统计学(第七版)

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作者: 编著 , 编著 , 编著
2018-01
版次: 1
ISBN: 9787300253510
定价: 42.80
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
  • 《统计学》(第7版)在广泛吸取读者意见的基础上,对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。软件使用上统一升级为Excel2013和SPSS19.0(中文版)两款软件。 贾俊平  中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用,统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢优秀教师奖等。

    金勇进 中国人民大学统计学院教授、博士生导师,教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会副主任委员,北京市统计学会副会长,中国统计教育学会常务理事,中国高校市场调查与分析研究会会长,国际调查统计学家学会会员。主要研究方向:抽样调查技术与方法、数据处理与分析、抽样中的误差分析、市场调查。发表论文80多篇,出版教材、专著、译著20多部。作为项目主持人,承担过国家级、省部级、国际合作交流等科研课题30多项,获各类科研成果奖20多项。

    何晓群  中国人民大学统计学院教授、博士生导师,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。主持多项国家和省部级及企业横向课题研究,多次参加国际学术会议,发表论文百余篇。主要著作有《回归分析与经济数据建模》《多元统计分析》《六西格玛管理理论与实践探索》《六西格玛质量管理与统计过程控制》等。多次接受中央电视台、凤凰卫视等媒体采访。自1996年以来参与中外数百家著名企业的六西格玛管理培训与咨询。 第1章导论

    1.1统计及其应用领域

    1.2统计数据的类型

    1.3统计中的几个基本概念

    思考与练习

     

    第2章数据的搜集

    2.1数据的来源

    2.2调查方法

    2.3实验方法

    2.4数据的误差

    思考与练习

     

     

    第3章数据的图表展示

    3.1数据的预处理

    3.2品质数据的整理与展示

    3.3数值型数据的整理与展示

    3.4合理使用图表

    思考与练习

     

    第4章数据的概括性度量

    4.1集中趋势的度量

    4.2离散程度的度量

    4.3偏态与峰态的度量

    思考与练习

     

    第5章概率与概率分布

    5.1随机事件及其概率

    5.2离散型随机变量及其分布

    5.3连续型随机变量的概率分布

    思考与练习

     

    第6章统计量及其抽样分布

    6.1统计量

    6.2由正态分布导出的几个重要分布

    6.3样本均值的分布与中心极限定理

    思考与练习

     

    第7章参数估计

    7.1参数估计的基本原理

    7.2一个总体参数的区间估计

    7.3两个总体参数的区间估计

    7.4样本量的确定

    思考与练习

     

    第8章假设检验

    8.1假设检验的基本问题

    8.2一个总体参数的检验

    8.3两个总体参数的检验

    8.4检验问题的进一步说明

    思考与练习

     

     

    第9章分类数据分析

    9.1分类数据与χ2统计量

    9.2拟合优度检验

    9.3列联分析:独立性检验

    9.4列联表中的相关测量

    9.5列联分析中应注意的问题

    思考与练习

     

    第10章方差分析

    10.1方差分析引论

    10.2单因素方差分析

    10.3双因素方差分析

    思考与练习

     

    第11章一元线性回归

    11.1变量间关系的度量

    11.2一元线性回归

    11.3利用回归方程进行预测

    11.4残差分析

    思考与练习

     

    第12章多元线性回归

    12.1多元线性回归模型

    12.2回归方程的拟合优度

    12.3显著性检验

    12.4多重共线性

    12.5利用回归方程进行预测

    12.6变量选择与逐步回归

    思考与练习

     

    第13章时间序列分析和预测

    13.1时间序列及其分解

    13.2时间序列的描述性分析

    13.3时间序列预测的程序

    13.4平稳序列的预测

    13.5趋势型序列的预测

    13.6复合型序列的分解预测

    思考与练习

     

