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实用卫星遥感超分辨率理论及应用

实用卫星遥感超分辨率理论及应用
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作者: 著 , 著
出版社: 科学出版社
2016-06
版次: 1
ISBN: 9787030483782
定价: 108.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 204页
字数: 260千字
分类: 工程技术
5人买过
  • 　　周春平、宫辉力著的《实用卫星遥感超分辨率理论及应用》是一本比较系统、全面地论述实用卫星遥感超分辨率理论及应用的专著。从遥感应用的角度出发，简单说明了超分辨率的概念，论述了卫星遥感超分辨率研究的技术理论和应用的国内外现状，重点突出了卫星采样模式的研究．提出了系列化的星—地结合提高分辨率的方法。
    　　本书包含的研究成果，是提高卫星空间分辨率理论和技术的一个知识创新和突破。该成果的应用将会促进我国航天遥感能力的提升；同时，也可以应用于图像处理以及其他类似的数字化设备中，以提高其图像的空间分辨率。本书可供各类从事遥感研究及应用的技术人员参考使用。 序
    前言
    第1章 绪论
    1.1 空间分辨率概念
    1.1.1 可见光图像分辨率定义现状
    1.1.2 可见光图像空间分辨率定义
    1.1.3 SAR图像分辨率定义现状
    1.1.4 SAR图像的空间分辨率定义
    1.2 超分辨率概念
    1.2.1 什么是超分辨率技术
    1.2.2 超分辨率和图像插值
    1.3 实用超分辨率工程应用思路
    1.3.1 提高卫星空间分辨率的直接方法
    1.3.2 为什么要研究实用超分辨率理论
    第2章 超分辨率成像数字仿真模拟
    2.1 原始图像模拟生成
    2.1.1 靶标图像模拟生成
    2.1.2 楔形空间分辨率测试图模拟生成
    2.1.3 热气球图像
    2.1.4 黑白遥感图像
    2.2 成像模拟原理
    2.2.1 CCD相机遥感成像的调制传递函数链
    2.2.2 成像模拟过程
    2.2.3 卫星成像扫描的几种模式
    2.3 成像模拟原理结果
    2.3.1 理想状况成像模拟
    2.3.2 非理想状况成像模拟
    第3章 单幅图像的超分辨率图像复原
    3.1 国内外研究发展现状
    3.2 四叉树算法的应用
    3.2.1 点四叉树
    3.2.2 区域四叉树
    3.3 可见光单幅图像超分辨率技术路线
    3.4 基于权重分析的混合像元四叉树分解算法
    3.5 基于边缘检测的混合像元四叉树分解
    3.5.1 基于边缘检测的混合像元标识
    3.5.2 混合像元分解模型建立及分析
    3.5.3 基于权重分析的边缘混合像元分解
    3.5.4 基于边缘检测的混合像元四叉树分解算法
    3.6 实验结果
    第4章 多幅图像的超分辨率图像重建
    4.1 国内外研究发展现状
    4.1.1 国内研究发展现状
    4.1.2 国外研究发展现状
    4.2 解卷积
    4.2.1 解卷积数学模型及原理
    4.2.2 解卷积实验结果
    4.3 小波变换空间域插值法
    4.3.1 小波变换空间域插值法理论基础
    4.3.2 小波变换空间域插值法实验结果
    4.4 凸集投影变权迭代法
    4.4.1 凸集投影变权迭代法理论基础
    4.4.2 凸集投影变权迭代法实验结果
    4.5 频域解混叠法
    4.5.1 频域解混叠算法设计思想
    4.5.2 频域解混叠算法数学模型
    4.5.3 频域解混叠矩阵的一般形式
    4.5.4 频谱解混叠的并行行操作迭代算法
    4.5.5 频域解混叠法实验结果
    4.6 参照系数学模型法
    4.6.1 参照系数学模型法理论
    4.6.2 参照系数学模型法实验结果
    4.7 通用交叉和插值法
    4.7.1 高模式的交叉和插值
    4.7.2 超模式的交叉和插值
    4.8 Landweber算法
    4.8.1 Landweber算法原理
    4.8.2 Landweber算法详述
    4.8.3 Landweber算法实验结果
    4.9 定差图像高分辨率重构法
    4.9.1 定差图像高分辨率重构算法详述
