应用回归分析(第5版)/21世纪统计学系列教材·普通高等教育“十一五”国家级规划教材
出版时间:
2019-07
版次:
1
ISBN:
9787300270517
定价:
36.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
292页
488人买过
-
《三参数区间灰数信息下的决策方法》以三参数区间灰数为背景数据信息,在吸收灰决策领域新理论发展的基础上,对现有决策方法进行了开拓性、补充性的研究。《三参数区间灰数信息下的决策方法》重点论述了三参数区间灰数的信息提取及排序、灰色决策方法及经典理论、三参数区间灰数信息下的灰关联决策、三参数区间灰数信息下的灰关联聚类决策、三参数区间灰数信息下的灰靶决策、三参数区间灰数信息下的风险型决策、三参数区间灰数信息下的余弦相似度决策以及对应的一系列应用实例。 目录
丛书总序
前言
第1章 绪论 1
1.1 决策问题的研究意义及国内外研究现状 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究目的和意义 2
1.1.3 国内外研究现状 2
1.2 本书的研究内容、研究框架和创新之处 8
1.2.1 研究内容 8
1.2.2 研究框架 9
1.2.3 创新之处 10
第2章 三参数区间灰数的信息提取及排序 12
2.1 三参数区间灰数的定义及运算法则 12
2.1.1 三参数区间灰数的定义 12
2.1.2 三参数区间灰数的运算法则 12
2.2 三参数区间灰数的标准化 14
2.2.1 极差变换法 15
2.2.2 [-1,1]线性变换法 15
2.3 三参数区间灰数的核及相对核 16
2.4 三参数区间灰数的距离测度 17
2.5 三参数区间灰数的优势度 20
2.6 三参数区间灰数的排序 22
2.6.1 基于核、“重心”点及距离测度的排序方法 22
2.6.2 基于相对核的排序方法 22
2.6.3 基于优势度的排序方法 24
2.7 小结 24
第3章 灰色决策方法及经典理论 26
3.1 灰关联决策 26
3.2 灰关联聚类决策 27
3.3 灰靶决策 28
3.4 灰色风险型决策 31
3.5 前景理论 32
3.5.1 前景理论的提出及发展 32
3.5.2 价值函数 33
3.5.3 权重函数 34
3.6 后悔理论 34
3.6.1 后悔理论的提出及意义 34
3.6.2 感知效用函数 35
3.7 小结 35
第4章 三参数区间灰数信息下的灰关联决策 36
4.1 基于优势度的灰关联决策 36
4.1.1 问题描述 36
4.1.2 优势度矩阵的构建 37
4.1.3 属性权重的优化 38
4.1.4 基于优势度的灰关联分析 39
4.1.5 决策步骤 40
4.1.6 实例分析 41
4.2 基于灰关联系数的灰关联决策 43
4.2.1 问题描述 44
4.2.2 三参数区间灰数区间综合关联度 45
4.2.3 属性权重的优化 47
4.2.4 决策步骤 48
4.2.5 实例分析 48
4.3 基于前景理论的灰关联决策 50
4.3.1 问题描述 50
4.3.2 决策模型的构建 52
4.3.3 属性权重的优化 53
4.3.4 决策步骤 54
4.3.5 实例分析 54
4.4 基于前景理论的优化灰关联决策 57
4.4.1 问题描述 58
4.4.2 “奖优罚劣”的线性变换算子 58
4.4.3 方案的前景值和前景权重 59
4.4.4 基于前景值的灰关联决策方法 60
4.4.5 决策步骤 60
4.4.6 实例分析 61
4.5 基于前景理论的动态灰关联决策 63
4.5.1 问题描述 63
4.5.2 方案的综合前景值 64
4.5.3 属性权重及时间权重的优化 65
4.5.4 决策步骤 67
4.5.5 实例分析 67
4.6 小结 69
第5章 三参数区间灰数信息下的灰关联聚类决策 71
5.1 灰关联聚类决策 71
5.1.1 问题描述 71
5.1.2 灰关联处理 72
5.1.3 属性权重求解 74
5.1.4 灰色聚类分析 75
5.1.5 决策步骤 75
5.1.6 实例分析 75
5.2 基于后悔理论的灰关联聚类决策 78
5.2.1 方案决策值的综合感知效用 78
5.2.2 灰色聚类分析 79
