的估算：以北京为例

（一）方法一：传统估算方法

（二）方法二：新建住宅销售价格减楼面价

（三）方法三：等值租金法

（四）小结

三、自有住房在CPI中的权重估算

四、结束语

第九章宏观视野中的自有住房服务：一个拓展性分析

一、相关文献的一个选择性回顾

（一）国外文献

（二）国内文献

二、问卷调查的基本信息

（一）整体情况

（二）自有住房情况

（三）租赁住房情况

三、来自调查问卷的发现

四、“+自有住房”视角下的居民收入、支出与储蓄

（一）情景假设

（二）模拟测算

（三）小结

附录1我国的价格指数

附录2居民消费支出分类（2013）

附录3城镇居民住房情况调查问卷

附录4日本、韩国自有住房情况简介

附录5课题组成员发表的相关论文

参考文献

后记

图目录

图目录

图21房、地分离的基本思路45

图22买、住分离的基本思路46

图31CPI中自有住房统计的逻辑图56

图32OECD国家消费价格指数中居住类价格权重(%)58

图4120世纪美国住房自有率的变化趋势78

图422000—2011年美国城市自有住房的虚拟租金及当年的GDP80
图43美国CPI统计中的住房费用处理方法之争83

图711998—2012年德国CPI中各类消费权重变化趋势136

图722012年德国CPI中各类消费的权重分布图137

图731988—2008年房价指数、CPI变化趋势以及CPI中自有住房指数（2000=100）156

图742008年挪威房屋类型占比156

图75挪威主要新建住宅数量：2000—2008年157

图76挪威CPI中自有住房的比重：2000—2008年160

图77新西兰私人住房数量：2000—2016年163

图78新西兰家庭住房数量：2000—2016年163

图812010年我国及各省（市、区）城市家庭住房自有率171

图82北京市城镇及个人工矿区建房单位面积工程造价：2005—2015年175
图83按照方法一、方法二得到居民自有住房虚拟租金：2005—2015年178
图84不同方法得到的居民自有住房虚拟租金：2005—2015年180

图85按照方法一、方法二得到居住类在CPI中权重：2005—2015年185
图86按照方法一、方法三得到居住类在CPI中权重：2005—2015年185
图87按照方法二、方法三得到居住类在CPI中权重：2005—2015年186
图88方法一、方法二、方法三居住类权重折线图186

表目录

表目录

表11我国2011年与2006年CPI中8大类权重的对比14
表12我国CPI中居住类价格包含的项目17
表132005—2010年我国居民居住类消费支出情况19

表31GDP核算中自有住房虚拟租金估算的演变历程53

表32部分国家消费价格指数中自有住房的统计方法比较56

表33包含法中对自有住房费用的处理方法62

表34自有住房处理五种方法的比较74

表41美国非空置存量房的所有权结构与比例：2001—2009年78

表422011年和2013年美国存量房结构与比例79

表43资产估价法中的自有住房成本：19821284

表4420世纪 80年代美国CPI变革的简要历程87

表45美国CPI-U中居住服务类项目的权重：20061291

表46美国官方计算出的租金与等值租金：2005—2009年92

表47经济分析局选取各类租金价值比的中间值93

表48经济分析局估算的美国2001年自有住房等值租金94

表49美国2001年每套（单元）自有住房月度消费支出估算94

表51澳大利亚居民自有住房与租赁房比例：1947—2006年98

表52第16次CPI复核数据，八大州府每周家庭开支平均值及权重101
表53第16次CPI中住房项目复核数据，八大州府城市每周家庭开支平均值及权重103

表54澳大利亚CPI中的居住类价格105

表61欧盟自有住房价格指数试行研究进度113

表62欧盟自有住房价格指数改革试行国家情况概览114

表63自有住房价格指数所包括的内容116

表64欧盟部分国家自有住房价格指数：2011—2015年123

表71加拿大渥太华2001年自有住房家庭支出份额130

表72德国与部分国家自有住房比例的对比：2004133

表731998—2012年德国各类消费在CPI计算中的权重135

表742010年部分国家居民住房消费支出比例139

表75两种统计方法的区别145

表76爱尔兰的自有住房与其他类型住房的情况148

表77COICOP分类下“住房、水、电、气和其他燃料”在CPI中的比重（2011）149

表782006年1月CPI子项目的权重和12月内的变化情况150

表79包含以及排除抵押贷款利息的CPI变化情况：2001—2007年152

表710不同自有住房权重下房价指数变化对CPI的影响测算153

表7111995—2011年CPI中住房、水电燃料指数（COICOP1998=100）160
表712等值租金法和使用者法下的自有住房权重、CPI指数：2000—2008年162
表713新西兰不同族群的自有住房率及变化164

表7142012年新西兰住房满意度调查表165

表7152013年第四季度CPI中租房、购房比例的变化166

表716新西兰各类消费在CPI计算中的权重: 2001—2015年167

表81基于方法一对居民自有住房虚拟租金的估算：2005—2015年176
表82基于方法二对自有住房虚拟租金的估算：2005—2015年177

表83基于方法三对自有住房虚拟租金的估算：2005—2015年179

表84北京部分地区房价：2005—2014年 182

表85方法一估算权重182

表86方法二权重估算183

表87方法三权重估算183

表91对受调查者住房的性质调查196

表92自有住房居民情况197

表93自有住房和租赁房居民的相关支出198

表94北京市居民住房类型划分表201

表95考虑自有住房虚拟租金下的收入情况203

表96居民收入差距的初步估算203

表97考虑自有住房虚拟租金下的消费支出情况204

表98考虑自有住房虚拟租金下的储蓄情况205

查看详情

我国CPI的优化：基于自有住房服务视角的研究

内容简介:

作者简介:

目录: