高等学校物联网专业系列教材:物联网智能技术
出版时间:
2012-04
版次:
1
ISBN:
9787113133719
定价:
38.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
294页
字数:
459千字
正文语种:
简体中文
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《高等学校物联网专业系列教材:物联网智能技术》主要介绍了物联网智能技术的理论及其相关算法,从知识管理、知识表达、知识推理、智能计算、机器学习等方面,对物联网智能技术进行了详细介绍,以期为读者提供一个更为系统、综合的物联网智能技术体系。《高等学校物联网专业系列教材:物联网智能技术》内容丰富、详略得当、专业性强,既可作为系统工程专业、计算机专业及通信等相关专业本科生及研究生的教材,也可作为高等学校学生毕业论文及毕业设计的参考资料,以及从事物联网智能技术相关工作的专业人员的参考书。 第1章物联网与商务智能
1.1物联网概述
1.1.1物联网的概念
1.1.2物联网的体系结构
1.1.3物联网的特点
1.1.4物联网的发展趋势
1.2商务智能
1.2.1商务智能的定义
1.2.2商务智能的功能及作用
1.2.3商务智能的过程
13商务智能的产生与发展过程
1.3.1决策支持系统引发商务智能
1.3.2数据仓库实现商业信息的聚集
1.3.3联机分析产生多维数据
1.3.4数据挖掘产生有价值的知识
1.3.5信息可视化提供最直观的视觉效果
1.3.6知识时代的竞争利器
1.4商务智能的体系结构
1.5主流商务智能产品
1.6商务智能未来的发展趋势
1.7物联网对商务智能活动的影响
1.8物联网环境下商务智能创新模式前景分析
本章小结
本章习题
第2章知识表示方法
2.1知识与知识表示
2.1.1知识
2.1.2知识表示
2.1.3知识表示方法
2.1.4衡量知识表示方法的标准
2.2一阶谓词逻辑表示法
2.2.1谓词逻辑
2.2.2一阶谓词演算
2.3与/或树表示法
2.3.1问题的分解与等价变换
2.3.2问题归约的与戚树表示
2.3.3与/或树表示法的求解步骤
2.4产生式表示法
2.4.1产生式系统的基本概念
2.4.2产生式系统的特点
2.4.3产生式表示的知识种类及基本形式
2.4.4产生式系统的构成
2.4.5产生式系统的基本过程
2.4.6产生式系统的控制策略
2.5语义网络表示法
2.5.1语义网络的基本概念
2.5.2语义网络的袭示
2.5.3语义网络的推理过程
2.5.4语义网络表示法的特征
2.6框架表示法
2.6.1框架结构和框架表示
2.6.2框架系统
2.6.3框架表示法的特性
2.7过程表示法
2.7.1过程规则的组成
2.7.2过程表示的问题求解过程
2.7.3过程表示的特性
2.8剧本表示法
2.8.1概念依赖理论
2.8.2剧本的构成
2.8.3剧本的推理
2.9面向对象表示法
2.9.1面向对象的基本概念
2.9.2面向对象技术表示知识的方法
本章小结
本章习题
第3章高级知识推理
31推理的相关知识
3.1.1推理的概念
……
第4章专家系统
第5章知识管理系统
第6章神经网络与遗传算法
第7章其他计算智能法
第8章粗糙集合
第9章机器学习
第10章multiagent多智能体
第11章自然语言与感知
第12章知识工程和数据挖掘
参考文献,
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内容简介:
《高等学校物联网专业系列教材:物联网智能技术》主要介绍了物联网智能技术的理论及其相关算法,从知识管理、知识表达、知识推理、智能计算、机器学习等方面,对物联网智能技术进行了详细介绍,以期为读者提供一个更为系统、综合的物联网智能技术体系。《高等学校物联网专业系列教材:物联网智能技术》内容丰富、详略得当、专业性强,既可作为系统工程专业、计算机专业及通信等相关专业本科生及研究生的教材,也可作为高等学校学生毕业论文及毕业设计的参考资料,以及从事物联网智能技术相关工作的专业人员的参考书。
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目录:
第1章物联网与商务智能
1.1物联网概述
1.1.1物联网的概念
1.1.2物联网的体系结构
1.1.3物联网的特点
1.1.4物联网的发展趋势
1.2商务智能
1.2.1商务智能的定义
1.2.2商务智能的功能及作用
1.2.3商务智能的过程
13商务智能的产生与发展过程
1.3.1决策支持系统引发商务智能
1.3.2数据仓库实现商业信息的聚集
1.3.3联机分析产生多维数据
1.3.4数据挖掘产生有价值的知识
1.3.5信息可视化提供最直观的视觉效果
1.3.6知识时代的竞争利器
1.4商务智能的体系结构
1.5主流商务智能产品
1.6商务智能未来的发展趋势
1.7物联网对商务智能活动的影响
1.8物联网环境下商务智能创新模式前景分析
本章小结
本章习题
第2章知识表示方法
2.1知识与知识表示
2.1.1知识
2.1.2知识表示
2.1.3知识表示方法
2.1.4衡量知识表示方法的标准
2.2一阶谓词逻辑表示法
2.2.1谓词逻辑
2.2.2一阶谓词演算
2.3与/或树表示法
2.3.1问题的分解与等价变换
2.3.2问题归约的与戚树表示
2.3.3与/或树表示法的求解步骤
2.4产生式表示法
2.4.1产生式系统的基本概念
2.4.2产生式系统的特点
2.4.3产生式表示的知识种类及基本形式
2.4.4产生式系统的构成
2.4.5产生式系统的基本过程
2.4.6产生式系统的控制策略
2.5语义网络表示法
2.5.1语义网络的基本概念
2.5.2语义网络的袭示
2.5.3语义网络的推理过程
2.5.4语义网络表示法的特征
2.6框架表示法
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2.6.3框架表示法的特性
2.7过程表示法
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2.7.2过程表示的问题求解过程
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2.8剧本表示法
2.8.1概念依赖理论
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2.9面向对象表示法
2.9.1面向对象的基本概念
2.9.2面向对象技术表示知识的方法
本章小结
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第3章高级知识推理
31推理的相关知识
3.1.1推理的概念
……
第4章专家系统
第5章知识管理系统
第6章神经网络与遗传算法
第7章其他计算智能法
第8章粗糙集合
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第12章知识工程和数据挖掘
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