5.2.3 决策步骤 79
5.2.4 实例分析 80
5.2.5 对比分析 80
5.3 小结 81
第6章 三参数区间灰数信息下的灰靶决策 82
6.1 多属性灰靶决策 82
6.1.1 问题描述 82
6.1.2 三参数区间灰数的综合靶心距 83
6.1.3 属性权重的优化 84
6.1.4 决策步骤 85
6.1.5 实例分析 85
6.2 基于前景理论的灰靶决策 88
6.2.1 问题描述 88
6.2.2 决策模型的构建 89
6.2.3 属性权重的优化 90
6.2.4 决策步骤 91
6.2.5 实例分析 91
6.2.6 对比分析 93
6.3 基于相对核的灰靶决策 94
6.3.1 问题描述 95
6.3.2 基于相对核的决策矩阵 95
6.3.3 基于靶心距的前景值 96
6.3.4 属性权重的优化 97
6.3.5 决策步骤 98
6.3.6 实例分析 98
6.4 基于核和双灰度的灰靶决策 101
6.4.1 问题描述 103
6.4.2 基于核和双灰度的决策模型 104
6.4.3 决策步骤 106
6.4.4 实例分析 106
6.5 考虑决策者心理风险行为的灰靶决策 108
6.5.1 问题描述 108
6.5.2 非线性均值化变换 108
6.5.3 构建灰靶决策模型 109
6.5.4 决策步骤 110
6.5.5 实例分析 110
6.6 小结 112
第7章 三参数区间灰数信息下的风险型决策 114
7.1 风险型 TOPSIS 决策 114
7.1.1 问题描述 114
7.1.2 决策步骤 115
7.1.3 实例分析 116
7.2 基于后悔理论的风险型决策 118
7.2.1 基于后悔理论的感知效用矩阵 118
7.2.2 属性权重的优化 119
7.2.3 决策方案的期望效用 120
7.2.4 决策步骤 121
7.2.5 实例分析 121
7.2.6 对比分析 122
7.3 小结 123
第8章 三参数区间灰数信息下的余弦相似度决策 124
8.1 余弦相似度法 124
8.2 基于余弦相似度的决策方法 125
8.2.1 问题描述 127
8.2.2 方案间的余弦相似度 127
8.2.3 决策步骤 128
8.2.4 实例分析 129
8.3 小结 131
第9章 研究结论与展望 132
9.1 研究总结 132
9.2 研究展望 133
参考文献 135
-
内容简介:
《三参数区间灰数信息下的决策方法》以三参数区间灰数为背景数据信息,在吸收灰决策领域新理论发展的基础上,对现有决策方法进行了开拓性、补充性的研究。《三参数区间灰数信息下的决策方法》重点论述了三参数区间灰数的信息提取及排序、灰色决策方法及经典理论、三参数区间灰数信息下的灰关联决策、三参数区间灰数信息下的灰关联聚类决策、三参数区间灰数信息下的灰靶决策、三参数区间灰数信息下的风险型决策、三参数区间灰数信息下的余弦相似度决策以及对应的一系列应用实例。
-
目录:
目录
丛书总序
前言
第1章 绪论 1
1.1 决策问题的研究意义及国内外研究现状 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究目的和意义 2
1.1.3 国内外研究现状 2
1.2 本书的研究内容、研究框架和创新之处 8
1.2.1 研究内容 8
1.2.2 研究框架 9
1.2.3 创新之处 10
第2章 三参数区间灰数的信息提取及排序 12
2.1 三参数区间灰数的定义及运算法则 12
2.1.1 三参数区间灰数的定义 12
2.1.2 三参数区间灰数的运算法则 12
2.2 三参数区间灰数的标准化 14
2.2.1 极差变换法 15
2.2.2 [-1,1]线性变换法 15
2.3 三参数区间灰数的核及相对核 16
2.4 三参数区间灰数的距离测度 17
2.5 三参数区间灰数的优势度 20
2.6 三参数区间灰数的排序 22
2.6.1 基于核、“重心”点及距离测度的排序方法 22
2.6.2 基于相对核的排序方法 22
2.6.3 基于优势度的排序方法 24
2.7 小结 24
第3章 灰色决策方法及经典理论 26
3.1 灰关联决策 26
3.2 灰关联聚类决策 27
3.3 灰靶决策 28
3.4 灰色风险型决策 31
