政府开放数据(整合融合与利用)

政府开放数据(整合融合与利用)
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作者:
出版社: 科学出版社
2023-12
版次: 1
ISBN: 9787030750099
定价: 152.00
装帧: 其他
开本: 16开
页数: 232页
字数: 290千字
分类: 社会文化
  • 该成果采用文献计量法、网络调研、数据挖掘、数据分析、机器学习、系统动力学与系统仿真等多种研究方法,基于政府开放数据全生命周期的三阶段(整合开放、融合利用、利用评价)划分,在系统分析政府开放数据过程的基础之上,深入探讨了政府开放数据全生命周期、整合开放、融合利用、服务失误补救模式。 目录
    第1章 政府开放数据全生命周期模型 1
    1.1 政府开放数据全生命周期基本理论 1
    1.2 政府开放数据全生命周期系统动力学模型构建 19
    1.3 仿真模拟分析 34
    第2章 政府开放数据整合开放 41
    2.1 政府开放数据整合开放流程 41
    2.2 基于数据中台的整合流程 55
    2.3 基于个性化需求推荐的整合模型构建 65
    第3章 政府开放数据组织研究 72
    3.1 政府开放数据组织理论探析 72
    3.2 政府开放数据组织体系构建 82
    3.3 政府开放数据自动分类实现 88
    第4章 政府开放数据融合利用 95
    4.1 基于联邦学习的数据协同机制构建 95
    4.2 基于深度学习政府开放数据融合利用模型 102
    4.3 基于不同视角的政府开放数据利用模式分析 115
    第5章 政府开放数据服务失误补救与演化 136
    5.1 政府开放数据服务失误的成因 136
    5.2 政府开放数据服务失误补救模型构建 143
    5.3 政府开放数据服务失误补救演化博弈模型构建 155
    5.4 政府开放数据服务失误补救对策建议 170
    第6章 政府开放数据质量及效果评价 175
    6.1 政府开放数据质量评价 175
    6.2 政府开放数据政策运行效率评价 192
    6.3 政府开放数据成熟度评价 205
    6.4 政府开放数据用户满意度评价 213
    附录 228
    附录一 81个政府开放数据质量评价训练模型样本网站列表 228
    附录二 2019政府开放数据质量评分情况表 228
  • 内容简介:
    该成果采用文献计量法、网络调研、数据挖掘、数据分析、机器学习、系统动力学与系统仿真等多种研究方法,基于政府开放数据全生命周期的三阶段(整合开放、融合利用、利用评价)划分,在系统分析政府开放数据过程的基础之上,深入探讨了政府开放数据全生命周期、整合开放、融合利用、服务失误补救模式。
  • 目录:
    目录
    第1章 政府开放数据全生命周期模型 1
    1.1 政府开放数据全生命周期基本理论 1
    1.2 政府开放数据全生命周期系统动力学模型构建 19
    1.3 仿真模拟分析 34
    第2章 政府开放数据整合开放 41
    2.1 政府开放数据整合开放流程 41
    2.2 基于数据中台的整合流程 55
    2.3 基于个性化需求推荐的整合模型构建 65
    第3章 政府开放数据组织研究 72
    3.1 政府开放数据组织理论探析 72
    3.2 政府开放数据组织体系构建 82
    3.3 政府开放数据自动分类实现 88
    第4章 政府开放数据融合利用 95
    4.1 基于联邦学习的数据协同机制构建 95
    4.2 基于深度学习政府开放数据融合利用模型 102
    4.3 基于不同视角的政府开放数据利用模式分析 115
    第5章 政府开放数据服务失误补救与演化 136
    5.1 政府开放数据服务失误的成因 136
    5.2 政府开放数据服务失误补救模型构建 143
    5.3 政府开放数据服务失误补救演化博弈模型构建 155
    5.4 政府开放数据服务失误补救对策建议 170
    第6章 政府开放数据质量及效果评价 175
    6.1 政府开放数据质量评价 175
    6.2 政府开放数据政策运行效率评价 192
    6.3 政府开放数据成熟度评价 205
    6.4 政府开放数据用户满意度评价 213
    附录 228
    附录一 81个政府开放数据质量评价训练模型样本网站列表 228
    附录二 2019政府开放数据质量评分情况表 228
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