水文科学中的风险率与不确定性

水文科学中的风险率与不确定性

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作者: 徐宗学著

出版社: 科学出版社

出版时间: 2013-06

版次: 1

ISBN: 9787030379351

定价: 138.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 211页

字数: 421千字

正文语种: 简体中文

丛书: 水科学前沿丛书

分类: 自然科学

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　　《水文科学中的风险率与不确定性》内容共分为8章。第1章为绪论，主要介绍风险率与不确定性问题的起源、概念和内涵等；第2章内容包括常用概率分布、随机变量函数的分布、随机变量函数的矩、麦林变换与随机点过程基础知识；第3章主要讲述水文风险率与不确定性分析方法；第4章介绍减小风险率与不确定性影响的方法；第5章是变化环境下的洪水风险分析，主要介绍分布式水文模型VIC和水力学模型’ISIS的基本原理、太湖流域洪水模拟系统和未来洪水风险分析；第6章在介绍WASMOD模型和SWAT模型基本原理的基础上，分别采用不同的方法，分析了两种模型的不确定性；第7章主要讲述风险率与不确定性分析技术在水利工程中的若干应用实例；第8章是总结和展望。
　　《水文科学中的风险率与不确定性》既可以作为学习风险率与不确定性的入门教材，也是一本很好的工具书和参考书，可以作为水文学及水资源、环境科学、资源科学、生态科学、土木工程等相关领域的专家、学者和研究生以及高年级本科生的参考用书。《水科学前沿丛书》出版说明
序一
序二
前言

第1章绪论
1．1 风险与风险率
1．1．1 风险的起源与发展
1．1．2 风险的定义
1．1．3 风险特征与分类
1．1．4 风险测度
1．2 不确定性
1．2．1 不确定性类型
1．2．2 不确定性来源
1．2．3 风险与不确定性的区别
1．3 水文科学中的风险率与不确定性
1．3．1 问题的重要性
1．3．2 发展历程
1．3．3 风险率与不确定性分类
1．3．4 风险率与不确定性影响因素
1．3．5 主要研究方法
1．4 小结

第2章概率统计基础
2．1 概率基本概念
2．2 随机变量常用的概率分布
2．2．1 正态分布
2．2．2 对数正态分布
2．2．3 P-Ⅲ型分布
2．2．4 Weibull分布
2．2．5 Gumbel分布
2．2．6 泊松（Poisson）过程
2．2．7 指数分布
2．2．8 二项分布
2．2．9 几何分布
2．3 随机变量函数的分布
2．3．1 一元随机变量函数的分布
2．3．2 多元随机变量函数的分布
2．3．3 几种特例
2．4 随机变量函数的矩
2．4．1 简单随机变量函数
2．4．2 多元随机变量函数
2．4．3 几个特例
2．5 麦林变换
2．5．1 麦林变换的定义
2．5．2 不确定分析基本原理
2．6 随机点过程基础知识
2．6．1 随机点过程定义及统计特征
2．6．2 Poisson过程
2．6．3 成丛点过程

第3章风险率与不确定性定量分析
3．1 二阶矩分析法
3．1．1 基本原理
3．1．2 风险率模型
3．1．3 模型实例研究
3．2 方差分析法
3．2．1 基本原理
3．2．2 设计洪水不确定性分析指标
3．3 统计分布理论法
3．3．1 经典风险率模型
3．3．2 风险率与可靠度
3．3．3 洪水风险率模型
3．4 随机点过程模型
3．4．1 Poisson模型
3．4．2 HSPPB模型
3．4．3 HSPPC模型
3．4．4 CSPPC模型
3．4．5 CSPPN模型
3．4．6 实例研究
3．5 风险率与不确定性其他分析方法
3．5．1 灵敏度分析方法
3．5．2 灰色系统理论方法
3．5．3 模糊数学方法

第4章减小风险率与不确定性影响的方法
4．1 熵极大识别准则及其应用
4．1．1 最大熵原理
4．1．2 频率分析
4．1．3 概率密度函数估计
4．1．4 概率分布参数估计
4．1．5 计算实例
4．2 Bayes推断原理及其应用
4．2．1 基本原理
4．2．2 混合Bayes分布
4．2．3 线性模型的Bayes分布
4．2．4 Bayes方法在期望风险估计中的应用
4．2．5 应用实例
4．3 非参数统计方法
4．3．1 基本原理
4．3．2 核函数推求概率密度函数
4．3．3 非参数法在频率计算中的应用
4．4 混合分布法
4．4．1 子分布为正态分布
4．4．2 子分布为P一Ⅲ型分布
4．4．3 混合分布一般形式
4．5 多目标规划法
4．5．1 基本原理
4．5．2 多目标规划方法介绍
4．6 回归分析法
4．6．1 基本原理
4．6．2 统计参数估计

