统计学(第三版)

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2022-03
版次: 3
ISBN: 9787565444289
定价: 49.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 326页
字数: 505.000千字
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  • 统计学是系统介绍统计思想与方法的一门现代学科,是重要的方法论。随着数学与计算机技术的发展,以及各种数据处理软件的开发应用,统计发展日新月异,统计方法和操作软件也日趋先进,使得处理海量数据并从中发现问题与规律成为可能。但是,要想真正成为一名统计专业人士,必须系统学习和掌握现代统计的思想、方法与技术。
      本书作为统计学的入门教材,不追求统计学高深的数理性,而是致力于阐述最基本的统计原理、方法与技术,结合统计基础理论、统计软件、社会经济生活中的现实问题,系统训练统计思维和统计数据处理与分析能力。本书的基本内容包括绪论、统计数据的收集与整理、综合指标、抽样估计、假设检验、方差分析、动态数列、统计指数、相关与回归分析、大数据时代统计学的变革与发展等。 第 一章绪论 1

    第 一节统计与统计学的产生与发展 2

    第二节统计学的研究对象、性质与方法 5

    第三节统计工作过程 11

    第四节统计学中的基本概念 14

    第五节统计相关软件 19

    本章小结 21

    案例分析 22

    练习题 23

    第二章统计数据的收集与整理 26

    第 一节统计数据的收集 27

    第二节统计数据的整理 35

    第三节统计表 53

    本章小结 56

    案例分析 56

    练习题 57

    第三章综合指标 61

    第 一节总量指标 62

    第二节相对指标 64

    第三节平均指标 71

    第四节变异指标 85

    本章小结 92

    案例分析 94

    练习题 95

    第四章抽样估计 101

    第 一节抽样的基本概念 102

    第二节抽样分布与中心极限定理 107

    第三节总体参数估计 114

    第四节抽样方案的设计与实施 125

    本章小结 137

    案例分析 138

    练习题 139

    第五章假设检验 147

    第 一节假设检验原理 148

    第二节一个总体参数的假设检验 155

    第三节两个总体参数的假设检验 161

    第四节正态性检验 166

    第五节两样本均值的等效检验 167

    本章小结 169

    案例分析 170

    练习题 172

    第六章方差分析 176

    第 一节方差分析原理 177

    第二节F检验 180

    第三节单因素方差分析 182

    第四节双因素方差分析 187

    本章小结 194

    案例分析 195

    练习题 195

    第七章动态数列 199

    第 一节动态数列的概念和种类 199

    第二节动态数列水平指标 202

    第三节动态数列速度指标 209

    第四节长期趋势分析 215

    第五节季节变动分析 224

    本章小结 228

    案例分析 229

    练习题 230

    第八章统计指数 233

    第 一节统计指数概述 234

    第二节综合指数 236

    第三节平均指数 243

    第四节几种常用的经济指数 247

    第五节指数体系与因素分析 253

    本章小结 260

    案例分析 261

    练习题 264

    第九章相关与回归分析 271

    第 一节相关分析概述 272

    第二节相关分析方法 274

    第三节一元线性回归分析 278

    第四节多元线性回归分析 290

    第五节非线性回归模型 294

    本章小结 295

    案例分析 297

    练习题 298

    第十章大数据时代统计学的变革与发展 305

    第 一节大数据概述 306

    第二节大数据时代统计工作的变化 308

    第三节大数据时代对统计学的影响 309

    第四节Python在大数据中的运用 311

    本章小结 314

    案例分析 314

    练习题 314

    主要参考文献 316

    附录常用统计表 317

    附表1 标准正态分布表 317

    附表2 t分布表 319

    附表3 χ2 分布表 321

    附表4 F分布表 323
  • 内容简介:
    统计学是系统介绍统计思想与方法的一门现代学科,是重要的方法论。随着数学与计算机技术的发展,以及各种数据处理软件的开发应用,统计发展日新月异,统计方法和操作软件也日趋先进,使得处理海量数据并从中发现问题与规律成为可能。但是,要想真正成为一名统计专业人士,必须系统学习和掌握现代统计的思想、方法与技术。
      本书作为统计学的入门教材,不追求统计学高深的数理性,而是致力于阐述最基本的统计原理、方法与技术,结合统计基础理论、统计软件、社会经济生活中的现实问题,系统训练统计思维和统计数据处理与分析能力。本书的基本内容包括绪论、统计数据的收集与整理、综合指标、抽样估计、假设检验、方差分析、动态数列、统计指数、相关与回归分析、大数据时代统计学的变革与发展等。
  • 目录:
    第 一章绪论 1

    第 一节统计与统计学的产生与发展 2

    第二节统计学的研究对象、性质与方法 5

    第三节统计工作过程 11

    第四节统计学中的基本概念 14

    第五节统计相关软件 19

    本章小结 21

    案例分析 22

    练习题 23

    第二章统计数据的收集与整理 26

    第 一节统计数据的收集 27

    第二节统计数据的整理 35

    第三节统计表 53

    本章小结 56

    案例分析 56

    练习题 57

    第三章综合指标 61

    第 一节总量指标 62

    第二节相对指标 64

    第三节平均指标 71

    第四节变异指标 85

    本章小结 92

    案例分析 94

    练习题 95

    第四章抽样估计 101

    第 一节抽样的基本概念 102

    第二节抽样分布与中心极限定理 107

    第三节总体参数估计 114

    第四节抽样方案的设计与实施 125

    本章小结 137

    案例分析 138

    练习题 139

    第五章假设检验 147

    第 一节假设检验原理 148

    第二节一个总体参数的假设检验 155

    第三节两个总体参数的假设检验 161

    第四节正态性检验 166

    第五节两样本均值的等效检验 167

    本章小结 169

    案例分析 170

    练习题 172

    第六章方差分析 176

    第 一节方差分析原理 177

    第二节F检验 180

    第三节单因素方差分析 182

    第四节双因素方差分析 187

    本章小结 194

    案例分析 195

    练习题 195

    第七章动态数列 199

    第 一节动态数列的概念和种类 199

    第二节动态数列水平指标 202

    第三节动态数列速度指标 209

    第四节长期趋势分析 215

    第五节季节变动分析 224

    本章小结 228

    案例分析 229

    练习题 230

    第八章统计指数 233

    第 一节统计指数概述 234

    第二节综合指数 236

    第三节平均指数 243

    第四节几种常用的经济指数 247

    第五节指数体系与因素分析 253

    本章小结 260

    案例分析 261

    练习题 264

    第九章相关与回归分析 271

    第 一节相关分析概述 272

    第二节相关分析方法 274

    第三节一元线性回归分析 278

    第四节多元线性回归分析 290

    第五节非线性回归模型 294

    本章小结 295

    案例分析 297

    练习题 298

    第十章大数据时代统计学的变革与发展 305

    第 一节大数据概述 306

    第二节大数据时代统计工作的变化 308

    第三节大数据时代对统计学的影响 309

    第四节Python在大数据中的运用 311

    本章小结 314

    案例分析 314

    练习题 314

    主要参考文献 316

    附录常用统计表 317

    附表1 标准正态分布表 317

    附表2 t分布表 319

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