可再生能源环境下的智能电网买电策略分析
出版时间:
2021-01
版次:
1
ISBN:
9787521811247
定价:
35.00
装帧:
其他
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
280页
字数:
150千字
-
本书凝聚了作者近年来在智能电网运营管理领域的主要研究成果,从现有可再生能源和智能电网实践出发,介绍了可再生能源与智能电网的概念、特征、发展和未来期望,找到现有带有可再生能源随机产出的智能电网的买电问题。本书使用动态规划、博弈论和*化的方法,分别解决了单个智能电网多周期的买电问题和多个智能电网单周期的买电问题,在模型解析的基础上,做了充分的数值分析并采用真实数据对比了本书得出的*解和现实中广泛使用的策略之间的优劣,得出了的管理启示和意义,为现实智能电网实践给出参考意见,为智能电网在我国的发展给出一定指导和借鉴意义。 王田,男,获得华中科技大学管理学博士学位,香港城市大学、鲁汶大学访问学者,硕士生导师,讲授本科生课程《网络营销》和《电子商务(国际班全英文)》、研究生课程《移动商务(双语)》和留学生课程《Electronic Business》,主要研究领域包括营销与运营交叉学科课题、电子商务环境下市场激励合同设计、智能化环境中电网与电动汽车运营管理问题、供应链与项目管理、能源市场的交叉学科问题等。 第一章 可再生能源
第一节 可再生能源简介
第二节 风能
第三节 太阳能
第四节 其他可再生能源
第二章 智能电网
第一节 智能电网的驱动力
第二节 智能电网带来的挑战
第三节 高级计量基础设备
第四节 需求侧管理
第五节 智能电网的集中管理方式
第六节 分布式可再生能源的集成
第七节 能源存储
第八节 能源运营商
第九节 基于智能电网的大数据
第三章 智能电网中存在的买电问题
第一节 背景
第二节 理论和实践意义
第三节 研究内容
第四节 采用的研究方法
第五节 主要创新之处
第四章 国内外相关研究综述
第一节 考虑不确定性因素的能源市场鲁棒优化问题
第二节 能源需求侧管理
第三节 动态能源管理研究
第四节 研究评述
第五章 考虑风能的智能电网多周期买电策略研究
第一节 研究问题
第二节 动态规划模型
第三节 最优的能源买电策略
第四节 最优买电策略的价值
第五节 本章小结
第六章 能源网络供应链买电策略的博弈均衡问题研究
第一节 研究背景
第二节 研究问题
第三节 模型构建
第四节 完全信息下的最优解情况
第五节 不完全信息下的最优解情况
第六节 本章小结
第七章 总结与研究展望
第一节 总结
第二节 研究展望
参考文献
后记
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内容简介:
本书凝聚了作者近年来在智能电网运营管理领域的主要研究成果,从现有可再生能源和智能电网实践出发,介绍了可再生能源与智能电网的概念、特征、发展和未来期望,找到现有带有可再生能源随机产出的智能电网的买电问题。本书使用动态规划、博弈论和*化的方法,分别解决了单个智能电网多周期的买电问题和多个智能电网单周期的买电问题,在模型解析的基础上,做了充分的数值分析并采用真实数据对比了本书得出的*解和现实中广泛使用的策略之间的优劣,得出了的管理启示和意义,为现实智能电网实践给出参考意见,为智能电网在我国的发展给出一定指导和借鉴意义。
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作者简介:
王田,男,获得华中科技大学管理学博士学位,香港城市大学、鲁汶大学访问学者,硕士生导师,讲授本科生课程《网络营销》和《电子商务(国际班全英文)》、研究生课程《移动商务(双语)》和留学生课程《Electronic Business》,主要研究领域包括营销与运营交叉学科课题、电子商务环境下市场激励合同设计、智能化环境中电网与电动汽车运营管理问题、供应链与项目管理、能源市场的交叉学科问题等。
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目录:
第一章 可再生能源
第一节 可再生能源简介
第二节 风能
第三节 太阳能
第四节 其他可再生能源
第二章 智能电网
第一节 智能电网的驱动力
第二节 智能电网带来的挑战
第三节 高级计量基础设备
第四节 需求侧管理
第五节 智能电网的集中管理方式
第六节 分布式可再生能源的集成
第七节 能源存储
第八节 能源运营商
第九节 基于智能电网的大数据
第三章 智能电网中存在的买电问题
第一节 背景
第二节 理论和实践意义
第三节 研究内容
第四节 采用的研究方法
第五节 主要创新之处
第四章 国内外相关研究综述
第一节 考虑不确定性因素的能源市场鲁棒优化问题
第二节 能源需求侧管理
第三节 动态能源管理研究
第四节 研究评述
第五章 考虑风能的智能电网多周期买电策略研究
第一节 研究问题
第二节 动态规划模型
第三节 最优的能源买电策略
第四节 最优买电策略的价值
第五节 本章小结
第六章 能源网络供应链买电策略的博弈均衡问题研究
第一节 研究背景
第二节 研究问题
第三节 模型构建
第四节 完全信息下的最优解情况
第五节 不完全信息下的最优解情况
第六节 本章小结
第七章 总结与研究展望
第一节 总结
第二节 研究展望
参考文献
后记
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