第5章变化环境下的洪水风险分析
5．1 太湖流域简介
5．1．1 自然地理特征
5．1．2 经济与社会概况
5．1．3 流域防洪现状及形势
5．2 VIC模型与ISIS模型简介
5．2．1 VIC模型
5．2．2 ISIS模型
5．3 太湖流域洪水模拟系统
5．3．1 山区水文模型构建
5．3．2 上游山区水文模拟
5．3．3 平原区水力学模型构建
5．4 未来洪水风险分析
5．4．1 洪水风险情景分析基础数据库
5．4．2 洪水风险计算方案
5．4．3 情景方案设计
5．4．4 气候变化影响下的洪水风险
5．4．5 社会经济发展影响下的洪水风险
5．4．6 气候变化、社会经济双重影响下的洪水风险
5．5 不同致灾因子对预见结果的影响分析
5．5．1 单因子对洪水风险的影响
5．5．2 多因子组合影响

第6章水文模型不确定性分析
6．1 黑河流域简介
6．1．1 自然地理概况
6．1．2 气候条件
6．1．3 水文特征
6．1．4 土壤与植被
6．2 WASMOD模型和SWAT模型简介
6．2．1 WASMOD模型
6．2．2 SwAT模型
6．3 WASMOD模型不确定性分析
6．3．1 WASMOD模型径流模拟
6．3．2 WASMOD模型不确定性分析
6．4 SWAT模型不确定性分析
6．4．1 SWAT模型径流模拟
6．4．2 SWAT模型不确定性分析
6．5 小结

第7章风险率与不确定性分析技术在水利工程中的若干应用
7．1 不确定性分析与模型评估
7．1．1 线性系统模型的不确定性分析
7．1．2 随机系统模型的不确定性分析
7．1．3 基于熵与传递信息量的不确定性分析
7．2 风险率计算
7．2．1 改进的一次二阶矩法
7．2．2 实例计算
7．3 水质风险率与不确定性分析
7．3．1 库底积水量与积磷量模型不确定性分析
7．3．2 水质优化模型中的不确定性分析
7．3．3 水质研究中的风险率问题
7．4 风险率分析与设计洪水计算
7．5 投资一效益不确定性分析
7．5．1 基本原理
7．5．2 设计洪水计算中的风险率与不确定性分析
7．6 水库系统中的风险率分析
7．6．1 水库蓄泄水风险分析
7．6．2 水库效益指标风险分析
7．6．3 水库下游防洪风险分析
7．7 工程实例
7．7．1 某水电站土石围堰风险分析
7．7．2 大坝改建方案风险分析
7．7．3 水工建筑物综合经济效益风险评价
7．7．4 日本福冈市水资源系统风险评价

第8章水文科学中的风险率与不确定性问题研究展望
参考文献
附表熵极大识别准则识别分布密度函数及其参数
内容简介:
　　《水文科学中的风险率与不确定性》内容共分为8章。第1章为绪论，主要介绍风险率与不确定性问题的起源、概念和内涵等；第2章内容包括常用概率分布、随机变量函数的分布、随机变量函数的矩、麦林变换与随机点过程基础知识；第3章主要讲述水文风险率与不确定性分析方法；第4章介绍减小风险率与不确定性影响的方法；第5章是变化环境下的洪水风险分析，主要介绍分布式水文模型VIC和水力学模型’ISIS的基本原理、太湖流域洪水模拟系统和未来洪水风险分析；第6章在介绍WASMOD模型和SWAT模型基本原理的基础上，分别采用不同的方法，分析了两种模型的不确定性；第7章主要讲述风险率与不确定性分析技术在水利工程中的若干应用实例；第8章是总结和展望。
　　《水文科学中的风险率与不确定性》既可以作为学习风险率与不确定性的入门教材，也是一本很好的工具书和参考书，可以作为水文学及水资源、环境科学、资源科学、生态科学、土木工程等相关领域的专家、学者和研究生以及高年级本科生的参考用书。
目录:
《水科学前沿丛书》出版说明
序一
序二
前言

第1章绪论
1．1 风险与风险率
1．1．1 风险的起源与发展
1．1．2 风险的定义
1．1．3 风险特征与分类
1．1．4 风险测度
1．2 不确定性
1．2．1 不确定性类型
1．2．2 不确定性来源
1．2．3 风险与不确定性的区别
1．3 水文科学中的风险率与不确定性
1．3．1 问题的重要性
1．3．2 发展历程
1．3．3 风险率与不确定性分类
1．3．4 风险率与不确定性影响因素
1．3．5 主要研究方法
1．4 小结

第2章概率统计基础
2．1 概率基本概念
2．2 随机变量常用的概率分布
2．2．1 正态分布
2．2．2 对数正态分布
2．2．3 P-Ⅲ型分布
2．2．4 Weibull分布
2．2．5 Gumbel分布
2．2．6 泊松（Poisson）过程
2．2．7 指数分布
2．2．8 二项分布
2．2．9 几何分布
2．3 随机变量函数的分布
2．3．1 一元随机变量函数的分布
2．3．2 多元随机变量函数的分布
2．3．3 几种特例
2．4 随机变量函数的矩
2．4．1 简单随机变量函数
2．4．2 多元随机变量函数
2．4．3 几个特例
2．5 麦林变换
2．5．1 麦林变换的定义
2．5．2 不确定分析基本原理
2．6 随机点过程基础知识
2．6．1 随机点过程定义及统计特征
2．6．2 Poisson过程
2．6．3 成丛点过程

