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商务统计学（第5版）

商务统计学（第5版）
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作者: [美] 著 , [美] 著 , [美] 著 , 译
出版社: 中国人民大学出版社
2010-08
版次: 1
ISBN: 9787300124926
定价: 65.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 536页
正文语种: 简体中文
丛书: 工商管理经典译丛
分类: 社会文化
3 张插图图片
149人买过
  • 本书由三位美国统计学教育名家联袂编写，旨在满足经济管理类专业学生及其他非统计学专业读者的需要。其主要特色表现在：
    ·内容简明，篇幅适中，适合国内教学的实际需要。
    ·数学推导很少，结合各种常用的计算机统计软件讲解，对学生的数学要求不高，特别适合非统计学专业的读者学习。
    ·精心编写了大量的习题和案例，这些习题和案例大多来自现实的商务生活，读者一旦仔细琢磨了这些案例，就会惊讶地发现，统计学对指导商务决策具有十分重要的作用。
    ·人性化的体例风格。全书的习题编排循序渐进且前后呼应。同时，读者还可以上网做案例。 作者：（美国）戴维·M·莱文（DavidM.Levine）（美国）蒂莫西·C·克雷比尔（TimothyC.Krehbiel）（美国）马克·L·贝伦森（MarkL.Berenson）译者：黄耀锋王小勇等合著者：胡大源 第1章概述与数据收集
    1.1为什么学习统计学
    1.2商业世界中的统计学
    1.3统计学的基本术语
    1.4本书的组织方式
    1.5数据的来源
    1.6数据的类型
    1.7Microsoft，Excel和Minitab
    1.8学习使用统计程序
    第2章用图表演示数据
    2.1属性数据的图表演示
    2.2组织数值数据
    2.3数值数据的图表演示
    2.4交叉分类表
    2.5散点图和时间序列图
    2.6图表的误用和道德问题
    第3章数值描述度量
    3.1集中趋势的度量
    3.2变异程度和分布形状
    3.3总体的数值型描述性度量
    3.4四分位数和盒须图
    3.5协方差和相关系数
    3.6描述性数值度量：缺陷和道德问题
    第4章概率论基础
    4.1概率论基础
    4.2条件概率
    4.3贝叶斯定理
    4.4道德问题和概率
    第5章离散概率分布
    5.1离散随机变量的概率分布
    5.2二项分布
    5.3泊松分布
    第6章正态分布
    6.1连续概率分布
    6.2正态分布
    6.3估计正态性
    第7章抽样和抽样分布
    7.1抽样分布
    7.2估计调查的价值
    7.3抽样分布
    7.4均值的抽样分布
    7.5比例的抽样分布
    第8章置信区间估计
    8.1总体均值的置信区间估计（已知σ时）
    8.2总体均值的置信区间估计（未知σ时）
    8.3比例的置信区间估计
    8.4样本容量的确定
    8.5置信区间估计和道德问题
    第9章假设检验基础：单侧检验
    9.1基本假设检验方法
    9.2均值的t假设检验（σ未知）
    9.3单侧检验
    9.4比例的Z假设检验
    9.5假设检验的潜在缺陷和职业道德问题
    第10章两个样本数值数据假设检验和单向方差分析
    10.1两个独立总体的均值比较
    10.2两个相关样本的均值比较
    10.3两个独立总体的比例差异的比较
    10.4两个总体方差差异的F检验
    10.5单向方差分析
    第11章x2检验
    11.1两个比例差异的x2检验
    11.2多个比例差异的x2检验
    11.3独立性的x2检验
    第12章一元线性回归
    12.1回归模型的类型
    12.2建立一元线性回归方程
    12.3离差的度量
    12.4假设条件
    12.5残差分析
    12.6有关斜率和相关系数的统计推断
    12.7均值的估计和单个数值的预测
    12.8回归的缺陷
    第13章多元回归
    13.1建立多元回归模型
    13.2r2，调整后的r2和整体的F检验
    13.3多元回归模型的残差分析
    13.4总体回归系数的统计推断
    13.5虚拟变量和交互项在回归模型中的使用
    第14章质量管理中的统计应用