    4.9.2 定差图像高分辨率重构算法实验结果
    4.1 0扫描仪模拟实验
    4.1 1不同超分辨率方法效果比较
    第5章 红外成像的超分辨率工程应用
    5.1 国内外研究发展现状
    5.1.1 国内研究发展现状
    5.1.2 国外研究发展现状
    5.2 红外成像的采样模式
    5.2.1 常规模式
    5.2.2 高模式
    5.2.3 超模式
    5.3 红外图像重建实验
    5.3.1 Landweber迭代法
    5.3.2 定差图像高分辨率重构法
    5.3.3 小波变换空间域插值法
    5.3.4 凸集投影变权迭代法
    5.3.5 频域解混叠算法
    5.3.6 交叉插值法
    5.3.7 各种提高图像空间分辨率数学模型的效果比较
    第6章 可见光图像超分辨率评价
    6.1 可见光图像超分辨率方法评价体系
    6.2 可见光图像超分辨率主观评价方法
    6.2.1 评价设计
    6.2.2 主观判读
    6.2.3 数据统计分析
    6.3 可见光图像超分辨率客观评价方法
    6.3.1 可见光图像客观评价方法参数选择
    6.3.2 实验步骤
    6.3.3 实验结果
    6.3.4 可见光图像质量客观评价
    6.4 可见光图像主客观综合评价方法
    第7章 SAR图像超分辨率评价
    7.1 SAR图像超分辨率方法评价体系
    7.2 SAR图像超分辨率主观评价方法
    7.2.1 点目标对分辨率评估判读方法
    7.2.2 不同分辨率序列图像对比判读方法
    7.3 SAR图像超分辨率客观评价方法
    7.3.1 SAR图像超分辨率评价参数
    7.3.2 基于点目标的SAR图像超分辨率评价
    7.3.3 基于面目标的评价指标计算方法
    7.3.4 基于线目标的超分辨率评价
    7.4 SAR图像超分辨率主客观综合评价方法
    第8章 可见光图像的超分辨率工程应用
    8.1 CCD和T
    8.2 单线阵CCD超分辨率方法
    8.2.1 国内外研究发展现状
    8.2.2 采样方法
    8.2.3 初步实验结果
    8.3 TDI-CCD等效面阵超分辨率方法
    8.3.1 技术路线
    8.3.2 TDI-CCD等效面阵斜模式
    8.3.3 模拟实验数据
    8.3.4 超分辨率重建
    参考文献
  • 内容简介:
    　　周春平、宫辉力著的《实用卫星遥感超分辨率理论及应用》是一本比较系统、全面地论述实用卫星遥感超分辨率理论及应用的专著。从遥感应用的角度出发，简单说明了超分辨率的概念，论述了卫星遥感超分辨率研究的技术理论和应用的国内外现状，重点突出了卫星采样模式的研究．提出了系列化的星—地结合提高分辨率的方法。
    　　本书包含的研究成果，是提高卫星空间分辨率理论和技术的一个知识创新和突破。该成果的应用将会促进我国航天遥感能力的提升；同时，也可以应用于图像处理以及其他类似的数字化设备中，以提高其图像的空间分辨率。本书可供各类从事遥感研究及应用的技术人员参考使用。
  • 目录:
    序
    前言
    第1章 绪论
    1.1 空间分辨率概念
    1.1.1 可见光图像分辨率定义现状
    1.1.2 可见光图像空间分辨率定义
    1.1.3 SAR图像分辨率定义现状
    1.1.4 SAR图像的空间分辨率定义
    1.2 超分辨率概念
    1.2.1 什么是超分辨率技术
    1.2.2 超分辨率和图像插值
    1.3 实用超分辨率工程应用思路
    1.3.1 提高卫星空间分辨率的直接方法
    1.3.2 为什么要研究实用超分辨率理论
    第2章 超分辨率成像数字仿真模拟
    2.1 原始图像模拟生成
    2.1.1 靶标图像模拟生成
    2.1.2 楔形空间分辨率测试图模拟生成
    2.1.3 热气球图像
    2.1.4 黑白遥感图像
    2.2 成像模拟原理
    2.2.1 CCD相机遥感成像的调制传递函数链
    2.2.2 成像模拟过程
    2.2.3 卫星成像扫描的几种模式
    2.3 成像模拟原理结果
    2.3.1 理想状况成像模拟
    2.3.2 非理想状况成像模拟
    第3章 单幅图像的超分辨率图像复原
    3.1 国内外研究发展现状
    3.2 四叉树算法的应用
    3.2.1 点四叉树
    3.2.2 区域四叉树