3.5 前景理论 32
3.5.1 前景理论的提出及发展 32
3.5.2 价值函数 33
3.5.3 权重函数 34
3.6 后悔理论 34
3.6.1 后悔理论的提出及意义 34
3.6.2 感知效用函数 35
3.7 小结 35
第4章 三参数区间灰数信息下的灰关联决策 36
4.1 基于优势度的灰关联决策 36
4.1.1 问题描述 36
4.1.2 优势度矩阵的构建 37
4.1.3 属性权重的优化 38
4.1.4 基于优势度的灰关联分析 39
4.1.5 决策步骤 40
4.1.6 实例分析 41
4.2 基于灰关联系数的灰关联决策 43
4.2.1 问题描述 44
4.2.2 三参数区间灰数区间综合关联度 45
4.2.3 属性权重的优化 47
4.2.4 决策步骤 48
4.2.5 实例分析 48
4.3 基于前景理论的灰关联决策 50
4.3.1 问题描述 50
4.3.2 决策模型的构建 52
4.3.3 属性权重的优化 53
4.3.4 决策步骤 54
4.3.5 实例分析 54
4.4 基于前景理论的优化灰关联决策 57
4.4.1 问题描述 58
4.4.2 “奖优罚劣”的线性变换算子 58
4.4.3 方案的前景值和前景权重 59
4.4.4 基于前景值的灰关联决策方法 60
4.4.5 决策步骤 60
4.4.6 实例分析 61
4.5 基于前景理论的动态灰关联决策 63
4.5.1 问题描述 63
4.5.2 方案的综合前景值 64
4.5.3 属性权重及时间权重的优化 65
4.5.4 决策步骤 67
4.5.5 实例分析 67
4.6 小结 69
第5章 三参数区间灰数信息下的灰关联聚类决策 71
5.1 灰关联聚类决策 71
5.1.1 问题描述 71
5.1.2 灰关联处理 72
5.1.3 属性权重求解 74
5.1.4 灰色聚类分析 75
5.1.5 决策步骤 75
5.1.6 实例分析 75
5.2 基于后悔理论的灰关联聚类决策 78
5.2.1 方案决策值的综合感知效用 78
5.2.2 灰色聚类分析 79
5.2.3 决策步骤 79
5.2.4 实例分析 80
5.2.5 对比分析 80
5.3 小结 81
第6章 三参数区间灰数信息下的灰靶决策 82
6.1 多属性灰靶决策 82
6.1.1 问题描述 82
6.1.2 三参数区间灰数的综合靶心距 83
6.1.3 属性权重的优化 84
6.1.4 决策步骤 85
6.1.5 实例分析 85
6.2 基于前景理论的灰靶决策 88
6.2.1 问题描述 88
6.2.2 决策模型的构建 89
6.2.3 属性权重的优化 90
6.2.4 决策步骤 91
6.2.5 实例分析 91
6.2.6 对比分析 93
6.3 基于相对核的灰靶决策 94
6.3.1 问题描述 95
6.3.2 基于相对核的决策矩阵 95
6.3.3 基于靶心距的前景值 96
6.3.4 属性权重的优化 97
6.3.5 决策步骤 98
6.3.6 实例分析 98
6.4 基于核和双灰度的灰靶决策 101
6.4.1 问题描述 103
6.4.2 基于核和双灰度的决策模型 104
6.4.3 决策步骤 106
6.4.4 实例分析 106
6.5 考虑决策者心理风险行为的灰靶决策 108
6.5.1 问题描述 108
6.5.2 非线性均值化变换 108
6.5.3 构建灰靶决策模型 109
6.5.4 决策步骤 110
6.5.5 实例分析 110
6.6 小结 112
第7章 三参数区间灰数信息下的风险型决策 114
7.1 风险型 TOPSIS 决策 114
7.1.1 问题描述 114
7.1.2 决策步骤 115
7.1.3 实例分析 116
7.2 基于后悔理论的风险型决策 118
7.2.1 基于后悔理论的感知效用矩阵 118
7.2.2 属性权重的优化 119
7.2.3 决策方案的期望效用 120
7.2.4 决策步骤 121
7.2.5 实例分析 121
7.2.6 对比分析 122
7.3 小结 123
第8章 三参数区间灰数信息下的余弦相似度决策 124
8.1 余弦相似度法 124
8.2 基于余弦相似度的决策方法 125
8.2.1 问题描述 127
8.2.2 方案间的余弦相似度 127
