粗集、模糊集、数据挖掘和粒度计算/会议录 第II部分Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining

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作者:
2005-09
版次: 1
ISBN: 9783540286608
定价: 949.20
装帧: 平装
开本: 其他
纸张: 铜版纸
页数: 738页
  • The two volume set LNAI 3641 and LNAI 3642 constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing, RSFDGrC 2005, held in Regina, Canada in August/September 2005. The 119 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 277 submissions. They comprise the two volumes together with 6 invited papers, 22 approved workshop papers, and 5 special section papers that all were carefully selected and thoroughly revised. The first volume includes 75 contributions related to rough set approximations, rough-algebraic foundations, feature selection and reduction, reasoning in information systems, rough-probabilistic approaches, rough-fuzzy hybridization, fuzzy methods in data analysis, evolutionary computing, machine learning, approximate and uncertain reasoning, probabilistic network models, spatial and temporal reasoning, non-standard logics, and granular computing. The second volume contains 77 contributions and deals with rough set software, data mining, hybrid and hierarchical methods, information retrieval, image recognition and processing, multimedia applications, medical applications, web content analysis, business and industrial applications, the approved workshop papers and the papers accepted for a special session on intelligent and sapient systems. Invited Papers

     Generalizing Rough Set Theory Through Dominance-Based Rough Set Approach

     Approximate Boolean Reasoning Approach to Rough Sets and Data Mining

     Towards Human-Level Web Intelligence

    Rough Set Software

     Credibility Coefficients in ARES Rough Set Exploration System

     DIXER - Distributed Executor for Rough Set Exploration System

     RoSy: A Rough Knowledge Base System

    Data Mining

     A Classification Model: Syntax and Semantics for Classification

     "Rule + Exception" Strategies for Knowledge Management and Discovery

     Outlier Detection Using Rough Set Theory

     Reverse Prediction

     Prediction Mining - An Approach to Mining Association Rules for Prediction

     A Rough Set Based Model to Rank the Importance of Association Rules

    Hybrid and Hierarchical Methods

     A Hierarchical Approach to Multimodal Classification

     Rough Learning Vector Quantization Case Generation for CBR Classifiers

     ML-CIDIM: Multiple Layers of Multiple Classifier SystemsBased on CIDIM

     Constructing Rough Decision Forests

     Attribute Reduction in Concept Lattice Based on Discernibility Matrix

     Reducing the Storage Requirements of l-v-1 Support Vector Machine Multi-classifiers

     A Possibilistic Approach to RBFN Centers Initialization

    Information Retrieval

     Intelligent Information Retrieval Based on the Variable Precision Rough Set Model and Fuzzy Sets

    ……

    Image Recognition and Processing

    Multimedia Applications

    Medical Applications

    Bioninformatic Applications

    Web Content Analysis

    Business Applications

    Security Applications

    Industrial Applications

    Embedded Systems and Networking

    Intelligent and Sapient Systems

    Author Index
  • 内容简介:
    The two volume set LNAI 3641 and LNAI 3642 constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing, RSFDGrC 2005, held in Regina, Canada in August/September 2005. The 119 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 277 submissions. They comprise the two volumes together with 6 invited papers, 22 approved workshop papers, and 5 special section papers that all were carefully selected and thoroughly revised. The first volume includes 75 contributions related to rough set approximations, rough-algebraic foundations, feature selection and reduction, reasoning in information systems, rough-probabilistic approaches, rough-fuzzy hybridization, fuzzy methods in data analysis, evolutionary computing, machine learning, approximate and uncertain reasoning, probabilistic network models, spatial and temporal reasoning, non-standard logics, and granular computing. The second volume contains 77 contributions and deals with rough set software, data mining, hybrid and hierarchical methods, information retrieval, image recognition and processing, multimedia applications, medical applications, web content analysis, business and industrial applications, the approved workshop papers and the papers accepted for a special session on intelligent and sapient systems.
  • 目录:
    Invited Papers

     Generalizing Rough Set Theory Through Dominance-Based Rough Set Approach

     Approximate Boolean Reasoning Approach to Rough Sets and Data Mining

     Towards Human-Level Web Intelligence

    Rough Set Software

     Credibility Coefficients in ARES Rough Set Exploration System

     DIXER - Distributed Executor for Rough Set Exploration System

     RoSy: A Rough Knowledge Base System

    Data Mining

     A Classification Model: Syntax and Semantics for Classification

     "Rule + Exception" Strategies for Knowledge Management and Discovery

     Outlier Detection Using Rough Set Theory

     Reverse Prediction

     Prediction Mining - An Approach to Mining Association Rules for Prediction

     A Rough Set Based Model to Rank the Importance of Association Rules

    Hybrid and Hierarchical Methods

     A Hierarchical Approach to Multimodal Classification

     Rough Learning Vector Quantization Case Generation for CBR Classifiers

     ML-CIDIM: Multiple Layers of Multiple Classifier SystemsBased on CIDIM

     Constructing Rough Decision Forests

     Attribute Reduction in Concept Lattice Based on Discernibility Matrix

     Reducing the Storage Requirements of l-v-1 Support Vector Machine Multi-classifiers

     A Possibilistic Approach to RBFN Centers Initialization

    Information Retrieval

     Intelligent Information Retrieval Based on the Variable Precision Rough Set Model and Fuzzy Sets

    ……

    Image Recognition and Processing

    Multimedia Applications

    Medical Applications

    Bioninformatic Applications

    Web Content Analysis

    Business Applications

    Security Applications

    Industrial Applications

    Embedded Systems and Networking

    Intelligent and Sapient Systems

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