第3章风险率与不确定性定量分析
3．1 二阶矩分析法
3．1．1 基本原理
3．1．2 风险率模型
3．1．3 模型实例研究
3．2 方差分析法
3．2．1 基本原理
3．2．2 设计洪水不确定性分析指标
3．3 统计分布理论法
3．3．1 经典风险率模型
3．3．2 风险率与可靠度
3．3．3 洪水风险率模型
3．4 随机点过程模型
3．4．1 Poisson模型
3．4．2 HSPPB模型
3．4．3 HSPPC模型
3．4．4 CSPPC模型
3．4．5 CSPPN模型
3．4．6 实例研究
3．5 风险率与不确定性其他分析方法
3．5．1 灵敏度分析方法
3．5．2 灰色系统理论方法
3．5．3 模糊数学方法

第4章减小风险率与不确定性影响的方法
4．1 熵极大识别准则及其应用
4．1．1 最大熵原理
4．1．2 频率分析
4．1．3 概率密度函数估计
4．1．4 概率分布参数估计
4．1．5 计算实例
4．2 Bayes推断原理及其应用
4．2．1 基本原理
4．2．2 混合Bayes分布
4．2．3 线性模型的Bayes分布
4．2．4 Bayes方法在期望风险估计中的应用
4．2．5 应用实例
4．3 非参数统计方法
4．3．1 基本原理
4．3．2 核函数推求概率密度函数
4．3．3 非参数法在频率计算中的应用
4．4 混合分布法
4．4．1 子分布为正态分布
4．4．2 子分布为P一Ⅲ型分布
4．4．3 混合分布一般形式
4．5 多目标规划法
4．5．1 基本原理
4．5．2 多目标规划方法介绍
4．6 回归分析法
4．6．1 基本原理
4．6．2 统计参数估计

第5章变化环境下的洪水风险分析
5．1 太湖流域简介
5．1．1 自然地理特征
5．1．2 经济与社会概况
5．1．3 流域防洪现状及形势
5．2 VIC模型与ISIS模型简介
5．2．1 VIC模型
5．2．2 ISIS模型
5．3 太湖流域洪水模拟系统
5．3．1 山区水文模型构建
5．3．2 上游山区水文模拟
5．3．3 平原区水力学模型构建
5．4 未来洪水风险分析
5．4．1 洪水风险情景分析基础数据库
5．4．2 洪水风险计算方案
5．4．3 情景方案设计
5．4．4 气候变化影响下的洪水风险
5．4．5 社会经济发展影响下的洪水风险
5．4．6 气候变化、社会经济双重影响下的洪水风险
5．5 不同致灾因子对预见结果的影响分析
5．5．1 单因子对洪水风险的影响
5．5．2 多因子组合影响

第6章水文模型不确定性分析
6．1 黑河流域简介
6．1．1 自然地理概况
6．1．2 气候条件
6．1．3 水文特征
6．1．4 土壤与植被
6．2 WASMOD模型和SWAT模型简介
6．2．1 WASMOD模型
6．2．2 SwAT模型
6．3 WASMOD模型不确定性分析
6．3．1 WASMOD模型径流模拟
6．3．2 WASMOD模型不确定性分析
6．4 SWAT模型不确定性分析
6．4．1 SWAT模型径流模拟
6．4．2 SWAT模型不确定性分析
6．5 小结

第7章风险率与不确定性分析技术在水利工程中的若干应用
7．1 不确定性分析与模型评估
7．1．1 线性系统模型的不确定性分析
7．1．2 随机系统模型的不确定性分析
7．1．3 基于熵与传递信息量的不确定性分析
7．2 风险率计算
7．2．1 改进的一次二阶矩法
7．2．2 实例计算
7．3 水质风险率与不确定性分析
7．3．1 库底积水量与积磷量模型不确定性分析
7．3．2 水质优化模型中的不确定性分析
7．3．3 水质研究中的风险率问题
7．4 风险率分析与设计洪水计算
7．5 投资一效益不确定性分析
7．5．1 基本原理
7．5．2 设计洪水计算中的风险率与不确定性分析
7．6 水库系统中的风险率分析
7．6．1 水库蓄泄水风险分析
7．6．2 水库效益指标风险分析
7．6．3 水库下游防洪风险分析
7．7 工程实例
7．7．1 某水电站土石围堰风险分析
7．7．2 大坝改建方案风险分析
7．7．3 水工建筑物综合经济效益风险评价
7．7．4 日本福冈市水资源系统风险评价

第8章水文科学中的风险率与不确定性问题研究展望
参考文献
附表熵极大识别准则识别分布密度函数及其参数

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