    14.1控制图论
    14.2比例的控制图：P图
    14.3红珠子实验——理解过程波动
    14.4波动幅度和均值的控制图
    14.5全面质量管理
    14.6六西格玛
    附录
    自我测验答案和部分偶数习题答案
  • 内容简介:
    本书由三位美国统计学教育名家联袂编写，旨在满足经济管理类专业学生及其他非统计学专业读者的需要。其主要特色表现在：
    ·内容简明，篇幅适中，适合国内教学的实际需要。
    ·数学推导很少，结合各种常用的计算机统计软件讲解，对学生的数学要求不高，特别适合非统计学专业的读者学习。
    ·精心编写了大量的习题和案例，这些习题和案例大多来自现实的商务生活，读者一旦仔细琢磨了这些案例，就会惊讶地发现，统计学对指导商务决策具有十分重要的作用。
    ·人性化的体例风格。全书的习题编排循序渐进且前后呼应。同时，读者还可以上网做案例。
  • 作者简介:
    作者：（美国）戴维·M·莱文（DavidM.Levine）（美国）蒂莫西·C·克雷比尔（TimothyC.Krehbiel）（美国）马克·L·贝伦森（MarkL.Berenson）译者：黄耀锋王小勇等合著者：胡大源
  • 目录:
    第1章概述与数据收集
    1.1为什么学习统计学
    1.2商业世界中的统计学
    1.3统计学的基本术语
    1.4本书的组织方式
    1.5数据的来源
    1.6数据的类型
    1.7Microsoft，Excel和Minitab
    1.8学习使用统计程序
    第2章用图表演示数据
    2.1属性数据的图表演示
    2.2组织数值数据
    2.3数值数据的图表演示
    2.4交叉分类表
    2.5散点图和时间序列图
    2.6图表的误用和道德问题
    第3章数值描述度量
    3.1集中趋势的度量
    3.2变异程度和分布形状
    3.3总体的数值型描述性度量
    3.4四分位数和盒须图
    3.5协方差和相关系数
    3.6描述性数值度量：缺陷和道德问题
    第4章概率论基础
    4.1概率论基础
    4.2条件概率
    4.3贝叶斯定理
    4.4道德问题和概率
    第5章离散概率分布
    5.1离散随机变量的概率分布
    5.2二项分布
    5.3泊松分布
    第6章正态分布
    6.1连续概率分布
    6.2正态分布
    6.3估计正态性
    第7章抽样和抽样分布
    7.1抽样分布
    7.2估计调查的价值
    7.3抽样分布
    7.4均值的抽样分布
    7.5比例的抽样分布
    第8章置信区间估计
    8.1总体均值的置信区间估计（已知σ时）
    8.2总体均值的置信区间估计（未知σ时）
    8.3比例的置信区间估计
    8.4样本容量的确定
    8.5置信区间估计和道德问题
    第9章假设检验基础：单侧检验
    9.1基本假设检验方法
    9.2均值的t假设检验（σ未知）
    9.3单侧检验
    9.4比例的Z假设检验
    9.5假设检验的潜在缺陷和职业道德问题
    第10章两个样本数值数据假设检验和单向方差分析
    10.1两个独立总体的均值比较
    10.2两个相关样本的均值比较
    10.3两个独立总体的比例差异的比较
    10.4两个总体方差差异的F检验
    10.5单向方差分析
    第11章x2检验
    11.1两个比例差异的x2检验
    11.2多个比例差异的x2检验
    11.3独立性的x2检验
    第12章一元线性回归
    12.1回归模型的类型
    12.2建立一元线性回归方程
    12.3离差的度量
    12.4假设条件
    12.5残差分析
    12.6有关斜率和相关系数的统计推断
    12.7均值的估计和单个数值的预测
    12.8回归的缺陷
    第13章多元回归
    13.1建立多元回归模型
    13.2r2，调整后的r2和整体的F检验
    13.3多元回归模型的残差分析
    13.4总体回归系数的统计推断
    13.5虚拟变量和交互项在回归模型中的使用
    第14章质量管理中的统计应用
    14.1控制图论
    14.2比例的控制图：P图
    14.3红珠子实验——理解过程波动
    14.4波动幅度和均值的控制图
    14.5全面质量管理
    14.6六西格玛
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