    3.3 可见光单幅图像超分辨率技术路线
    3.4 基于权重分析的混合像元四叉树分解算法
    3.5 基于边缘检测的混合像元四叉树分解
    3.5.1 基于边缘检测的混合像元标识
    3.5.2 混合像元分解模型建立及分析
    3.5.3 基于权重分析的边缘混合像元分解
    3.5.4 基于边缘检测的混合像元四叉树分解算法
    3.6 实验结果
    第4章 多幅图像的超分辨率图像重建
    4.1 国内外研究发展现状
    4.1.1 国内研究发展现状
    4.1.2 国外研究发展现状
    4.2 解卷积
    4.2.1 解卷积数学模型及原理
    4.2.2 解卷积实验结果
    4.3 小波变换空间域插值法
    4.3.1 小波变换空间域插值法理论基础
    4.3.2 小波变换空间域插值法实验结果
    4.4 凸集投影变权迭代法
    4.4.1 凸集投影变权迭代法理论基础
    4.4.2 凸集投影变权迭代法实验结果
    4.5 频域解混叠法
    4.5.1 频域解混叠算法设计思想
    4.5.2 频域解混叠算法数学模型
    4.5.3 频域解混叠矩阵的一般形式
    4.5.4 频谱解混叠的并行行操作迭代算法
    4.5.5 频域解混叠法实验结果
    4.6 参照系数学模型法
    4.6.1 参照系数学模型法理论
    4.6.2 参照系数学模型法实验结果
    4.7 通用交叉和插值法
    4.7.1 高模式的交叉和插值
    4.7.2 超模式的交叉和插值
    4.8 Landweber算法
    4.8.1 Landweber算法原理
    4.8.2 Landweber算法详述
    4.8.3 Landweber算法实验结果
    4.9 定差图像高分辨率重构法
    4.9.1 定差图像高分辨率重构算法详述
    4.9.2 定差图像高分辨率重构算法实验结果
    4.1 0扫描仪模拟实验
    4.1 1不同超分辨率方法效果比较
    第5章 红外成像的超分辨率工程应用
    5.1 国内外研究发展现状
    5.1.1 国内研究发展现状
    5.1.2 国外研究发展现状
    5.2 红外成像的采样模式
    5.2.1 常规模式
    5.2.2 高模式
    5.2.3 超模式
    5.3 红外图像重建实验
    5.3.1 Landweber迭代法
    5.3.2 定差图像高分辨率重构法
    5.3.3 小波变换空间域插值法
    5.3.4 凸集投影变权迭代法
    5.3.5 频域解混叠算法
    5.3.6 交叉插值法
    5.3.7 各种提高图像空间分辨率数学模型的效果比较
    第6章 可见光图像超分辨率评价
    6.1 可见光图像超分辨率方法评价体系
    6.2 可见光图像超分辨率主观评价方法
    6.2.1 评价设计
    6.2.2 主观判读
    6.2.3 数据统计分析
    6.3 可见光图像超分辨率客观评价方法
    6.3.1 可见光图像客观评价方法参数选择
    6.3.2 实验步骤
    6.3.3 实验结果
    6.3.4 可见光图像质量客观评价
    6.4 可见光图像主客观综合评价方法
    第7章 SAR图像超分辨率评价
    7.1 SAR图像超分辨率方法评价体系
    7.2 SAR图像超分辨率主观评价方法
    7.2.1 点目标对分辨率评估判读方法
    7.2.2 不同分辨率序列图像对比判读方法
    7.3 SAR图像超分辨率客观评价方法
    7.3.1 SAR图像超分辨率评价参数
    7.3.2 基于点目标的SAR图像超分辨率评价
    7.3.3 基于面目标的评价指标计算方法
    7.3.4 基于线目标的超分辨率评价
    7.4 SAR图像超分辨率主客观综合评价方法
    第8章 可见光图像的超分辨率工程应用
    8.1 CCD和T
    8.2 单线阵CCD超分辨率方法
    8.2.1 国内外研究发展现状
    8.2.2 采样方法
    8.2.3 初步实验结果
    8.3 TDI-CCD等效面阵超分辨率方法
    8.3.1 技术路线
    8.3.2 TDI-CCD等效面阵斜模式
    8.3.3 模拟实验数据
    8.3.4 超分辨率重建
    参考文献
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