    第14章指数

    14.1基本问题

    14.2总指数编制方法

    14.3指数体系

    14.4几种典型的指数

    14.5综合评价指数

    思考与练习

    附录一术语表

    附录二用Excel生成概率分布表

    参考文献
  • 内容简介:
    《统计学》(第7版)在广泛吸取读者意见的基础上,对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。软件使用上统一升级为Excel2013和SPSS19.0(中文版)两款软件。
  • 作者简介:
    贾俊平  中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用,统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢优秀教师奖等。

    金勇进 中国人民大学统计学院教授、博士生导师,教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会副主任委员,北京市统计学会副会长,中国统计教育学会常务理事,中国高校市场调查与分析研究会会长,国际调查统计学家学会会员。主要研究方向:抽样调查技术与方法、数据处理与分析、抽样中的误差分析、市场调查。发表论文80多篇,出版教材、专著、译著20多部。作为项目主持人,承担过国家级、省部级、国际合作交流等科研课题30多项,获各类科研成果奖20多项。

    何晓群  中国人民大学统计学院教授、博士生导师,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。主持多项国家和省部级及企业横向课题研究,多次参加国际学术会议,发表论文百余篇。主要著作有《回归分析与经济数据建模》《多元统计分析》《六西格玛管理理论与实践探索》《六西格玛质量管理与统计过程控制》等。多次接受中央电视台、凤凰卫视等媒体采访。自1996年以来参与中外数百家著名企业的六西格玛管理培训与咨询。
  • 目录:
    第1章导论

    1.1统计及其应用领域

    1.2统计数据的类型

    1.3统计中的几个基本概念

    思考与练习

     

    第2章数据的搜集

    2.1数据的来源

    2.2调查方法

    2.3实验方法

    2.4数据的误差

    思考与练习

     

     

    第3章数据的图表展示

    3.1数据的预处理

    3.2品质数据的整理与展示

    3.3数值型数据的整理与展示

    3.4合理使用图表

    思考与练习

     

    第4章数据的概括性度量

    4.1集中趋势的度量

    4.2离散程度的度量

    4.3偏态与峰态的度量

    思考与练习

     

    第5章概率与概率分布

    5.1随机事件及其概率

    5.2离散型随机变量及其分布

    5.3连续型随机变量的概率分布

    思考与练习

     

    第6章统计量及其抽样分布

    6.1统计量

    6.2由正态分布导出的几个重要分布

    6.3样本均值的分布与中心极限定理

    思考与练习

     

    第7章参数估计

    7.1参数估计的基本原理

    7.2一个总体参数的区间估计

    7.3两个总体参数的区间估计

    7.4样本量的确定

    思考与练习

     

    第8章假设检验

    8.1假设检验的基本问题

    8.2一个总体参数的检验

    8.3两个总体参数的检验

    8.4检验问题的进一步说明

    思考与练习

     

     

    第9章分类数据分析

    9.1分类数据与χ2统计量

    9.2拟合优度检验

    9.3列联分析:独立性检验

    9.4列联表中的相关测量

    9.5列联分析中应注意的问题

    思考与练习

     

    第10章方差分析

    10.1方差分析引论

    10.2单因素方差分析

    10.3双因素方差分析

    思考与练习

     

    第11章一元线性回归

    11.1变量间关系的度量

    11.2一元线性回归

    11.3利用回归方程进行预测

    11.4残差分析

    思考与练习

     

    第12章多元线性回归

    12.1多元线性回归模型

    12.2回归方程的拟合优度

    12.3显著性检验

    12.4多重共线性

    12.5利用回归方程进行预测

    12.6变量选择与逐步回归

    思考与练习

     

    第13章时间序列分析和预测

    13.1时间序列及其分解

    13.2时间序列的描述性分析

    13.3时间序列预测的程序

    13.4平稳序列的预测

    13.5趋势型序列的预测

    13.6复合型序列的分解预测

    思考与练习

     

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    14.1基本问题

    14.2总指数编制方法

    14.3指数体系

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