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概率论札记

概率论札记
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作者: 著
出版社: 科学出版社
2014-08
版次: 1
ISBN: 9787030416322
定价: 60.00
装帧: 平装
开本: 32开
纸张: 胶版纸
页数: 368页
字数: 446千字
正文语种: 简体中文
分类: 自然科学
27人买过
  • 《概率论札记》的核心主题是概率。研究的目标是随机事件的统计规律。用一句话概括，即随机事件是单体的不可预测性；而统计规律是群体的频率稳定性。《概率论札记》包括：概率论基础、随机量分布和数字特征、大数定律、抽样分布到统计回归。《概率论札记》讨论了概率论的应用实例，丰富的附录可以给广大工程技术人员带来很大的方便。 　　梁昌洪，教授，博士生导师，IEEE高级会员，1943年12月生于上海，中共党员。1965年毕业于西安军事电信工程学院(现西安电子科技大学)物理系，1967年7月于该校研究生毕业后留校任教。1980年至1982年在美国纽约州syracuse大学做访问学者。1992年至2002年，任西安电子科技大学校长。长期从事微波和电磁领域的前沿研究，取得了丰硕成果，特别是在计算微波、非线性电磁学、微波网络理论方面的研究尤为突出。先后获得省部级科技成果奖、教学奖十余项，已出版专(译)著五部。治学严谨，为人师表，即使在担任校长期间仍一直坚持为本科生上基础课，在教学中结合科研成果和方法，讲课生动，深入浅出。2003年获首届高等学校“教学名师”奖。他讲授的“微波技术基础”2003年被评为首届“国家精品课程”。 前言第1部分  概率基础  第1章  概率论的对象和方法    1．1  概率论的对象    1．2  概率论的分析方法      1．2．1  随机试验      1．2．2  样本空间S    1．3  事件逻辑关系——集合论方法      1．3．1  符号和意义      1．3．2  运算性质      1．3．3  直和与直积      1．3．4  推广定理    1．4  事件的数量关系——排列组合方法      1．4．1  排列      l．4．2  重复排列        1．4．3  非重复完全排列      1．4．4  非重复选排列      1．4．5  组合      1．4．6  几个推广      附录  概率论研究起源  第2章  古典概型    2．1  概率定义    2．2  概率性质    2．3  概率计算    附录StirLing公式  第3章  概率公理化    3．1  几何概型    3．2  统计概型    3．3  概率论公理化体系      3．3．1  样本空间S        3．3．2  事件域F        3．3．3  概率P  第4章  条件概率    4．1  独立事件的概率乘积定理    4．2  条件概率    4．3  条件概率的计算方法    4．4  条件概率推广  第5章  Bayes公式    5．1  全概率公式    5．2  Bayes公式  第6章  Problem 1    6．1  概率概念    6．2  概率独立性    6．3  全概率公式    6．4  Bayes公式    6．5  配对问题第2部分  概率分布  第7章  二项分布    7．1  随机变量    7．2  0-1分布    7．3  n重Bernoulli试验    7．4  Pascal分布    7．5  超几何分布    7．6  二项分布    附录等式证明  第8章  Poisson分布    8．1  超几何分布和二项分布的关系    8．2  分布实例    8．3  Poisson分布    8．4  各种分布的最可几K    8．5  Poisson流  第9章  正态分布(I)    9．1  观察量的正态分布    9．2  正态分布的最可几理论第3部分  随机特征量第4部分  大数定律第5部分  概率估计第6部分  应用和回顾
  • 内容简介:
    《概率论札记》的核心主题是概率。研究的目标是随机事件的统计规律。用一句话概括，即随机事件是单体的不可预测性；而统计规律是群体的频率稳定性。《概率论札记》包括：概率论基础、随机量分布和数字特征、大数定律、抽样分布到统计回归。《概率论札记》讨论了概率论的应用实例，丰富的附录可以给广大工程技术人员带来很大的方便。
  • 作者简介:
    　　梁昌洪，教授，博士生导师，IEEE高级会员，1943年12月生于上海，中共党员。1965年毕业于西安军事电信工程学院(现西安电子科技大学)物理系，1967年7月于该校研究生毕业后留校任教。1980年至1982年在美国纽约州syracuse大学做访问学者。1992年至2002年，任西安电子科技大学校长。长期从事微波和电磁领域的前沿研究，取得了丰硕成果，特别是在计算微波、非线性电磁学、微波网络理论方面的研究尤为突出。先后获得省部级科技成果奖、教学奖十余项，已出版专(译)著五部。治学严谨，为人师表，即使在担任校长期间仍一直坚持为本科生上基础课，在教学中结合科研成果和方法，讲课生动，深入浅出。2003年获首届高等学校“教学名师”奖。他讲授的“微波技术基础”2003年被评为首届“国家精品课程”。
  • 目录:
    前言第1部分  概率基础  第1章  概率论的对象和方法    1．1  概率论的对象    1．2  概率论的分析方法      1．2．1  随机试验      1．2．2  样本空间S    1．3  事件逻辑关系——集合论方法      1．3．1  符号和意义      1．3．2  运算性质      1．3．3  直和与直积      1．3．4  推广定理    1．4  事件的数量关系——排列组合方法      1．4．1  排列      l．4．2  重复排列        1．4．3  非重复完全排列      1．4．4  非重复选排列      1．4．5  组合      1．4．6  几个推广      附录  概率论研究起源  第2章  古典概型    2．1  概率定义    2．2  概率性质    2．3  概率计算    附录StirLing公式  第3章  概率公理化    3．1  几何概型    3．2  统计概型    3．3  概率论公理化体系      3．3．1  样本空间S        3．3．2  事件域F        3．3．3  概率P  第4章  条件概率    4．1  独立事件的概率乘积定理    4．2  条件概率    4．3  条件概率的计算方法    4．4  条件概率推广  第5章  Bayes公式    5．1  全概率公式    5．2  Bayes公式  第6章  Problem 1    6．1  概率概念    6．2  概率独立性    6．3  全概率公式    6．4  Bayes公式    6．5  配对问题第2部分  概率分布  第7章  二项分布    7．1  随机变量    7．2  0-1分布    7．3  n重Bernoulli试验    7．4  Pascal分布    7．5  超几何分布    7．6  二项分布    附录等式证明  第8章  Poisson分布    8．1  超几何分布和二项分布的关系    8．2  分布实例    8．3  Poisson分布    8．4  各种分布的最可几K    8．5  Poisson流  第9章  正态分布(I)    9．1  观察量的正态分布    9．2  正态分布的最可几理论第3部分  随机特征量第4部分  大数定律第5部分  概率估计第6部分  应用和回顾
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