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互联网金融与大数据分析

互联网金融与大数据分析
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作者: 著
出版社: 电子工业出版社
2016-04
版次: 1
ISBN: 9787121284199
定价: 69.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 轻型纸
页数: 232页
字数: 240千字
正文语种: 简体中文
丛书: 大数据丛书
分类: 经济
48人买过
  • 本书深入分析了互联网金融领域的大数据结构、构建了面向互联网金融的大数据应用架构、建立互联网金融的风控模型和征信框架，是国内少有的系统分析大数据与互联网金融的理论书籍。金融、经济、管理相关的从业人员，涉金融类的大数据分析和信息技术人员以及对这一领域有兴趣、或有志进入这一领域的人群。 庞引明：上海市互联网金融行业协会理事。在复旦大学数据库实验室，获得计算机软件与理论专业理学博士学位。张绍华：复旦大学计算机博士、管理学博士后，现任上海计算机软件技术开发中心副主任、上海软件园副主任，担任国家信息技术治理和数据治理系列标准负责人，编著了《数据治理白皮书》和《大数据治理与服务》。宋俊典：博士、副研究员、TOGAF架构师、ITSS架构师，IT治理专家、上海市闵行区领军人才。 目录
    第1 章
    观察互联网金融的六个维度
    1．1 金融业务：传播手段和颠覆效果 / 2
    1．2 金融客户：金融普惠化和金融民主化 / 11
    1．3 金融监管：风险控制的复杂化 / 13
    1．4 信息技术：互联网基因导致的粒度混合化 / 25
    1．5 大数据：数据碎片化和信息立体化 / 36
    1．6 金融的本质：回归本源化带来的融资新模式 / 44
    第2 章
    互联网金融与大数据的相互关系
    2．1 人类数据科学的发展历程及大数据处理的历史 / 47
    2．2 互联网金融产生大数据和大数据处理需求 / 56
    2．3 大数据分析支撑互联网金融在多方面快速发展 / 58
    2．4 互联网金融时代大数据处理面临的挑战 / 59
    第3 章
    互联网金融领域复杂的大数据结构
    3．1 大数据领域主流数据结构 / 62
    3．2 结构化、半结构化和非结构化数据 / 66
    3．3 流数据 / 76
    3．4 时空数据 / 80
    3．5 传感数据和全息数据处理 / 84
    第4 章
    元数据及其在互联网金融领域的应用
    4．1 元数据的基本概念 / 87
    4．2 XML 的主要概念和基本结构 / 100
    4．3 基于XML 的元数据模型描述和应用 / 108
    4．4 互联网金融领域的元数据描述分析 / 123
    第5章
    面向互联网金融的大数据应用架构
    5．1 大数据应用概述 / 132
    5．2 互联网金融大数据应用研究 / 134
    5．3 互联网金融服务模式及平台研究 / 139
    5．4 基于大数据的互联网金融业务创新 / 144
    第6 章
    互联网金融的风控模型
    6．1 互联网金融领域的风险分析 / 150
    6．2 基于图的互联网金融风控模型 / 161
    6．3 基于集合论的互联网金融风控模型 / 171
    第7章
    面向互联网金融的大数据分析处理
    7．1 大数据采集与存储 / 177
    7．2 大数据分析与挖掘 / 188
    7．3 SaaS 与互联网金融大数据 / 202
    7．4 物联网金融大数据 / 206
    第8章
    互联网金融及大数据发展展望
    8．1 互联网金融的发展趋势 / 209
    8．2 大数据的发展趋势及展望 / 211
    参考文献 / 216
  • 内容简介:
    本书深入分析了互联网金融领域的大数据结构、构建了面向互联网金融的大数据应用架构、建立互联网金融的风控模型和征信框架，是国内少有的系统分析大数据与互联网金融的理论书籍。金融、经济、管理相关的从业人员，涉金融类的大数据分析和信息技术人员以及对这一领域有兴趣、或有志进入这一领域的人群。
  • 作者简介:
    庞引明：上海市互联网金融行业协会理事。在复旦大学数据库实验室，获得计算机软件与理论专业理学博士学位。张绍华：复旦大学计算机博士、管理学博士后，现任上海计算机软件技术开发中心副主任、上海软件园副主任，担任国家信息技术治理和数据治理系列标准负责人，编著了《数据治理白皮书》和《大数据治理与服务》。宋俊典：博士、副研究员、TOGAF架构师、ITSS架构师，IT治理专家、上海市闵行区领军人才。
  • 目录:
    目录
    第1 章
    观察互联网金融的六个维度
    1．1 金融业务：传播手段和颠覆效果 / 2
    1．2 金融客户：金融普惠化和金融民主化 / 11
    1．3 金融监管：风险控制的复杂化 / 13
    1．4 信息技术：互联网基因导致的粒度混合化 / 25
    1．5 大数据：数据碎片化和信息立体化 / 36
    1．6 金融的本质：回归本源化带来的融资新模式 / 44
    第2 章
    互联网金融与大数据的相互关系
    2．1 人类数据科学的发展历程及大数据处理的历史 / 47
    2．2 互联网金融产生大数据和大数据处理需求 / 56
    2．3 大数据分析支撑互联网金融在多方面快速发展 / 58
    2．4 互联网金融时代大数据处理面临的挑战 / 59
    第3 章
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    3．1 大数据领域主流数据结构 / 62
    3．2 结构化、半结构化和非结构化数据 / 66
    3．3 流数据 / 76
    3．4 时空数据 / 80
    3．5 传感数据和全息数据处理 / 84
    第4 章
    元数据及其在互联网金融领域的应用
    4．1 元数据的基本概念 / 87
    4．2 XML 的主要概念和基本结构 / 100
    4．3 基于XML 的元数据模型描述和应用 / 108
    4．4 互联网金融领域的元数据描述分析 / 123
    第5章
    面向互联网金融的大数据应用架构
    5．1 大数据应用概述 / 132
    5．2 互联网金融大数据应用研究 / 134
    5．3 互联网金融服务模式及平台研究 / 139
    5．4 基于大数据的互联网金融业务创新 / 144
    第6 章
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    6．2 基于图的互联网金融风控模型 / 161
    6．3 基于集合论的互联网金融风控模型 / 171
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    7．1 大数据采集与存储 / 177
    7．2 大数据分析与挖掘 / 188
    7．3 SaaS 与互联网金融大数据 / 202
    7．4 物联网金融大数据 / 206
    第8章
    互联网金融及大数据发展展望
    8．1 互联网金融的发展趋势 / 209
    8．2 大数据的发展趋势及展望 / 211
    参考文献 / 216
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