8.2.3 决策步骤 128
8.2.4 实例分析 129
8.3 小结 131
第9章 研究结论与展望 132
9.1 研究总结 132
9.2 研究展望 133
参考文献 135
查看详情
-
全新
北京市东城区
平均发货23小时
成功完成率88.65%
-
九五品
四川省成都市
平均发货10小时
成功完成率94.02%
-
八五品
重庆市沙坪坝区
平均发货8小时
成功完成率82.37%
-
全新
河北省保定市
平均发货28小时
成功完成率92.02%
-
八五品
上海市黄浦区
平均发货8小时
成功完成率87.68%
-
八五品
江苏省南京市
平均发货11小时
成功完成率80.67%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货20小时
成功完成率89.24%
-
全新
江苏省南京市
平均发货12小时
成功完成率84.11%
-
九品
河北省廊坊市
平均发货6小时
成功完成率94.5%
-
全新
河北省保定市
平均发货24小时
成功完成率91.03%
-
八五品
四川省成都市
平均发货12小时
成功完成率93.38%
-
八五品
陕西省渭南市
平均发货18小时
成功完成率90.43%
-
九品
北京市通州区
平均发货5小时
成功完成率94.65%
-
八品
河南省信阳市
平均发货3小时
成功完成率97.22%
-
全新
山东省潍坊市
平均发货15小时
成功完成率82.34%
-
八五品
河南省漯河市
平均发货12小时
成功完成率96.31%
-
九五品
河南省商丘市
平均发货9小时
成功完成率94.32%
-
全新
北京市房山区
平均发货34小时
成功完成率83.87%
-
全新
河北省保定市
平均发货26小时
成功完成率86.24%
-
全新
河北省保定市
平均发货24小时
成功完成率89.15%
-
八五品
浙江省杭州市
平均发货9小时
成功完成率86.27%
-
九品
天津市津南区
平均发货12小时
成功完成率94.98%
-
八品
山东省滨州市
平均发货9小时
成功完成率96.73%
-
八五品
甘肃省兰州市
平均发货8小时
成功完成率89.77%
-
全新
山西省晋城市
平均发货14小时
成功完成率82.29%
-
应用回归分析
正版库存新书☞无阅读划线☞图片与标题不符时以标题为主☞套书售价较底的为单册价。
全新
河北省廊坊市
平均发货12小时
成功完成率87.48%
-
八五品
北京市通州区
平均发货8小时
成功完成率92.87%
-
九品
北京市海淀区
平均发货9小时
成功完成率91.19%
-
2019-07 印刷
印次: 1
八五品
上海市闵行区
平均发货9小时
成功完成率93.7%
-
八五品
北京市昌平区
平均发货21小时
成功完成率91.57%
-
八五品
北京市昌平区
平均发货21小时
成功完成率91.57%
-
2020-02 印刷
印次: 3
九品
河南省濮阳市
平均发货5小时
成功完成率97.81%
-
全新
江苏省南京市
平均发货28小时
成功完成率85.4%
-
九品
河北省廊坊市
平均发货6小时
成功完成率94.5%
-
全新
广东省广州市
平均发货7小时
成功完成率89.53%
-
全新
海南省海口市
平均发货13小时
成功完成率83.45%
-
八五品
广东省东莞市
平均发货7小时
成功完成率91.23%
-
全新
山东省淄博市
平均发货33小时
成功完成率88.26%
-
八五品
江苏省南京市
平均发货15小时
成功完成率91.05%
-
八五品
河北省廊坊市
平均发货5小时
成功完成率93.1%
-
八五品
北京市通州区
平均发货5小时
成功完成率94.65%
-
八五品
北京市昌平区
平均发货8小时
成功完成率98.25%
-
全新
江苏省南京市
平均发货29小时
成功完成率81.91%
-
全新
上海市黄浦区
平均发货28小时
成功完成率82.65%
-
九品
河北省保定市
平均发货17小时
成功完成率95.33%
-
九五品
-
八五品
北京市海淀区
平均发货6小时
成功完成率96.23%
-
八五品
江苏省南京市
平均发货11小时
成功完成率86.67%
-
八五品
四川省成都市
平均发货18小时
成功完成率69.34%
-
八品
北京市海淀区
平均发货6小时
成功完成率96.23%